🔵مزیت بستن درها🔵
مردی را می شناسم که با سه زن قرار ملاقات میگذارد. او عاشق هر سه نفرشان است و می تواند تصور کند که با هر یک از آن ها تشکیل خانواده بدهد. با این حال او جرات انتخاب بین هیچ کدام از آن ها را ندارد. صرفا به این خاطر که انتخاب یکی به معنای کنار گذاشتن دو تای دیگر برای همیشه است.
دانشجویی بین ادامه دادن رشته کامپیوتر یا ادبیات مردد است او هر دوی آن ها را دوست دارد به همین خاطر در کلاس های هر دو شرکت می کند و وقتش را بین هر دو تقسیم می کند.او احساس می کند اینطوری هر دو گزینه را خواهد داشت و اینطور برایش بهتر است.
مادری فرزندش را به کلاس شنا، پیانو، نقاشی و زبان می فرستند. حتی خود مادر هم می داند که امکان ندارد فرزندش در همه موفق شود اما فکر می کند شاید روزی به کارش آمد.
همه ما سعی میکنیم تا جایی که ممکن است تمام گزینه ها را باز باقی بگذاریم. اما متاسفانه معمولا هیچ کدام را به نتیجه نمی رسانیم و مقدار زیادی وقت و انرژی هدر می دهیم. به همین خاطر است که امروزه با این همه گزینه های زیادی که داریم معمولا از قدیمی ها عقب تر هستیم.
روانشناسان رفتار شناسی اقتصادی Dan Ariely و Jiwoong Shin با اختراع بازی کامپیوتری که این شرایط را تقیلد می کند این رفتار غیر منطقی انسان ها را مطالعه کردند[1]. بازی به این صورت است که در ابتدای بازی با سه در مواجه می شوید. که با کلیک کردن در را باز و وارد اتاقی می شوید. در اتاق می توانید با کلیک کردن داخل اتاق امتیاز بدست بیاورید یا با کلیک کردن روی درِ داخل اتاق به اتاق دیگری بروید. باید حواستان باشد که تعداد محدودی می توانید کلیک کنید(زمان و انرژی محدود در زندگی). و اگر درِ اتاقی را باز کرده باشید و به آن نروید به تدریج درش بسته می شود(از دست دادن یک گزینه به تدریج با بی توجهی). در مجموع سه اتاق بیشتر وجود ندارد و بازی طوری طراحی شده که یکی از اتاق ها به طور متوسط امتیاز بیشتری نصیب شما می کند.
بهترین استراتژی (از لحاظ ریاضی) این است که پس از بررسی چند گزینه محدود، در اتاقی بمانیم و مابقی کلیک ها را مصرف کنیم که به طور متوسط بیشترین امتیاز را می دهد. اما رفتار کاربران متفاوت بود: آن ها سراسیمه تا جایی که می توانستند درهای بیشتری را باز می کردند و زمانی که دری در حال بسته شدن بودن سعی می کردند با صرف یک کلیک آن را باز نگه دارند. این رفتار حتی زمانی که جریمه باز نگه داشتن یک در بیش از یک کلیک شد، تغییری نکرد. وقتی از آن ها پرسیده شد که چرا اینکار را می کنند آن ها پاسخ می دادند:" ممکن است در آینده به دردم بخورد" در صورتی که آن ها هرگز به آن آینده نمی رسیدند و قبل از آن که بتوانند از آن اتاق آن طور که باید استفاده کنند کلیک هایشان تمام می شد. روانشناسان اما نتیجه گرفتند دلیل اصلی باز نگه داشتنِ در این است که افراد نمی خواهند سختی و دردِ بسته شدن یک در را تحمل کنند.
ما همواره می خواهیم در آنِ واحد کارهای زیادی را بکنیم، از هیچ امکانی نمی گذریم و می خواهیم همه گزینه ها را با هم داشته باشیم. این امر به سادگی می تواند موفقیت ما را نابود کند. باید یاد بگیریم درها را ببندیم حتی اگر اینکار برایمان سخت باشد. کارهایی که در زندگی نباید بکنی را بنویس. به بیان دیگر تصمیم های حساب شده ای بگیر تا برخی چیز ها را کلا نادیده بگیری. یک بار خوب فکر کن و تصمیمت را بگیر که سراغ چه چیزهایی، حتی اگر فرصتش بود، نروی. بیشتر درها ارزش وارد شدن ندارند، حتی اگر به نظر برسد چرخاندن دسته در بسیار ساده است.
[1] Shin, J., & Ariely, D. (2004). Keeping doors open: The effect of unavailability on incentives to keep options viable. Management Science, 50(5), 575-586.
مردی را می شناسم که با سه زن قرار ملاقات میگذارد. او عاشق هر سه نفرشان است و می تواند تصور کند که با هر یک از آن ها تشکیل خانواده بدهد. با این حال او جرات انتخاب بین هیچ کدام از آن ها را ندارد. صرفا به این خاطر که انتخاب یکی به معنای کنار گذاشتن دو تای دیگر برای همیشه است.
دانشجویی بین ادامه دادن رشته کامپیوتر یا ادبیات مردد است او هر دوی آن ها را دوست دارد به همین خاطر در کلاس های هر دو شرکت می کند و وقتش را بین هر دو تقسیم می کند.او احساس می کند اینطوری هر دو گزینه را خواهد داشت و اینطور برایش بهتر است.
مادری فرزندش را به کلاس شنا، پیانو، نقاشی و زبان می فرستند. حتی خود مادر هم می داند که امکان ندارد فرزندش در همه موفق شود اما فکر می کند شاید روزی به کارش آمد.
همه ما سعی میکنیم تا جایی که ممکن است تمام گزینه ها را باز باقی بگذاریم. اما متاسفانه معمولا هیچ کدام را به نتیجه نمی رسانیم و مقدار زیادی وقت و انرژی هدر می دهیم. به همین خاطر است که امروزه با این همه گزینه های زیادی که داریم معمولا از قدیمی ها عقب تر هستیم.
