#Python Course 🚀🚀🚀

FreeCodeCamp released a course from Harvard University - Introduction to Programming with Python by Prof. David J. Malan. The course is for beginners with no previous programming experience focusing on the following topics:
✅ Functions and variables
✅ Conditionals and loops
✅ Libraries and unit tests
✅ Regular expressions
✅ Object-oriented programming

Resources 📚
➡️ Course: https://www.youtube.com/watch?v=nLRL_NcnK-4&ab_channel=freeCodeCamp.org
➡️ Slides: https://cs50.harvard.edu/python/2022/

Thanks to the freeCodeCamp ❤️ for keep creating and sharing great content!

Advanced Python Course 🚀🚀🚀

FreeCodeCamp released a course - Create a Programming Language and Learn Advanced Python, by Aryaan Hegde. The course focuses on advanced topics in Python, such as:
✅ Object-oriented programming
✅ Data structure
✅ Recursion
✅ Building algorithms

Video: https://www.youtube.com/watch?v=1WpKsY9LBlY&t=38s&ab_channel=freeCodeCamp.org

#python #computerscience #datascience #dataengineering

تعدادی از بچه های این گروه امسال از دانشگاه‌های آمریکا و اروپا پذیرش دکترا گرفتن،
تبریک به همه بچه ها 🌺

پنج نفر از این دوستان، از کسانی بودن که با من مقاله دارن کار میکنن یا توی دیپ فاینانس بودن، یه تبریک ویژه هم به اونا😊😜

احتمالا یه جلسه در اینده بزاریم و درباره تجربه اپلای و رزومه و پوزیشن ها مقداری حرف بزنیم، من سعی میکنم یکی دو نفر از همین بچه ها رو هم اونجا داشته باشیم و چند نفر استاد توی اروپا یا آمریکا رو هم دعوت کنم،

#تبریک🙏🌺

Pandas Course 👇🏼

FreeCodeCamp released a course - Pandas for Data Analysis by Example. The course is for beginners with no previous experience with Pandas, focusing on the following topics:
✅ Pandas DataFrame
✅ Data analysis
✅ Data filtering and sorting
✅ Data wrangling

➡️ Course: https://www.youtube.com/watch?v=gtjxAH8uaP0

Meta released Code Llama 🚀 today - an LLM for code generation. It is built on top of Llama 2, and it includes the following functionality:
✅ Code generation based on user prompts
✅ Code completion
✅ Code debugging
✅ Supporting languages such as Python, C++, Java, PHP, Typescripts (JS), C#, and Bash

In addition, the model is available in the following formats:
➡️ Code Llama foundation code model
➡️ Python specialized for Python
➡️ Insturct - a fine-tuned for understanding natural language instruction

The Code Llama is free for research and commercial use.

License: Under the Llama license

Code: https://github.com/facebookresearch/codellama
Post: https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/
Paper: https://scontent-sjc3-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/369856151_1754812304950972_1159666448927483931_n.pdf?_nc_cat=107&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=BnkB4kcpz5AAX-DSuY0&_nc_ht=scontent-sjc3-1.xx&oh=00_AfAK5Q5aZ3q4RnGb-r3HHXgj7Vs-mICG9lGfUTxEI_Gm_w&oe=64ECB20F

این خیلی خوبه. میتونید کدهاتون رو با brad, chatgpt و code Llama آنالیز کنید و نتایج رو توی گروه بحث کنید 👌

#مرگ-آزاد-اندیشی #مرگ-عدالت-خواهی
#مرگ-تفکر

Wow! 😱🚀
WizardCoder 34B outperformed GPT4, brad and claude on HumanEval. It is fine tuned version of Code Llama ( introduced yesterday) !

The 67% by GPT4 is the official report of Open.ai and the 72.5%(GPT3.5) and 82% (GPT4) are by the wizardlm team.

#crazyworld!

