در واقع GenAi و مخصوصا agent ها استفاده از ai رو در کارهای پروداکت عینیت بخشیدن،
شاید سال‌ها ML رو ما در کارهای پروداکت داشتیم اما پیاده سازی agenti که بدون حقوق و تعطیلی و ... از این ابزار استفاده کنه و هیچ وقت قرار نیست سیستم رو ترک کنه و یا سو برخورد داشته باشه، یک انقلاب بزرگ خواهد بود.
یه پروژه ی باتری سازی بود که مدیر پروژه میگفت هر کاری اینجا ۲-۳ سال طول میکشه تا تاییده اش بیاد، بعدش وقتی یه تغییرات کوچیکی میخوایم بدیم ، نصف اون ادم های که بودن سیستم رو ترک کرده ان و دوباره باید کلی هزینه بدیم
در واقع ساخت ابزار با genAi که واقعا ارزش افزوده ی برای کار اعمال کند الان مهمترین موج همین فضاست که اتوماتیک کل کارهای نیروی انسانی رو بدون تعطیلی و با دقت بسیار بالایی انجام میده
الان واقعا زمان درست کردن با LLM هست بجای LLM درست کردن☺️
در همین راستا چند تا کار در زمینه ی محصولات agentic ai انجام میدیم، هم ریسرچ و هم محصول، باشد مقبول بیوفتد😊
شاید سال‌ها ML رو ما در کارهای پروداکت داشتیم اما پیاده سازی agenti که بدون حقوق و تعطیلی و ... از این ابزار استفاده کنه و هیچ وقت قرار نیست سیستم رو ترک کنه و یا سو برخورد داشته باشه، یک انقلاب بزرگ خواهد بود.
یه پروژه ی باتری سازی بود که مدیر پروژه میگفت هر کاری اینجا ۲-۳ سال طول میکشه تا تاییده اش بیاد، بعدش وقتی یه تغییرات کوچیکی میخوایم بدیم ، نصف اون ادم های که بودن سیستم رو ترک کرده ان و دوباره باید کلی هزینه بدیم
در واقع ساخت ابزار با genAi که واقعا ارزش افزوده ی برای کار اعمال کند الان مهمترین موج همین فضاست که اتوماتیک کل کارهای نیروی انسانی رو بدون تعطیلی و با دقت بسیار بالایی انجام میده
الان واقعا زمان درست کردن با LLM هست بجای LLM درست کردن☺️
در همین راستا چند تا کار در زمینه ی محصولات agentic ai انجام میدیم، هم ریسرچ و هم محصول، باشد مقبول بیوفتد😊
👍57🔥35❤32😁32👏28🎉27🥰25😍22
https://sov.ai/
فرصت عالی هست برای دوستانی که تحقیقات فاندامنتال توی بازارهای مالی انجام میدن🙏👌
Channel: @machinelearningnet2
Group: @machinelearningnet
فرصت عالی هست برای دوستانی که تحقیقات فاندامنتال توی بازارهای مالی انجام میدن🙏👌
Channel: @machinelearningnet2
Group: @machinelearningnet
👍54😍37❤34🔥33😁33👏30🎉30🥰27
گاها یه رجعت به اصل مهندس صنایع خودمون کرده و از این مقالاتم چاپ میکنیم☺️
برای من این مقاله بیشتر از چاپ و مجله اش، داستان داوری هاش جذاب بود،
یه داوری میگفت کیس عملی از چاه نفت بیارین😱 تا یه بار دیگه وسط راه ادیتور مجله فوت کرد و این بی‌دلیل ریجکت شد🤷♀️ ! قشنگ تمرین ممارست در مقابل داورهای مختلف و مجلات متفاوت بود و این سرنوشت عجیب بلاخره به سرانجام رسید 🥹
اصولا این کارهای بهینه سازی و تصمیم گیری چند متغیره شاید راحترم از کارهای کوانت چاپ بشه، اما حس حل مساله ی کوانت خیلی بهتره 😉
برای من این مقاله بیشتر از چاپ و مجله اش، داستان داوری هاش جذاب بود،
یه داوری میگفت کیس عملی از چاه نفت بیارین
اصولا این کارهای بهینه سازی و تصمیم گیری چند متغیره شاید راحترم از کارهای کوانت چاپ بشه، اما حس حل مساله ی کوانت خیلی بهتره 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍53😍47🔥46🎉45👏43😁41🥰37❤32👌1🥴1
سلام دوستان.