روانشناسان رفتار شناسی اقتصادی Dan Ariely و Jiwoong Shin با اختراع بازی کامپیوتری که این شرایط را تقیلد می کند این رفتار غیر منطقی انسان ها را مطالعه کردند[1]. بازی به این صورت است که در ابتدای بازی با سه در مواجه می شوید. که با کلیک کردن در را باز و وارد اتاقی می شوید. در اتاق می توانید با کلیک کردن داخل اتاق امتیاز بدست بیاورید یا با کلیک کردن روی درِ داخل اتاق به اتاق دیگری بروید. باید حواستان باشد که تعداد محدودی می توانید کلیک کنید(زمان و انرژی محدود در زندگی). و اگر درِ اتاقی را باز کرده باشید و به آن نروید به تدریج درش بسته می شود(از دست دادن یک گزینه به تدریج با بی توجهی). در مجموع سه اتاق بیشتر وجود ندارد و بازی طوری طراحی شده که یکی از اتاق ها به طور متوسط امتیاز بیشتری نصیب شما می کند.
بهترین استراتژی (از لحاظ ریاضی) این است که پس از بررسی چند گزینه محدود، در اتاقی بمانیم و مابقی کلیک ها را مصرف کنیم که به طور متوسط بیشترین امتیاز را می دهد. اما رفتار کاربران متفاوت بود: آن ها سراسیمه تا جایی که می توانستند درهای بیشتری را باز می کردند و زمانی که دری در حال بسته شدن بودن سعی می کردند با صرف یک کلیک آن را باز نگه دارند. این رفتار حتی زمانی که جریمه باز نگه داشتن یک در بیش از یک کلیک شد، تغییری نکرد. وقتی از آن ها پرسیده شد که چرا اینکار را می کنند آن ها پاسخ می دادند:" ممکن است در آینده به دردم بخورد" در صورتی که آن ها هرگز به آن آینده نمی رسیدند و قبل از آن که بتوانند از آن اتاق آن طور که باید استفاده کنند کلیک هایشان تمام می شد. روانشناسان اما نتیجه گرفتند دلیل اصلی باز نگه داشتنِ در این است که افراد نمی خواهند سختی و دردِ بسته شدن یک در را تحمل کنند.
ما همواره می خواهیم در آنِ واحد کارهای زیادی را بکنیم، از هیچ امکانی نمی گذریم و می خواهیم همه گزینه ها را با هم داشته باشیم. این امر به سادگی می تواند موفقیت ما را نابود کند. باید یاد بگیریم درها را ببندیم حتی اگر اینکار برایمان سخت باشد. کارهایی که در زندگی نباید بکنی را بنویس. به بیان دیگر تصمیم های حساب شده ای بگیر تا برخی چیز ها را کلا نادیده بگیری. یک بار خوب فکر کن و تصمیمت را بگیر که سراغ چه چیزهایی، حتی اگر فرصتش بود، نروی. بیشتر درها ارزش وارد شدن ندارند، حتی اگر به نظر برسد چرخاندن دسته در بسیار ساده است.
[1] Shin, J., & Ariely, D. (2004). Keeping doors open: The effect of unavailability on incentives to keep options viable. Management Science, 50(5), 575-586.
🔵فیلم PI🔵
فیلم PI یا همان عدد معروف 3.14 محصول سال 1998 و به کارگردانی دارن ارونوفسکی(Darren Aronofsky) است .این فیلم اولین کار بلند دارن ارونوفسکی است که توجه بسیاری از منتقدین را به خود معطوف ساخت. اما فیلم pi یک فیلم صرفا تجاری نبود زیرا به خاطر ساختارهای پیچیده و نوع روایت داستان و مضمون و محتوا فیلمی تماشاگر پسند نبود. اما به واقع یکی از متفاوت ترین اثار سینمای دهه نود میباشد.
فیلم pi داستان یک ریاضی دان نابغه به نام ماکسیمیلیان کوهن (Maximillian Cohen) است، او سعی دارد با علم ریاضی ماهیت خدا را کشف کند و برای این کار نظریههایی را هم ارائه میکند. او دارای بیماری صرع است و گاه و بیگاه دچار تشنج های شدید عصبی و مغزی میشود. شاید اولین چیزی که مخاطب را در این فیلم با خود درگیر میکند سیاه و سفید بودن فیلم با نورپردازیهای عجیب و غریب است که فضایی تیره و تاریک را در فیلم ترسیم میکند ،البته این عامل شاید به این دلیل باشد که کارگردان قصد دارد جهان را از نگاه شخصیت کوهن نشان دهد جهانی سیاه و سفید و عاری از رنگ.
دوستانی که به این نوع روایت ها علاقه مندن و سلیقههای خاص و متفاوت دارند پیشنهاد میکنم که این فیلم را از لینک زیر دانلود کنند.
https://coffeematlab.com/courses/pi-movie/
@MatlabTips
فیلم PI یا همان عدد معروف 3.14 محصول سال 1998 و به کارگردانی دارن ارونوفسکی(Darren Aronofsky) است .این فیلم اولین کار بلند دارن ارونوفسکی است که توجه بسیاری از منتقدین را به خود معطوف ساخت. اما فیلم pi یک فیلم صرفا تجاری نبود زیرا به خاطر ساختارهای پیچیده و نوع روایت داستان و مضمون و محتوا فیلمی تماشاگر پسند نبود. اما به واقع یکی از متفاوت ترین اثار سینمای دهه نود میباشد.
فیلم pi داستان یک ریاضی دان نابغه به نام ماکسیمیلیان کوهن (Maximillian Cohen) است، او سعی دارد با علم ریاضی ماهیت خدا را کشف کند و برای این کار نظریههایی را هم ارائه میکند. او دارای بیماری صرع است و گاه و بیگاه دچار تشنج های شدید عصبی و مغزی میشود. شاید اولین چیزی که مخاطب را در این فیلم با خود درگیر میکند سیاه و سفید بودن فیلم با نورپردازیهای عجیب و غریب است که فضایی تیره و تاریک را در فیلم ترسیم میکند ،البته این عامل شاید به این دلیل باشد که کارگردان قصد دارد جهان را از نگاه شخصیت کوهن نشان دهد جهانی سیاه و سفید و عاری از رنگ.
دوستانی که به این نوع روایت ها علاقه مندن و سلیقههای خاص و متفاوت دارند پیشنهاد میکنم که این فیلم را از لینک زیر دانلود کنند.
https://coffeematlab.com/courses/pi-movie/
@MatlabTips
کافه متلب
دانلود فیلم PI - کافه متلب
فیلم PI به کارگردانی دارن آرنوفسکی یکی از متفاوت ترین ساختههای اوست. شخصیت اول داستان به دنبال رمز و رازهای جهان هستی در عدد PI است.
