https://arxiv.org/abs/1903.12258

بنظرم این ایده استفاده از کندل استیک ها برای یادگیری CNN در مقاله بالا میتونه تقویت بشه و بجای نمودارهای شمعی، از مفهوم بار که در پرزنت فصل دوم کتاب advances in FML ارائه شد استفاده کرد
@machinelearningnet2

نمیدونم چقدر میتونه بدرد ترید واقعی بخوره اما برای ریسرچ خیلی خوبه

Deep learning guys in ISF 2019 forecasting conference;

Greece!

Life without Covid! 😏

M4 competition winners!

https://www.instagram.com/p/CN0wZ9kg0F3/?igshid=5insfl05ukm5

With the book you can --

- Master data cleaning techniques in a language-agnostic manner
- Learn from intriguing hands-on examples from numerous domains, such as biology, weather data, demographics, physics, time series, and image processing
- Work with detailed, commented, well-tested code samples in Python and R
@machinelearningnet

فیلم جلسه سوم کتاب

Advances in Financial Machine Learning

در آپارات آپلود شد .

در این جلسه در مورد لیبل گذاری تایم سری های مالی بحث شد


‏——————————————————
لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه)
https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos
————————————————————
لینک گروه ( مارو به دوستانتان معرفی کنید)
https://t.iss.one/machinelearningnet

لینک کانال :
@Machinelearningnet2

لینک جلسه سوم:

https://www.aparat.com/v/8iAO4



دوشنبه هفته دیگه، جلسه چهارم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊

موفق باشید

پرزنت متالرنینگ در تایم سری فورکاستینگ

Explainable AI Cheat Sheet

https://ex.pegg.io/

You can watch a 15 min video in the website to understand the plot.

Perfect presentation

@machinelearningnet2

وقتی میگیم معلم ...
صحبت از یک شغل نیست،
صحبت از یک اسلوب در زندگی،
نوع اندیشه در اجتماع
و یک نگرش متعالی در مسائل رو داریم.
روز اساتید و معلمین مبارک

@machinelearningnet2
🌺

Asset Management: Tools and Issues (World Scientific, 2020) provides a gentle introduction to the world of quantitative asset management: https://lnkd.in/esfNmWG

More publications on the topic can be found here (many of them for free): https://QuantResearch.org


@machinelearningnet2

مرسی از مهندس زنگنه و دوستان بابت شرکت در لایو گروه،
ما در تلاش هستیم چند تا مصاحبه دیگه در حوزه راه اندازی استارت آپ های مالی با مدیران موفق این حوزه داشته باشیم،

، فیلم های این لایو هارو در اینستاگرام میتونید ملاحظه کنید

Https://Instagram.com/sasanbarak

لینک لایو:
https://www.instagram.com/tv/COkpse0lZQB/?igshid=kyau19jfgnxe


@machinelearningnet2

https://www.frbsf.org/economic-research/indicators-data/daily-news-sentiment-index/

لینک بالا یک پلت فرم هست که فدرال رزرو برای بررسی سنتیمنت اخبار راه انداخته، جالب بود

بصورت یک ایندکس کار میکنه و میتونید در تحقیقات خودتون ازش استفاده کنید

@machinelearningnet2

سلام دوستان،

من یه قول کتاب max Kuhn رو براتون داده بودم، اینجا اپلود میکنم الان، ایشون maintainer پکیج caret هستن، پکیج بسیار کاملی در زمینه کلاسترینگ و کلاسیفیکیشن و مدل سلکشن هست. اصولا جزئیات و خبره شدن مقدار زیادی اش از کار کردن با دیتاست های مختلف و پیاده سازی الگوریتم ها و مدلهای پیش پردازش و فیچر سلکشن و ...بدست میاد، اما برای اینکه اگاهانه با مشکلات برخورد کنید یا باید یک استاد راهنما قوی داشته باشین، یا علم داده کاوی تون رو بالا ببرید. اصولا دو تا کتابی که میتونن کمک کنن، کتاب پرفسور max Kuhn و نیز کتاب element of statistical learning واسه ی پرفسور tibshriani هست. برای کد هم data camp خیلی کمک خواهد کرد، بازم البته بستگی به فیلد کاریتون قضیه فرق میکنه، اگه درگیر تایم سری یا دیپ لرنینگ باشین ، پیشنهادا متفاوت خواهد بود.

@machinelearningnet2

ketabe max kuhn

یکی از مطالبی که دیروز در زمینه تحلیل بازار مالی بحث شد ، استفاده از فیچرهای بود که لگ نداشته باشن،
اینجا 👇👇یک کیس عملی رو برای استفاده از داده های خرید و فروش حقوقی ها و قیمت ارز بررسی شده. این تحلیل بلومبرگ و آدام باتن هست

https://www.forexlive.com/education/!/context-is-everything-when-it-comes-to-cftc-positioning-20180511

سایت forexlive سایت خوبی برای استفاده از تحلیل هاش هست ، گاها تحلیلهای خوبی ارائه میکنن

@machinelearningnet2

دوستان اصولا سوالات زیادی در مورد دیتاهای مالی میپرسن، یکی از جاها استفاده از دیتاهای بانک جهانی هست،

اینجا ۵ دلیل برای اینکار ارائه شده

https://medium.com/world-of-opportunity/5-reasons-to-check-out-the-world-bank-new-data-catalog-e342f3889cc2

The World Bank’s new data catalog provides access to over 3,000 datasets and 14,000 indicators and includes microdata, time series statistics, and geospatial data.


🤓یک سایت لهستانی هم هست که داده های بسیار قدیمی را هم بخواین براتون میده، فقط باید برین قسمت quotes , و از اونجا نوع داده مثل currency , commodity , stock ,... رو انتخاب کنید و بعد می تونید historical data رو در هر بازه ای و هر زمانی خواستین بهش بدین و بصورت فایل اکسل دانلود کنید
https://stooq.com/


گوگل هم یک پایگاه داده براه انداخته که مثل گوگل اسکولار شما می تونید دیتا ست اونجا سرچ کنید. این کار بسیار برای دوستان داخل ایران که شاید دسترسی ساده ای به دیتا نداشته باشن مفید هست
https://www.blog.google/products/search/making-it-easier-discover-datasets/

Also look at here : https://www.kdnuggets.com/2021/05/awesome-list-datasets.html
@machinelearningnet2

Call for paper

Scalable End-to-End Customer Churn Prediction Solution with Amazon Web Services (AWS) @machinelearningnet2

این اسلایدهای مارکوس دپرادو خیلی شاهکار بود. تقریبا کل مدلهای ML رو مرور کرده و بیان کرده چطور در فاینانس میشه استفاده کرد. 🌺

حتما بررسس کنید و از دوستان ارائه دهنده کتاب میتونید سوال هاتون رو بپرسید،
@machinelearningnet2

https://aparat.com/v/NCqEz

فیلم فصل ۹ کتاب advances in financial machine learning

این فیلم علاوه بر مطالب کتاب در مورد hyperparameter tuning ، کلی روش های جدید ارائه میده که حتما بدردتان میخوره،

@machinelearningnet2

پیاده سازی اصولی کار روی پایتون هم نکته جالب این ارائه هست

https://www.chicagobooth.edu/research/kilts/datasets/dominicks

This is👆 a perfect time series data for retail forecasting tasks. You can find the detailed information in the chicagobooth website.

@machinelearningnet2

R implementation here👇


https://zenodo.org/record/4654802#.YLcFh6hKg2w