اگه کسی علاقمند به ترکیب مدلهای Reinforcement learning و بحث های الگوریتم تریدینگ هست، ریسرچ جدید ما یه فرموله متفاوتی ارایه داده که چطور مسیولیت سیگنال جنریتوری رو RL برعهده بگیره ولی ترین هم انجام بشه،💠
مشکل RL توی فاینانس اینکه واقعا چیزی یاد نمیگیره اما این مدل داره فرموله مساله رو تبدیل به مساله رنکینگ میکنه و اینجوری یه سیستم چندمرحله برای استراتژی ارايه میده🔸
لینک مقاله و بحث انگلیسی:
Link🔹
پ.ن.۱. تعدادی کار متفاوت این مدت در زمینه کوانت انجام دادیم که شاید بتونیم درباره شون یه جلسه بزاریم و حرف بزنیم⬜️
پ.ن.۲. شاید چند تا پست فارسی توی لینکدین بزارم و بخاطر تعداد زیاد مخاطب های که اونجا هست، بتونیم روی کارهای کوانت اونجا بحث کنیم🟢
دکتر ساسان براک 🙏
اگه کسی علاقمند به ترکیب مدلهای Reinforcement learning و بحث های الگوریتم تریدینگ هست، ریسرچ جدید ما یه فرموله متفاوتی ارایه داده که چطور مسیولیت سیگنال جنریتوری رو RL برعهده بگیره ولی ترین هم انجام بشه،
مشکل RL توی فاینانس اینکه واقعا چیزی یاد نمیگیره اما این مدل داره فرموله مساله رو تبدیل به مساله رنکینگ میکنه و اینجوری یه سیستم چندمرحله برای استراتژی ارايه میده
لینک مقاله و بحث انگلیسی:
Link
پ.ن.۱. تعدادی کار متفاوت این مدت در زمینه کوانت انجام دادیم که شاید بتونیم درباره شون یه جلسه بزاریم و حرف بزنیم
پ.ن.۲. شاید چند تا پست فارسی توی لینکدین بزارم و بخاطر تعداد زیاد مخاطب های که اونجا هست، بتونیم روی کارهای کوانت اونجا بحث کنیم
دکتر ساسان براک 🙏
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤89😍60😁49🔥45👏45👍39🎉37🥰33
🚀 به‌تازگی مقاله‌ای رو منتشر کردیم که یکی از بحث‌های مهم در حوزه مالی رو بررسی میکنه:
🔸 آیا ناکارایی بازار رمزارزها ثابت و همیشگیه یا اینکه در طول زمان تغییر میکنه و خودش رو تطبیق میده؟
برای پاسخ به این سؤال، ما یک چارچوب معاملاتی تطبیقی ساختیم که ترکیبیه از:
🔻 داده‌های بنیادی زنجیره (On-chain)،
🔻 سیگنال‌های رفتاری مبتنی بر الگوهای روند،
🔻 متااطلاعات استراتژی،
🔻 و آمارهای کلاسیک بازار.
به‌جای اینکه ناکارایی رو ثابت در نظر بگیریم، این مدل یاد میگیره که بازار در شرایط مختلف چطور تغییر میکنه.
نتایج جالب:
✅ عملکرد بهتری نسبت به مدلهای ایستا داشت — نسبت شارپ بیش از دو برابر شد (1.34 در مقابل 0.59).
✅ حداکثر افت سرمایه تقریباً نصف شد.
✅ و مهمتر اینکه مدل قوانین اقتصادی قابل‌فهم یاد گرفت: در دوره‌های پرنوسان به سیگنال‌های رفتاری تکیه میکنه و در بازارهای آرام به داده‌های بنیادی.
برای من، نکته کلیدی فقط «عملکرد بهتر» نبود، بلکه تأیید فرضیه بازار تطبیقی (AMH) در حوزه رمزارز بود. آلفا ثابت نیست — یک هدف متغیره که باید یاد بگیریم چه زمانی و کجا از ناکارایی‌های گذرا استفاده کنیم.
.
📄 لینک مقاله ****
👆 خوشحال میشم نظر شما رو بدونم: به نظرتون چارچوب‌های تطبیقی چطور می‌تونن آینده پژوهش‌های کوانت و استراتژی‌های معاملاتی رو شکل بدن؟
#مالی_کوانت #رمزارز #بازار_تطبیقی #یادگیری_ماشین #استراتژی_معاملاتی #فینتک
@machinelearningnet2
برای پاسخ به این سؤال، ما یک چارچوب معاملاتی تطبیقی ساختیم که ترکیبیه از:
به‌جای اینکه ناکارایی رو ثابت در نظر بگیریم، این مدل یاد میگیره که بازار در شرایط مختلف چطور تغییر میکنه.