🔵حل دستگاه معادلات خطی به روش ژاکوبی🔵
در متلب دستوراتی مانند solve هستند که قادرند یک دستگاه معادلات را به روش سمبولیک اجرا کنند. اما گاهی اوقات نیاز داریم که یک دستگاه را به روش عددی حل کنیم(برای مثال دستور solve بنا به دلایلی قادر به حل ان نیست). در لینک زیر دوستان علاوه بر مطالعه این الگوریتم میتوانند کد کامل آن نیز به همراه توضیحات و مثال مشاهده کنند.
https://coffeematlab.com/1741/دستگاه-خطی-به-روش-ژاکوبی/
@MatlabTips
در متلب دستوراتی مانند solve هستند که قادرند یک دستگاه معادلات را به روش سمبولیک اجرا کنند. اما گاهی اوقات نیاز داریم که یک دستگاه را به روش عددی حل کنیم(برای مثال دستور solve بنا به دلایلی قادر به حل ان نیست). در لینک زیر دوستان علاوه بر مطالعه این الگوریتم میتوانند کد کامل آن نیز به همراه توضیحات و مثال مشاهده کنند.
https://coffeematlab.com/1741/دستگاه-خطی-به-روش-ژاکوبی/
@MatlabTips
کافه متلب
حل دستگاه خطی به روش ژاکوبی - کافه متلب
حل دستگاه خطی به روش ژاکوبی روشی تکراری برای حل دستگاههای خطی است. این روش با رعایت برخی شروط همگرایی را تضمین میکند. به پیادهسازی کد متلب میپردازیم.
🔵روش گاوس سایدل🔵
در این پست میخواهیم روش گاوس سایدل که اصلاحیه روش ژاکوبی است را مورد بررسی قرار دهیم. اصلاحیهای که باید صورت بگیرد خیلی پیچیدهتر از خود روش ژاکوبی نیست و غالبا برای رسیدن به دقتی که روش ژاکوبی داشت به تکرارهای کمتری نیاز است.
در زیر ببینید آنچه دیدنی است:
https://coffeematlab.com/1765/%DA%AF%D8%A7%D9%88%D8%B3-%D8%B3%D8%A7%DB%8C%D8%AF%D9%84/
@MatlabTips
در این پست میخواهیم روش گاوس سایدل که اصلاحیه روش ژاکوبی است را مورد بررسی قرار دهیم. اصلاحیهای که باید صورت بگیرد خیلی پیچیدهتر از خود روش ژاکوبی نیست و غالبا برای رسیدن به دقتی که روش ژاکوبی داشت به تکرارهای کمتری نیاز است.
در زیر ببینید آنچه دیدنی است:
https://coffeematlab.com/1765/%DA%AF%D8%A7%D9%88%D8%B3-%D8%B3%D8%A7%DB%8C%D8%AF%D9%84/
@MatlabTips
کافه متلب
روش گاوس سایدل در متلب - کافه متلب
روش گاوس سایدل که اصلاحیه روش ژاکوبی است را مورد بررسی قرار میدهیم. اصلاحیهای که در این روش باید صورت بگیرد خیلی پیچیدهتر از خود روش ژاکوبی نیست.
اگر از سرویس های ابری استفاده می کنید یا علاقه دارید که از مهمترین داده هایتان در محیط ابری یک Backup داشته باشید سرویس های زیادی وجود دارند. بیشتر کاربران با storage های Google Drive ،Dropbox یا iCloud آشنایی دارند. اما این سرویس ها معمولا حجم پایینی در اختیار کاربر قرار می دهند یا امنیت لازم را فراهم نمی کنند. سرویس ابری Mega یک Cloud Drive با امکانات عالی و حجم 50 گیگابایت رایگان است که بیشتر عکس ها و فیلم ها و داده های شما را به راحتی می تواند در خود جای دهید. این سرویس بر روی دسکتاپ ویندوز، لینوکس و مکینتاش و نیز گوشی های موبایل اندروید، آیفون و ویندوز موبایل قابل اجرا است. حتی به صورت افزونه کروم، فایرفاکس و نیز سرویس وب می توانید از آن استفاده کنید. این پروژه Open source است و کد تمامی خدمات آن بر روی github قابل دسترسی است. قابلیت سینک کردن فایل ها و دسترسی به آن ها در همه جا بدون محدودیت از ویژگی سرویس های ابری است. در زیر می توانید بیشتر در این مورد بدانید:
https://mega.nz/
https://mega.nz/
mega.nz
MEGA provides free cloud storage with convenient and powerful always-on privacy. Claim your free 20GB now
Forwarded from گنگ خواب دیده
نفرت انگیز ترین و زجرآورترین شکنجه برای انسانها این است که از فساد همه چیز آگاه باشند و بر اصلاح هیچ چیزی قادر نباشند!
هرودوت
@mortezaebad
هرودوت
@mortezaebad
🔵احتمال: منطق دانش(قسمت اول)🔵
اگر در به کاربردن آمار و احتمال مشکل دارید یا هنوز هم احساس می کنید کاربرد آن را در هوش مصنوعی، داده کاوی یا شاخه های مرتبط درک نمی کنید ولی در عین حال پیش زمینه ریاضی خوبی دارید، شاید واقعا تقصیر شما نباشد. نگارنده بر آن است که بدفهمی های معمول توسط دانشجویان و حتی اساتید ریشه در مشکل پایه ای دارد که در آموزش نامتجانس احتمال در دبیرستان و دانشگاه وجود دارد. مطالعات نشان داده برخلاف اکثر زمینه های ریاضیات، آمار و احتمال بیشتر از همه در معرض کج فهمی، حتی توسط دانشمندان است. مجموعه ای که در ادامه می آید نتیجه چندین سال تدریس در سطوح مختلف، مطالعه فنی تا فلسفی موضوع و کاوش ذهنی است. قبل از آنکه شروع به خواندن کنید بهتر است سعی کنید چیزهایی که یاد گرفته اید را فراموش کنید.
https://coffeematlab.com/2517/%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%84-%D9%85%D9%86%D8%B7%D9%82-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4/
اگر در به کاربردن آمار و احتمال مشکل دارید یا هنوز هم احساس می کنید کاربرد آن را در هوش مصنوعی، داده کاوی یا شاخه های مرتبط درک نمی کنید ولی در عین حال پیش زمینه ریاضی خوبی دارید، شاید واقعا تقصیر شما نباشد. نگارنده بر آن است که بدفهمی های معمول توسط دانشجویان و حتی اساتید ریشه در مشکل پایه ای دارد که در آموزش نامتجانس احتمال در دبیرستان و دانشگاه وجود دارد. مطالعات نشان داده برخلاف اکثر زمینه های ریاضیات، آمار و احتمال بیشتر از همه در معرض کج فهمی، حتی توسط دانشمندان است. مجموعه ای که در ادامه می آید نتیجه چندین سال تدریس در سطوح مختلف، مطالعه فنی تا فلسفی موضوع و کاوش ذهنی است. قبل از آنکه شروع به خواندن کنید بهتر است سعی کنید چیزهایی که یاد گرفته اید را فراموش کنید.
