«Яндекс» научил свои нейросети расшифровывать архивы с дореволюционной орфографией✍️

«Яндекс» обучил собственные нейросети расшифровывать архивные записи со сложной дореволюционной орфографией, сообщили представители пресс-службы компании.

Как уточнили представители компании, попробовать технологию в действии можно уже сейчас в сервисе «Поиск по архивам»: он открывает всем желающим доступ к более чем 2,5 миллионам страниц исторических документов с текстовой расшифровкой. Новый алгоритм, построенный на основе системы оптического распознавания символов, учитывает особенности почерка, узнаёт утратившие актуальность буквы и понимает особую структуру архивных документов,

Как отметили в пресс-службе, специалисты компании обучили нейросеть на массиве данных из сотен тысяч рукописных строк из реальных текстов XVIII - XIX веков и десятков миллионов сгенерированных примеров. Сами материалы для обучения размечали и расшифровывали эксперты, они же контролировали качество распознавания. «Поиск по архивам» повысит эффективность работы историков, социологов, демографов, генеалогов и поможет тем, кто ищет сведения о своей семье.

Фото: пресс-служба «Яндекса»

#сделановроссии
#нейросети
#расшифровка

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

Разве может робот написать симфонию? А взять чистый холст и превратить его в шедевр?
В России стартовали съемки первого сериала по сценарию от нейросети🤖

СТС начал работу над новым необычным проектом — телеканал покажет первый российский сериал по сценарию нейросети. В новом ситкоме «Сидоровы» снимаются звезда «Ворониных» Георгий Дронов и Татьяна Орлова из «Папиных дочек». Сюжет будет завязан на истории типичной семьи, члены которой вдруг осознают, что являются персонажами ситкома, сообщает «Коммерсантъ».

Сценарий «Сидоровых» создали студенты Skillbox в рамках своего дипломного проекта, обучив нейросеть на комедийных проектах телеканала, таких как «Родком», «Воронины», «Дылды», «Восьмидесятые» и «Жена олигарха».

«Мы решили подарить нашей аудитории новый зрительский опыт и лучше понять, как инновации могут помочь в решении творческих задач. Нейросеть показала особый подход к работе над сценарием: она не ограничена правилами, избавлена от штампов, поэтому каждый раз предлагает нестандартные решения. Мы рады, что с её помощью хиты СТС трансформируются в нечто совершенно новое», - поделился Роман Брызгалов, руководитель диджитал-направления СТС.

Премьера состоится на платформе «VK Видео».

Фото: официальный сайт телеканала СТС

#сделановроссии
#технологии
#нейросети

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

Эксперт рассказал, кого оставит без работы искусственный интеллект⏺

Искусственный интеллект оставит непрофессионалов в своих областях без работы. Как сохранить своё место в жизни и чему нужно учиться уже сейчас, чтобы не остаться «за бортом» через 10-15 лет, рассказал директор Высшей школы креативных индустрий РЭУ имени Г.В. Плеханова Дмитрий Котов в интервью редакции «Сделано в России».

«Вот, например, часто говорят, что искусственный интеллект вытеснит людей с рынка труда. Это и правда, и нет. ИИ вытеснит плохих профессионалов. Переводчика, который переводит слова, а не смыслы. Такую работу уже выполняют онлайн-переводчики. ИИ вытеснит учителей, которые проверяют букву, тесты, а не знания. Продажников, которые продают табуретку, а не пользу для клиента. Поскольку в мире непрофессионалов, к сожалению, очень много, то для них любое развитие ИИ – это угроза. Для профессионалов – пока нет. <…> Остальным он только в помощь и в капитализацию. До того периода, пока на одной стороне есть человек – до тех пор в любом действии нужен креатив, выход за рамки, эмпатия», - утверждает Дмитрий Котов.

