Harry Markowitz, Nobel-Winning Pioneer of Modern Portfolio Theory, Dies at 95,
God bless him 🙏
🌺❤️
God bless him 🙏
🌺❤️
❤28💔5
این پرزنت برای امروز ساعت ۵ هماهنگ شده.
بنظرم میتونه اطلاعات مفیدی برای دوستان در زمینه الگوریتمیک تریدینگ و اپروچ هاش و سوالات مرتبط به شما بده
لینک برای ثبت نام ( مجانی )
بنظرم میتونه اطلاعات مفیدی برای دوستان در زمینه الگوریتمیک تریدینگ و اپروچ هاش و سوالات مرتبط به شما بده
لینک برای ثبت نام ( مجانی )
❤15🥴2🤩1
فیلم این گفتگو رو در آپارات گروه میتونید ملاحظه کنید،
لینک
پرزنت در ۳ بخش انجام شد،
۳۰ دقیقه اول دکتر حبیب نیا مروری روی مباحث الگوریتم تریدینگ داشتن،
۳۰ دقیقه دوم ، دکتر براک ، در مورد مباحث کاربردی این حوزه و روند اموزش در معاملات الگوریتمی صحبت کردن،
و ۳۰ دقیقه آخر پرسش و پاسخ مختصری شکل گرفت.
لینک
پرزنت در ۳ بخش انجام شد،
۳۰ دقیقه اول دکتر حبیب نیا مروری روی مباحث الگوریتم تریدینگ داشتن،
۳۰ دقیقه دوم ، دکتر براک ، در مورد مباحث کاربردی این حوزه و روند اموزش در معاملات الگوریتمی صحبت کردن،
و ۳۰ دقیقه آخر پرسش و پاسخ مختصری شکل گرفت.
❤21👍8🔥2
IBM is offering Deep Learning with Python and PyTorch course for FREE! 👩🏻💻
Topics covered:
- Classification
- Neural Networks
- Deep Networks
- Computer Vision Networks
- Computer Vision Networks
- Dimensionality Reduction and Auto-encoders
📌 Course link: https://www.edx.org/course/deep-learning-with-python-and-pytorch
Topics covered:
- Classification
- Neural Networks
- Deep Networks
- Computer Vision Networks
- Computer Vision Networks
- Dimensionality Reduction and Auto-encoders
📌 Course link: https://www.edx.org/course/deep-learning-with-python-and-pytorch
👍10🤩4🤔1
یک لیست از کمپانی های ارائه خدمات مالی، که احتمالا با چندتاشون مثل تریدینگ ویو کار کردین،
اینا برای آنالیز مارکت و ترید، هر کدوم طبق کانسپ شرکت ابزار های جالبی توسعه دادن،
شرکت های در زمینه ی انالیز etf ها هم جالب بود،
@machinelearningnet
اینا برای آنالیز مارکت و ترید، هر کدوم طبق کانسپ شرکت ابزار های جالبی توسعه دادن،
شرکت های در زمینه ی انالیز etf ها هم جالب بود،
@machinelearningnet
👍14
سلام دوستان، احسان عزیز دوتا پکیج جالب برای گرفتن دیتا از تریدینگ ویو و ساختن پورتفولیو رو بصورت اپن سورس قرار داده، اینجا هم من شیر میکنم که دسترسی به پکیج ها راحتر باشه،
پ.ن. لطفا اگه کسی پکیجی داره که دوست داره شیر بشه و مورد استفاده قرار بگیره. میتونه پیام بده و اینجا معرفی اش میکنیم،
پ.ن. لطفا اگه کسی پکیجی داره که دوست داره شیر بشه و مورد استفاده قرار بگیره. میتونه پیام بده و اینجا معرفی اش میکنیم،
👍13
Forwarded from Ehsan Khadem Olama
❤2
از مهمترین اِلمان های که در زمینه بررسی روند حرکتی سهام ( یا کریپتو) باید مورد بررسی قرار بگیره، انتخاب فیچرهای درست هست،
در واقع در پرزنت های کتاب ها به تکرار بحث کردیم که بکتست ابزاری برای ساخت استراتژی نیست، یعنی نمیتونی هی استراتژی رو بالا پایین کنی و بکتست کنی که به جواب درست برسی، اما فیچرها و انتخاب فیچرهای مهم یک ابزار قوی برای تئوری سازی هست.
