JigsawGAN - это генеративная self-supervised нейросетевая модель, которую обучили на задаче сбора пазлов. Модель обходит альтернативные подходы.

Предлагаем вашему вниманию дайджест лучших новых статей по машинному обучению, которые нужно обязательно прочитать, если вы всерьез интересуетесь этой областью.

Data Science и математика тесно связаны. Рассказываем про три математических закона, на примере песен из Spotify.

Математика – одна из основ науки о данных. Сегодня мы разберемся, как методы математического анализа используются в машинном обучении и зачем их осваивать будущему Data Scientist.

MeInGame - это нейросетевая модель, которая генерирует персонажа в игре по одному изображению лица. Нейросеть предсказывает форму лица и его текстуру.

Вступление Пошаговое руководство по началу работы с Seaborn! Если matplotlib «пытается сделать простые вещи легкими, а сложные - возможными», то seaborn также пытается упростить четко определенный набор сложных вещей. Крутизна Сиборна:

SAM - это нейросетевая модель, которая меняет возраст человека на изображении. Модель принимает на вход изображение лица человека и целевой возраст.

Инструменты, которые наверняка пригодятся, если вы будете заниматься Data Science и аналитикой на языке R. 

В FAIR RL-агента обучили управлять объектами по видеотьюториалам. Стандатные RL-алгоритмы обучаются задаче итеративно через обучение на ошибках.

Новичкам важно работать над проектами машинного обучения, которые помогут прокачать навыки. Предлагаем несколько идей для портфолио.

Завершает наш небольшой цикл обзор методов и понятий теории вероятностей и статистики, используемых в машинном обучении и науке о данных.

Model search - это библиотека, которая использует алгоритмы автоматического поиска архитектуры моделей. Фреймворк базируется на байесовской оптимизации.

DAF:re - это публичный датасет для распознавания аниме персонажей. Датасет состоит из 500 тысяч изображений с 3000 классов объектов.

Представляем 7 библиотек Python, которые помогут создать приложение для обработки данных. Овладев этими инструментами, вы сможете…

Основы становления автоматизированной платформы криптотрейдинга. Разбираем основные понятия, принципы реализации и оцениваем возможные…

Использование API — один из тех «магических» навыков, которые открывают мир новых возможностей, а Python — отличный инструмент, чтобы таким навыком овладеть.

Краткая инструкция по созданию и оптимизации нейронной сети для классификации векторов. В процессе используются NumPy, Sctkit-learn и…

TransGAN - GAN-модель, в которой генератор и дискриминатор состоят из двух Transformer-архитектур. Традиционно в GAN архитектуре используются свертки.

Разберем, как происходит сохранение объектов “под капотом” Git, когда выполняются привычные команды  —  такие, как commit или push.

CSTR - это сверточная нейросеть, которая распознает текст на изображениях сцены. Модель выдает сравнимые с state-of-the-art подходами результаты.

GraphGallery - это библиотека для обучения и тестирований графовых нейросетей. В GraphGallery реализованы состязательные атаки на графовые нейросети.