فیلم جلسه اول کتاب

Advances in Financial Machine Learning

در آپارات آپلود شد .

در این جلسه در مورد ماشین لرنینگ در فاینانس بحث شد و نقشه راهی برای استفاده از این ابزار در مالی ارائه شد

ممنون از @vahidmafi بابت این ارائه جذاب

‏——————————————————
لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه)
https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos
————————————————————
لینک گروه ( مارو به دوستانتان معرفی کنید)
https://t.iss.one/machinelearningnet

لینک کانال :
@Machinelearningnet2

لینک جلسه اول:

https://aparat.com/v/vuMAN



دوشنبه هفته دیگه، جلسه دوم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊

موفق باشید

دومین جلسه از پرزنت کتاب

Advances in Financial Machine Learning

زمان : دوشنبه ساعت ۲۱

Time: Apr 12 , 2021 05:30 PM London

لینک جلسه :

https://us02web.zoom.us/j/87609738437?pwd=WFZiNXorNlRMd1NHeXdLellEblNSUT09

Passcode: 12345




لطفا با پسورد ۱۲۳۴۵ وارد شوید.


لینک گروه:
https://t.iss.one/machinelearningnet
‎‌‏
——————————————————————————————
لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات قبلی ضبط شده در گروه)
https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos
—————————————————————


لطفا دوستانتان را دعوت کنید...

PostDoctoral Position in Machine Learning in Economics and Decision Sciences,
Department of Economics at Copenhagen Business School.
 
The postdoc is a non-tenured position for a two-year period with a research obligation and a well-defined and limited teaching obligation. While also continuing to pursue their own research interests, the postdoc will work with the group of Prof. Dolores Romero Morales, who has leading expertise in, among others, Transparency in AI, Interpretable Machine Learning and the role of Mathematical Optimization in these fields, and is the coordinator and scientific leader of the EU H2020 MSCA RISE European Network of Data Scientists project, www.riseneeds.eu. There are many possible topical backgrounds of candidates, including machine learning, visualization, AI, etc. 
 
The Department of Economics at Copenhagen Business School has a thriving research environment with great colleagues, and Copenhagen is a great place to live!
 
For more information on how to apply follow the link below.
https://www.cbs.dk/en/about-cbs/jobs-cbs/vacant-positions/postdoc-in-machine-learning-in-economics-and-decision-sciences
 
Looking forward to receive your application!
 

فیلم جلسه دوم کتاب

Advances in Financial Machine Learning

در آپارات آپلود شد .

در این جلسه در مورد دیتاهای مالی و نحوه نمایش اونها بحث شد

‏——————————————————
لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه)
https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos
————————————————————
لینک گروه ( مارو به دوستانتان معرفی کنید)
https://t.iss.one/machinelearningnet

لینک کانال :
@Machinelearningnet2

لینک جلسه دوم:

https://www.aparat.com/v/S4yI2



دوشنبه هفته دیگه، جلسه سوم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊

موفق باشید

What are the most important statistical ideas of the past 50 years?

یکی از بحث های مهم در استفاده از مدلهای ماشین لرنینگ، تفسیر این مدلها هست،
روش های مختلفی در این حوزه وجود دارد و در پست های بالا در کانال گفته شده، پکیج های زیادی هم مثل Shap و lime و... وجود داره،

این کتاب که بتازگی منتشر شده همه اون پکیج ها و کارها رو جمع کرده و واقعا کتاب جالبی هست !

@machinelearningnet2

دوستانی که در زمینه health analytics کار میکنن، این مباحث واقعا مهمه و استفاده ازشون بسیار برای کاراتون کمک میکنه

حتی گوگل هم یک پیج در زمینه explainable AI راه اندازی کرده

Two Financial paradigms for strategy making !

https://www.instagram.com/p/CNsqSuUAquf/?igshid=iueb74b77eo8

سلام ،

از دوستانی که علاقمند به همکاری در یکی از ریسرچ های من در زمینه household انرژی فورکاستینگ هستن، لطفا رزومه شون رو به من بفرستن.


