ریجکسی بنویسید که عدد 443,583 رو توی متن این پیام پیدا کنه(اعداد میتونه هرچی باشه اما باید سه رقم بعد و قبل کاما باشه)

✅ @SEYED_BAX | @MakeDeveloper

تمرین بعدی،‌
با ریجکس که عدد رو پیدا کردید، متن رو با عددی که از ریجکس پیداش کردید split کنید، بعدش تعداد حروف قبل و بعد رو بشمارید،‌هر جا هم پرانتز دیدید از اینا بزارید جاش }{

✅ @SEYED_BAX | @MakeDeveloper

با تشکر از اقا مهدی بابت جزوه جلسه ششم

✅ @SEYED_BAX | @MakeDeveloper

روز دخترای برنامه نویسمون مبارک 🌹

در پایتون سه روش معمول برای جایگزاری مقادیر در متن وجود دارند. این سه روش عبارت‌اند از:

1. استفاده از `%` (عملگر جاگذاری) - تقریبا این روش دیگه استفاده نمیشه:
- این روش از قدیمی‌ترین روش‌ها برای جایگزاری مقادیر در متن است.
- برای استفاده از این روش، می‌توانید در متن خود یک عبارت با % تعریف کنید و مقدار مورد نظر را با استفاده از عملگر % جایگزاری کنید.
- مثال:

name = "John"
age = 30
message = "سلام، من %s هستم و %d سال دارم." % (name, age)
print(message)

خروجی:

        سلام، من John هستم و 30 سال دارم.

2. استفاده از `str.format()` - در حال حاضر کمتر استفاده میشه:
- این روش از پایتون 2.6 به بعد معرفی شده است و از % جایگزاری خواناتر و قدرتمندتر است.
- در این روش، می‌توانید مقادیر را با استفاده از {} جایگزاری کنید.
- مثال:

name = "Alice"
age = 25
message = "سلام، من {} هستم و {} سال دارم.".format(name, age)
print(message)

خروجی:

        سلام، من Alice هستم و 25 سال دارم.
 

3. استفاده از f-strings (فرمت‌های رشته‌ای)- رایج ترین روش:
- این روش از پایتون 3.6 به بعد معرفی شده است و بسیار خواناتر و قدرتمندتر از دو روش قبلی است.
- در این روش، می‌توانید مقادیر را با استفاده از {} جایگزاری کنید و از پیشوند f استفاده کنید.
- مثال:

name = "Bob"
age = 22
message = f"سلام، من {name} هستم و {age} سال دارم."
print(message)
 

خروجی:

        سلام، من Bob هستم و 22 سال دارم.

با این سه روش می‌توانید مقادیر مختلف را در متن خود جایگزاری کنید. هر کدام از این روش‌ها مزایا و معایب خود را دارند

✅ @SEYED_BAX | @MakeDeveloper

تمرین : یک ماشین حساب بنویسید که قابلیت جمع و تفرق و تقسیم و ضرب رو داشته باشه، جواب های خلاقانه بنویسید، هرچه استفاده ازش راحت تر باشه بهتره

سعی کنید حداقل دو ماشین حساب با روش های مختلف بسازید
✅ @SEYED_BAX | @MakeDeveloper

تحقیق : در مورد JSON مطالعه کنید ، برداشت خودتون رو از جیسون بنویسید، بررسی کنید که جیسون و دیکشنری چه تفاوت هایی با هم دارند، همچنین نحوه تبدیل دیکشنری به جیسون و جیسون به دیکشنری رو هم پیدا کنید

یا در قالب فایل متنی (word, pdf, txt ) بفرستید یا در یک پیام توی تلگرام

✅ @SEYED_BAX | @MakeDeveloper

تحقیق : در مورد توابع lambda در پایتون جستجو کنید و ۳ مثال بزنید که استفاده از اون در چه جاهایی توصیه میشه

✅ @SEYED_BAX | @MakeDeveloper

انگیزشی : در مورد فعالیت هاتون توی این فرجه ای که داشتید صحبت کنید و بگید تونستید چه چیز هایی رو یاد بگیرید که حین برگزاری ۹ جلسه ای که داشتیم متوجهش نشده بودید