https://coffeematlab.com/2517/%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%84-%D9%85%D9%86%D8%B7%D9%82-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4/
کافه متلب
احتمال: منطق دانش(قسمت اول) - کافه متلب
یکی از مشکلات و بدفهمی هایی که دانشجویان و حتی اساتید در درک بخش های زیادی از مفاهیم هوش مصنوعی مانند تشخیص الگوی آماری و یادگیری ماشین دارند، تشخیص ندادن تفاوت دو رویکرد کاملا متفاوت در آمار و احتمال به روش شناسی (Methodology) و معرفت شناسی (Epistomology)…
🔵نوار پیشرفت🔵
فرض کنید الگوریتم مسئله را در متلب در قالب یک اسکریپت که ممکن است خود چندین روتین یا فانکشن مختلف داشته باشد پیادهسازی کردهاید. از قضا برنامه شما زمانبر است و هر بار که اجرا میکنید شاید دوست داشته باشید که ای کاش مکانیزمی میشد پیاده کرد که به من اطلاع دهد الان کجای کار هستم.
این قابلیت در متلب با نام wait bar شناخته شده است. wait bar یک فیگر (figure) است که درصد پیشرفت کار شما را با استفاده از یک نوار سبز یا قرمز رنگ که در حال پر شدن است نمایش می دهد. علاوه بر این ، این قالب یک پویایی و زیبایی به برنامه شما میبخشد. در زیر گام به گام آموزش پیادهسازی یک Wait bar را از حالت پایه تا پیشرفته ارائه خواهم کرد. از آنجایی که ممکن است این بحث طولانی شود بنابراین در چند پست خلاصه میکنم.
basic wait bar
اصولا زمانی از wait bar استفاده میکنیم که یک حلقه داشته باشیم که یک سری عملیات زمانبر در آن در حال انجام است. به کد زیر دقت کنید:
فرض کنید الگوریتم مسئله را در متلب در قالب یک اسکریپت که ممکن است خود چندین روتین یا فانکشن مختلف داشته باشد پیادهسازی کردهاید. از قضا برنامه شما زمانبر است و هر بار که اجرا میکنید شاید دوست داشته باشید که ای کاش مکانیزمی میشد پیاده کرد که به من اطلاع دهد الان کجای کار هستم.
این قابلیت در متلب با نام wait bar شناخته شده است. wait bar یک فیگر (figure) است که درصد پیشرفت کار شما را با استفاده از یک نوار سبز یا قرمز رنگ که در حال پر شدن است نمایش می دهد. علاوه بر این ، این قالب یک پویایی و زیبایی به برنامه شما میبخشد. در زیر گام به گام آموزش پیادهسازی یک Wait bar را از حالت پایه تا پیشرفته ارائه خواهم کرد. از آنجایی که ممکن است این بحث طولانی شود بنابراین در چند پست خلاصه میکنم.
basic wait bar
اصولا زمانی از wait bar استفاده میکنیم که یک حلقه داشته باشیم که یک سری عملیات زمانبر در آن در حال انجام است. به کد زیر دقت کنید:
h = waitbar(0,'Please wait...');
steps = 1000;
for step = 1:steps
% computations take place here
waitbar(step / steps)
end
close(h)
🗝کالبد شکافی کد
خط اول برنامه تابع waitbar را فراخوانی میکند. هندل این تابع در متغیری به نام h ذخیره میشود. تقریبا هر بلایی که میخواهیم بر سر این waitbar بیاوریم از طریق همین هندل است. تابع waitbar در اینجا دو آرگومان گرفته است. آرگومان اول که یک عدد است درصد نوار پیشرفت را نشان میدهد که در ابتدا خالی است. آرگومان دوم هم که به قول معروف self-explanatory است.
حلقه for را تشکیل داده و تابع waitbar را در این حلقه استفاده میکنیم. درون حلقه آرگومان درصد پیشرفت waitbar را بصورت پویا تنظیم میکنیم. برای اولین تکرار مقدار step برابر 1 است بنابراین در تکرار اول به اندازه 0.1 درصد پیشرفت داشته ایم.
همیشه دقت کنید که بعد از اینکه کارتان با waitbar تمام شد با استفاده از تابع close که بر روی هندل اعمال میشود، از شر آن خلاص شوید.
در پست بعد توضیح خواهم داد که چگونه بر روی waitbar به صورت عددی و دینامیک میزان پیشرفت را در هر لحظه چاپ کند و چگونه یک دکمه cancel به این فیگر اضافه کنیم.
@matlabTips
#waitbar
خط اول برنامه تابع waitbar را فراخوانی میکند. هندل این تابع در متغیری به نام h ذخیره میشود. تقریبا هر بلایی که میخواهیم بر سر این waitbar بیاوریم از طریق همین هندل است. تابع waitbar در اینجا دو آرگومان گرفته است. آرگومان اول که یک عدد است درصد نوار پیشرفت را نشان میدهد که در ابتدا خالی است. آرگومان دوم هم که به قول معروف self-explanatory است.
حلقه for را تشکیل داده و تابع waitbar را در این حلقه استفاده میکنیم. درون حلقه آرگومان درصد پیشرفت waitbar را بصورت پویا تنظیم میکنیم. برای اولین تکرار مقدار step برابر 1 است بنابراین در تکرار اول به اندازه 0.1 درصد پیشرفت داشته ایم.
همیشه دقت کنید که بعد از اینکه کارتان با waitbar تمام شد با استفاده از تابع close که بر روی هندل اعمال میشود، از شر آن خلاص شوید.
در پست بعد توضیح خواهم داد که چگونه بر روی waitbar به صورت عددی و دینامیک میزان پیشرفت را در هر لحظه چاپ کند و چگونه یک دکمه cancel به این فیگر اضافه کنیم.
@matlabTips
#waitbar
🔵مقایسه ای کوتاه از متلب و اکتاو🔵
شاید بسیاری از کاربران متلب مانند من که برای اولین بار محیط اکتاو(octave) برخورد کردند این جمله رو زیر لب زمزمه کردند "what the hell is that?" و با خودشون گفتن که "so what is difference?".
