در آخرین مرحله کافی است اسم هر آهنگ و این عدد یکتا را در یک دیتابیس ذخیره کرد و بعدا هرگاه بخواهیم آهنگ را پخش کنیم می توانیم آن را پیدا کنیم!
اینجا کدهای پیاده سازی یک پروژه شبیه به shazam در پایتون به همراه توضیحات مفصل تر را می توانید پیدا کنید.
اینجا کدهای پیاده سازی یک پروژه شبیه به shazam در پایتون به همراه توضیحات مفصل تر را می توانید پیدا کنید.
GitHub
GitHub - worldveil/dejavu: Audio fingerprinting and recognition in Python
Audio fingerprinting and recognition in Python. Contribute to worldveil/dejavu development by creating an account on GitHub.
"عزیزم، امروز ۶۱۸ امین روز آشناییمونه! امیدوارم مثل خورشید حست مثبت باشه!❤️"
پیام رمانتیک این چنینی برای هر کسی جذابه و روزش رو میسازه، اما تصور کنید چند لحظه بعد پیام دیگه ای ازش دریافت میکنید:
"دمای هوا ۱۸ تا ۳۴ درجه سانتی گراد، کیفیت هوا ۴۲"
اینجاست که متوجه میشید یه جای کار میلنگه!
یک برنامه نویس چینی برای خلاص شدن از پیام رد و بدل کردن با دوست دخترش یک چت بات طراحی میکنه تا باهاش موقعی که کار میکنه حرف بزنه! کار خوب جلو میره تا اینکه دختره شک میکنه به سرعت بالای جواب دادن و جواب های پرت و پلایی که گاهی اوقات میاد! این بار که مچ طرف گرفته شد اما
با ظهور فناوری های پیچیده تر در پردازش زبان طبیعی بخصوص gpt2 و bert و چت بات هایی که دارای شخصیت هستند گول خوردن از این سیستم ها هر روز ساده تر میشه.
بزودی مطالبی در مورد طراحی چت بات در کانال قرار میدم
https://www.abacusnews.com/digital-life/busy-boyfriend-creates-bot-chat-his-girlfriend/article/3013843
پیام رمانتیک این چنینی برای هر کسی جذابه و روزش رو میسازه، اما تصور کنید چند لحظه بعد پیام دیگه ای ازش دریافت میکنید:
"دمای هوا ۱۸ تا ۳۴ درجه سانتی گراد، کیفیت هوا ۴۲"
اینجاست که متوجه میشید یه جای کار میلنگه!
یک برنامه نویس چینی برای خلاص شدن از پیام رد و بدل کردن با دوست دخترش یک چت بات طراحی میکنه تا باهاش موقعی که کار میکنه حرف بزنه! کار خوب جلو میره تا اینکه دختره شک میکنه به سرعت بالای جواب دادن و جواب های پرت و پلایی که گاهی اوقات میاد! این بار که مچ طرف گرفته شد اما
با ظهور فناوری های پیچیده تر در پردازش زبان طبیعی بخصوص gpt2 و bert و چت بات هایی که دارای شخصیت هستند گول خوردن از این سیستم ها هر روز ساده تر میشه.
بزودی مطالبی در مورد طراحی چت بات در کانال قرار میدم
https://www.abacusnews.com/digital-life/busy-boyfriend-creates-bot-chat-his-girlfriend/article/3013843
South China Morning Post
Busy boyfriend creates bot to chat with his girlfriend
The girlfriend got suspicious when her boyfriend replied a little too fast
Forwarded from اتچ بات
🌕پردازش زبان طبیعی (Natural language processing)🌕
من در کانال مطالب متنوعی می گذارم و سعی میکنم طوری به موضوعات بپردازم که هم سرگرم کننده و جالب باشد و هم به درد طیف وسیع تری از افراد با رشته ها و پس زمینه های متفاوت بخورد. اما به شخصه رشته من کامپیوتر و تمرکز اصلی هم بر روی هوش مصنوعی و باز هم درون آن بر روی پردازش زبان طبیعی کار میکنم. اما پردازش زبان طبیعی چیست؟
پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرشاخه ای از هوش مصنوعی ست که هدف نهایی آن ایجاد الگوریتم ها و سیستم هایی است که زبان طبیعی (یعنی زبان هایی که هر روزه استفاده میکنیم مثل فارسی، انگلیسی و غیره و نه زبان های مصنوعی مثل زبان های برنامه نویسی) را مثل انسان درک کند. انجام این کار آنچنان سترگ است که بسیاری از بنیانگذاران و پیشروان هوش مصنوعی هدف نهایی هوش مصنوعی را همین می دانند یعنی اینکه ماشین بتواند با انسان حرف بزند و نتوان راهی برای تفکیک آن با یک شخص دیگر پیدا کرد. آزمون تورینگ که آزمون نهایی هوشمندی ماشین است در اساس یک آزمون پردازش زبان طبیعی است. این آزمون به این ترتیب است که یک شخص از طریق مثلا یک ترمینال شروع به چت کردن می کند. شخصی که در آن طرف این چت است ممکن است یک ماشین یا انسان باشد. اگر شما هیچ راهی پیدا نکنید که تشخیص دهید شخص آن سوی چت ماشین یا انسان است (یعنی ربات یا چت بات آنقدر خوب این کار را انجام دهد و شما را بفریبد) آن گاه ماشین از آزمون سربلند و موفق بیرون می آید. این آزمون زیرکانه چند نکته دارد.
اول اینکه این آزمون اهمیت درک زبان را نشان می دهد. پرسش فلسفی و کهنی که آیا ذهن و زبان دو چیز جدا هستند یا یکی هستند نشان می دهد که اساسا زبان حتی اگر تمام ذهن نباشد بزرگترین بخش آگاهی انسان است. زبان های انسانی پیچیده ترین ساختارهایی هستند که در جهان هستی وجود دارد چرا که برای درک جهان و حتی خود زبان ما از زبان استفاده می کنیم!
