Я тут увидел, что 2 мои статьи в топах за месяц на Картетике!
"Как скачать данные с OSM" может быть полезна тем, кто работает с пространственными данными в гисах и либо еще не открыл для себя такой источник данных, как OSM (OpenStreetMap), либо испытывает трудности со скачиванием информации с этого ресурса.
Статья про критическую картографию частично пересекается с тем, про что я говорил на конференции "Дата-сторителинг" в прошлую субботу, и она про то как развивается картография в мире, где эта наука не просто про отображение действительности, а инструмент пропаганды и донесения какой-то картины мира, осознанно или неосознанно.
#Статьи #Мое
"Как скачать данные с OSM" может быть полезна тем, кто работает с пространственными данными в гисах и либо еще не открыл для себя такой источник данных, как OSM (OpenStreetMap), либо испытывает трудности со скачиванием информации с этого ресурса.
Статья про критическую картографию частично пересекается с тем, про что я говорил на конференции "Дата-сторителинг" в прошлую субботу, и она про то как развивается картография в мире, где эта наука не просто про отображение действительности, а инструмент пропаганды и донесения какой-то картины мира, осознанно или неосознанно.
#Статьи #Мое
🔥15👍8❤3
В ожидании Нового года
После выступления на конференции "Дата-сторителлинг" есть ощущения, что с ответственными событиями в этом году я закончил и можно уже спокойно готовиться к праздникам без дедлайнов, поэтому расслабляюсь с визуализацией рельефа, тем более, что вышла новая версия Aerialod и там есть кое-какие интересные новинки (если вы не заметили, то часть карты на скрине объемная😉). Это, кстати, имхо, самый просто инструмент визуализации рельефа в трехмерном виде, я даже писал про это на картетике!
Задача - взять геологическую карту из Советского атласа, в моем случае это карта 1937 года и совместить её с рельефом местности, чтобы получить примерно то, что делает Шон Конуэй, пример - геологическая карта Южной Америки 1950 года.
#Рельеф #Мое #Дневники
После выступления на конференции "Дата-сторителлинг" есть ощущения, что с ответственными событиями в этом году я закончил и можно уже спокойно готовиться к праздникам без дедлайнов, поэтому расслабляюсь с визуализацией рельефа, тем более, что вышла новая версия Aerialod и там есть кое-какие интересные новинки (если вы не заметили, то часть карты на скрине объемная😉). Это, кстати, имхо, самый просто инструмент визуализации рельефа в трехмерном виде, я даже писал про это на картетике!
Задача - взять геологическую карту из Советского атласа, в моем случае это карта 1937 года и совместить её с рельефом местности, чтобы получить примерно то, что делает Шон Конуэй, пример - геологическая карта Южной Америки 1950 года.
#Рельеф #Мое #Дневники
🔥15❤🔥5💅1
Интересная карта Германии в Волгоградском торговом центре
Сегодня увидел вот такую карту Германии в местном ТЦ Акварель и не мог не поделиться. Как картограф, заявляю, что такую Германию может в 21 веке нарисовать только человек интересной судьбы.
#Maps_in_the_wild
Сегодня увидел вот такую карту Германии в местном ТЦ Акварель и не мог не поделиться. Как картограф, заявляю, что такую Германию может в 21 веке нарисовать только человек интересной судьбы.
#Maps_in_the_wild
🔥15😁5
❤🔥15🔥7👏2🥰1
Всех с наступающим Новым годом!
Всем желаю счастья и не болеть в Новом году, чтобы он был лучше предыдущих и ваши планы исполнились, а не как у меня, человека, который потерял на ноушине, где писал планы на год😅 хорошо, что год закончился и можно новые написать, а не искать потерянные😀
В честь праздника вот вам карта рекордных снегопадов зимы 2022-2023 года, которую сделал Кеннет Филд. Обратите внимание, что снежинки не все одинаковые ❄️. Специально для карты Кеннет отобрал и оцифровал в фотошопе 💯снежинок из книги Уилсона Бентли "Snowflake" (снежинка).
Книга написана в 1899 году, Уилсон Бентли был метеорологом и фотографам, которого за любовь к снежинкам прозвали Снежинкой Бентли. А еще его иногда называют микрофотографом, так как для книги 1899 года он фотографировал снежинки, что невероятно технологично для того времени.
Если вам понравилась 🗺, то я в комментариях приложил ее в хорошем для печати качестве, размер бумаги А1.
#Погода #Чужое
Всем желаю счастья и не болеть в Новом году, чтобы он был лучше предыдущих и ваши планы исполнились, а не как у меня, человека, который потерял на ноушине, где писал планы на год😅 хорошо, что год закончился и можно новые написать, а не искать потерянные😀
В честь праздника вот вам карта рекордных снегопадов зимы 2022-2023 года, которую сделал Кеннет Филд. Обратите внимание, что снежинки не все одинаковые ❄️. Специально для карты Кеннет отобрал и оцифровал в фотошопе 💯снежинок из книги Уилсона Бентли "Snowflake" (снежинка).