مشکلی که برای انتخاب فیچرها هست اینکه روابط بین اونارو ما اصولا با رگرسیون یا کورولیشن بدست میاریم که اینا اصولا مدل های خطی هستن و دنیای مالی کاملا غیرخطی هست! ،
یکی از بهترین ابزارهای غیر خطی برای این کار transfer entropy هست که داره میگه میزان انتقال اطلاعات از یک سورس ( فیچر) به سورس دیگر چقدر هست. این اپروچ میتونه به عنوان یک مدل feature evaluation حساب بشه و بدرد مسائل فورکاستینگ یا کلاسیفیکیشن بخوره،
در مقاله ای که بتازگی با نوید عزیز چاپ کردیم، داریم این اپروچ و تاثیرش در پیشبینی قیمت بیتکوین رو بررسی میکنیم،
در این لینک توضیحاتی در باره مقاله و لینک مقاله رو میتونید دسترسی داشته باشین
در واقع در پرزنت های کتاب ها به تکرار بحث کردیم که بکتست ابزاری برای ساخت استراتژی نیست، یعنی نمیتونی هی استراتژی رو بالا پایین کنی و بکتست کنی که به جواب درست برسی، اما فیچرها و انتخاب فیچرهای مهم یک ابزار قوی برای تئوری سازی هست.
مشکلی که برای انتخاب فیچرها هست اینکه روابط بین اونارو ما اصولا با رگرسیون یا کورولیشن بدست میاریم که اینا اصولا مدل های خطی هستن و دنیای مالی کاملا غیرخطی هست! ،
یکی از بهترین ابزارهای غیر خطی برای این کار transfer entropy هست که داره میگه میزان انتقال اطلاعات از یک سورس ( فیچر) به سورس دیگر چقدر هست. این اپروچ میتونه به عنوان یک مدل feature evaluation حساب بشه و بدرد مسائل فورکاستینگ یا کلاسیفیکیشن بخوره،
در مقاله ای که بتازگی با نوید عزیز چاپ کردیم، داریم این اپروچ و تاثیرش در پیشبینی قیمت بیتکوین رو بررسی میکنیم،
در این لینک توضیحاتی در باره مقاله و لینک مقاله رو میتونید دسترسی داشته باشین
👍34
#Python Course 🚀🚀🚀
FreeCodeCamp released a course from Harvard University - Introduction to Programming with Python by Prof. David J. Malan. The course is for beginners with no previous programming experience focusing on the following topics:
✅ Functions and variables
✅ Conditionals and loops
✅ Libraries and unit tests
✅ Regular expressions
✅ Object-oriented programming
Resources 📚
➡️ Course: https://www.youtube.com/watch?v=nLRL_NcnK-4&ab_channel=freeCodeCamp.org
➡️ Slides: https://cs50.harvard.edu/python/2022/
Thanks to the freeCodeCamp ❤️ for keep creating and sharing great content!
FreeCodeCamp released a course from Harvard University - Introduction to Programming with Python by Prof. David J. Malan. The course is for beginners with no previous programming experience focusing on the following topics:
✅ Functions and variables
✅ Conditionals and loops
✅ Libraries and unit tests
✅ Regular expressions
✅ Object-oriented programming
Resources 📚
➡️ Course: https://www.youtube.com/watch?v=nLRL_NcnK-4&ab_channel=freeCodeCamp.org
➡️ Slides: https://cs50.harvard.edu/python/2022/
Thanks to the freeCodeCamp ❤️ for keep creating and sharing great content!