نکته دوم اینکه آزمون تورینگ به صورت بسیار هوشمندانه ای از چالش های فلسفی برای تعریف هوش یا آگاهی قصر در می رود! از دید آزمون تورینگ موجودی هوشمند است اگر از بیرون هیچ تفاوتی با دیگر انسان ها نداشته باشد. این آزمون در واقع بر اساس رفتار گرایی ست و از پرسش هایی که مربوط به روان و اجزای آن یا حتی مغز و غیره است در امان است. این مشی هوشمندانه روشی بود که نه تنها در هوش مصنوعی بلکه در زبان شناسی، روانشناسی و فلسفه هم از دهه ۴۰ میلادی به بعد اتخاذ شد. فلسفه و زبان شناسی ویتگنشتاین، روانشناسی رفتارگرای اسکینر و بقیه افراد موفقیت این روش را نشان می دهد.
اگر فیلم her را دیده باشید متوجه می شوید که چالش اصلی یعنی ارتباط موفق و طولانی مدت بین یک ماشین و انسان برقرار شده است. از طریق دیدن این فیلم درک این روش هم ساده تر خواهد شد.
اگر آزمون تورینگ واقعا معیار اصلی برای آگاهی باشد بنابراین هیچ مانعی بر سر راه ماشین هایی نخواهد بود که بتوانند با انسان ارتباط برقرار کنند. به عبارت دیگر از این دید خود انسان هم یک ماشین است با این تفاوت که بسیار پیچیده تر است و از ترانزیستور و سیلیکون ساخته نشده بلکه از سلول های عصبی و کربن ساخته شده! به عبارتی آنچه اهمیت دارد نه سخت افزار پیاده سازی «آگاهی» بلکه نرم افزار آن است.
با این مقدمه کوتاه در مورد پردازش زبان طبیعی اگر آن را جذاب یافتید می توانید برای شروع مطالعه از بازنمایی های عصبی کلمه شروع کنید. در لینک های زیر توضیح و پیاده سازی آن را را آورده ام:
توضیح:
https://lilianweng.github.io/lil-log/2017/10/15/learning-word-embedding.html
پیاده سازی:
https://towardsdatascience.com/implementing-word2vec-in-pytorch-skip-gram-model-e6bae040d2fb
من در کانال مطالب متنوعی می گذارم و سعی میکنم طوری به موضوعات بپردازم که هم سرگرم کننده و جالب باشد و هم به درد طیف وسیع تری از افراد با رشته ها و پس زمینه های متفاوت بخورد. اما به شخصه رشته من کامپیوتر و تمرکز اصلی هم بر روی هوش مصنوعی و باز هم درون آن بر روی پردازش زبان طبیعی کار میکنم. اما پردازش زبان طبیعی چیست؟
پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرشاخه ای از هوش مصنوعی ست که هدف نهایی آن ایجاد الگوریتم ها و سیستم هایی است که زبان طبیعی (یعنی زبان هایی که هر روزه استفاده میکنیم مثل فارسی، انگلیسی و غیره و نه زبان های مصنوعی مثل زبان های برنامه نویسی) را مثل انسان درک کند. انجام این کار آنچنان سترگ است که بسیاری از بنیانگذاران و پیشروان هوش مصنوعی هدف نهایی هوش مصنوعی را همین می دانند یعنی اینکه ماشین بتواند با انسان حرف بزند و نتوان راهی برای تفکیک آن با یک شخص دیگر پیدا کرد. آزمون تورینگ که آزمون نهایی هوشمندی ماشین است در اساس یک آزمون پردازش زبان طبیعی است. این آزمون به این ترتیب است که یک شخص از طریق مثلا یک ترمینال شروع به چت کردن می کند. شخصی که در آن طرف این چت است ممکن است یک ماشین یا انسان باشد. اگر شما هیچ راهی پیدا نکنید که تشخیص دهید شخص آن سوی چت ماشین یا انسان است (یعنی ربات یا چت بات آنقدر خوب این کار را انجام دهد و شما را بفریبد) آن گاه ماشین از آزمون سربلند و موفق بیرون می آید. این آزمون زیرکانه چند نکته دارد.
اول اینکه این آزمون اهمیت درک زبان را نشان می دهد. پرسش فلسفی و کهنی که آیا ذهن و زبان دو چیز جدا هستند یا یکی هستند نشان می دهد که اساسا زبان حتی اگر تمام ذهن نباشد بزرگترین بخش آگاهی انسان است. زبان های انسانی پیچیده ترین ساختارهایی هستند که در جهان هستی وجود دارد چرا که برای درک جهان و حتی خود زبان ما از زبان استفاده می کنیم!
نکته دوم اینکه آزمون تورینگ به صورت بسیار هوشمندانه ای از چالش های فلسفی برای تعریف هوش یا آگاهی قصر در می رود! از دید آزمون تورینگ موجودی هوشمند است اگر از بیرون هیچ تفاوتی با دیگر انسان ها نداشته باشد. این آزمون در واقع بر اساس رفتار گرایی ست و از پرسش هایی که مربوط به روان و اجزای آن یا حتی مغز و غیره است در امان است. این مشی هوشمندانه روشی بود که نه تنها در هوش مصنوعی بلکه در زبان شناسی، روانشناسی و فلسفه هم از دهه ۴۰ میلادی به بعد اتخاذ شد. فلسفه و زبان شناسی ویتگنشتاین، روانشناسی رفتارگرای اسکینر و بقیه افراد موفقیت این روش را نشان می دهد.
اگر فیلم her را دیده باشید متوجه می شوید که چالش اصلی یعنی ارتباط موفق و طولانی مدت بین یک ماشین و انسان برقرار شده است. از طریق دیدن این فیلم درک این روش هم ساده تر خواهد شد.