بله دوستان محیط متلب و اکتاو بسیار مشابه هم هستن ولی یک سری تفاوت ها هم البته در این دو محیط برنامه نویسی سطح بالا وجود دارد که بچه هایی که علاقمندن یا سروکارشان با اکتاو است میتونن به لینک زیر رجوع کنند.
https://coffeematlab.com/876/octave-vs-matlab/
@Matlabtips
شاید بسیاری از کاربران متلب مانند من که برای اولین بار محیط اکتاو(octave) برخورد کردند این جمله رو زیر لب زمزمه کردند "what the hell is that?" و با خودشون گفتن که "so what is difference?".
بله دوستان محیط متلب و اکتاو بسیار مشابه هم هستن ولی یک سری تفاوت ها هم البته در این دو محیط برنامه نویسی سطح بالا وجود دارد که بچه هایی که علاقمندن یا سروکارشان با اکتاو است میتونن به لینک زیر رجوع کنند.
https://coffeematlab.com/876/octave-vs-matlab/
@Matlabtips
Coffeematlab
coffeematlab.com - This website is for sale! - coffeematlab Resources and Information.
This website is for sale! coffeematlab.com is your first and best source for all of the information you’re looking for. From general topics to more of what you would expect to find here, coffeematlab.com has it all. We hope you find what you are searching…
🔵ویرایشگر زنده🔵
در Matlab 2016a در کنار تمام تغییرات و ویژگیهای مثبتی که به آن اضافه شده است، شاید به جرات بتوان گفت که “ویرایشگر زنده” یا Live Editor بسیار برجسته است. با استفاده از این ویژگی کاربر میتواند به صورت انلاین خروجی برنامه خود را مشاهده کند. در این ویرایشگر، کاربر قادر است که معادله، هایپرلینک، تصاویر و متنهایی با فرمت خاص(فارسی، چینی، …) وارد کند. همه اینها در کنار دیگر ویژگیهایی که در این ویدئو خواهید دید، باعث میشود که کد شما خواناتر شود و همچنین درک درست و سریعی نسبت به برنامه خود داشته باشید.
https://coffeematlab.com/courses/%D9%88%DB%8C%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%B4%DA%AF%D8%B1-%D8%B2%D9%86%D8%AF%D9%87/
@MatlabTips
در Matlab 2016a در کنار تمام تغییرات و ویژگیهای مثبتی که به آن اضافه شده است، شاید به جرات بتوان گفت که “ویرایشگر زنده” یا Live Editor بسیار برجسته است. با استفاده از این ویژگی کاربر میتواند به صورت انلاین خروجی برنامه خود را مشاهده کند. در این ویرایشگر، کاربر قادر است که معادله، هایپرلینک، تصاویر و متنهایی با فرمت خاص(فارسی، چینی، …) وارد کند. همه اینها در کنار دیگر ویژگیهایی که در این ویدئو خواهید دید، باعث میشود که کد شما خواناتر شود و همچنین درک درست و سریعی نسبت به برنامه خود داشته باشید.
https://coffeematlab.com/courses/%D9%88%DB%8C%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%B4%DA%AF%D8%B1-%D8%B2%D9%86%D8%AF%D9%87/
@MatlabTips
کافه متلب
ویرایشگر زنده - کافه متلب
در Matlab 2016a در کنار تمام تغییرات و ویژگیهای مثبتی که به آن اضافه شده است، شاید به جرات بتوان گفت که "ویرایشگر زنده" یا Live Editor بسیار برجسته است.
🔵افسانه ی 10 درصد از مغز🔵
باور نادرست استفاده از ده درصد مغز یک باور پذیرفته شده به طور گسترده در بین مردم است که میگوید همه یا اکثر انسانها تنها از ۱۰ درصد یا مقدار کم دیگری از مغزشان استفاده میکنند. همچنین گفته شدهاست که افراد ممکن است بتوانند از این قسمت دست نخورده بهرهبرداری کنند و هوش خود را افزایش دهند. این باور در مورد افرادی چون آلبرت اینشتین نیز به کار رفتهاست و گفته شده که آنها توانستهاند از مقداری کمی بیشتر از مغزشان استفاده کنند و بدین ترتیب موفق به درک پدیدههای پیچیده شدهاند.
با وجود اینکه هوش را میتوان با تمرین افزایش داد٬ این مطلب که بخشهای بزرگی از مغز غیرفعالاند و ممکن است فعال شوند بیش از آنکه ریشهٔ علمی داشته باشد، باوری عامیانه در میان مردم است. هرچند هنوز کارکرد بخشهای مختلف مغز به درستی روشن نشده است، پژوهشها نشان میدهد که همه قسمتهای مغز کارکردی دارند و غیرفعال نیستند.
بری گوردون، متخصص مغز و اعصاب، این باور را غلط دانسته و توصیف میکند: "ما از تمامی قسمتهای مغز استفاده میکنیم و بیشتر قسمتهای مغز اکثر اوقات فعال هستند." محقق علوم اعصاب ، بری بایرشتاین ، هفت دلیل برای رد این باور بیان میکند.[1]
⚡️بررسی آسیبدیدگیهای مغزی: اگر ۹۰ درصد از مغز بیاستفاده باشد ٬آسیب به این نواحی نباید بر عملکرد مغز اثری داشته باشد در مقابل، تقریباً هیچ ناحیهای از مغز وجود ندارد که در صورت آسیب دیدگی باعث از دست دادن توانایی و قابلیتهای جسمی نشود. حتی خفیفترین آسیبها به کوچکترین بخشهای مغز میتواند آسیبهای جدی به همراه داشته باشد.
⚡️تصاویر گرفته شده از مغز نشاندهنده این هستند که بدون توجه به اینکه چه کاری انجام میدهیم، همهٔ بخشهای مغز همیشه فعال هستند. بعضی از بخشها در یک زمان از سایر بخشها فعال ترند، ولی به استثنای آسیبهای مغزی (به بخشهایی از مغز) هیچ بخشی در مغز وجود ندارد که کاملاً غیرفعال باشد.