Нельзя умалять значимость роста качества работы профессионалов своего дела с поддержкой ИИ. К примеру, врач, который опирается на миллионы данных, обработанных нейросетью, ставит лучший диагноз. Именно поэтому, через какое-то время ИИ (через 10-15 лет, по прогнозам эксперта) вытеснит с рынка непрофессионалов, а затем заменит тех профессионалов, которые не умеют работать с ИИ.

Изображение сгенерировано нейросетью

#сделановроссии
#нейросети
#ии

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

Мусор на пляжах будут искать беспилотники с искусственным интеллектом🌴

Созданная российскими разработчиками нейросеть умеет при помощи беспилотников находить скопления мусора на пляжах, оценивать степень загрязнения и давать рекомендации о необходимых для уборки ресурсах. Во время полета над пляжами дрон определяет количество и состав мусора. Тестовые испытания на территории Кроноцкого заповедника показали эффективность этого решения, сообщают на сайте наука.рф.

«Мы снимаем побережье, делаем фотографии, после чего снимки склеиваются в ортофотоплан и загружаются в нейронную сеть, которая обрабатывает данные», — рассказал заместитель директора Кроноцкого государственного заповедника Роман Корчигин.

По его словам, в результате исследователи получают аналитику о площади загрязненных территорий, весе и объеме мусора, а также прогноз, сколько времени займет уборка, какое количество волонтеров следует привлечь, и даже сколько мусорных мешков им потребуется. Разработка основана на технологии искусственного интеллекта, а также оцифровке территорий с использованием дронов. Ожидается, что также проект внесет вклад в обучение операторов дронов.

Фото: сайт наука.рф

#сделановроссии
#беспилотник
#нейросети

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

Российские ученые создали определяющего больные и поврежденные фрукты робота🤖

Российские ученые создали роботизированную платформу botANNIC, которая в автоматическом режиме передвигается по саду и выявляет больные и поврежденные фрукты. Об этом сообщает пресс-служба НИТУ МИСИС.

Устройство было разработано специалистами НИТУ МИСИС вместе с коллегами из Тамбовского государственного технического университета, Китайского горно-технологического университета и Высшей школы экономики. С помощью многомерного анализа система классифицирует изображения плодов по нескольким группам в зависимости от степени повреждений и поражения болезнями. По словам ученых, точность классификации составляет не менее 80%.

«С помощью стереокамеры, которая использует нейросети для воспроизведения человеческого зрения, botANNIC сканирует лиственные и плодоносные части деревьев, обнаруживает яблоки в кроне дерева, выявляя их степень спелости, а также повреждения», - сообщил «Известиям» заведующий кафедрой физики НИТУ МИСИС Иван Ушаков.

Отмечается, что система успешно показала себя во время испытаний на территории промышленного яблоневого сада Федерального научного центра им. И. В. Мичурина, расположенного в Тамбовской области. Применение разработки должно привести к росту урожайности хозяйств и уменьшению потери плодов.

Фото: пресс-служба НИТУ МИСИС

#сделановроссии
#робот
#нейросети

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

Какие существуют отечественные альтернативы нейросети ChatGPT🤖

Недавно две российские компании анонсировали запуск своих собственных русскоязычных аналогов чат-бота ChatGPT. На данный момент еще одно решение находится на подходе. В материале РИА Новости рассказывается о том, какие в России есть собственные разработанные генеративные нейросети и в чем их различие с зарубежными аналогами.

В мире самообучающиеся нейросети стали главным технологическим трендом. В конце марта 2023 года отечественная компания Sistemma запустила функциональный аналог ChatGPT — SistemmaGPT — на русском и английском языках. Спустя месяц генеративную нейросеть GigaChat представил «Сбер». Над собственной версией языковой модели работает и «Яндекс». Проект получил название YaLM 2.0. Принципиальных различий между разработками зарубежных и отечественных производителей нет: алгоритмы, составляющие основу моделей, формируются по единому принципу.