اگر آزمون تورینگ واقعا معیار اصلی برای آگاهی باشد بنابراین هیچ مانعی بر سر راه ماشین هایی نخواهد بود که بتوانند با انسان ارتباط برقرار کنند. به عبارت دیگر از این دید خود انسان هم یک ماشین است با این تفاوت که بسیار پیچیده تر است و از ترانزیستور و سیلیکون ساخته نشده بلکه از سلول های عصبی و کربن ساخته شده! به عبارتی آنچه اهمیت دارد نه سخت افزار پیاده سازی «آگاهی» بلکه نرم افزار آن است.
با این مقدمه کوتاه در مورد پردازش زبان طبیعی اگر آن را جذاب یافتید می توانید برای شروع مطالعه از بازنمایی های عصبی کلمه شروع کنید. در لینک های زیر توضیح و پیاده سازی آن را را آورده ام:
توضیح:
https://lilianweng.github.io/lil-log/2017/10/15/learning-word-embedding.html
پیاده سازی:
https://towardsdatascience.com/implementing-word2vec-in-pytorch-skip-gram-model-e6bae040d2fb
Telegram
attach 📎
یکی از مزایای به اشتراک گذاشتن کدهایتان بر روی اینترنت این است که با آدم های فوق العاده باهوشی آشنا می شوید که کد شما را می گیرند و بهتر می کنند و به شما ابزارهای جدیدی معرفی می کنند. چندی پیش کدهای Boid را بر روی گیت هاب قرار دادم و بعد از چند هفته شخصی به من پیام داد که کد تو را خوانده و از آن لذت بردم و سعی کردم آن را با ابزار دیگری پیاده سازی کنم. نتیجه کارش واقعا بهتر از کد اصلی هم بود. اینجا می تواند کدهایش را ببینید.
اما علاوه بر آن او ابزار جالب جدیدی به من نشان داد. به طور معمول برای اجرا کردن کدها نیاز دارید آن را دانلود کنید و بر روی سیستم خودتان اجرا کنید به این ترتیب نیاز دارید که مثلا پایتون یا سی شارپ را نصب شده داشته باشید و سپس لایبرری ها را نصب کنید و استفاده کنید. اما وب سایت repl.it به شما امکان می دهد کدهایتان را در مرورگر خودتان اجرا کنید. برای این منظور ان ها طیف وسیعی از زبان های برنامه نویسی را پوشش می دهند (از پایتون و سی گرفته تاجاوا اسکریپت و سی شارپ و هسکل و غیره). متاسفانه به دلیل محدودیت های زیادی که mathwork بر روی matlab گذاشته امکان اجرای آزاد آن وجود ندارد.
کافی است یک اکانت بسازید و سپس شروع به کد زدن بکنید. کدهایتان را می توانید حتی دیباگ کرده یا دانلود کنید و آن را به اشتراک بگذارید بدون اینکه از طرف بخواهید چیزی بر روی سیستم خودش اجرا کند.
اینجا من یک نمونه درست کردم ام:
https://repl.it/@roholazandie/mycoolproject
و این هم کد دوست آنلاین ما برای Boid:
https://repl.it/@PySimpleGUI/Boids-on-PySimpleGUI
اما علاوه بر آن او ابزار جالب جدیدی به من نشان داد. به طور معمول برای اجرا کردن کدها نیاز دارید آن را دانلود کنید و بر روی سیستم خودتان اجرا کنید به این ترتیب نیاز دارید که مثلا پایتون یا سی شارپ را نصب شده داشته باشید و سپس لایبرری ها را نصب کنید و استفاده کنید. اما وب سایت repl.it به شما امکان می دهد کدهایتان را در مرورگر خودتان اجرا کنید. برای این منظور ان ها طیف وسیعی از زبان های برنامه نویسی را پوشش می دهند (از پایتون و سی گرفته تاجاوا اسکریپت و سی شارپ و هسکل و غیره). متاسفانه به دلیل محدودیت های زیادی که mathwork بر روی matlab گذاشته امکان اجرای آزاد آن وجود ندارد.
کافی است یک اکانت بسازید و سپس شروع به کد زدن بکنید. کدهایتان را می توانید حتی دیباگ کرده یا دانلود کنید و آن را به اشتراک بگذارید بدون اینکه از طرف بخواهید چیزی بر روی سیستم خودش اجرا کند.
اینجا من یک نمونه درست کردم ام:
https://repl.it/@roholazandie/mycoolproject
و این هم کد دوست آنلاین ما برای Boid:
https://repl.it/@PySimpleGUI/Boids-on-PySimpleGUI
Forwarded from زانکو (Rohola Zandie)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کتابخانه جدید PyRobot یک چارچوب متن باز رباتیک توسعه داده شده توسط فیس بوک است. اگرچه این کتابخانه جدید است اما جای کار بسیار زیادی دارد.
https://www.pyrobot.org/
https://www.pyrobot.org/
🔵آیا هوش مصنوعی واقعا می تواند تجربه انسانی داشته باشد؟🔵
فرض کنید روزی تکنولوژی به حدی برسد که هوش مصنوعی قادر باشد آزمون تورینگ را پشت سر بگذارد. یعنی بتواند طوری رفتار کند و حرف بزند که شما را براحتی گول بزند و نتوانید تشخیص دهید که انسان پشت خط است یا ربات. اما اگر این هوش مصنوعی پیشرفته نزد شما بیاید و بگوید که خیلی غمگین است یا عاشق شده است حرفش را باور می کنید؟ برخورد شما چیست؟ احتمالا فکر کنید که یک سری صفر و یک توی مدارهاش داره جابجا میشه و مهم نیست! اما هرچقدر با او بیشتر صحبت می کنید بیشتر باور می کنید که واقعا عاشق شده است!(یادتان نرود از بیرون هیچ تفاوتی با انسان ندارد) اما ته ته دلتان راضی نمی شوید که واقعا درونش چیزی باشد که بتواند حس کند. چیزی آن تو نیست که مزه گیلاس را واقعا بداند! واقعا بداند دندان درد چیست یا اصلا دوست داشتن و حس قنج رفتن توی دل وقتی کسی که دوستش را دارید را حس کند!
