🔍 DifFace: Super-Face Restoration

Новый алгоритм реставрации лица SOTA на фотографиях с сильными искажениями.

🖥 Github: github.com/zsyOAOA/DifFace

⭐️ Colab : https://hbertiche.github.io/NeuralClothSim/

✔️ Demo: https://huggingface.co/spaces/OAOA/DifFace

✅️ Paprer: arxiv.org/pdf/2212.06512.pdf

@machinelearning_ru

⭐️ Шпаргалка по Python

Понадобится, если вы не слишком часто программируете на Python, хотите научиться в довольно короткий срок или хотите быстро вникнуть в синтаксис, функции и методы языка.

На страничке также есть описания некоторых библиотек для скрапинга, затронуто метапрограммирование и асинхронность.

🔩 GitHub/Инструкция

#python #cheatsheet

@machinelearning_ru

✔️ 38 лучших библиотек для Data Science, Data Visualization и Машинного Обучения

Мы решили, что будем группировать все библиотеки по общим признакам, будь то библиотеки для машинного обучения или библиотеки для математики. Тем не менее, все 38 из них будут полезны для разработки в области Data Science.

➡️ Смотреть

@machinelearning_ru

⬆️ Квантовое машинное обучение: гид для начинающих

Квантовое машинное обучение – это область на пересечении квантовых вычислений и машинного обучения. Она включает в себя использование квантовых компьютеров для выполнения задач машинного обучения, таких как классификация, регрессия и кластеризация. Квантовые компьютеры – это мощные машины, которые используют квантовые биты (кубиты) вместо классических битов для хранения и обработки информации. Это позволяет им выполнять определенные задачи намного быстрее, чем классические компьютеры, что делает их особенно хорошо подходящими для задач машинного обучения, связанных с большими объемами данных.

➡️Читать дальше

@machinelearning_ru

🔊 Auto Synced & Translated Dubs

Auto-Synced-Translated-Dubs – инструмент, который позволяет, c помощью AI создавать аудиодорожки для видео на разных языках.

🖥 Github
✔️ Пример

@machinelearning_ru

⭐️ Tabnine — ИИ помогающий писать код

Сервис использует глубокое обучение, чтобы помочь вам писать код быстрее.

Данные для обучения модели разработчики собрали с открытых репозиториев на GitHub. Во время обучения модель будет предсказывать следующий токен на основе предыдущих токенов. В NLP токен — это единица анализа текста.

Текущая версия работает для Python, Java, Haskell и C++. Tabnine совместим с VS Code, Sublime Text, Atom, Vim и прочими редакторами кода.

🖥 Github

@machinelearning_ru

💬 StoryTeller

Мультимодальный рассказчик ИИ, созданный с помощью Stable Diffusion, GPT и нейронного преобразования текста в речь (TTS).

$ git clone https://github.com/jaketae/storyteller.git

🖥 Github

@machinelearning_ru

7️⃣лучших веб-сайтов для изучения Data Science: Совершенствуйте свои навыки и знания!

Важность непрерывного обучения в области Data Science и машинного обучения.

Непрерывное обучение так важно в этих областях, потому что там всё постоянно меняется! Постоянно разрабатываются новые методы и инструменты. Важно быть в курсе последних событий, если вы хотите оставаться конкурентоспособным на рынке труда и быть эффективным в своей работе. Кроме того, следование последним передовым технологиям и отраслевым стандартам – это просто хорошая практика, независимо от того, в какой области вы работаете.

➡️ Читать дальше

@machinelearning_ru

Yolo8 is coming!

На github вылложили веса.
Обновилась документация.

🖥 Github
🖥 Colab
✔️ Docs

@machinelearning_ru

5️⃣ бесплатных конкурентов ChatGPT, о которых вы должны знать в 2023 году

2022 год был прорывом для машинного обучения и исследований в области искусственного интеллекта. Крупные технологические компании выпустили множество удивительных библиотек, которые принесут пользу разработчикам. Мы видели несколько замечательных исследовательских работ, как от крупных технологических компаний, так и от небольших групп программистов.