Нейросети используются в различных сферах, включая медицину, финансы, автомобильную промышленность и другие. Они могут помочь улучшить точность диагностики заболеваний, предсказать финансовые тренды и улучшить безопасность на дорогах. Однако, нейросети также имеют свои ограничения и риски. Они могут быть склонны к ошибкам, если обучающие данные не являются достаточно разнообразными или содержат ошибки.

Изображение сгенерировано нейросетью

#сделановроссии
#нейросети

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

Алтайская компания «СиСорт» создала «электронного диктора»🤖

«Электронного диктора» способен воплотить любого персонажа и наделить его характером. Останется предоставить ему лишь для озвучки текст на любом языке. Разработку провели в рамках развития цифровой экосистемы «СиСорт» рассказали в официальном сообществе компании во «Вконтакте».

«Теперь мы создали «электронного диктора» — сервис для озвучки рекламных или информационных сообщений, который позволяет привлечь к ним внимание. Это десятки тысяч персонажей, голоса на любом языке мира, анимированные картинки. Хотим, чтобы в перспективе каждый желающий мог воспользоваться нашим сервисом», — рассказал основатель компании «СиСорт» Максим Савинков.

Сервис за сутки может автоматически создавать десятки тысяч персонажей, множество сообщений. Диктор «воплотится» на основе фото конкретного человека или по словесному описанию. «Электронным диктором» может стать не только женщина, но и мужчина, ребёнок или животное.

Фото: кадр из видео презентации продукта

#сделановроссии
#разработки
#нейросети

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

Ростовский разработчик представил первую в РФ экскурсию, созданную ИИ

Ростовская платформа «КиберГид» представила первую в России экскурсию, которая полностью создана с помощью искусственного интеллекта, сообщают на медиа-портале «Бизнес-газета».

Инновационная экскурсия выполнена с использованием трех нейронных сетей. Одна нейросеть была задействована для генерации текста, который озвучивает другая нейросеть. Третья нейросеть использовалась для создания изображений. Такая разработка позволяет создавать уникальные экскурсии, которые могут быть адаптированы под разные целевые аудитории. Использование искусственного интеллекта для создания экскурсий может значительно расширить возможности туризма и образования.

Перед запуском первой экскурсии по Ростову-на-Дону разработчикам необходимо было провести обширную работу с запросами для генерации текста и подбора иллюстраций. Юрий Болдарев, директор компании «КиберГид», подчеркнул, что при схожих запросах по одной и той же теме нейронная сеть может генерировать факты, которые значительно отличаются друг от друга.

Для решения этой задачи членами команды был изучен ряд работ местных краеведов. Из предложенных искусственным интеллектом вариантов был выбран для публикации один. Проведенное исследование доказало потенциальные возможности использования ИИ для подготовки экскурсий. Пройти маршрут можно бесплатно, авторизовавшись по электронной почте или номеру телефона.

Фото: группа компании во «Вконтакте»

#сделановроссии
#нейросети
#экскурсии

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

ВКонтакте запустила функцию текстовой расшифровки видеосообщений✍️

ВКонтакте представила расшифровку видеосообщений. Технология расшифровки полностью автоматизирована и работает на основе методов машинного обучения, разработанных командой ВКонтакте. Для высокой точности расшифровки видеозаписи обрабатываются тремя нейросетями: они распознают звуки, отделяя их от видеоряда, формируют из звуков слова и определяют границы предложений. Их обучают на субтитрах к фильмам, сообщили в пресс-службе компании.

Расшифровывать можно как полученные, так и отправленные видеосообщения. Достаточно нажать на значок «Аа», после чего искусственный интеллект распознает речь собеседника и преобразует её в текст. Инструмент будет полезен, когда неудобно слушать или смотреть видеосообщение. Кроме того, он позволит вернуться к нужной информации в переписке: расшифрованные видеосообщения можно находить при помощи поиска по тексту.