All the codes and analysis are opens source here

#چه_خبرتونه! #اونوقت_خبر_بالا😔

Web scraping with Scrapy course 🚀🚀🚀

بچه های فاینانس برای گرفتن دیتاهای مالی اصولا به اسکیل های مختلفی نیاز دارن، وب اسکرپینگ تقریبا جزو لاینفک این اسکیل هاست که از هزینه های سنگین api دیتاها نجات‌مان میده 😳😜

A course by freeCodeCamp for web scrapping with Python and scrapy by Joe Kearney. The course is for beginners level and covers the following topics:
✅ Creating your first Scrapy spider
✅ Crawling through websites & scraping data from each page -
✅ Cleaning data with Items & Item Pipelines
✅ Crawling through websites & scraping data from each page
✅ Cleaning data with Items & Item Pipelines and saving data to CSV files, MySQL & Postgres databases
✅ Deploying your scraper to the cloud & scheduling it to run periodically

Resources 📚
➡️ Course: https://www.youtube.com/watch?v=mBoX_JCKZTE&t=31s&ab_channel=freeCodeCamp.org
➡️ Course website: https://thepythonscrapyplaybook.com/freecodecamp-beginner-course/
➡️ Scrapy: https://docs.scrapy.org/en/latest/

اخیرا تعدادی از دوستان درخواست معرفی کورس های الگوریتمیک تریدینگ داشتن،

من سعی کردم چند تا دوره در یوتیوب رو در این پست لیست کنم که دوستان بتونن ازش استفاده کنن،

دوره اول بیسیک رو کاور میکنه و دوتا استراتژی مومنتوم و value investing رو ارائه میکنه .

دوره دوم و دوره سوم برای مت مکارتی هست در مورد directional bias و چند تا استراتژی که کلا یوتیوب اش رو میتونید فالو کنید .

دوره چهارم خیلی بیسیک هست و آخرش درمورد گرفتن دیتا از api های بروکرها هم توضیحاتی میده،

دوره پنجم هم ریسک فاکتور مدل فاما فرنچ رو روی دیتا لایو و یک شرکت داره تست میگیره.

مثال‌های زیادی میشه زد، اینا چند تا کوروس جمع وجور که برای کاور مسایل بیسیک بود رو انتخاب کردم.

این پکیج جالبی بود در پایتون که ۱۶۷k ستاره داره! تقریبا هر الگوریتمی که فکر می‌کنید از بلاکچین و ماشین لرنینگ تا ساختار دیتا رو کار کرده،

https://github.com/TheAlgorithms/Python

@machinelearningnet

اول مهر ماه،
سالروز تولد اسطوره آواز ایران و نغمه خوان آزادي ما،

استاد محمدرضا شجریان ❤️

گرامی باد🌺


زبانِ خامه ندارد سرِ بیان فِراق

وگرنه شرح دهم با تو داستانِ فِراق

@machinelearningnet

"Exciting News! 📢

In today's ever-changing market landscape, traditional portfolio selection methods fall short due to the dynamic nature of financial data. That's where our pattern matching approach with clustering shines.
🌟In our new paper, we've developed an online portfolio selection strategy that adapts to market changes, maximizing expected growth while considering ESG factors. 🌍📊

Our research tackles the challenge of non-stationarity in finance, which often trips up conventional machine learning algorithms. By incorporating nonlinear entropy between the shares and creating a dynamic pattern-matching approach, we beat many benchmark algorithms in live trading.

🌟🌟One key finding: ESG portfolios ♻️obtained the best deflated Sharpe ratio—indicating their strong performance beyond market growth. These findings highlight the tremendous potential of responsible investing.🌿💰

I'd like to extend my gratitude to the team, Ali Fereydoni and Mehrzad Asadi, which have the main contributions to this research. 🚀

کتاب جدید مارکوس دپرادو ، که در قالب یک مقاله ssrn قبلا چاپ شده بود، در مورد casual graph و casual investing هست که یک زمینه ریسرچ جالبی رو ارائه میکنه که بتونیم بجای استفاده گله ای از فیچرها، بتونیم آنالیز علیت روی فیچرها داشته باشیم و عوامل اصلی driver قیمت رو دربیاریم .

تاپیک بسیار جذابی خواهد بود برای ریسرچ های بعدی در زمینه آنالیز فیچرها و ساخت استراتژی های که با فیچرهای عامل، بجای معلول ساخته میشن،

وقتی شرایط مارکت عوض میشه، کل استراتژی های ساخته شده از این فاکتورهای وابسته اشتباه میشن، در واقع یاد میکیریم بجای فاکتور وابسته ای که خودش متغیر ی عامل دیگه ای هست، خوب اون عامل اصلی رو دیتکت کنیم

پرزنت همین کتاب با خود دپرادو :

https://youtu.be/9w7A4JCd-vk?si=Pz-KK3kpxD5Uz9jj