⚡️مغر بخش بسیار بزرگی از اکسیژن و مواد مغذی در مقایسه با بقیه اعضای بدن به خود اختصاص میدهد و چیزی در حدود بیست درصد از انرژی بدن را نیاز دارد (بیشتر از سایر ارگانهای بدن)، علیرغم آنکه مغز، دو درصد از وزن بدن انسان را نیز تشکیل میدهد. اگر ۹۰ درصد آن بدون استفاده باشد یک مزیت بسیار بزرگ برای زنده ماندن انسانهایی با مغز کوچکتر و کارآمد تر وجود دارد و اگر این صحیح باشد، در فرایند گزینش طبیعی، مغز ناکارآمد حذف میشود این نیز بسیار بعید است که یک مغز با داشتن ماده زائد بسیاری در تکامل پیروز شده و در جایگاه نخست قرار گیرد با توجه به خطر تاریخی مرگ در هنگام زایمان در ارتباط با اندازه بزرگ مغز (با توجه به اندازه اسکلت جمجمه موجود)این یک سد بزرگی در مقابل گزینش طبیعی است در صورتی که تنها ۱۰ در صد از مغز قابل استفاده باشد.
⚡️تصویربرداری از مغز، با تکنولوزیهایی مانند تصویربرداری با مواد رادیو اکتیو پوزیترون دهنده (PET) و تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی یا افامآرآی نشان میدهد که در یک مغز زنده حتی در هنگام خواب نیز تمام بخشها، از خود سطوحی از فعالیت را نشان میدهند. فقط در صورت وجود آسیب جدی در مغز، بخشهایی از آن غیرفعال و خاموش هستند.
⚡️مشخص کردن فعالیتها در مغز: علاوه بر در نظر گرفتن مغز به عنوان یک جرم، مغز دارای مناطق مشخص برای انواع مختلف پردازش اطلاعات است. دهههای متوالی تحقیقات و مطالعات و نقشهبرداری از مناطق مختلف پردازش دادهها، نشان داده که هیچ بخش بدون فعالیتی در مغز وجود ندارد.
⚡️مطالعات ریزساختاری: در روش ثبت تک واحدی، محققان یک دستگاه کوچک الکترودی را در مغز قرار داده تا فعالیتهای تک سلولی را بررسی کند. اگر ۹۰ درصد از مغز قابل استفاده نبود این تکنیک آن را افشا میکرد.
⚡️هرس سیناپسی: سلولهای مغزی که فعالیتی ندارند، تمایل به از بین رفتن و تباهی دارند. اگر ۹۰ درصد مغز قابل استفاده نباشد، کابد شکافی افراد معمولی بزرگسال، انحطاط در مقیاس بزرگ را افشا میساخت.
@MatlabTips
[1] https://www.scientificamerican.com/article/do-we-really-use-only-10/
باور نادرست استفاده از ده درصد مغز یک باور پذیرفته شده به طور گسترده در بین مردم است که میگوید همه یا اکثر انسانها تنها از ۱۰ درصد یا مقدار کم دیگری از مغزشان استفاده میکنند. همچنین گفته شدهاست که افراد ممکن است بتوانند از این قسمت دست نخورده بهرهبرداری کنند و هوش خود را افزایش دهند. این باور در مورد افرادی چون آلبرت اینشتین نیز به کار رفتهاست و گفته شده که آنها توانستهاند از مقداری کمی بیشتر از مغزشان استفاده کنند و بدین ترتیب موفق به درک پدیدههای پیچیده شدهاند.
با وجود اینکه هوش را میتوان با تمرین افزایش داد٬ این مطلب که بخشهای بزرگی از مغز غیرفعالاند و ممکن است فعال شوند بیش از آنکه ریشهٔ علمی داشته باشد، باوری عامیانه در میان مردم است. هرچند هنوز کارکرد بخشهای مختلف مغز به درستی روشن نشده است، پژوهشها نشان میدهد که همه قسمتهای مغز کارکردی دارند و غیرفعال نیستند.
بری گوردون، متخصص مغز و اعصاب، این باور را غلط دانسته و توصیف میکند: "ما از تمامی قسمتهای مغز استفاده میکنیم و بیشتر قسمتهای مغز اکثر اوقات فعال هستند." محقق علوم اعصاب ، بری بایرشتاین ، هفت دلیل برای رد این باور بیان میکند.[1]
⚡️بررسی آسیبدیدگیهای مغزی: اگر ۹۰ درصد از مغز بیاستفاده باشد ٬آسیب به این نواحی نباید بر عملکرد مغز اثری داشته باشد در مقابل، تقریباً هیچ ناحیهای از مغز وجود ندارد که در صورت آسیب دیدگی باعث از دست دادن توانایی و قابلیتهای جسمی نشود. حتی خفیفترین آسیبها به کوچکترین بخشهای مغز میتواند آسیبهای جدی به همراه داشته باشد.
⚡️تصاویر گرفته شده از مغز نشاندهنده این هستند که بدون توجه به اینکه چه کاری انجام میدهیم، همهٔ بخشهای مغز همیشه فعال هستند. بعضی از بخشها در یک زمان از سایر بخشها فعال ترند، ولی به استثنای آسیبهای مغزی (به بخشهایی از مغز) هیچ بخشی در مغز وجود ندارد که کاملاً غیرفعال باشد.
⚡️مغر بخش بسیار بزرگی از اکسیژن و مواد مغذی در مقایسه با بقیه اعضای بدن به خود اختصاص میدهد و چیزی در حدود بیست درصد از انرژی بدن را نیاز دارد (بیشتر از سایر ارگانهای بدن)، علیرغم آنکه مغز، دو درصد از وزن بدن انسان را نیز تشکیل میدهد. اگر ۹۰ درصد آن بدون استفاده باشد یک مزیت بسیار بزرگ برای زنده ماندن انسانهایی با مغز کوچکتر و کارآمد تر وجود دارد و اگر این صحیح باشد، در فرایند گزینش طبیعی، مغز ناکارآمد حذف میشود این نیز بسیار بعید است که یک مغز با داشتن ماده زائد بسیاری در تکامل پیروز شده و در جایگاه نخست قرار گیرد با توجه به خطر تاریخی مرگ در هنگام زایمان در ارتباط با اندازه بزرگ مغز (با توجه به اندازه اسکلت جمجمه موجود)این یک سد بزرگی در مقابل گزینش طبیعی است در صورتی که تنها ۱۰ در صد از مغز قابل استفاده باشد.
⚡️تصویربرداری از مغز، با تکنولوزیهایی مانند تصویربرداری با مواد رادیو اکتیو پوزیترون دهنده (PET) و تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی یا افامآرآی نشان میدهد که در یک مغز زنده حتی در هنگام خواب نیز تمام بخشها، از خود سطوحی از فعالیت را نشان میدهند. فقط در صورت وجود آسیب جدی در مغز، بخشهایی از آن غیرفعال و خاموش هستند.