نتایج جالب:
✅ عملکرد بهتری نسبت به مدلهای ایستا داشت — نسبت شارپ بیش از دو برابر شد (1.34 در مقابل 0.59).
✅ حداکثر افت سرمایه تقریباً نصف شد.
✅ و مهمتر اینکه مدل قوانین اقتصادی قابل‌فهم یاد گرفت: در دوره‌های پرنوسان به سیگنال‌های رفتاری تکیه میکنه و در بازارهای آرام به داده‌های بنیادی.
برای من، نکته کلیدی فقط «عملکرد بهتر» نبود، بلکه تأیید فرضیه بازار تطبیقی (AMH) در حوزه رمزارز بود. آلفا ثابت نیست — یک هدف متغیره که باید یاد بگیریم چه زمانی و کجا از ناکارایی‌های گذرا استفاده کنیم.
.
📄 لینک مقاله ****
👆 خوشحال میشم نظر شما رو بدونم: به نظرتون چارچوب‌های تطبیقی چطور می‌تونن آینده پژوهش‌های کوانت و استراتژی‌های معاملاتی رو شکل بدن؟
#مالی_کوانت #رمزارز #بازار_تطبیقی #یادگیری_ماشین #استراتژی_معاملاتی #فینتک
@machinelearningnet2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Linkedin
Adaptive Trading Framework Outperforms in Crypto Markets | Sasan Barak posted on the topic | LinkedIn
🚀 Just wrapped up a paper that takes a fresh look at one of the big debates in decentralised finance:
👉 Are cryptocurrency markets inefficient in a fixed way, or do they adapt over time?
We tested this question by building an adaptive trading framework…
👉 Are cryptocurrency markets inefficient in a fixed way, or do they adapt over time?
We tested this question by building an adaptive trading framework…
🔥67❤60👍54👏53😍48🎉47🥰43😁43
deep-learning-in-quantitative-trading.pdf
10.1 MB
سلام دوستان. چندین پست باید توی گروه بزارم😉،
🔹 فعلا اولیش اینکه کتاب جدیدی دکتر Zhoren چاپ کردن که قسمت application اش خیلی عالی بود،
چون کدهای کتاب هم موجوده بنظرم باید همت کنیم یه دوره برای پرزنت کتاب داشته باشیم،💻
کتاب رو اتچ کردم و تا ۱۷ اکتبر هم از این لینک انلاین مجانی قابل دسترسی هست.
کدهای کتاب هم اینجاست،
کتاب پر از ایده های خوب در زمینه کوانت فاینانس هست، بحث ولاتلیتی اسکیلینگ ، استفاده از transformer ها برای سیگنال جنریشن ( tsmom) , مدلهای کراس سکشنال ( مثل landamart ) و چندین الگوریتم ترکیبی دیپ لرنینگ با اتنشن که ایده های جالبی ارایه دادن،
🔸 چه برای ریسرچ اکادمیک و چه کار عملی بهتون پیشنهاد اکید میشه💥
🔻 دوستانی که بهم پیام میدن و ایده ی تز میخوان ( و من متاسفانه نتونستم جواب بدم)، بنظرم این کتاب رو اول بخونن و بعدش ایده های خیلی خوبی میگیرن
ارادت
ساسان براک
@machinelearningnet2
چون کدهای کتاب هم موجوده بنظرم باید همت کنیم یه دوره برای پرزنت کتاب داشته باشیم،
کتاب رو اتچ کردم و تا ۱۷ اکتبر هم از این لینک انلاین مجانی قابل دسترسی هست.
کدهای کتاب هم اینجاست،
کتاب پر از ایده های خوب در زمینه کوانت فاینانس هست، بحث ولاتلیتی اسکیلینگ ، استفاده از transformer ها برای سیگنال جنریشن ( tsmom) , مدلهای کراس سکشنال ( مثل landamart ) و چندین الگوریتم ترکیبی دیپ لرنینگ با اتنشن که ایده های جالبی ارایه دادن،
ارادت
ساسان براک
@machinelearningnet2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤52👍41😍39🎉36🔥33👏33🥰26😁26🙏7
پست بعدی درباره insider trade توی بازار هست. 😳
🤔 انگار توی بازارهای مالی دنیا هم مثل بورس ایران، نشت اطلاعاتی داره عادی میشه، این دو مورد بالا ☝️ نمونه ای از کلی اتفاقات عجیبی هست که توی کرش اخیر بازار اتفاق افتاده.
