لیست دوره های ml و AI در یوتیوب ، که بصورت مجانی تقریبا کل مباحث این حوزه رو کاور میکنه 👌

🤖
❤️Introduction to Machine Learning
https://lnkd.in/ecqatZBA
✅Stanford: Machine Learning
https://lnkd.in/exNpHVgK
❤️Making Friends with Machine Learning
https://lnkd.in/ejM83n2B
✅Applied Machine Learning
https://lnkd.in/eBPxJriR
✅Statistical Machine Learning
https://lnkd.in/eszaHhnn
✅Neural Networks: Zero to Hero
https://lnkd.in/eHyXfdMY

🧠
❤️Introduction to Deep Learning (MIT)
https://lnkd.in/eh7wTzbq
✅CMU Introduction to Deep Learning
https://lnkd.in/eCF92CDW
🔥MIT: Deep Learning for Art, Aesthetics, and Creativity
https://lnkd.in/eURJKHUS
✅Stanford Deep Learning
https://lnkd.in/e6fWv3R8
❤️Introduction to Deep Learning (MIT)
https://lnkd.in/eh7wTzbq
✅CMU Introduction to Deep Learning
https://lnkd.in/eCF92CDW
🔥Deep Unsupervised Learning
https://lnkd.in/eB2sacxY
✅NYU Deep Learning SP21
https://lnkd.in/eMNsFmBe
🔥Foundation Models
https://lnkd.in/emPfE-MS
✅Full Stack Deep Learning
https://lnkd.in/edbFQZBX
✅Practical Deep Learning for Coders
https://lnkd.in/eMjrFESY
🔥Machine Learning Engineering for Production (MLOps)
https://lnkd.in/enmaT8Yy

👅
🔥Stanford - Transformers
https://lnkd.in/eMHXPehx
✅NLP Course (Hugging Face)
https://lnkd.in/ehhG4S_2
✅Natural Language Understanding
https://lnkd.in/emVV8CfA
✅CMU Advanced NLP 2022
https://lnkd.in/eXenh9pm
✅Multilingual NLP
https://lnkd.in/eu46qy8V
✅Advanced NLP
https://lnkd.in/ggpQAD6

👀
✅Deep Learning for Computer Vision
https://lnkd.in/eMk3kWSz

♻️
❤️Foundations of Deep RL
https://lnkd.in/eAhySKAS
✅Deep Reinforcement Learning
https://lnkd.in/e6gyvp4s
✅Stanford: Reinforcement Learning
https://lnkd.in/eGR-5THW]

یکی از اولین خروجی های پکیج MetaTs ، مقاله زیر هست که برای حوزه retail forecasting با متالرنینگ کار کردیم،

این مقاله ترکیبی از استخراج فیچر اتوماتیک با مدلهای deep unsupervised learning هست که برای مدل سلکشن در فورکاستینگ استفاده میشن،

اطلاعات بیشتری از مقاله و پکیج رو در پست زیر میتونید مشاهده کنید،

LinkedIn post


متالرنیگ اصولا یکی از بهترین مدلهای پیشبینی هست که در اکثر مسابقات پیشبینی تایم سری های بیزینس ، جزو چند رنک اول بوده، برای استفاده از مدلهای متالرنینگ، از پکیج MetaTs میتونید استفاده کنید،

لینک پکیج
@machinelearningnet

در مورد استفاده از chatgpt و کلا مدلهای LLM در فاینانس، بنظر من این مدلها به درد پیشبینی نمیخورن، اما کاربردهای بهتری توی فاینانس دارن که شرکت‌های معظم متوجه شدن و الان دارن مدلهای زبانی روی دیتاهای فاینانس پیاده میکنن که بشه ازشون فیچرهای به مراتب بهتری از بازار گرفت و آلفا تولید کرد، در این زمینه پستی از بلومبرگ و مدل BloombergGPT جالب بود، البته کاری هم روی مدل Llama متا روی دیتاهای مالی توسعه داده بودن، این فضا در اینده تبدیل به بزرگترین data provider حوزه مالی خواهد شد، و کسی یارای رقابت در این زمینه نخواهد داشت،

https://www.bloomberg.com/company/press/bloomberggpt-50-billion-parameter-llm-tuned-finance/

سلام دوستان.

ما قصد دارم یه ریسرچ روی استفاده از chatgpt در production management و OM انجام بدیم

در واقع میخوایم بررسی کنیم ببینیم کجا میتونه LLM در این فضا بدرد بخوره،

نیاز به یک یا دو نفر از دوستان برای شرکت در این ریسرچ داریم که در مورد مدلهای LLM و لیترچر این حوزه اطلاعات خوبی داشته باشن و قبلا روی حوزه های operation management مقاله isi داشته باشن،

احتمالا بچه های مهندسی صنایع و mba بیشتر علاقمند این حوزه باشن،

اگه علاقمند بودین، رزومه تون رو به من توی تلگرام بفرستید،

@machinelearningnet

خوشبختانه مقاله ما در زمینه پیشبینی retail time series به یکی از پر دانلودترین مقالات در ssrn تبدیل شده و در کمتر از یک هفته ، رتبه ۲ حوزه فورکاستینگ و رتبه ۴ حوزه operational research رو بین مقالات چند ماه اخیر سابمیت شده به ssrn گرفته.
نتایج این مقاله به کمک پکیج metaTS کاملا reproducible هستن و دقت فورکاستینگ از بهترین مدلهای این حوزه، خیلی بالاتره.

مقاله بصورت مجانی در ssrn قابل دانلود هست.
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4393300

از اینجا و اینجا هم رنک مقالات رو میتونید مقایسه کنید.