انگار ما انسان های گوشت و پوست و عصب چیز خاصی داریم که ربات نمی تواند داشته باشد: تجربه انسانی! اما آیا واقعا کسی برای این حرف ها تره خرد می کند؟ چه چیزی باعث می شود که فکر کنید چیز خاصی در مغز شما که میلیاردها نورون های عصبی با ترکیبات شیمیایی هست وجود دارد که در مغز سیلیکونی و پر از میلیارد ها ترانزیستور او نیست؟ یک جواب راحت: ما روح داریم و ربات ندارد! نظر شما هم محترم است اما بیایید قدری جدی تر به مساله نگاه کنیم.
«آگاهی» یا consciousness به مجموعه ای گفته می شود که حداقل ما فکر می کنیم ما را از مثلا یک تکه سنگ متفاوت می کند. اینجا نمی خواهم به این بپردازم که آگاهی چیست اما می توان مساله را ساده تر کرد و به برخی از تجارب خاص آگاهی اشاره کرد. یکی از مهمترین آنها «کیفیات ذهنی» یا qualia است. منظور از کیفیت ذهنی هر چیزی است که یک حس خاص در «دنیای درونی» ما ایجاد می کند به عنوان مثال تجربهٔ مستقیم رنگ‌ها، درد، بو، خشم مثال‌هایی از کیفیات ذهنی می‌باشند. مزه ی گیلاس چیزی ست که یک کیفیت ذهنی محسوب می شود. این شاید واضح ترین چیزی باشد که شما به آن تجربه بلاواسطه دارید. اما برخی آنقدر جرات دارند که وجود آن را زیر سوال ببرند!!
مشکل از اینجا شروع می شود که کیفیات ذهنی قابل مقایسه نیستند. به طور مثال ممکن است تجربه شما از رنگ قرمز مثل تجربه من از آبی باشد اما چون از کودکی آموخته ایم که چطور آن ها را نام ببریم نمی توانیم واقعا این فاصله را پر کنیم و به سوال جواب دهیم. بنابر تعریف کیفیت ذهنی قابل به اشتراک گذاری نیست! همین سر آغاز مشکل است. فرض کنید شب خوابیده اید و نیمه شب یک جراح دیوانه مغز شما را باز می کند و درک شما از طیف رنگ ها را برعکس می کند( قرمز آبی می شود و آبی قرمز). آیا فردا صبح که از خواب بیدار می شوید می توانید متوجه این تغییر بشوید؟ برای اینکه متوجه تغییر بشوید باید درک خود از رنگ ها را با حافظه ی ادراکی خود از رنگ ها مقایسه کنید. بنابراین در عمل شما دارید از حافظه خود بهره می گیرید نه آنچه واقعا «قبلا» درک می کردید! دقت کنید اینجا تفاوت ظریفی وجود دارد اگر خود ماجول «درک رنگ» عوض شده باشد شما نمی فهمید چون چیزی که به خاطر می آید هم باید از این ماجول استفاده کند و بنابراین رنگ ها هم برعکس به خاطر می آیند و تفاوتی حس نمی شود.( تحقیقات عصب شناسی نشان داده است «به یاد آوری ادراکات» و «درک بلادرنگ آن ها» قسمت های یکسانی از مغز را فعال می کند.) اما اگر حافظه ادراکات تغییر کند و ماجول درک رنگ تغییری نکند شما رنگ هایی را که به خاطر می آورید وارونه حس می کنید اما راهی وجود ندارد که بفهمید آیا حافظه رنگ ها عوض شده یا این شمایید که رنگ ها را وارونه حس می کنید.
(ممکن است اشکال وارد کنید که این در مورد همه چیز صادق است اما اشتباه می کنید! معنی کلمات اگر در ذهن شما تغییر کند می توانید بفهمید چون معنی کلمه تجربه شخصی نیست بلکه یک چیز قابل به اشتراک گذاری( یا بین الاذهانی) است اگر کسی مغز شما را دستکاری کند تا معنی کلمه سیب با پرتغال عوض شد به محض «استفاده» از آن «دیگران» آن را اصلاح می کنند)
یک مثال قابل درک تر این آزمایش ذهنی است: فرض کنید حافظه شما از «مزه قهوه» به تدریج در یک بازه پنج ساله تغییر کند و به چیزی شبیه به مزه گیلاس در پنج سال قبل عوض شود. چطور متوجه می شوید چنین تغییری رخ داده است؟ مشکلی که تمام این آزمایش ها می خواهند روی آن انگشت بگذارند این است که هیچ راهی «بیرون از ذهن» برای مقایسه و فهمیدن تغییر رنگ (اگر اتفاق بیفتد) وجود ندارد. به عبارتی به هیچ طرز معنا داری نمی توان کیفیات ذهنی را تعریف کرد و از این لحاظ چنین چیزی همانقدر که برای یک هوش مصنوعی وجود ندارد برای انسان هم وجود ندارد!
مطالعه بیشتر:
فرض کنید روزی تکنولوژی به حدی برسد که هوش مصنوعی قادر باشد آزمون تورینگ را پشت سر بگذارد. یعنی بتواند طوری رفتار کند و حرف بزند که شما را براحتی گول بزند و نتوانید تشخیص دهید که انسان پشت خط است یا ربات. اما اگر این هوش مصنوعی پیشرفته نزد شما بیاید و بگوید که خیلی غمگین است یا عاشق شده است حرفش را باور می کنید؟ برخورد شما چیست؟ احتمالا فکر کنید که یک سری صفر و یک توی مدارهاش داره جابجا میشه و مهم نیست! اما هرچقدر با او بیشتر صحبت می کنید بیشتر باور می کنید که واقعا عاشق شده است!(یادتان نرود از بیرون هیچ تفاوتی با انسان ندارد) اما ته ته دلتان راضی نمی شوید که واقعا درونش چیزی باشد که بتواند حس کند. چیزی آن تو نیست که مزه گیلاس را واقعا بداند! واقعا بداند دندان درد چیست یا اصلا دوست داشتن و حس قنج رفتن توی دل وقتی کسی که دوستش را دارید را حس کند!
