Notes & Summary of Deep Learning Courses.pdf
14.1 MB
این نت های کلاس دیپ لرنینگ کورسرا هست، دوستانی که کلاس دیپ لرنینگ Andrew Ng رو گذروندن ( یا میخوام بگذرونن)، مطمئنا این نت کلاس خیلی میتونه مفید باشه
@machinelearningnet2
@machinelearningnet2
پکیج زیر برای دسترسی به دیتاهای کوید بصورت فرمت tidy هست و مقداری هم تحلیل های بیسیک روی دیتاها پیاده سازی میکنه 👇👇
@machinelearningnet2
https://ramikrispin.github.io/coronavirus/index.html
@machinelearningnet2
https://ramikrispin.github.io/coronavirus/index.html
ramikrispin.github.io
The 2019 Novel Coronavirus COVID-19 (2019-nCoV) Dataset
Provides a daily summary of the Coronavirus (COVID-19) cases by state/province. Data source: Johns Hopkins University Center for Systems Science and Engineering (JHU CCSE) Coronavirus <https://systems.jhu.edu/research/public-health/ncov/>.
لینک زیر، یک کار خوب برای تحلیل داده های مسافران هواپیمایی قبل و بعد از کوید هست، کلی ایده میده که چطور برای دیتاهای تایم سری خودتون تحلیل مناسب رو انجام بدین، همه کدها هم اومده 👇👇
@machinelearningnet2
https://ramikrispin.github.io/2021/01/covid19-effect/
@machinelearningnet2
https://ramikrispin.github.io/2021/01/covid19-effect/
Rami Krispin
Quantify the Covid19 Impact on the SFO Airport Passenger Air Traffic
The Covid19 pandemic had, and unfortunately still have, a significant impact on most of the major industries. While for some sectors, the impact was positive (such as online retails, internet and steaming providers, etc.), it was negative for others (such…
یکی از تاپیک هایی که مدتی هست توجهات رو در حوزه ماشین لرنینگ به خود جلب کرده ، بحث explainable AI هست، گوگل هم مدتی هست روی این حوزه کار میکنه، من یک roadmap جالب دیدم که بنظرم برای کسایی که این حوزه میخوان وارد بشن، خیلی کمک کننده هست، شاید بعضی از مفاهیم جدید باشن و واقعا بدرد ریسرچ بیشتر میخورن.
تکنیک هایی مثل Shap, lime , anchor , ... خیلی توی این فضا کاربردی هستن،
@machinelearningnet2
یه مقاله ای هم قبلا توی این حوزه بود، اما خوب اون خیلی محدودتر از این مپ بالاست
تکنیک هایی مثل Shap, lime , anchor , ... خیلی توی این فضا کاربردی هستن،
@machinelearningnet2
یه مقاله ای هم قبلا توی این حوزه بود، اما خوب اون خیلی محدودتر از این مپ بالاست
👍2
بنظرم کار کردن روی retail forecasting خیلی جالب شده، یکی از بهترین تاپیک های پیشبینی ( و ریسرچ) بحث روی retail forecasting با وجود کرونا و disruption های سیستم هست
@machinelearningnet2
@machinelearningnet2
یک مقاله و پرزنت جالب در زمینه استفاده از Variational Encoding در تایم سری و مخصوصا دیتای هلث
@machinelearningnet2
https://arxiv.org/pdf/1711.08576.pdf
پرزنت مقاله :
https://www.aparat.com/v/RupKl
@machinelearningnet2
https://arxiv.org/pdf/1711.08576.pdf
پرزنت مقاله :
https://www.aparat.com/v/RupKl
Forwarded from Amirabbas Asadi
تشخیص Anomaly در داده های سری زمانی با دو روش Isolation Forest و Density Estimation و پیاده سازی در پایتون:
فیلم ارائه:
https://www.aparat.com/v/SnGOq
نوت بوک کد ها:
https://colab.research.google.com/drive/1DxxSukQPjHAKaWfHIqphZUWuEligDFjX?usp=sharing
فیلم ارائه:
https://www.aparat.com/v/SnGOq
نوت بوک کد ها:
https://colab.research.google.com/drive/1DxxSukQPjHAKaWfHIqphZUWuEligDFjX?usp=sharing
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
جلسه نهم: پروژه Anomaly Detection
در این جلسه سعی میکنیم الگو های غیرمعمول در درخواست های ارسالی به سمت یک سرور را با استفاده از Anomaly Detection کشف کنیم این بررسی را روی داده های مربوط به یکی از سرور های آمازون انجام می دهیم. ابتدا از الگوریتم Isolation Forest برای حل این مسئله استفاده…
FFDS_ACML2020.pdf
14.1 MB
Forecasting for Data Scientists
A random walk through the random forest
By : Christoph Bergmeir
@machinelearningnet2
این یک tutorial بسیار کاربردی برای انواع مدلهای فورکاستینگ هست
A random walk through the random forest
By : Christoph Bergmeir
@machinelearningnet2
این یک tutorial بسیار کاربردی برای انواع مدلهای فورکاستینگ هست
4_5927225627789756627.pdf
24.9 MB
Recurrent Neural Networks for Time Series Forecasting
By : Christoph Bergmeir
@machinelearningnet2
این یک مرور خوبی روی مدلهای RNN برای پیشبینی تایم سری انجام داده 👌
By : Christoph Bergmeir
@machinelearningnet2
این یک مرور خوبی روی مدلهای RNN برای پیشبینی تایم سری انجام داده 👌