بنظرم کار کردن روی retail forecasting خیلی جالب شده، یکی از بهترین تاپیک های پیشبینی ( و ریسرچ) بحث روی retail forecasting با وجود کرونا و disruption های سیستم هست

@machinelearningnet2

یک مقاله و پرزنت جالب در زمینه استفاده از Variational Encoding در تایم سری و مخصوصا دیتای هلث

@machinelearningnet2

https://arxiv.org/pdf/1711.08576.pdf


پرزنت مقاله :

https://www.aparat.com/v/RupKl

تشخیص Anomaly در داده های سری زمانی با دو روش Isolation Forest و Density Estimation و پیاده سازی در پایتون:

فیلم ارائه:
https://www.aparat.com/v/SnGOq

نوت بوک کد ها:
https://colab.research.google.com/drive/1DxxSukQPjHAKaWfHIqphZUWuEligDFjX?usp=sharing

Forecasting for Data Scientists

A random walk through the random forest


By : Christoph Bergmeir


@machinelearningnet2

این یک tutorial بسیار کاربردی برای انواع مدلهای فورکاستینگ هست

Recurrent Neural Networks for Time Series Forecasting


By : Christoph Bergmeir


@machinelearningnet2

این یک مرور خوبی روی مدلهای RNN برای پیشبینی تایم سری انجام داده 👌

لیستی از بهترین کتابخانه های ماشین لرنینگ در پایتون
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

نزدیک ۵۰ پروژه در مورد تایم سری و فاینانس رو میتونید پیدا کنید
بعضی از این پروژه ها معروف هستن، مثلا پروژه prophet فیسبوک برای پیشبینی

@machinelearningnet2

امکانات جدید Rstudio اجازه میده که محیط پایتون و ویژولایزیشن های اونو ، داخل R داشته باشیم.
این باعث میشه که دوستان دیتاساینس تحلیل های مختلفی با دسترسی به کتابخانه های هر دو زبان ارائه بدن.

@machinelearningnet2

ممنون Rstudio 1.4.1103

یکی از اساتید دانشگاه Wisconsin-Madison کل لکچرهای کلاس machine learning خودش رو آنلاین گذاشته،

بنظرم دیدگاه جالبی به ماشین لرنینگ داره،

می تونید از لینک زیر ویدیوهاش رو ببینید
https://sebastianraschka.com/resources/ml-lectures-1.html


@machinelearningnet2

https://tracktherecovery.org/

این یک پکیج جالب هست که شاخص های کلان اقتصادی در آمریکا رو بر اساس ایالت و کانتی در دوره کوید نشون میده از ۲۰۲۰ تا الان. دیتای بسیار خوبی برای مقالات حوزه کوید هست،
همچین visualization خوبی هم استفاده کرده، و دقیقا متوجه میشید که مثلا چه اتفاقی به مصرف خانوار در طول مدت کوید افتاده، بسیار عالیه.

@machinelearningnet2

من برای مقالات کوید ازش استفاده خواهم کرد 🌺

یک تعداد پرزنت و مقاله در زمینه macroeconomic forecasting در زمان Covid19 در گروه فرستاده بودم، سعی کردم اینجا جمع کنم

@machinelearningnet2



این گروه پرزنت های خوبی داشتن

https://cama.crawford.anu.edu.au/news-events/podcasts/video/16922/nowcasting-output-gap



یکی از بحث های مهم استفاده از نوکستینگ در زمان های پدیده های بلک سوان ( قوی سیاه) هست

https://ideas.repec.org/p/drm/wpaper/2020-11.html


من. خودم یه پرزنت به زبان انگلیسی در این زمینه دارم ،

https://drive.google.com/file/d/1oBdoucNrIMEL0lsvJPkCQiJioBKCeq52/view

و یک پرزنت به فارسی هم توی آپارات داشتم که مباحث جالبی بحث میشه اینجا
https://www.aparat.com/v/eugmO



اینم یه کنفرانس در این زمینه بود

https://www.american.edu/cas/economics/forecasting/


👆More than 20 papers in a conference related to forecasting in time of covid🌺



@machinelearningnet2


موفق باشید

پست اینستاگرام من در مورد سومین افزایش احتمالی قیمت بیتکوین بعد از halving، زمانی که قیمت اش ۱۷ هزار دلار بود !!