И, конечно же, это был год Больших Языковых Моделей. Люди придумали всевозможные варианты использования LLM. В то время как большая часть этого контента была продуктом влиятельных лиц, создающих видео с большим количеством лжи и дезинформации, этот ажиотаж является доказательством потенциала, стоящего за такими технологиями. Однако ChatGPT в настоящее время закрыт из-за ограничений доступа API. Хотя он может делать довольно крутые вещи, решения с открытым исходным кодом и доступом к нему крайне важны для тех, кто хочет создавать свои собственные приложения, используя этот API. В этой статье я поделюсь с вами некоторыми из конкурентов ChatGPT, чтобы у вас было представление о том, что выбрать.

✔️ Читать дальше

@machinelearning_ru

✔️ TextDescriptives: A Python package for calculating a large variety of statistics from text

Библиотека Python для расчета большого количества метрик из текста (ов) с использованием компонентов конвейера spaCy v.3 и расширений. TextDescriptives можно использовать для вычисления нескольких описательных статистик, показателей удобочитаемости текста и показателей, связанных с расстоянием зависимости слов.

pip install textdescriptives

🖥 Github: https://github.com/HLasse/TextDescriptives

⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2301.02057v1

➡️ Docs: https://github.com/HLasse/TextDescriptives

@machinelearning_ru

⭐ Nvidia + ByteDance CV-CUDA

CV-CUDA — это проект с открытым исходным кодом от Nvidia, который позволяет создавать эффективные облачные приложения искусственного интеллекта (ИИ) для обработки изображений и компьютерного зрения (CV).

🖥 Github
✔️ Guide

@machinelearning_ru

💪 Генерируем покемонов по описанию из Pokedex с помощью AI

В этой статье я покажу, как мы можем взять описания покемонов из записей Pokedex, найденных в разных играх франшизы Pokemon, и использовать их для создания сгенерированных искусственным интеллектом изображений этих покемонов с помощью Python! Я думаю, будет весело и даже интересно посмотреть, как искусственный интеллект интерпретирует покемонов.

➡️ Читать дальше

@machinelearning_ru

NLP системы автоматического ответа на вопросы (Question Answering /QA).

Одним из разделов NLP являются системы автоматического ответа на вопросы (Question Answering /QA). Разделяют три основных вида моделей QA:

- Извлекающая QA: модель извлекает ответ из контекста. В качестве контекста выступает предоставленный текст, таблица или даже HTML;

- Открытая генерирующая QA: модель генерирует произвольный текст непосредственно на основе контекста;

- Закрытый генеративный QA: в этом случае контекст не предоставляется. Ответ полностью генерируется моделью.

➡️ Читать дальше

@machinelearning_ru

⭐️ Instant NeRF Artists

NVIDIA Instant NeRF, инструмента обратного рендеринга, который превращает набор статических 2D-изображений в иммерсивную 3D-сцену с высокой скоростью.

https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-art-gallery/instant-nerf/

@machinelearning_ru

🔥 Dissipative Quantum Neural Networks

Этот код можно использовать для классического моделирования глубоких квантовых нейронных сетей.

🖥 Github: https://github.com/qigitphannover/DeepQuantumNeuralNetworks

⭐️ QRNN: https://github.com/qigitphannover/DeepQuantumNeuralNetworks/tree/master/QRNN

✅️ Paper: https://arxiv.org/abs/2301.08167v1

@machinelearning_ru

🖥 ChatGPT в качестве помощника по программированию и анализу данных на Python.

ChatGPT от OpenAI это… да ладно, вы и сами знаете, что такое ChatGPT. Вы уже достаточно прочитали об этом, и представления больше не нужны.

А если вы всё-таки не знаете, что такое ChatGPT, сначала взгляните на эту статью, а затем вернитесь, чтобы продолжить.

О ChatGPT можно разговаривать очень долго, но давайте посмотрим, насколько данная технология может быть полезной на самом деле.

Сейчас вы узнаете, что может сделать ChatGPT, когда дело доходит до написания кода из спецификаций, которые мы предоставляем. Как обычно, начнём по нарастающей – с простого!

▪Читать дальше
▪Зеркало
▪Как заработать с помощью ChatGPT

@machinelearning_ru