سلام دوستان،

ما برای استارت آپی که راه انداختیم، به دونفر کاراموز نیاز داریم که رایتینگ خیلی خوبی داشته باشن و به کارهای مالی و تحقیقات روی حوزه decentralized finance علاقمند باشن.

بخاطر ماهیت کارها، توانایی کدینگ در پایتون هم الزامی هست تا بتونیم روی مدلهای پرتفولیو مون ازش استفاده کنیم.

مقدار وسیعی از کار ما روی کریپتو و صندوق های etf هست، دانش فرد روی این مباحث بسیار کمک کننده خواهد بود.

اگر کسی علاقمند همکاری با ما باشه و یا کسانی رو میشناسید که علاقمند هستن به ما ملحق بشن، لطفا رزومه شون رو به من

@sasanbarak
بفرستید،

خوشحال میشیم مسیر رو باهم جلو بریم

Deepfinance.org

تعدادی کار هم برای شرکت های خارجی به ما پیشنهاد شده که متقاضی های موفق رو بصورت فریلنسری میتونیم وارد اون پروژه ها کنیم.

ممنونم
ساسان براک

Deep finance organisation ( DFO)

فیلم جلسه سوم کتاب

Machine Learning for Algorithmic Trading
Topic: Alternative Data in Finance

در یوتیوب و آپارات آپلود شد .

‏——————————————————
————————————————————
برای دنبال کردن ارایه ها، وبسایت پرزنت کتاب رو میتونید دنبال کنید
Ml4trading.ir

پخش لایو جلسات در اینستاگرام:

https://www.instagram.com/sasanbarak

دوشنبه هفته دیگه ساعت ۸، جلسه چهارم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊

موفق باشید

فیلم جلسه چهارم کتاب

Machine Learning for Algorithmic Trading
Topic: Financial Feature Engineering

در یوتیوب و آپارات آپلود شد .

‏——————————————————
————————————————————
برای دنبال کردن ارایه ها، وبسایت پرزنت کتاب رو میتونید دنبال کنید
Ml4trading.ir

پخش لایو جلسات در اینستاگرام:

https://www.instagram.com/sasanbarak

دوشنبه هفته دیگه ساعت ۸، جلسه پنجم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊

موفق باشید

خوشبختانه بعد از یکسال از استارت این کانال، ما از ۱۰۰۰ نفر گذشتیم،

خیلی لذتبخش هست که در کنار بیش از ۱۰۰۰ نفر از کوانت کارها، دیتا ساینتیس ها، ریسرچرها و دانشجویان عزیز بودن و چندین دوره پرزنت کتاب رو باهم گذروندن، و در شرف ورود به بازار کار و اکوسیستم استارت آپ بودن

به امید اینکه تلاش های ما ذره ای برای رسیدن شما به اهدافتون بکار آمده باشه ، و علم و منطق در زندگی همگی ما متبلور باشه 🌺🌺

با تشکر

ساسان براک

فیلم جلسه ششم کتاب

Machine Learning for Algorithmic Trading
Topic: The Machine Learning Process

در یوتیوب و آپارات آپلود شد .

‏——————————————————
————————————————————
برای دنبال کردن ارایه ها، وبسایت پرزنت کتاب رو میتونید دنبال کنید
Ml4trading.ir

پخش لایو جلسات در اینستاگرام:

https://www.instagram.com/sasanbarak

دوشنبه ساعت ۸، جلسه هفتم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊

موفق باشید

قسمت های مهمی از ویدئو جلسه چهارم رو در اینستاگرام مشاهده کنید،

#machinelearning #finance #datascience #portfolio #optimization #trading

لینک

https://www.instagram.com/tv/CampPCAlj5G/?utm_medium=share_sheet

فیلم جلسه هفتم کتاب

Machine Learning for Algorithmic Trading

درباره مدلهای خطی در پیشبینی بازده بود.

فیلم جلسه رو در یوتیوب و آپارات میتوانید تماشا کنید.