حضور پررنگ تر LLM ها در فاینانس رو روز به روز شاهد خواهیم بود

https://cointelegraph.com/news/ai-tool-created-by-jpmorgan-analyzes-fed-speeches-to-signal-trades

یک ابزار جدید در زمینه استفاده از ChatGPT در فاینانس! ۷۵۰ تا کمپانی رو اطلاعاتش رو داره و شما میتونید ازش سوالات مالی بپرسین،

https://finchat.io/

بالاتر یک پست در باره استفاده از bloombergGPT حرف زده بودم، این یه پرزنت در مورد استفاده از اون در فاینانس هست. جالبه👌

https://www.youtube.com/watch?v=FxMDrHnKWnk

هیچ وقت کسانی که باعث پیشرفت و کمک بهتون شدن رو فراموش نکنید. ✍

بدلیل روز معلم در ایران، دوست دارم از یکی از بهترین اساتیدی که در این سالهای اموزش بزرگترین تاثیر اخلاقی و روحی رو در ادامه مسیر من داشتن، تشکر خاضعانه ای داشته باشم، کسی که بغیر از علم، ازش درس اخلاق یاد گرفتم،

به نظر من، حتی علم رو میشه از کتابها و آموزش های بی انتهایی که وجود داره یاد گرفت، اما معرفت و اخلاق یک استاد کار درست، اون رو به اوج کمال میرسونه،


امیدوارم شما هم موهبت اشنایی با همچین انسان هاي وارسته ای رو داشته باشین و واقعا قدر بدونید. 🌺🙏

ممنون جناب پرفسور مدرس یزدی ❤️🌺
(استاد دانشکده صنایع دانشگاه شریف)

پ.ن. از همه کسانی که این مدت برای آموزش بچه ها کمک کردن، کلی به ما یاد دادن، شمع آموزشی گروه رو زنده نگر داشتن هم تشکر میکنم. روز شما هم مبارک🌺

پیشرفت های AI روز به روز داره سریعتر میشه، کریس لاتنر و تیم اش که یکی از بزرگترین دولوپرهای خود pytorch و tensor flow بودن و دولوپر اصلی برنامه های مثل clang و llvm و apple SWift هستن، بعد از یکسال سکوت، 2 may یک زبان برنامه نویسی جدید به اسم mojo پرزنت کردن که چندین هزار برابر سریعتر از پایتون است و شما میتونید تقریبا کدهای پایتون رو هم روش اجرا کنید. از خود تنسورفلو و پایتورچ هم نزدیک ۳ برابر سریعتره، در کنارش چند تا محصول دیگه هم برای AI production ارائه دادن که بزودی انقلابی در زمینه سرعت پیاده سازی اعمال خواهد کرد!

https://www.modular.com/mojo

One 'toxic' person can bring down the entire team!
Be careful👌

اصولا هر سال تابستان کنفرانس های خوبی در اروپا در حوزه مباحث این گروه برگزار میشه، یکی از قدیمی ترین اینها، کنفرانس OR هست که الان ۶۵ ساله برگزارمیشه، امسال در حوزه OR in Finance من orgniser این کنفرانس هستم. از دوستانی که مقالاتی در این زمینه دارن، و علاقمند به پرزنت کارشون، دعوت میکنم مقالاتشون رو برای داوری بفرستن ،


برای لینک کنفرانس و استریم، میتونید لینک زیر رو فالو کنید،


https://www.linkedin.com/posts/sasan-barak-11808236_or65-finance-or65financestream-activity-7064249184127721472-OpRa?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Harry Markowitz, Nobel-Winning Pioneer of Modern Portfolio Theory, Dies at 95,
God bless him 🙏
🌺❤️

این پرزنت برای امروز ساعت ۵ هماهنگ شده.
بنظرم میتونه اطلاعات مفیدی برای دوستان در زمینه الگوریتمیک تریدینگ و اپروچ هاش و سوالات مرتبط به شما بده
لینک برای ثبت نام ( مجانی )

فیلم این گفتگو رو در آپارات گروه میتونید ملاحظه کنید،
لینک
پرزنت در ۳ بخش انجام شد،

۳۰ دقیقه اول دکتر حبیب نیا مروری روی مباحث الگوریتم تریدینگ داشتن،

۳۰ دقیقه دوم ، دکتر براک ، در مورد مباحث کاربردی این حوزه و روند اموزش در معاملات الگوریتمی صحبت کردن،

و ۳۰ دقیقه آخر پرسش و پاسخ مختصری شکل گرفت.

IBM is offering Deep Learning with Python and PyTorch course for FREE! 👩🏻‍💻

Topics covered:
- Classification
- Neural Networks
- Deep Networks
- Computer Vision Networks
- Computer Vision Networks
- Dimensionality Reduction and Auto-encoders

📌 Course link: https://www.edx.org/course/deep-learning-with-python-and-pytorch

یک لیست از کمپانی های ارائه خدمات مالی، که احتمالا با چندتاشون مثل تریدینگ ویو کار کردین،
اینا برای آنالیز مارکت و ترید، هر کدوم طبق کانسپ شرکت ابزار های جالبی توسعه دادن،

شرکت های در زمینه ی انالیز etf ها هم جالب بود،

@machinelearningnet

سلام دوستان، احسان عزیز دوتا پکیج جالب برای گرفتن دیتا از تریدینگ ویو و ساختن پورتفولیو رو بصورت اپن سورس قرار داده، اینجا هم من شیر میکنم که دسترسی به پکیج ها راحتر باشه،

پ.ن. لطفا اگه کسی پکیجی داره که دوست داره شیر بشه و مورد استفاده قرار بگیره. میتونه پیام بده و اینجا معرفی اش میکنیم،