متقاضی نیاز هست به بحث های دیپ لرنینگ و کد زدن در این فضا آشنا باشه، و از همه مهمتر مشکلی در نوشتن به زبان انگلیسی نداشته باشه🌺🙏

مقاله در زمینه استفاده از متالرنینگ در دیتاهای energy household consumption هست که با مدلهای unsupervised deep learning مثل Gan یا VAE دیتا رو augment میکنیم

موفق باشین

https://arxiv.org/abs/1903.12258

بنظرم این ایده استفاده از کندل استیک ها برای یادگیری CNN در مقاله بالا میتونه تقویت بشه و بجای نمودارهای شمعی، از مفهوم بار که در پرزنت فصل دوم کتاب advances in FML ارائه شد استفاده کرد
@machinelearningnet2

نمیدونم چقدر میتونه بدرد ترید واقعی بخوره اما برای ریسرچ خیلی خوبه

Deep learning guys in ISF 2019 forecasting conference;

Greece!

Life without Covid! 😏

M4 competition winners!

https://www.instagram.com/p/CN0wZ9kg0F3/?igshid=5insfl05ukm5

With the book you can --

- Master data cleaning techniques in a language-agnostic manner
- Learn from intriguing hands-on examples from numerous domains, such as biology, weather data, demographics, physics, time series, and image processing
- Work with detailed, commented, well-tested code samples in Python and R
@machinelearningnet

فیلم جلسه سوم کتاب

Advances in Financial Machine Learning

در آپارات آپلود شد .

در این جلسه در مورد لیبل گذاری تایم سری های مالی بحث شد


‏——————————————————
لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه)
https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos
————————————————————
لینک گروه ( مارو به دوستانتان معرفی کنید)
https://t.iss.one/machinelearningnet

لینک کانال :
@Machinelearningnet2

لینک جلسه سوم:

https://www.aparat.com/v/8iAO4



دوشنبه هفته دیگه، جلسه چهارم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊

موفق باشید

پرزنت متالرنینگ در تایم سری فورکاستینگ

Explainable AI Cheat Sheet

https://ex.pegg.io/

You can watch a 15 min video in the website to understand the plot.

Perfect presentation

@machinelearningnet2

وقتی میگیم معلم ...
صحبت از یک شغل نیست،
صحبت از یک اسلوب در زندگی،
نوع اندیشه در اجتماع
و یک نگرش متعالی در مسائل رو داریم.
روز اساتید و معلمین مبارک

@machinelearningnet2
🌺

Asset Management: Tools and Issues (World Scientific, 2020) provides a gentle introduction to the world of quantitative asset management: https://lnkd.in/esfNmWG

More publications on the topic can be found here (many of them for free): https://QuantResearch.org


@machinelearningnet2

مرسی از مهندس زنگنه و دوستان بابت شرکت در لایو گروه،
ما در تلاش هستیم چند تا مصاحبه دیگه در حوزه راه اندازی استارت آپ های مالی با مدیران موفق این حوزه داشته باشیم،

، فیلم های این لایو هارو در اینستاگرام میتونید ملاحظه کنید

Https://Instagram.com/sasanbarak

لینک لایو:
https://www.instagram.com/tv/COkpse0lZQB/?igshid=kyau19jfgnxe


@machinelearningnet2

https://www.frbsf.org/economic-research/indicators-data/daily-news-sentiment-index/

لینک بالا یک پلت فرم هست که فدرال رزرو برای بررسی سنتیمنت اخبار راه انداخته، جالب بود

بصورت یک ایندکس کار میکنه و میتونید در تحقیقات خودتون ازش استفاده کنید

@machinelearningnet2

سلام دوستان،

من یه قول کتاب max Kuhn رو براتون داده بودم، اینجا اپلود میکنم الان، ایشون maintainer پکیج caret هستن، پکیج بسیار کاملی در زمینه کلاسترینگ و کلاسیفیکیشن و مدل سلکشن هست. اصولا جزئیات و خبره شدن مقدار زیادی اش از کار کردن با دیتاست های مختلف و پیاده سازی الگوریتم ها و مدلهای پیش پردازش و فیچر سلکشن و ...بدست میاد، اما برای اینکه اگاهانه با مشکلات برخورد کنید یا باید یک استاد راهنما قوی داشته باشین، یا علم داده کاوی تون رو بالا ببرید. اصولا دو تا کتابی که میتونن کمک کنن، کتاب پرفسور max Kuhn و نیز کتاب element of statistical learning واسه ی پرفسور tibshriani هست. برای کد هم data camp خیلی کمک خواهد کرد، بازم البته بستگی به فیلد کاریتون قضیه فرق میکنه، اگه درگیر تایم سری یا دیپ لرنینگ باشین ، پیشنهادا متفاوت خواهد بود.

@machinelearningnet2