انگار ما انسان های گوشت و پوست و عصب چیز خاصی داریم که ربات نمی تواند داشته باشد: تجربه انسانی! اما آیا واقعا کسی برای این حرف ها تره خرد می کند؟ چه چیزی باعث می شود که فکر کنید چیز خاصی در مغز شما که میلیاردها نورون های عصبی با ترکیبات شیمیایی هست وجود دارد که در مغز سیلیکونی و پر از میلیارد ها ترانزیستور او نیست؟ یک جواب راحت: ما روح داریم و ربات ندارد! نظر شما هم محترم است اما بیایید قدری جدی تر به مساله نگاه کنیم.
«آگاهی» یا consciousness به مجموعه ای گفته می شود که حداقل ما فکر می کنیم ما را از مثلا یک تکه سنگ متفاوت می کند. اینجا نمی خواهم به این بپردازم که آگاهی چیست اما می توان مساله را ساده تر کرد و به برخی از تجارب خاص آگاهی اشاره کرد. یکی از مهمترین آنها «کیفیات ذهنی» یا qualia است. منظور از کیفیت ذهنی هر چیزی است که یک حس خاص در «دنیای درونی» ما ایجاد می کند به عنوان مثال تجربهٔ مستقیم رنگ‌ها، درد، بو، خشم مثال‌هایی از کیفیات ذهنی می‌باشند. مزه ی گیلاس چیزی ست که یک کیفیت ذهنی محسوب می شود. این شاید واضح ترین چیزی باشد که شما به آن تجربه بلاواسطه دارید. اما برخی آنقدر جرات دارند که وجود آن را زیر سوال ببرند!!
مشکل از اینجا شروع می شود که کیفیات ذهنی قابل مقایسه نیستند. به طور مثال ممکن است تجربه شما از رنگ قرمز مثل تجربه من از آبی باشد اما چون از کودکی آموخته ایم که چطور آن ها را نام ببریم نمی توانیم واقعا این فاصله را پر کنیم و به سوال جواب دهیم. بنابر تعریف کیفیت ذهنی قابل به اشتراک گذاری نیست! همین سر آغاز مشکل است. فرض کنید شب خوابیده اید و نیمه شب یک جراح دیوانه مغز شما را باز می کند و درک شما از طیف رنگ ها را برعکس می کند( قرمز آبی می شود و آبی قرمز). آیا فردا صبح که از خواب بیدار می شوید می توانید متوجه این تغییر بشوید؟ برای اینکه متوجه تغییر بشوید باید درک خود از رنگ ها را با حافظه ی ادراکی خود از رنگ ها مقایسه کنید. بنابراین در عمل شما دارید از حافظه خود بهره می گیرید نه آنچه واقعا «قبلا» درک می کردید! دقت کنید اینجا تفاوت ظریفی وجود دارد اگر خود ماجول «درک رنگ» عوض شده باشد شما نمی فهمید چون چیزی که به خاطر می آید هم باید از این ماجول استفاده کند و بنابراین رنگ ها هم برعکس به خاطر می آیند و تفاوتی حس نمی شود.( تحقیقات عصب شناسی نشان داده است «به یاد آوری ادراکات» و «درک بلادرنگ آن ها» قسمت های یکسانی از مغز را فعال می کند.) اما اگر حافظه ادراکات تغییر کند و ماجول درک رنگ تغییری نکند شما رنگ هایی را که به خاطر می آورید وارونه حس می کنید اما راهی وجود ندارد که بفهمید آیا حافظه رنگ ها عوض شده یا این شمایید که رنگ ها را وارونه حس می کنید.
(ممکن است اشکال وارد کنید که این در مورد همه چیز صادق است اما اشتباه می کنید! معنی کلمات اگر در ذهن شما تغییر کند می توانید بفهمید چون معنی کلمه تجربه شخصی نیست بلکه یک چیز قابل به اشتراک گذاری( یا بین الاذهانی) است اگر کسی مغز شما را دستکاری کند تا معنی کلمه سیب با پرتغال عوض شد به محض «استفاده» از آن «دیگران» آن را اصلاح می کنند)
یک مثال قابل درک تر این آزمایش ذهنی است: فرض کنید حافظه شما از «مزه قهوه» به تدریج در یک بازه پنج ساله تغییر کند و به چیزی شبیه به مزه گیلاس در پنج سال قبل عوض شود. چطور متوجه می شوید چنین تغییری رخ داده است؟ مشکلی که تمام این آزمایش ها می خواهند روی آن انگشت بگذارند این است که هیچ راهی «بیرون از ذهن» برای مقایسه و فهمیدن تغییر رنگ (اگر اتفاق بیفتد) وجود ندارد. به عبارتی به هیچ طرز معنا داری نمی توان کیفیات ذهنی را تعریف کرد و از این لحاظ چنین چیزی همانقدر که برای یک هوش مصنوعی وجود ندارد برای انسان هم وجود ندارد!
مطالعه بیشتر:
Ungerleider, Leslie G. (3 November 1995). "Functional Brain Imaging Studies of Cortical Mechanisms for Memory". Science. 270 (5237): 769–775. doi:10.1126/science.270.5237.769.
Dennett, D.C., 1993. Consciousness explained. Penguin uk.
https://plato.stanford.edu/entries/qualia/
Dennett, D.C., 1993. Consciousness explained. Penguin uk.
https://plato.stanford.edu/entries/qualia/
🐍 درک iterator، generator در پایتون 🐍
هر چند ممکن است زبان پایتون بسیار ساده بنظر برسد اما ظرایفی در آن وجود دارد که بعد از سالها کار کردن متوجه آن می شوید و حتی برخی ها که فکر میکنند به اندازه کافی این زبان را می دانند از آن ها نا آگاه هستند یا در مورد آن ها دچار سردرگمی می شوند. اینجا به یکی از مهم ترین مفاهیم پایه ای پایتون می پردازیم که برای درک کد ها و بهینه نوشتن آن ها بسیار حیاتی است.