Книга написана в 1899 году, Уилсон Бентли был метеорологом и фотографам, которого за любовь к снежинкам прозвали Снежинкой Бентли. А еще его иногда называют микрофотографом, так как для книги 1899 года он фотографировал снежинки, что невероятно технологично для того времени.
Если вам понравилась 🗺, то я в комментариях приложил ее в хорошем для печати качестве, размер бумаги А1.
#Погода #Чужое
❤21🎄3👏2
Самое густонаселенное место в России (но это не точно)
Никому не нравится плотная застройка, высокая плотность населения и перенаселенность, много урбанистов выступает против уплотнительной застройки, что бы это не значило, но вот где грань между слишком плотно, плотно, оптимально я так и не видел, границы весьма расплывчаты, поэтому начал искать ответы на интересующие вопросы.
Перед вами "самый густонаселенный" гексагон России по данным контура, но есть несколько нюансов, о которых будет чуть подробнее в следующих постах. Главный о котором, хочу рассказать сейчас, на самом деле есть гексагоны в России, где численность больше, но при проверки глазками космоснимсков, можно сделать вывод, чтобы там 34к человек жило, нескольких десятков коттеджей никак не хватит.
С территорией на картинке тоже есть вопросы, средняя жилищная обеспеченность в 10,25 кв. м. на человека, сильно отличается от официальной цифры в 22,3 кв. м на человека.
#Города #Мое #Дневники
Никому не нравится плотная застройка, высокая плотность населения и перенаселенность, много урбанистов выступает против уплотнительной застройки, что бы это не значило, но вот где грань между слишком плотно, плотно, оптимально я так и не видел, границы весьма расплывчаты, поэтому начал искать ответы на интересующие вопросы.
Перед вами "самый густонаселенный" гексагон России по данным контура, но есть несколько нюансов, о которых будет чуть подробнее в следующих постах. Главный о котором, хочу рассказать сейчас, на самом деле есть гексагоны в России, где численность больше, но при проверки глазками космоснимсков, можно сделать вывод, чтобы там 34к человек жило, нескольких десятков коттеджей никак не хватит.
С территорией на картинке тоже есть вопросы, средняя жилищная обеспеченность в 10,25 кв. м. на человека, сильно отличается от официальной цифры в 22,3 кв. м на человека.
#Города #Мое #Дневники
🔥10❤🔥1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Почему нужно проверять данные
В предыдущем посте я показал "самый населенный" гексагон на территории России, но упоминал, что у этого есть ряд оговорок. Дело в том, что абсолютно точной информации о том, где сколько живет человек нет, во всяком случае в открытом доступе в России. Да и в закрытом доступе через органы власти на самом деле у меня не получалось найти. Но есть множество источников данных, которые используя разные другие данные и свои собственные алгоритмы подсчитывают численность населения в разных местах, и делают это довольно правдободно, как, например датасет kontura или GHSL. Но идеального алгоритма нет и поэтому иногда данные дают сбой в конкретных единичных случаях, как минимум.
Вот и на примере датасета контура на гифке мы видим приколы в топ 10 гексагонах по численности населения России. Ни в одном из топ 6 явно не живет более 30к населения поэтому, поиски самых плотнозаселенных и плотнозастроенных мест продолжаются🔎
#Города #Мое #Дневники
В предыдущем посте я показал "самый населенный" гексагон на территории России, но упоминал, что у этого есть ряд оговорок. Дело в том, что абсолютно точной информации о том, где сколько живет человек нет, во всяком случае в открытом доступе в России. Да и в закрытом доступе через органы власти на самом деле у меня не получалось найти. Но есть множество источников данных, которые используя разные другие данные и свои собственные алгоритмы подсчитывают численность населения в разных местах, и делают это довольно правдободно, как, например датасет kontura или GHSL. Но идеального алгоритма нет и поэтому иногда данные дают сбой в конкретных единичных случаях, как минимум.
Вот и на примере датасета контура на гифке мы видим приколы в топ 10 гексагонах по численности населения России. Ни в одном из топ 6 явно не живет более 30к населения поэтому, поиски самых плотнозаселенных и плотнозастроенных мест продолжаются🔎
#Города #Мое #Дневники
🔥5❤🔥2👌2
Объяснение красок
Обнаружил вот такую супер красивую геологическую (как утверждается первую) карту Крыма Константина Константиновича фон Фохта.
Данные для карты собирали в 1910 году, а вот опубликовали уже после смерти геолога в 1926.