امروز قیمت بیتکوین ۵۲ هزار دلار هست 😊


@machinelearningnet2

Bitcoin havling during the years and the following jump in the price.
#bitcoin #finance #forecasting #halving #stockmarket
https://www.instagram.com/p/CEVeMargHGh/?igshid=p4t4d1wa21yv

📈📈 محققان و دانشجویان علاقمند به حوزه پیشبینی انرژی

به عنوان ادیتور مهمان، یک call for paper برای ژورنال انرژی ( IF:2.7 ) در زمینه پیشبینی انرژی با مدلهای ماشین لرنینگ راه اندازی کردم.

دوستانی که علاقمند به ریسرچ در حوزه پیشبینی انرژی هستن، احتمالا فرصت مناسبی برای سابمیت مقالاتشان هست.

البته این ژورنال اپن سورس هست و چاپ مقاله نیاز به گرنت خواهد داشت.

جزئیات بیشتر در لینک:

با تشکر
@machinelearningnet2

https://www.mdpi.com/journal/energies/special_issues/energy_consumption_forecasting_using_machine_learning

یکی از دوستان زحمت کشیدن و کل فایلهای موجود در آپارات گروه رو در قالب یک گوگل درایو با لینک ارایه مرتب کردن،
دوستانی که نیاز به دنبال کردن پرزنتهای کتابهای مختلف هستن، از این لینک میتونن استفاده کنن


@machinelearningnet2

ممنون

https://drive.google.com/file/d/133G2LoVAGX-ebnA7y4qj5j8-FcCn0IsA/view?usp=sharing

🌺A new post in my official Instagram account

Special issue: #Energy #forecasting using #machinelearning algorithms

This is a hot topic and we are eager to new ideas

For my recommended papers, they have 50% discount for publication 😉


https://www.instagram.com/p/CMg5r57AAtU/?igshid=1nyoujtuwcld0

سلام دوستان،

دوشنبه ۱۶ فروردین ساعت ۲۱ اولین جلسه پرزنت کتاب
Advances in financial machine learning
رو شروع میکنیم 🌺🥳


۱۹ فصل کتاب در ۱۹ هفته پرزنت خواهد شد،

برنامه ۵ ماه آینده گروه 🌺😊

امیدوارم باهم کلی یاد بگیریم 🌺

لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه)
https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos
————————————————————
لینک گروه ( مارو به دوستانتان معرفی کنید)
https://t.iss.one/machinelearningnet

لینک کانال :
@Machinelearningnet2




نوروز مبارک ❤️

نوروز مبارک 🌺❤️

The value of text for small business default prediction: A Deep
Learning approach

از مزایای استفاده از متن کاوی در credit risk evaluation

https://forecasters.org/macroeconomic-forecasting-research-seminar/

A comparison of monthly global indicators for forecasting growth, 7 April, 4:00pm European time

فیلم جلسه اول کتاب

Advances in Financial Machine Learning

در آپارات آپلود شد .

در این جلسه در مورد ماشین لرنینگ در فاینانس بحث شد و نقشه راهی برای استفاده از این ابزار در مالی ارائه شد

ممنون از @vahidmafi بابت این ارائه جذاب

‏——————————————————
لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه)
https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos
————————————————————
لینک گروه ( مارو به دوستانتان معرفی کنید)
https://t.iss.one/machinelearningnet

لینک کانال :
@Machinelearningnet2

لینک جلسه اول:

https://aparat.com/v/vuMAN



دوشنبه هفته دیگه، جلسه دوم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊

موفق باشید