YouTube
Harvard CS50’s Introduction to Programming with Python – Full University Course
Learn Python programming from Harvard University. It dives more deeply into the design and implementation of web apps with Python, JavaScript, and SQL using frameworks like Django, React, and Bootstrap. Topics include database design, scalability, security…
👍4❤2
Advanced Python Course 🚀🚀🚀
FreeCodeCamp released a course - Create a Programming Language and Learn Advanced Python, by Aryaan Hegde. The course focuses on advanced topics in Python, such as:
✅ Object-oriented programming
✅ Data structure
✅ Recursion
✅ Building algorithms
Video: https://www.youtube.com/watch?v=1WpKsY9LBlY&t=38s&ab_channel=freeCodeCamp.org
#python #computerscience #datascience #dataengineering
FreeCodeCamp released a course - Create a Programming Language and Learn Advanced Python, by Aryaan Hegde. The course focuses on advanced topics in Python, such as:
✅ Object-oriented programming
✅ Data structure
✅ Recursion
✅ Building algorithms
Video: https://www.youtube.com/watch?v=1WpKsY9LBlY&t=38s&ab_channel=freeCodeCamp.org
#python #computerscience #datascience #dataengineering
YouTube
Create a Programming Language and Learn Advanced Python – Full Course
Make your own programming language while learning advanced Python.
✏️ Course from Aryaan Hegde.
Aryaan's website: https://blog.algolearn.net/
💻 Code: https://github.com/VOYAGERX013/ShadowScript
⭐️ Contents ⭐️
(0:00:00) Intro
(0:07:05) Logic gates
(0:12:14)…
✏️ Course from Aryaan Hegde.
Aryaan's website: https://blog.algolearn.net/
💻 Code: https://github.com/VOYAGERX013/ShadowScript
⭐️ Contents ⭐️
(0:00:00) Intro
(0:07:05) Logic gates
(0:12:14)…
👍10❤2👏1
The Multimodal Machine Learning course by Prof. Louis-Philippe Morency from Carnegie Mellon University
This course focuses on the fundamental mathematical concepts in machine learning and deep learning. The course materials (slides, code, and video lectures) are now publicly available.
Resources 📚
Course website: https://cmu-multicomp-lab.github.io/mmml-course/fall2022/
Lectures: https://www.youtube.com/playlist?list=PL-Fhd_vrvisNM7pbbevXKAbT_Xmub37fA
Code: https://github.com/CMU-MultiComp-Lab
Images credit: Course slides
This course focuses on the fundamental mathematical concepts in machine learning and deep learning. The course materials (slides, code, and video lectures) are now publicly available.
Resources 📚
Course website: https://cmu-multicomp-lab.github.io/mmml-course/fall2022/
Lectures: https://www.youtube.com/playlist?list=PL-Fhd_vrvisNM7pbbevXKAbT_Xmub37fA
Code: https://github.com/CMU-MultiComp-Lab
Images credit: Course slides
👍12❤3👌1
تعدادی از بچه های این گروه امسال از دانشگاه‌های آمریکا و اروپا پذیرش دکترا گرفتن،
تبریک به همه بچه ها 🌺
پنج نفر از این دوستان، از کسانی بودن که با من مقاله دارن کار میکنن یا توی دیپ فاینانس بودن، یه تبریک ویژه هم به اونا😊😜
احتمالا یه جلسه در اینده بزاریم و درباره تجربه اپلای و رزومه و پوزیشن ها مقداری حرف بزنیم، من سعی میکنم یکی دو نفر از همین بچه ها رو هم اونجا داشته باشیم و چند نفر استاد توی اروپا یا آمریکا رو هم دعوت کنم،
#تبریک🙏🌺
تبریک به همه بچه ها 🌺
پنج نفر از این دوستان، از کسانی بودن که با من مقاله دارن کار میکنن یا توی دیپ فاینانس بودن، یه تبریک ویژه هم به اونا😊😜
احتمالا یه جلسه در اینده بزاریم و درباره تجربه اپلای و رزومه و پوزیشن ها مقداری حرف بزنیم، من سعی میکنم یکی دو نفر از همین بچه ها رو هم اونجا داشته باشیم و چند نفر استاد توی اروپا یا آمریکا رو هم دعوت کنم،
#تبریک🙏🌺
❤69👍24😁3🙏3😐3👏1🤔1🎉1
A course for deep learning and machine learning with PyTorch! 🚀🚀🚀
FreeCodeCamp released a course for deep learning and machine learning with PyTorch to YouTube by Daniel Bourke. The course is 24 hours (!), and it covers the following topics:
✅ PyTorch Fundamentals
✅ PyTorch Workflow
✅ Neural Network Classification
✅ Computer Vision
✅ Custom Datasets
Resources 📚
➡️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA&ab_channel=freeCodeCamp.org
➡️ Code: https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning
➡️ Course materials: https://www.learnpytorch.io/
