Инструменты, которые наверняка пригодятся, если вы будете заниматься Data Science и аналитикой на языке R. 

В FAIR RL-агента обучили управлять объектами по видеотьюториалам. Стандатные RL-алгоритмы обучаются задаче итеративно через обучение на ошибках.

Новичкам важно работать над проектами машинного обучения, которые помогут прокачать навыки. Предлагаем несколько идей для портфолио.

Завершает наш небольшой цикл обзор методов и понятий теории вероятностей и статистики, используемых в машинном обучении и науке о данных.

Model search - это библиотека, которая использует алгоритмы автоматического поиска архитектуры моделей. Фреймворк базируется на байесовской оптимизации.

DAF:re - это публичный датасет для распознавания аниме персонажей. Датасет состоит из 500 тысяч изображений с 3000 классов объектов.

Представляем 7 библиотек Python, которые помогут создать приложение для обработки данных. Овладев этими инструментами, вы сможете…

Основы становления автоматизированной платформы криптотрейдинга. Разбираем основные понятия, принципы реализации и оцениваем возможные…

Использование API — один из тех «магических» навыков, которые открывают мир новых возможностей, а Python — отличный инструмент, чтобы таким навыком овладеть.

Краткая инструкция по созданию и оптимизации нейронной сети для классификации векторов. В процессе используются NumPy, Sctkit-learn и…

TransGAN - GAN-модель, в которой генератор и дискриминатор состоят из двух Transformer-архитектур. Традиционно в GAN архитектуре используются свертки.

Разберем, как происходит сохранение объектов “под капотом” Git, когда выполняются привычные команды  —  такие, как commit или push.

CSTR - это сверточная нейросеть, которая распознает текст на изображениях сцены. Модель выдает сравнимые с state-of-the-art подходами результаты.

GraphGallery - это библиотека для обучения и тестирований графовых нейросетей. В GraphGallery реализованы состязательные атаки на графовые нейросети.

Изучение программирования можно сделать ещё интереснее и полезнее, совместив его с познанием окружающего мира. И начать можно прямо сейчас…

Исследователи из University of Californiaобучили робота складывать ткань. Алгоритм основывается на фреймворке для обучения визуальной динамики объектов.

Статья описывает мультиклассовую классификацию изображений на основе модели ResNet34 с помощью популярных библиотек PyTorch и Fastai. Автор начинает с ревизии зимней одежды и заканчивает нейросетями.

Небольшие задачи на знание SQL с собеседований. Некоторые из них заставляют серьёзно задуматься даже опытных разработчиков баз данных.

Когда в работу с большими данными вступает машинное обучение, игра выходит на новый уровень. Рассказываем, как и зачем методы Machine Learning применяется в сфере Big Data.

Компьютер может понимать и воспроизводить речь человека благодаря обработке естественного языка. Сейчас она стала одной из самых известных…

PF-AFN - это нейросеть, которая генерирует изображения с примеркой одежды. Нейросеть обходит предыдущие подходы.