ادامه...
https://vrgl.ir/EpKos
هر چند ممکن است زبان پایتون بسیار ساده بنظر برسد اما ظرایفی در آن وجود دارد که بعد از سالها کار کردن متوجه آن می شوید و حتی برخی ها که فکر میکنند به اندازه کافی این زبان را می دانند از آن ها نا آگاه هستند یا در مورد آن ها دچار سردرگمی می شوند. اینجا به یکی از مهم ترین مفاهیم پایه ای پایتون می پردازیم که برای درک کد ها و بهینه نوشتن آن ها بسیار حیاتی است.
ادامه...
https://vrgl.ir/EpKos
ویرگول
درک iterator، generator در پایتون
هر چند ممکن است زبان پایتون بسیار ساده بنظر برسد اما ظرایفی در آن وجود دارد که بعد از سالها کار کردن متوجه آن می شوید و حتی برخی ها که فکر…
🌕یک نمایش سرگم کننده از نظریه بازی ها🌕
من همیشه در مورد اظهار نظر در مورد مسایل سیاسی و اجتماعی بسیار محتاط بودم و سعی کردم تا جای ممکن در کانال یا بقیه فضاهای مجازی از عنوان کردن آنها خودداری کنم. دلایل آن زیاد است اما مهمتر از همه اینکه اولا چنین مسایلی برای من که بیشتر ذهنیتی ریاضیاتی دارم بسیار مبهم است و ترجیح میدهم بیشتر به موضوعاتی بپردازم که در مورد آنها مطمئن ترم و دوم اینکه در این زمینه تخصصی ندارم و لزومی هم ندارد هر کسی در مورد هر چیزی اظهار نظر کند! اما زمانی که به طور جدی به مسایل اجتماعی فکر میکنم تفکر سیستمی را بیشتر میپسندم در این میان یکی از بزرگترین ابزارهای شناخت «نظریه بازی» هاست و البته مانند هر شاخه دیگر در ریاضی این یک ابزار است و به شما جهت میدهد و تفسیر نهایی با خودتان است. در لینک زیر یک بازی بسیار جالب (به زبان فارسی) را می بینید که نشان می دهد چگونه رفتارهای اجتماعی و گاه سیاسی ما شکل پیدا میکند. انجام این بازی را به شدت توصیه میکنم چون درسهای جالبی برای زندگی روزمره هم با خود دارد!
https://hamed.github.io/trust
من همیشه در مورد اظهار نظر در مورد مسایل سیاسی و اجتماعی بسیار محتاط بودم و سعی کردم تا جای ممکن در کانال یا بقیه فضاهای مجازی از عنوان کردن آنها خودداری کنم. دلایل آن زیاد است اما مهمتر از همه اینکه اولا چنین مسایلی برای من که بیشتر ذهنیتی ریاضیاتی دارم بسیار مبهم است و ترجیح میدهم بیشتر به موضوعاتی بپردازم که در مورد آنها مطمئن ترم و دوم اینکه در این زمینه تخصصی ندارم و لزومی هم ندارد هر کسی در مورد هر چیزی اظهار نظر کند! اما زمانی که به طور جدی به مسایل اجتماعی فکر میکنم تفکر سیستمی را بیشتر میپسندم در این میان یکی از بزرگترین ابزارهای شناخت «نظریه بازی» هاست و البته مانند هر شاخه دیگر در ریاضی این یک ابزار است و به شما جهت میدهد و تفسیر نهایی با خودتان است. در لینک زیر یک بازی بسیار جالب (به زبان فارسی) را می بینید که نشان می دهد چگونه رفتارهای اجتماعی و گاه سیاسی ما شکل پیدا میکند. انجام این بازی را به شدت توصیه میکنم چون درسهای جالبی برای زندگی روزمره هم با خود دارد!
https://hamed.github.io/trust
hamed.github.io
تکامل اعتماد
یک راهنمای تعاملی برای نظریه بازی درباره اینکه چرا به یکدیگر اعتماد میکنیم
🌕یک معرفی زیبا از numpy با تصاویر🌕
مهم ترین کتابخانه محاسبات در پایتون numpy نام دارد، بسیاری از توابع در این کتابخانه مشابه متلب هستند، هر چند تفاوت های ظریفی هم وجود دارد. در این معرفی به آنها پی میبرید
https://jalammar.github.io/visual-numpy/
مهم ترین کتابخانه محاسبات در پایتون numpy نام دارد، بسیاری از توابع در این کتابخانه مشابه متلب هستند، هر چند تفاوت های ظریفی هم وجود دارد. در این معرفی به آنها پی میبرید
https://jalammar.github.io/visual-numpy/
jalammar.github.io
A Visual Intro to NumPy and Data Representation
Discussions:
Hacker News (366 points, 21 comments), Reddit r/MachineLearning (256 points, 18 comments)
Translations: Chinese 1, Chinese 2, Japanese, Korean
The NumPy package is the workhorse of data analysis, machine learning, and scientific computing…
Hacker News (366 points, 21 comments), Reddit r/MachineLearning (256 points, 18 comments)
Translations: Chinese 1, Chinese 2, Japanese, Korean
The NumPy package is the workhorse of data analysis, machine learning, and scientific computing…
🌑یک بخش تاریک فناوری یادگیری عمیق!🌑
اگر توی غار زندگی نکرده باشید حتما در مورد فناوری deepfake چیزهایی شنیدید. در واقع همونطور که بارها توی کانال هم نشون دادیم فناوری یادگیری عمیق به جایی رسیده که براحتی میشه ویدیو و صدای یک فرد رو تولید کرد و هر چیزی که بخوایم روش بذاریم! این فناوری هنوز کاملا بالغ نشده و تفاوت هایی با نسخه واقعی دیده میشه اما با گذشت زمان این مشکل هم حل میشه!