Thanks to Daniel and FreeCodeCamp for making this resource available for free! 🙏🏼
FreeCodeCamp released a course for deep learning and machine learning with PyTorch to YouTube by Daniel Bourke. The course is 24 hours (!), and it covers the following topics:
✅ PyTorch Fundamentals
✅ PyTorch Workflow
✅ Neural Network Classification
✅ Computer Vision
✅ Custom Datasets
Resources 📚
➡️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA&ab_channel=freeCodeCamp.org
➡️ Code: https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning
➡️ Course materials: https://www.learnpytorch.io/
Thanks to Daniel and FreeCodeCamp for making this resource available for free! 🙏🏼
Pandas Course 👇🏼
FreeCodeCamp released a course - Pandas for Data Analysis by Example. The course is for beginners with no previous experience with Pandas, focusing on the following topics:
✅ Pandas DataFrame
✅ Data analysis
✅ Data filtering and sorting
✅ Data wrangling
➡️ Course: https://www.youtube.com/watch?v=gtjxAH8uaP0
FreeCodeCamp released a course - Pandas for Data Analysis by Example. The course is for beginners with no previous experience with Pandas, focusing on the following topics:
✅ Pandas DataFrame
✅ Data analysis
✅ Data filtering and sorting
✅ Data wrangling
➡️ Course: https://www.youtube.com/watch?v=gtjxAH8uaP0
YouTube
Pandas & Python for Data Analysis by Example – Full Course for Beginners
Learn how to use Pandas and Python for Data Analysis, to Data Cleaning and Data Wrangling. You will learn by creating real life projects interactively to help you take the next step in your Data Science Career.
Learn more about the projects at https://w…
Learn more about the projects at https://w…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta released Code Llama 🚀 today - an LLM for code generation. It is built on top of Llama 2, and it includes the following functionality:
✅ Code generation based on user prompts
✅ Code completion
✅ Code debugging
✅ Supporting languages such as Python, C++, Java, PHP, Typescripts (JS), C#, and Bash
In addition, the model is available in the following formats:
➡️ Code Llama foundation code model
➡️ Python specialized for Python
➡️ Insturct - a fine-tuned for understanding natural language instruction
The Code Llama is free for research and commercial use.
License: Under the Llama license
Code: https://github.com/facebookresearch/codellama
Post: https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/
Paper: https://scontent-sjc3-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/369856151_1754812304950972_1159666448927483931_n.pdf?_nc_cat=107&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=BnkB4kcpz5AAX-DSuY0&_nc_ht=scontent-sjc3-1.xx&oh=00_AfAK5Q5aZ3q4RnGb-r3HHXgj7Vs-mICG9lGfUTxEI_Gm_w&oe=64ECB20F
✅ Code generation based on user prompts
✅ Code completion
✅ Code debugging
✅ Supporting languages such as Python, C++, Java, PHP, Typescripts (JS), C#, and Bash
In addition, the model is available in the following formats:
➡️ Code Llama foundation code model
➡️ Python specialized for Python
➡️ Insturct - a fine-tuned for understanding natural language instruction
The Code Llama is free for research and commercial use.
License: Under the Llama license
Code: https://github.com/facebookresearch/codellama
Post: https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/
Paper: https://scontent-sjc3-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/369856151_1754812304950972_1159666448927483931_n.pdf?_nc_cat=107&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=BnkB4kcpz5AAX-DSuY0&_nc_ht=scontent-sjc3-1.xx&oh=00_AfAK5Q5aZ3q4RnGb-r3HHXgj7Vs-mICG9lGfUTxEI_Gm_w&oe=64ECB20F
👍9👏1
@machinelearningnet
Meta released Code Llama 🚀 today - an LLM for code generation. It is built on top of Llama 2, and it includes the following functionality: ✅ Code generation based on user prompts ✅ Code completion ✅ Code debugging ✅ Supporting languages such as Python, C++…
این خیلی خوبه. میتونید کدهاتون رو با brad, chatgpt و code Llama آنالیز کنید و نتایج رو توی گروه بحث کنید 👌
👍5