Forwarded from Bloomberg на русском
Компания три месяца опиралась на аналитику ИИ, считая бизнес успешным, благодаря отчётам с «ростом» показателей. Однако выяснилось, что модель выдумала часть данных. Разработчик предупреждал о необходимости ручной проверки, но его игнорировали во имя инноваций.
💰 Bloomberg на русском
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Наконец-то
Я абсолютно уверен, эпоха знакомых нам
В качестве примера могу привести пост из твиттера, где
[Company] дропнул [Product] для [OS/Job] это начало конца для привычных [Role]. Теперь всю [Job] можно делать с помощью [Product] на [Value] эффективнее и даже в фоне.Я абсолютно уверен, эпоха знакомых нам
[Roles] окончена, и наступила эпоха [Product].В качестве примера могу привести пост из твиттера, где
[User/Company] скупил все [Garbage], запустил на них [Product] и ускорил [Job] на [Value] процентов. Это невероятно вдохновляет!👍7
Forwarded from Соня Рыбак | HR for Tech
The title software engineer is going to start to go away
Посмотрела подкаст Y Combinator с Борисом Черных, Head of Claude Code в Anthropic.
Software engineering перестает быть навыком. Побеждают не те, кто лучше пишет код. А те, кто лучше понимает, что нужно построить.
Основные идеи, которые запомнились:
1. 100% кода уже пишет AI
Он больше не пишет код руками вообще. Его работа теперь формулировать задачи, проверять результат и направлять систему. Фундаментальный сдвиг роли инженера.
2. Productivity выросла на 200%
Это не +10% или +20%. Это кратный рост. Один инженер теперь делает в 2–3 раза больше работы, чем раньше.
3. Инженер теперь шипит десятки PR в день
Раньше это была недельная норма. Теперь это ежедневная. Скорость разработки стала экспоненциальной.
4. Coding становится solved problem
Программирование как механическая деятельность перестает быть bottleneck. Основная ценность смещается в выбор задач, архитектуру и продукт.
5. Настоящая работа инженера не писать код
Настоящая ценность инженера понимать проблему, общаться с пользователями и решать задачи. Написание кода просто implementation detail.
6. Роль инженера трансформируется в builder
Будет меньше узких ролей. Больше универсальных людей, которые просто создают продукты.
7. AI уже генерирует значительную часть всего кода в мире
4% всех коммитов на GitHub создаются с помощью Claude Code. Это только публичные репозитории. Реальная цифра выше. Это означает, что shift уже происходит.
8. AI начинает сам предлагать, что нужно построить
AI не только реализует задачи, но и анализирует feedback, баги и telemetry и предлагает решения.
9. Coding становится описанием задачи, а не написанием инструкций
Инженер больше не пишет, как делать. Он описывает, что должно получиться.
10. Инновации невозможно планировать заранее
Claude Code появился как эксперимент. Никто не планировал, что он изменит индустрию.
Нужно позволять людям экспериментировать. Большинство идей не сработает, но некоторые изменят все.
11. Скорость - главное конкурентное преимущество
Если ты можешь сделать что-то сегодня, тебе следует сделать это сегодня. В AI-эпоху выигрывают самые быстрые команды.
12. Latent demand - главный источник продуктовых идей
Посмотри на то, как люди неправильно используют твой продукт. Если люди используют продукт не так, как задумывалось, это сигнал будущего продукта.
13. AI демократизирует процесс создания софта
ИИ делает разработку софта массовой. Я вижу мир, где программирование доступно каждому.
14. Исторический аналог печатной машинки
Как печатный станок сделал всех грамотными, AI сделает всех программистами.
15. Навык coding может перестать быть необходимым
Через пару лет это уже ни на что не будет влиять. Coding как технический навык может стать необязательным.
16. Навык будущего быть generalist
Наиболее эффективные инженеры обладают междисциплинарными навыками. Лучшие люди понимают продукт, бизнес, дизайн и пользователей.
17. Главный совет экспериментировать с AI
Экспериментируйте с инструментами. Не бойтесь их. Люди, которые активно используют AI, будут иметь огромное преимущество.
Ссылка на видео.
💜 — спасибо, почитаю, посмотрю
Посмотрела подкаст Y Combinator с Борисом Черных, Head of Claude Code в Anthropic.
Software engineering перестает быть навыком. Побеждают не те, кто лучше пишет код. А те, кто лучше понимает, что нужно построить.
Основные идеи, которые запомнились:
1. 100% кода уже пишет AI
Он больше не пишет код руками вообще. Его работа теперь формулировать задачи, проверять результат и направлять систему. Фундаментальный сдвиг роли инженера.
2. Productivity выросла на 200%
Это не +10% или +20%. Это кратный рост. Один инженер теперь делает в 2–3 раза больше работы, чем раньше.
3. Инженер теперь шипит десятки PR в день
Раньше это была недельная норма. Теперь это ежедневная. Скорость разработки стала экспоненциальной.
4. Coding становится solved problem
Программирование как механическая деятельность перестает быть bottleneck. Основная ценность смещается в выбор задач, архитектуру и продукт.
5. Настоящая работа инженера не писать код
Настоящая ценность инженера понимать проблему, общаться с пользователями и решать задачи. Написание кода просто implementation detail.
6. Роль инженера трансформируется в builder
Будет меньше узких ролей. Больше универсальных людей, которые просто создают продукты.
7. AI уже генерирует значительную часть всего кода в мире
4% всех коммитов на GitHub создаются с помощью Claude Code. Это только публичные репозитории. Реальная цифра выше. Это означает, что shift уже происходит.
8. AI начинает сам предлагать, что нужно построить
AI не только реализует задачи, но и анализирует feedback, баги и telemetry и предлагает решения.
9. Coding становится описанием задачи, а не написанием инструкций
Инженер больше не пишет, как делать. Он описывает, что должно получиться.
10. Инновации невозможно планировать заранее
Claude Code появился как эксперимент. Никто не планировал, что он изменит индустрию.
Нужно позволять людям экспериментировать. Большинство идей не сработает, но некоторые изменят все.
11. Скорость - главное конкурентное преимущество
Если ты можешь сделать что-то сегодня, тебе следует сделать это сегодня. В AI-эпоху выигрывают самые быстрые команды.
12. Latent demand - главный источник продуктовых идей
Посмотри на то, как люди неправильно используют твой продукт. Если люди используют продукт не так, как задумывалось, это сигнал будущего продукта.
13. AI демократизирует процесс создания софта
ИИ делает разработку софта массовой. Я вижу мир, где программирование доступно каждому.
14. Исторический аналог печатной машинки
Как печатный станок сделал всех грамотными, AI сделает всех программистами.
15. Навык coding может перестать быть необходимым
Через пару лет это уже ни на что не будет влиять. Coding как технический навык может стать необязательным.
16. Навык будущего быть generalist
Наиболее эффективные инженеры обладают междисциплинарными навыками. Лучшие люди понимают продукт, бизнес, дизайн и пользователей.
17. Главный совет экспериментировать с AI
Экспериментируйте с инструментами. Не бойтесь их. Люди, которые активно используют AI, будут иметь огромное преимущество.
Ссылка на видео.
💜 — спасибо, почитаю, посмотрю
👍3💩2