Функция уже доступна в веб-версии web.vk.me и части пользователей приложений ВКонтакте и VK Мессенджер на Android, в том числе в учебном профиле Сферум. Скоро она появится на iOS.

#сделановроссии
#мессенджер
#нейросети

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

Российские ученые создали нейросеть для выявления дефектов солнечных батарей

Ученые Института искусственного интеллекта AIRI разработали систему машинного обучения, способную выявлять дефекты в структуре ячеек солнечных батарей. Алгоритм также способен определять наиболее вероятные ошибки в технологической цепочке производства, приводящие к дефектам. Работа программного пакета была проверена на реальном производстве. Об этом говорится в сообщении пресс-службе вуза.

«Результатом совместной работы команд стало успешное опытно-промышленное испытание системы на действующем производстве завода «Хевел» в Новочебоксарске. При обнаружении на этапе сортировки двух и более изображений, имеющих дефекты одного типа с аналогичной локализацией, модель в режиме реального времени информировала о наиболее вероятных узлах оборудования производственной линии завода, связанных с найденными дефектами», — сообщили в пресс-службе.

Разработкой алгоритма занимался научный коллектив под руководством Семена Буденного, который возглавляет группу «Дизайн новых материалов» Института искусственного интеллекта AIRI,  в сотрудничестве со специалистами IT-компании «Солтех» и компании «Хевел».

Исследователи подготовили базу данных из примерно 68 тысяч изображений, полученных при работе реальных промышленных предприятий по производству солнечных батарей, и использовали ее для обучения разработанной ими нейросети. Ее первые тесты на открытых базах данных показали, что алгоритм способен выявлять дефекты и их возможный источник с точностью примерно 90-95%.

#сделановроссии
#нейросети

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

Отечественные инженеры научили нейросеть спать и анализировать свои решения🤖

Российские разработчики создали спайковую нейросеть с функцией сна, которая периодически пересматривает свои решения. Андрей Лаврентьев, эксперт по нейроморфным технологиям, поделился этой информацией с «Газетой.Ru». По его словам, спайковые сети работают с событиями, на них можно строить элементы памяти, внимания, искусственный интеллект будущего.

Лаврентьев пояснил, что решения, которые нейросеть принимает в течение дня, могут быть не самыми оптимальными, так как требует мгновенного выполнения. Однако в процессе сна, у ИИ появляется возможность проанализировать сказанное, имея больше времени для анализа и сравнения различных вариантов. Этот опыт, накопленный во время сна, позволяет нейросети принимать более обдуманные решения и извлекать уроки из своих предыдущих действий.

Он также подчеркнул, что разработка архитектур для спайковых нейросетей открывает огромные возможности, включая самообучение сетей.

Изображение сгенерировано нейросетью

#сделановроссии
#нейросети
#ИИ

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

В России разработали нейросеть для работы с 2D-анимацией🎨

Выпускники Московского физико-технического института разработали нейросеть Anix, предназначенную для обработки 2D-анимации, сообщают «Известия». Основное преимущество данного программного обеспечения заключается в том, что по всего лишь двум имеющимся кадрам оно способно автоматически генерировать все остальные промежуточные движения.

«Мы решаем проблему создания промежуточных кадров между ключевыми — задачу интерполяции (нахождение промежуточных звеньев. — Ред.) или, как принято говорить в индустрии, автофазовки», — рассказал технический директор Anix Андрей Царев.

Принцип работы технологии следующий: аниматор загружает начальный и конечный кадры движения, например, начало и конец прыжка персонажа. Эта пара ключевых изображений подается на вход нейронной сети, которая выделяет особенности каждой картинки. Затем система определяет, как должен изменяться рисунок от одного кадра к другому, создавая переходные точки. В результате создание готового ролика, которое ранее занимало несколько дней, теперь занимает всего 15 секунд.

Изображение сгенерировано нейросетью

#сделановроссии
#анимация
#нейросети

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»