⚠️ 🔽 بازار کریپتو بزرگترین crash تاریخ رو بصورت خیلی عجیب انجام داد، یه پست تویتر ترامپ هرچند میتونه تاثیر داشته باشه اما واقعا نباید همچین sell off در بازار ایجاد کنه. بنظرم برای ریشه یابی این مساله باید به سراغ اکسچنج های سنترالایز (cex) رفت و اینکه چطوری از این بهره‌مند میشن ( در واقع بنظرم عامل این افت های غیر منطقی ۵۰ - ۶۰ درصدی ، سواستفاده اکسچنج ها بود)
☀️ به لطف بلاکچین و صرافی هایپرلیکویید، خیلی از سو رفتارهای توی مارکت کریپتو قابل ردیابی هست و این مساله بزودی بیشتر مشخص خواهد شد، اما واقعا یه ریسرچ خفن ( در حد ژورنالهای خیلی عالی فاینانس) بابت انومالی های تریدرها در بازهای کریپتو میشه انجام داد، 💻
⛔ وقتی کسی ۳۰ دقیقه قبل از پست ترامپ اونهمه پوزیشن شورت باز میکنه و ۱۹۲ میلیون سود میکنه و توی یه روز اکانت رو میبنده ، احساس از یک سو رفتار در سطح کلان سیاسی هست🚨
@machinelearningnet2
@machinelearningnet2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉42❤40🔥40👏39🥰35👍31😁26😍26
🔻🔻پست اخر درباره درخواست به یک همکاری میباشد..🔻
چندماه پیش یکی از استراتژی های مارو یه گروه بسیار حرفه ای کمک فراوانی انجام دادن و لایو کردن🙏،
🚨متاسفانه برای استراتژی جدیدمون، دوستان ما شدیدا مشغول هستن و دسترسی بهشون نداریم.
🔺🔹در واقع تقریبا اکثر چیزای که نیاز هست برای لایو، کد شده هست، شامل دیتا پروایدر، اردر منیجمنت، اکانت منیجر و... اما برای روی سرور بردن و پشتیبانی و داکرایز کردن نیاز به مهندس دواپس داریم که قبلا استراتژی ترید کریپتو لایو کرده باشه ( کد فعلی با جنگو و پایتون هست).
💠خوشبختانه استراتژی که دولوپ کردیم بسیار الگوریتم قوی هست و حتی توی ریزش اخیر بازار کریپتو مثبت بود، اما نیاز شدیدی به مهندس دواپس داریم که بتونیم سریعتر لایو کنیم.🔻
میدونم این گروه بیشتر دوستان کوانت هستن تا دواپس، اما لطفا اگه کسی که رو میشناسید به من معرفی کنید 👇
🔻 @sasanbarak
💠 ما بخاطر اینکه سریعتر میخوایم لایو بشیم، فقط باید با کسی که قبلا این سیستم هارو کار کرده و استرتژی روی باینانس بالا اورده کار کنیم، برای همین ممنون میشم اگه دوستانی رو میشناسید به من اطلاع بدین 🙏🙏
@machinelearningnet2
چندماه پیش یکی از استراتژی های مارو یه گروه بسیار حرفه ای کمک فراوانی انجام دادن و لایو کردن🙏،
🚨متاسفانه برای استراتژی جدیدمون، دوستان ما شدیدا مشغول هستن و دسترسی بهشون نداریم.
🔺🔹در واقع تقریبا اکثر چیزای که نیاز هست برای لایو، کد شده هست، شامل دیتا پروایدر، اردر منیجمنت، اکانت منیجر و... اما برای روی سرور بردن و پشتیبانی و داکرایز کردن نیاز به مهندس دواپس داریم که قبلا استراتژی ترید کریپتو لایو کرده باشه ( کد فعلی با جنگو و پایتون هست).
💠خوشبختانه استراتژی که دولوپ کردیم بسیار الگوریتم قوی هست و حتی توی ریزش اخیر بازار کریپتو مثبت بود، اما نیاز شدیدی به مهندس دواپس داریم که بتونیم سریعتر لایو کنیم.