✅ @SEYED_BAX | @MakeDeveloper

انتقاد : ویدیو های یوتیوب رو ببینید و هرجا مشکل فنی داشتم یا مشکل در نحوه تدریس داشتم بهم بگید توی کامنت ها تا برای اصلاحش تلاش کنم

✅ @SEYED_BAX | @MakeDeveloper

یوتیوبمون که توش دوره آموزش برنامه نویسی رو داریم برگزار میکنیم، توی یکماهی که شروع شده فرایند آموزش، تونسته 1000 ساعت واچ تایم داشته باشه

مرسی از همراهیتون، ایشالا که بتونیم دوره رو هر روز خفن تر از قبل ،‌پیش ببریم

https://www.youtube.com/@SeYeDBax

✅ @SEYED_BAX

#رودمپ جلسات پیش رو :

جلسه ۱۰ : شی گرایی
جلسه ۱۱ : شی گرایی

در مبحث شی گرایی سعی میشه مفاهیم مهم رو انتقال بدیم و کمی تمرین کنیم، اما مباحث پیشرفته تر بعد ها درس داده میشه

جلسه ۱۲: رفع اشکال و حل تمرین
مروری میکنیم بر جلسات گذشته و تمرین حل میکنیم و اشکالات دانشجو هارو بررسی میکنیم

جلسه ۱۳ : pip
کار کردن با pip رو یاد میگیریم و اینکه چطور کتابخونه/فریمورک های مختلف رو پیدا و نصب کنیم و در مورد ورژن های مختلفشون صحبت میکنیم

جلسه ۱۴ : json
با جیسون آشنا میشیم، چی هست، چیکار میکنه، مقایسه میکنیم با روش های دیگه که به جای جیسون استفاده میکنند و همچنین نحوه استفاده جیسون در پایتون و تبدیلش به دیکشنری و ...

جلسه ۱۵: requests
یاد میگیریم چطور با جهان بیرون از کامپیوتر خودمون در ارتباط باشیم،‌چطور با پایتون به اینترنت درخواست بفرستیم و جواب بگیریم و جواب رو تحلیل کنیم، با یکسری api های مختلف کار میکنیم

جلسه ۱۶:logging
به مفهوم لاگ میپردازیم و همچنین نحوه استفاده از لاگر پایتون و همچین انواع ذخیره سازی لاگ میپردازیم

جلسه۱۷: پروژه تمرینی
جلسه ۱۸: پروژه تمرینی
جلسه ۱۹: پروژه تمرینی
جلسه ۲۰: پروژه تمرینی

در پروژه های تمرینی سعی میکنیم بر اساس دانشی که تا حالا یاد گرفتیم کار های مختلفی رو انجام بدیم و پروژه های کاربردی بسازیم.

نکته : بر اساس وضعیت کلاس و دانشجوها و سطح یادگیریشون ممکنه جلسات کمی جلو عقب بشه گاهی تا سطح یادگیری در حداکثر خودش باقی بمونه
✅ @SEYED_BAX | @MakeDeveloper

من ۶ نفر رو در نظر دارم که بهشون هدیه بدم،

یک نفر شخصی هست که جزوه هارو مینویسه
یکی کسی که گروه هارو مدیریت میکنه
۴ نفر هم از TA های عزیز که به بقیه کمک میکنند

اگر از بین دانشجو ها شخصی هست که فعاله و تمرین هارو خوب حل میکنه پیشنهاد بدید ایدیشو توی کامنت ها

برای فرستادن هدیه ها هم ادرس دقیق افراد رو میگیرم چون باید هدیه رو براشون خودم پست کنم.

هزینه هدیه ها از محل دونیت های شما و پولی هست که خودم میزارم روش تامین میشه ، جهت افزایش روحیه و انگیزه دوستان برای ادامه دوره نیازه که چنین تقدیر هایی بشه

از اینجا میتونید دونیت کنید :
https://www.coffeete.ir/seyed.dev

✅ @SEYED_BAX | @MakeDeveloper