در سال 2025، تنوع زیستی به بخش اساسی طراحی تبدیل خواهد شد، زیرا معماران منظر سعی خواهند کرد تا تغییرات اقلیمی و زوال تنوع زیستی را در پروژه‌های برنامه‌ریزی و طراحی خود مورد توجه قرار دهند. دولت‌ها بر اهمیت تنوع زیستی تأکید خواهند کرد و با تعیین سهمیه‌های گونه‌‌های گیاهی و ارزیابی‌های تنوع زیستی پروژه‌ها (امتیازدهی) این روند را پیش خواهند برد. این روند به صنعت نهال‌کاری نیز منتقل خواهد شد، زیرا آن‌ها شاهد تغییر در فهرست گونه‌ها خواهند بود که نیاز به تنوع بیشتری در گونه‌های گیاهی درخواستی را نشان می‌دهد.

با تلاش دولت‌ها و توسعه‌دهندگان برای رفع کمبود مسکن در بسیاری از شهرها از طریق افزایش تراکم و بهبود قابلیت پیاده‌روی، تأکید بیشتری بر کیفیت فضاهای سبز خواهد شد. معماران منظر مسئول خواهند بود تا فضاهای عمومی را برای پارک‌ها، پهنه‌های آبی یا فضاهای باقی‌مانده(leftover) دوباره تصور کنند. چالش پیش‌رو این است که پارک‌ها و فضاهای میراثی که برای استفاده‌های گذشته طراحی شده‌اند، اکنون باید برای آینده تغییر یابند در حالی که منظر فرهنگی گذشته را حفظ می‌کنند.

شهرهایی که به دنبال تبدیل فضاهای خاکستری(خیابان‌ها و کوچه‌ها) به فضاهای عمومی هستند نیز، به معماران منظر مراجعه خواهند کرد تا ایده‌هایی برای بهترین شیوه‌های تغییر این فضاها با بودجه‌های محدود ارائه دهند. ما قبلاً شاهد نظرات نیویورکی‌ها در شبکه‌های اجتماعی درباره فرصت‌هایی هستیم که پس از اجرای اخیر ناحیه ترافیکی در خیابان‌هایشان ارائه می‌دهند؛ شاید آن‌ها بتوانند از لندن و پاریس که در چند سال گذشته خیابان‌های خود را تغییر داده‌اند، درس بگیرند.

این یک روند جهانی است که هوش مصنوعی به طور مستقیم (طراحی، برنامه‌ریزی، مقررات) و غیرمستقیم (نرم‌افزار، اخبار، رسانه‌های اجتماعی) بر صنعت ما تأثیر خواهد گذاشت. حرکت از هوش مصنوعی تولیدی (تولید تصاویر) به هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده (تعیین نتایج ممکن) آغاز شده است. هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده به درک و توسعه سناریوها و طراحی‌های ممکن برای سایت‌ها بر اساس مجموعه‌های داده کمک خواهد کرد. اگرچه انتظار می‌رود هوش مصنوعی در صنعت بیشتر رایج شود، برای کسانی که نگران‌اند که ممکن است توانایی طراحی ما را برباید، باید به یاد داشته باشیم که هوش مصنوعی همچنان به انسان‌ها نیاز دارد تا پارامترها را تعیین کنند، داده‌ها را بررسی کنند و تصمیمات مربوط به بهترین نتیجه را بگیرند. ضرب‌المثل "ورودی اشتباه، خروجی اشتباه" هنوز وجود دارد، بنابراین نیاز به دقت در طراحی که توسط هوش مصنوعی کمک می‌شود، احساس می‌شود.

در سال ۲۰۲۵، درباره‌ی عوامل هوش مصنوعی بیشتر خواهیم شنید، زیرا شرکت‌های نرم‌افزاری به دنبال کسب سود از سرمایه‌گذاری‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ و فرآیندها هستند. ما از هم‌اکنون شاهد ظهور این عوامل در نرم‌افزارهای مختلف، مانند نرم‌افزهای شرکت ادوبی و مایکروسافت بوده‌ایم.

عوامل هوش مصنوعی داده‌ها را از اسناد مختلف جمع‌آوری کرده و سپس به انجام وظایف خود می‌پردازند. به عنوان مثال، آنها ممکن است مقادیر برداشت از یک پروژه را جمع‌آوری کرده و آن را با جدول نرخ استاندارد تطبیق دهند تا هزینه تقریبی پروژه را تعیین کنند. در حال حاضر، می‌توان آنها را به عنوان چت‌بات‌های پیشرفته تصور کرد. همچنین شاهد خواهیم بود که آنها در زمینه‌های مختلف دخالت خواهند داشت.