میدونم این گروه بیشتر دوستان کوانت هستن تا دواپس، اما لطفا اگه کسی که رو میشناسید به من معرفی کنید 👇
@machinelearningnet2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤47😍42👏41😁35🎉33👍29🥰29🔥24
جالبه که این سو استفاده های سیاسی در این سطح انگار رگولیشن خاصی نداره والا نانسی پلوسی هم آنقدر درآمد در استاک از اطلاعات پنهانی در نمی اورد 😳
لینک مقاله
ساسان براک
@machinelearningnet2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍14🔥12👏12😁11🥰9😍9🎉8
بنظرم همه ی کوانت ریسرچر های دنیا، باید تجربه دیدن Oxford University و Man institute رو داشتن باشن. 🔥
میشه گفت موسسه MAN که از دل دانشکده ریاضی ، فاینانس و کامپیوتر دانشگاه اکسفورد شکل میگیره، و بالای ۲۰۰ میلیارد دلار رو دارن مدیریت میکنن💨 جزو تاپ ترین جاهای دنیا برای ریسرچ توی حوزه کوانت هست ( و در اکادمیک بیشک نامبر وان دنیا!) 💠
🎊 افتخاری بود دیروز در دانشگاه اکسفورد در یک سمینار تخصصی کوانت فاینانس شرکت داشته باشم.
🔻 نکات جذاب زیادی داشت :
1️⃣ دانشجوهای دکترای کوانت اکسفورد بخاطر اینکه در واقع در کنار یکی از بزرگترین هج فاندهای دنیا دارن کار میکنن، همه ی ریسرچ ها شدیدا applied و برای جنریت الفا هست، بچه های بسیار باهوش و چقدر علاقمند به بحث و چلنج که اونجا هم روی ایده های استراتژی های خودم باهاشون کلی بحث کردیم.
2️⃣ در زمینه اکادمیا، سطح مقالات در این حدی بود که یکی از اساتید ۱۷۵ سال کل روزنامه های محلی و رسمی توی امریکا رو جمع آوری کرده بود برای ریسرچ در زمینه تاثیر سنتیمنت در financial indicators و در حال چاپ در Journal of Finance بود. داشتن دیتاست در این حد و کار کردن روی تاپیک درست شانس چاپ در جاهای خیلی بالا رو فراهم میکنه
3️⃣ هنوزم مساله خیلی ارجحیت به مدلی که باهاش حل میکنی داره، و تعریف و فرموله بندی درست مساله باعث اکثر موفقیت های بعدی میشه
💠 لینک ویدیو بعضی از پرزنت ها و عکس های کنفرانس اینجا هست
↗️ از همه مهمتر دیدن اساتیدی که کارهاشون رو داریم دولوپ میکنیم واقعا انرژی مضاعفی ایجاد کرد،
⤴️ ایشون هم توی عکس Alvaro Cartea هستن، به نظر من یکی از تاپ ترین ریسرچرهای کوانت دنیا و رول مدل برای خود من.🔻
بماند برای یادگاری اینجا
ساسان براک
@machinelearningnet2
میشه گفت موسسه MAN که از دل دانشکده ریاضی ، فاینانس و کامپیوتر دانشگاه اکسفورد شکل میگیره، و بالای ۲۰۰ میلیارد دلار رو دارن مدیریت میکنن
بماند برای یادگاری اینجا
ساسان براک
@machinelearningnet2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤69🥰28👏27👍26🔥24😁20🎉19😍16👌2
توی این پست درباره insider trade صحبت کردیم، این پسر اما با وجود این همه اطلاعات نهانی حساب رو liquidate کرد 😳😁
.
For 14 straight trades, one well-known “Trump insider” had:
✅ 100% win rate.
✅ $33 million in profit.
Then came trade number 15.
❌ All-in.
❌ Full liquidation.
❌ $45 million gone in a single move.
۴۵ میلیون با یک ترید رفت! 🙈🙈☺️
The lesson?
Insider winning streaks don’t make you invincible.
🔻 کرپتو خیلی رحم نداره، استراتژی مومنتوم بدرد نمیخوره، برین سمت مارکت نیوترال و از inefficiency مارکت استفاده کنید💥
@machinelearningnet2
.
For 14 straight trades, one well-known “Trump insider” had:
✅ 100% win rate.
✅ $33 million in profit.
Then came trade number 15.
❌ All-in.
❌ Full liquidation.
❌ $45 million gone in a single move.
۴۵ میلیون با یک ترید رفت! 🙈🙈☺️
The lesson?
Insider winning streaks don’t make you invincible.
@machinelearningnet2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍3🤔2🍾1