⚡️مشخص کردن فعالیتها در مغز: علاوه بر در نظر گرفتن مغز به عنوان یک جرم، مغز دارای مناطق مشخص برای انواع مختلف پردازش اطلاعات است. دهههای متوالی تحقیقات و مطالعات و نقشهبرداری از مناطق مختلف پردازش دادهها، نشان داده که هیچ بخش بدون فعالیتی در مغز وجود ندارد.
⚡️مطالعات ریزساختاری: در روش ثبت تک واحدی، محققان یک دستگاه کوچک الکترودی را در مغز قرار داده تا فعالیتهای تک سلولی را بررسی کند. اگر ۹۰ درصد از مغز قابل استفاده نبود این تکنیک آن را افشا میکرد.
⚡️هرس سیناپسی: سلولهای مغزی که فعالیتی ندارند، تمایل به از بین رفتن و تباهی دارند. اگر ۹۰ درصد مغز قابل استفاده نباشد، کابد شکافی افراد معمولی بزرگسال، انحطاط در مقیاس بزرگ را افشا میساخت.
@MatlabTips
[1] https://www.scientificamerican.com/article/do-we-really-use-only-10/
Scientific American
Do we really use only 10 percent of our brains?
🔵متلب در برابر پایتون🔵
آیا یک نرم افزار غیر رایگان لزوما بهتر از یک نرم افزار رایگان است؟ آیا امکان کرک کردن و دور زدن لایسنس دلایلی خوبی برای استفاده ما از آن برنامه است؟ در مطلب زیر مقایسه ای اجمالی از دو زبان برنامه نویسی علمی محبوب یعنی پایتون و متلب انجام داده ایم. سعی شده این مقایسه به بیشترین جنبه های مهم تفاوت بپردازد اما باز هم نمی توان ادعا کرد که همه چیز گفته شده است
https://coffeematlab.com/2553/%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%D8%A8%D8%B1-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86/
آیا یک نرم افزار غیر رایگان لزوما بهتر از یک نرم افزار رایگان است؟ آیا امکان کرک کردن و دور زدن لایسنس دلایلی خوبی برای استفاده ما از آن برنامه است؟ در مطلب زیر مقایسه ای اجمالی از دو زبان برنامه نویسی علمی محبوب یعنی پایتون و متلب انجام داده ایم. سعی شده این مقایسه به بیشترین جنبه های مهم تفاوت بپردازد اما باز هم نمی توان ادعا کرد که همه چیز گفته شده است
https://coffeematlab.com/2553/%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%D8%A8%D8%B1-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86/
کافه متلب
متلب در برابر پایتون - کافه متلب
امروزه برای محاسبات علمی زبان های برنامه سازی زیادی توسعه یافته اند مانند: پایتون، متلب، متمتیکا، فورترن، اکتاو و غیره. هرچند مقایسه زبان های برنامه سازی معمولا کار بیهوده ای است اما باز هم می توان در کاربردهای خاص تر بر روی یک زبان تمرکز بیشتر داشت و مزایا…
تبلیغات ما رو با دنبال ماشین و لباس رفتن تو مشتش داره! شغل هایی داریم که ازشون متنفریم تا آشغال هایی رو بخریم که بهشون احتیاجی نداریم. ما بچه های نسل وسط تاریخیم. بدون هیچ هدف و جایی! هیچ جنگ بزرگی نداریم. هیچ رکود بزرگی نداریم. بزرگترین جنگ ما یه جنگ روحیه! بزرگترین افسردگی ما زندگی هامونه! همه ما جلوی تلویزیون بزرگ شدیم تا فکر کنیم که یه روزی هممون میلیونرمیشیم، آدم معروفی میشیم، خواننده بزرگی میشیم! اما نشدیم. و کم کم داریم این رو می فهمیم. و از این بابت خیلی خیلی داغونیم
(باشگاه مشت زنی)
(باشگاه مشت زنی)
🔵احتمال: منطق دانش(قسمت دوم)🔵
آمار و احتمال دشوار است نه به این خاطر که از لحاظ ریاضی فرمولاسیون پیچیده ای دارد بلکه از این لحاظ دشوار است که گاه شهود ما در آن بسیار کارا و گاه بسیار اشتباه عمل می کند. هیچوقت نمی توان کاملا مطمئن شد که در تحلیل های داده ای خود اشتباه نمی کنید(حتی اگر توانستید برای مقاله تان جایی پذیرش بگیرید!) تنها راه مطالعه بیشتر در مورد آن است. این مجموعه همین قصد را دارد: یک استارت خوب برای فهم درست مهمترین شاخه عملی. به این منظور سعی شده است تا جای ممکن از کلیشه های کتاب های معمول فاصله گرفته شود و به کنه مساله پرداخته شود.
https://coffeematlab.com/2547/%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%84-%D9%85%D9%86%D8%B7%D9%82-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%AF%D9%88%D9%85/
آمار و احتمال دشوار است نه به این خاطر که از لحاظ ریاضی فرمولاسیون پیچیده ای دارد بلکه از این لحاظ دشوار است که گاه شهود ما در آن بسیار کارا و گاه بسیار اشتباه عمل می کند. هیچوقت نمی توان کاملا مطمئن شد که در تحلیل های داده ای خود اشتباه نمی کنید(حتی اگر توانستید برای مقاله تان جایی پذیرش بگیرید!) تنها راه مطالعه بیشتر در مورد آن است. این مجموعه همین قصد را دارد: یک استارت خوب برای فهم درست مهمترین شاخه عملی. به این منظور سعی شده است تا جای ممکن از کلیشه های کتاب های معمول فاصله گرفته شود و به کنه مساله پرداخته شود.
https://coffeematlab.com/2547/%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%84-%D9%85%D9%86%D8%B7%D9%82-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%AF%D9%88%D9%85/
کافه متلب
احتمال: منطق دانش(قسمت دوم) - کافه متلب
در این قسمت بیشتر به مفهوم پارامتر و رابطه آن با تحلیل بیزینی می پردازیم. پارامتر چیست؟ با یک مثال شروع می کنیم: به طور مثال “میانگین” یک پارامتر برای جمعیت محسوب می شود. فرض کنید می خواهیم میانگین قد تمام ایرانی ها را حساب کنیم. یک روش این است که قد تمام…
🔵هزینه های برناگشتنی (sunk costs)🔵
⛔️ یکی از دوستانم سال ها پیش از رابطه عاشقانه ی پر مشکلش زجر می کشید. نامزدش بارها و بارها به او خیانت کرده بود. هر دفعه هم پشیمان بر می گشت و التماس می کرد که دوستم او را ببخشد. شرایط سختی برای دوستم بود اما می گفت: "انرژی زیادی صرف این رابطه کرده ام و کنار گذاشتنش کار اشتباهی است!"