‏——————————————————
————————————————————
برای دنبال کردن ارایه ها، وبسایت پرزنت کتاب رو میتونید دنبال کنید
Ml4trading.ir

پخش لایو جلسات در اینستاگرام:

https://www.instagram.com/sasanbarak

دوشنبه ساعت ۸، جلسه هشتم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊

موفق باشید

خلاصه ای از ویدئو جلسه ششم

Machine learning process

#machinelearning #finance #datascience #portfolio #optimization #trading


لینک ویدئو:

https://www.instagram.com/tv/CatSKk2FMo6/?utm_medium=share_sheet

یکی از بهترین مقالات این چند وقت اخیر در زمینه استفاده از پیشبینی در فاینانس، همین مقاله جدید انیستیتو Oxford-Man هست. اگه یادتون باشه در فصل دوم در مورد انواع دیتاهای فاندامنتال حرف زدیم، اینجا از limit order book استفاده شده برای پیشبینی بازار به کمک یک الگوریتم sequence to sequence/ attention

پیشبینی انجام شده روند ریترن رو پیشبینی میکنه ، اما توی افق های (horizon) مختلف پیشبینی

آخر همین لینک 👇 کدها و خود مقاله هم آورده شده هست.

همچنان میشه گفت فیچرهایی که اطلاعات اینده بازار رو دارن، بیشترین اهمیت رو در پیشبینی متغیرهای فاینانس دارن‌ ( از خود مدل هم شاید مهم‌ترن)

https://www.graphcore.ai/posts/graphcore-turbocharges-multi-horizon-financial-forecasting-for-oxford-man-institute

جلسه هشتم کتاب

Machine Learning for Algorithmic Trading

درباره بکتست استراتژی ها بود.

فیلم جلسه رو در یوتیوب و آپارات میتوانید تماشا کنید.

‏——————————————————
————————————————————
برای دنبال کردن ارایه ها، وبسایت پرزنت کتاب رو میتونید دنبال کنید
Ml4trading.ir

پخش لایو جلسات در اینستاگرام:

https://www.instagram.com/sasanbarak

دوشنبه ساعت ۸، جلسه نهم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊

موفق باشید

For those who are interested in DRL + Asset management


https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377221721003854

I was invited to have a talk about ML for trading, portfolio optimisation, and backtesting

I may share the slides later.

ما به یاری خدا، اولین پست استارت آپ خودمون (Deep Finance) رو منتشر کردیم.

اگه علاقمند هستین که بدونید ما در چه حوزه ای کار میکنیم ، پست لینکدین یا مدیوم که گذاشتیم رو مطالعه بفرمایید 🌺 https://www.linkedin.com/posts/sasan-barak-11808236_tokenized-etf-startup-revolutionizes-blockchain-traded-activity-6907927450681241600-6TYE

خیلی خوشحال میشیم اگه فرصتی داشتید در کنار خوندن ایده اصلی استارت آپ DFO که در medium منتشر شده، مارو هم با نظر های خوبتون و یا انتقاد های سازندتون همراهی کنید 🌹

لینک های DFO:

لینکدین
تویتر
وبسایت
مدیوم

با تشکر 🌺

جلسه نهم کتاب پیشبینی ولاتیلیتی و استراتژی های آربیتراژ آماری بود،

فیلم جلسه رو در یوتیوب و آپارات میتوانید تماشا کنید.

‏——————————————————
————————————————————
برای دنبال کردن ارایه ها، وبسایت پرزنت کتاب رو میتونید دنبال کنید
Ml4trading.ir

پخش لایو جلسات در اینستاگرام:

https://www.instagram.com/sasanbarak

برخلاف بقیه جلسات، این هفته چهارشنبه ۳ فروردین ساعت ۸، جلسه دهم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊

موفق باشید

دوستان عزیز گروه.

عید همگی مبارک🌺🌺🙏،

امیدوارم سال بسیار خوبی داشته باشین، در کنار هم کلی یاد بگیریم و موفقیت های تک تک شمارو باهم جشن بگیریم ❤️😍🙏

ارادتمند؛

ساسان براک