با رشد هر فناوری قسمت های تاریکی هم همزمان باهاش شروع به رشد می کنند. قسمت هایی که هدف اولیه ساخت و توسعه اون فناوری نبوده. Deepfake یک نمونه اونه اما نمونه بسیار جدید ترش deep nude هستش. شاید یادتون بیاد که برای مدت زیادی نرم افزارهای پخش می شدند که ادعا می کردند که می تونن از دوربین گوشی استفاده کنن و مردم رو برای شما به صورت لخت نشون بدن! صد البته این برنامه های ویروسی فقط دنبال تیغ زدن و خرابکاری بر روی گوشی ها یا کامپیوترهای شما بودن. چنین چیزی امکان نداشت! اما فناوری یادگیری عمیق اکنون به نقطه ای رسیده که این امکان وجود داره! یک شخص ناشناس با استفاده از سورس کد pix2pix و با آموزش شبکه با ده هزار عکس پورنوگرافی تونسته نرم افزاری تولید کند که نسخه برهنه شده هر عکس رو درست کنه! (فعلا فقط بر روی تصاویر زن ها کار میکنه) چنین چیزی ترسناک بنظر میاد ولی سازنده ادعا کرده که چنین چیزی قبلا هم با فوتوشاپ با صرف زمان بیشتر امکان پذیر بود. اما مساله فراتر از این موضوع است چون ایجاد نسخه real time اون که بر روی گوشی این کار رو بکنه هم ممکنه!
چنین چیزی باید غیر قانونی باشه! این اولین واکنش هر فردیه. اما سوال اصلی اینه که تا کی میشه جلوی چنین چیزی رو گرفت؟ حتی اگر این یکی غیر قانونی بشه دیر یا زود نسخه های رایگان اون رو یه نفر دیگه تولید میکنه. این مثل غیر قانونی کردن تولید ویروس هاست! مشکل اینجاست فناوری یادگیری عمیق کاملا رایگان و در دسترس همه است! شاید جامعه هنوز درگیر حل و فصل مشکلات شبکه های اجتماعی باشه ولی تغییرات بعدی در راه هستند و این به سمتی میره که الان هنوز خیلی قابل درک نیست اما چیزی که مشخصه این هست که تصورات آیندگان از انتشار تصاویر برهنه تغییر خواهد کرد و کسی نمیتونه با تهدید به انتشار اونها باج خواهی کنه!
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2019/06/27/this-repulsive-app-generates-nudes-from-photos-of-clothed-women/
اگر توی غار زندگی نکرده باشید حتما در مورد فناوری deepfake چیزهایی شنیدید. در واقع همونطور که بارها توی کانال هم نشون دادیم فناوری یادگیری عمیق به جایی رسیده که براحتی میشه ویدیو و صدای یک فرد رو تولید کرد و هر چیزی که بخوایم روش بذاریم! این فناوری هنوز کاملا بالغ نشده و تفاوت هایی با نسخه واقعی دیده میشه اما با گذشت زمان این مشکل هم حل میشه!
با رشد هر فناوری قسمت های تاریکی هم همزمان باهاش شروع به رشد می کنند. قسمت هایی که هدف اولیه ساخت و توسعه اون فناوری نبوده. Deepfake یک نمونه اونه اما نمونه بسیار جدید ترش deep nude هستش. شاید یادتون بیاد که برای مدت زیادی نرم افزارهای پخش می شدند که ادعا می کردند که می تونن از دوربین گوشی استفاده کنن و مردم رو برای شما به صورت لخت نشون بدن! صد البته این برنامه های ویروسی فقط دنبال تیغ زدن و خرابکاری بر روی گوشی ها یا کامپیوترهای شما بودن. چنین چیزی امکان نداشت! اما فناوری یادگیری عمیق اکنون به نقطه ای رسیده که این امکان وجود داره! یک شخص ناشناس با استفاده از سورس کد pix2pix و با آموزش شبکه با ده هزار عکس پورنوگرافی تونسته نرم افزاری تولید کند که نسخه برهنه شده هر عکس رو درست کنه! (فعلا فقط بر روی تصاویر زن ها کار میکنه) چنین چیزی ترسناک بنظر میاد ولی سازنده ادعا کرده که چنین چیزی قبلا هم با فوتوشاپ با صرف زمان بیشتر امکان پذیر بود. اما مساله فراتر از این موضوع است چون ایجاد نسخه real time اون که بر روی گوشی این کار رو بکنه هم ممکنه!
چنین چیزی باید غیر قانونی باشه! این اولین واکنش هر فردیه. اما سوال اصلی اینه که تا کی میشه جلوی چنین چیزی رو گرفت؟ حتی اگر این یکی غیر قانونی بشه دیر یا زود نسخه های رایگان اون رو یه نفر دیگه تولید میکنه. این مثل غیر قانونی کردن تولید ویروس هاست! مشکل اینجاست فناوری یادگیری عمیق کاملا رایگان و در دسترس همه است! شاید جامعه هنوز درگیر حل و فصل مشکلات شبکه های اجتماعی باشه ولی تغییرات بعدی در راه هستند و این به سمتی میره که الان هنوز خیلی قابل درک نیست اما چیزی که مشخصه این هست که تصورات آیندگان از انتشار تصاویر برهنه تغییر خواهد کرد و کسی نمیتونه با تهدید به انتشار اونها باج خواهی کنه!