⛔️ فیلم افتضاح بود. بعد از یک ساعت در گوش دوستم گفتم:"پاشو بریم خونه" گفت:"به هیچ وجه. قرار نیست پولمان را دور بریزیم" به او گفتم:"این توجیه درستی برای ماندن نیست. همین الان هم پولمان خرج شده است." اما قبول نکرد!
این ها مثال هایی از خطای هزینه هدررفته است. نیاز به ثبات منجر به رفتار غیر منطقی می شود. ما از تضاد خوشمان نمی آید. وقتی وسط انجام کاری آن را لغو کنیم پذیرفته ایم که یک زمانی تصمیم اشتباهی گرفته ایم. ادامه دادن این وضعیت تنها وقت و هزینه بیشتری از ما می گیرد. خطرناک ترین حالت وقتی است که زمان، پول، انرژی یا عشق زیادی صرف چیزی کرده باشیم. این هزینه دلیلی می شود برای ادامه دادن حتی اگر مثل روز روشن باشد که با شکست مواجه می شویم.
کنکورد نمونه موفق یک پروژه ناموفق دولتی است.هر دو طرف قرارداد، بریتانیا و فرانسه از مدت ها قبل می دانستند تجارت هواپیمای مسافربری مافوق صوت هرگز به صرف نبوده است. اما کماکان به صرف مبالغ هنگفت ادامه می دادند، شاید فقط برای حفظ ظاهر. به خطای هزینه هدر رفته اغلب خطای کنکورد هم گفته می شود.
البته ممکن است دلایل خوبی برای ادامه دادن کار و سرمایه گذاری وجود داشته باشد تا نتیجه اش را ببینی. اما مراقب دلایل غلطی مثل هزینه های انجام شده و برگشت ناپذیر باش. برای تصمیم گیری منطقی هزینه هایی که تا به امروز کرده ای را فراموش کن. مهم نیست تا الان چه اتفاقی افتاده است فقط ارزیابی ات از سود و موفقیت آینده مهم است[1].
[1] Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. Macmillan.
⛔️ یکی از دوستانم سال ها پیش از رابطه عاشقانه ی پر مشکلش زجر می کشید. نامزدش بارها و بارها به او خیانت کرده بود. هر دفعه هم پشیمان بر می گشت و التماس می کرد که دوستم او را ببخشد. شرایط سختی برای دوستم بود اما می گفت: "انرژی زیادی صرف این رابطه کرده ام و کنار گذاشتنش کار اشتباهی است!"
⛔️ فیلم افتضاح بود. بعد از یک ساعت در گوش دوستم گفتم:"پاشو بریم خونه" گفت:"به هیچ وجه. قرار نیست پولمان را دور بریزیم" به او گفتم:"این توجیه درستی برای ماندن نیست. همین الان هم پولمان خرج شده است." اما قبول نکرد!
این ها مثال هایی از خطای هزینه هدررفته است. نیاز به ثبات منجر به رفتار غیر منطقی می شود. ما از تضاد خوشمان نمی آید. وقتی وسط انجام کاری آن را لغو کنیم پذیرفته ایم که یک زمانی تصمیم اشتباهی گرفته ایم. ادامه دادن این وضعیت تنها وقت و هزینه بیشتری از ما می گیرد. خطرناک ترین حالت وقتی است که زمان، پول، انرژی یا عشق زیادی صرف چیزی کرده باشیم. این هزینه دلیلی می شود برای ادامه دادن حتی اگر مثل روز روشن باشد که با شکست مواجه می شویم.
کنکورد نمونه موفق یک پروژه ناموفق دولتی است.هر دو طرف قرارداد، بریتانیا و فرانسه از مدت ها قبل می دانستند تجارت هواپیمای مسافربری مافوق صوت هرگز به صرف نبوده است. اما کماکان به صرف مبالغ هنگفت ادامه می دادند، شاید فقط برای حفظ ظاهر. به خطای هزینه هدر رفته اغلب خطای کنکورد هم گفته می شود.
البته ممکن است دلایل خوبی برای ادامه دادن کار و سرمایه گذاری وجود داشته باشد تا نتیجه اش را ببینی. اما مراقب دلایل غلطی مثل هزینه های انجام شده و برگشت ناپذیر باش. برای تصمیم گیری منطقی هزینه هایی که تا به امروز کرده ای را فراموش کن. مهم نیست تا الان چه اتفاقی افتاده است فقط ارزیابی ات از سود و موفقیت آینده مهم است[1].
[1] Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. Macmillan.
🔵احتمال: منطق دانش(قسمت سوم)🔵
در این قسمت یک خلاصه از قسمتهای قبل به علاوه یک مثال کامل از استدلال بیزینی به همراه کد متلب آن آورده شده است. فهم کامل این مثال نقطه شروع خوبی برای یادگیری مدل های پیچیده تر بیزینی مانند مدل های سلسله مراتبی بیزینی، نمونه برداری مونت کارلو و دسته بندی و خوشه بندی است.
https://coffeematlab.com/2591/%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%84-%D9%85%D9%86%D8%B7%D9%82-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%B3%D9%88%D9%85/
در این قسمت یک خلاصه از قسمتهای قبل به علاوه یک مثال کامل از استدلال بیزینی به همراه کد متلب آن آورده شده است. فهم کامل این مثال نقطه شروع خوبی برای یادگیری مدل های پیچیده تر بیزینی مانند مدل های سلسله مراتبی بیزینی، نمونه برداری مونت کارلو و دسته بندی و خوشه بندی است.
https://coffeematlab.com/2591/%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%84-%D9%85%D9%86%D8%B7%D9%82-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%B3%D9%88%D9%85/
Forwarded from 📺SxmTv اس ایکس ام📺
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دوست عزیزی که هنگام رانندگی هی خطت رو عوض می کنی ...
ببین چه طوری باعث میشی ترافیک درست شه ....
@sxmtv
ببین چه طوری باعث میشی ترافیک درست شه ....
@sxmtv