Помимо красоты самой карты примечательно название условных обозначений, "Описание красок". Если в зарубежной англоязычной картографии уже очень давно и стабильно используют слово Legend в отношении части карты, объясняющей значение того или иного графического символа на карте, то на просторах СНГ встречаются всевозможные варианты от "Легенды" и "Условных обозначений", до более редкого варианта, как "экспликация" и таких артефактов вековой давности, как на работе Фохта.
❓А какие вы встречали необычные или даже экзотические названия легенды на картах?
#Рельеф #Мое #Дневники
Обнаружил вот такую супер красивую геологическую (как утверждается первую) карту Крыма Константина Константиновича фон Фохта.
Данные для карты собирали в 1910 году, а вот опубликовали уже после смерти геолога в 1926.
Помимо красоты самой карты примечательно название условных обозначений, "Описание красок". Если в зарубежной англоязычной картографии уже очень давно и стабильно используют слово Legend в отношении части карты, объясняющей значение того или иного графического символа на карте, то на просторах СНГ встречаются всевозможные варианты от "Легенды" и "Условных обозначений", до более редкого варианта, как "экспликация" и таких артефактов вековой давности, как на работе Фохта.
❓А какие вы встречали необычные или даже экзотические названия легенды на картах?
#Рельеф #Мое #Дневники
🔥13❤3😁2
Схема Московского трамвая
Сегодня в телеграмм-канале мэра Москвы опубликовали новую схему трамвайной сети города. С точки зрения прохождения маршрутов особо ничего не изменилось, а вот с точки зрения дизайна самой схемы - она стала новой, в стиле схемы метро, и некоторые решения мне очень понравились:
- круто интегрирована действующая схема Метро, тонкие линии на заднем плане никак не отвлекают от главных героев схемы, а если нужно - помогают проложить мультимодальный маршрут с пересадками;
- очень аккуратно повторяются вдоль многочисленных трамвайных линий номера движения трамваев, что было необходимым адаптивным решением, которое не используют для карт метро.
Эти хорошие идеи и недочеты, о которых не хочу писать, взял себе на ✏️. Надеюсь когда-нибудь сделать карту в подобном стиле. Хоть он совсем не нов (Гарри Бек сделал свою tube map для Лондона аж в 1931 году, почти век назад❗️), но не потерял свою актуальность, да и процесс работы, представляется приятным занятием.
#Транспорт #Чужое
Сегодня в телеграмм-канале мэра Москвы опубликовали новую схему трамвайной сети города. С точки зрения прохождения маршрутов особо ничего не изменилось, а вот с точки зрения дизайна самой схемы - она стала новой, в стиле схемы метро, и некоторые решения мне очень понравились:
- круто интегрирована действующая схема Метро, тонкие линии на заднем плане никак не отвлекают от главных героев схемы, а если нужно - помогают проложить мультимодальный маршрут с пересадками;
- очень аккуратно повторяются вдоль многочисленных трамвайных линий номера движения трамваев, что было необходимым адаптивным решением, которое не используют для карт метро.
Эти хорошие идеи и недочеты, о которых не хочу писать, взял себе на ✏️. Надеюсь когда-нибудь сделать карту в подобном стиле. Хоть он совсем не нов (Гарри Бек сделал свою tube map для Лондона аж в 1931 году, почти век назад❗️), но не потерял свою актуальность, да и процесс работы, представляется приятным занятием.
#Транспорт #Чужое
❤10🔥5🥰1
Хакасия и ее степи
Картографический путь завел меня в Республику Хакасию, для которой сделал вот такую подложку скомбинировав рельеф и космический снимок. И как мне кажется получилось очень красиво, для сравнения добавил в конце добавил просто обычный космоснимок гугла.
Интересная деталь Хакасии состоит в том, что она расположена в Южной Сибири, и в принципе Сибирь не очень ассоциируется со степями, которые есть в Хакасии. Поэтому когда делал базовую карту, решил, что важно, чтобы степи на карте с помощью цвета считывались именно как степи, а не какие-то поля или луга
#Рельеф #Мое #Дневники
Картографический путь завел меня в Республику Хакасию, для которой сделал вот такую подложку скомбинировав рельеф и космический снимок. И как мне кажется получилось очень красиво, для сравнения добавил в конце добавил просто обычный космоснимок гугла.
Интересная деталь Хакасии состоит в том, что она расположена в Южной Сибири, и в принципе Сибирь не очень ассоциируется со степями, которые есть в Хакасии. Поэтому когда делал базовую карту, решил, что важно, чтобы степи на карте с помощью цвета считывались именно как степи, а не какие-то поля или луга
#Рельеф #Мое #Дневники
🔥13❤8👍7🤩1