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2019/06/27/this-repulsive-app-generates-nudes-from-photos-of-clothed-women/
The Next Web
This repulsive app generates nudes from photos of clothed women
If you think creating anyone’s nude photos or deepfake was a difficult task, think again. An app called DeepNude has developed a scary AI that can create a nude picture out of a woman‘s fully clothed photo. First reported by Vice, the Windows and Linux app…
پدیده عجیب همگام سازی در طبیعت: سماع عرفانی طبیعت🦋
اگر تا بحال نزدیک یک محل روستایی یا نزدیک باغ خوابیده باشید صدای جیرجیرک ها را شنیده اید گاهی صدای صدها جیرجیرک را می شنوید که همزمان با هم جیرجیر میکنن! چطور می توانند اینقدر هماهنگ باشند؟! دسته ای از آدم ها در یک مراسم شروع به دست زدن می کنند و بعد از چند ثانیه به راحتی می توانند با هم همزمان دست بزنند در حالی که اصلا برای این کار آموزش ندیده اند!! این مشاهدات خیلی واضح بنظر می رسند و احتمالا هرگز به آن ها فکر نکرده اید. مثال حیرت انگیز آن که احتمالا هم ندیده اید کرم های شب تاب هستند. کرم های شب تاب در شب چشمک می زنند اما در نقاطی از زمین دسته های بزرگی از آن ها در شب بر روی درختان جنگل پرواز می کنند و شما شاهد هزاران کرم شب تاب می شوید که همزمان با هم چشمک می زنند! چطور چنین چیزی ممکن است؟ چگونه یک کرم شب تاب این سوی جنگل دقیقا با کرم شب تابی صدها متر آن طرف تر همزمان چشمک می زند؟ یک ویدیو از این پدیده جالب را در زیر می توانید ببینید.
اگر تا بحال نزدیک یک محل روستایی یا نزدیک باغ خوابیده باشید صدای جیرجیرک ها را شنیده اید گاهی صدای صدها جیرجیرک را می شنوید که همزمان با هم جیرجیر میکنن! چطور می توانند اینقدر هماهنگ باشند؟! دسته ای از آدم ها در یک مراسم شروع به دست زدن می کنند و بعد از چند ثانیه به راحتی می توانند با هم همزمان دست بزنند در حالی که اصلا برای این کار آموزش ندیده اند!! این مشاهدات خیلی واضح بنظر می رسند و احتمالا هرگز به آن ها فکر نکرده اید. مثال حیرت انگیز آن که احتمالا هم ندیده اید کرم های شب تاب هستند. کرم های شب تاب در شب چشمک می زنند اما در نقاطی از زمین دسته های بزرگی از آن ها در شب بر روی درختان جنگل پرواز می کنند و شما شاهد هزاران کرم شب تاب می شوید که همزمان با هم چشمک می زنند! چطور چنین چیزی ممکن است؟ چگونه یک کرم شب تاب این سوی جنگل دقیقا با کرم شب تابی صدها متر آن طرف تر همزمان چشمک می زند؟ یک ویدیو از این پدیده جالب را در زیر می توانید ببینید.
این موضوع برای تقریبا یک قرن معما بود تا اینکه در سال ۱۹۹۲ گروهی از دانشمندان آمریکایی با بودجه ای تحقیقاتی شروع به مطالعه این پدیده کردند. آنها به نتایج عجیبی رسیدند که کلید معماهای دیگری بود که ظاهرا بی ربط به نظر می رسید. این که عوامل اصلی بیماری صرع و حمله های عصبی آن چیست؟ چگونه قلب انسان می تواند چرخه های منظمی از تپش ایجاد کند و اینکه در سطح کوانتومی چگونه اتم ها به نظم دست پیدا میکنند. ادامه مطلب با شبیه سازی های متلب را در لینک زیر ببینید
(متاسفانه بخاطر محدودیت های موجود بر روی virgool ترجیح دادم مطالب را بر روی medium که یک سرویس جهانی است قرار بدهم. از اینکه این سایت از داخل ایران قابل دسترسی نیست با خبر هستم و برای همین دوست دارم که با فیلتر شکن به تمام محتوای آن به همراه ویدیوی های یوتیوب آن دسترسی داشته باشید، اگر مشکل چپ و راست میبینید این افزونه را بر روی کروم نصب کنید https://chrome.google.com/webstore/detail/medium-right-to-left-supp/jphomldalicnlidjipmhcbekajjneeam?hl=en )
https://bit.ly/31X4YCN
(متاسفانه بخاطر محدودیت های موجود بر روی virgool ترجیح دادم مطالب را بر روی medium که یک سرویس جهانی است قرار بدهم. از اینکه این سایت از داخل ایران قابل دسترسی نیست با خبر هستم و برای همین دوست دارم که با فیلتر شکن به تمام محتوای آن به همراه ویدیوی های یوتیوب آن دسترسی داشته باشید، اگر مشکل چپ و راست میبینید این افزونه را بر روی کروم نصب کنید https://chrome.google.com/webstore/detail/medium-right-to-left-supp/jphomldalicnlidjipmhcbekajjneeam?hl=en )
https://bit.ly/31X4YCN
Google
Medium right to left support (open source)
Set RTL support for Medium articles
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شبیه سازی چشمک زدن هماهنگ کرم های شب تاب از طریق فرآیند خودسازماندهی بدون ناظم (در متلب)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چرا فرمول بالا درست است؟
دقت کنید e^ix دقیقا یک نوسان گر است که دایره را در جهت پادساعت گرد می چرخد (مقدار بدهید تا متوجه بشوید) و e^-ix همان کار را در جهت ساعتگرد انجام می دهد. حالا اگر این دو بردار را با هم جمع کنیم انتهای آن همیشه بر روی محور افقی (که اعداد حقیقی است) قرار می گیرد و مانند یک کسینوسی جلو و عقب می رود (با ضریب دو)
(منبع تصویر https://www.youtube.com/watch?v=r6sGWTCMz2k)
دقت کنید e^ix دقیقا یک نوسان گر است که دایره را در جهت پادساعت گرد می چرخد (مقدار بدهید تا متوجه بشوید) و e^-ix همان کار را در جهت ساعتگرد انجام می دهد. حالا اگر این دو بردار را با هم جمع کنیم انتهای آن همیشه بر روی محور افقی (که اعداد حقیقی است) قرار می گیرد و مانند یک کسینوسی جلو و عقب می رود (با ضریب دو)
(منبع تصویر https://www.youtube.com/watch?v=r6sGWTCMz2k)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در واقع e^ix یک نوسانگر بسیار ساده است!