🖥 Как найти лучшую комбинацию слов Wordle First с Python

При игре Wordle поиск правильных букв обычно определяется первыми словами. Чем эффективнее первое слово, тем больше подсказок мы можем получить, чтобы правильно написать букву. Обычно у каждого свои предпочтения.

Для тех из вас, кто не знает, Wordle - это ежедневная игра в слова, созданная Джошем Уордлом, в которой каждый день вам предстоит разгадывать новую словесную головоломку. Для получения дополнительной информации вы можете получить https://www.nytimes.com/games/wordle/index.html.

В этом посте я буду искать решение с использованием Python для получения наилучшего первого слова. Здесь буду использовать основные статистические методы, чтобы всем было легко их понять.

➡️ Читать дальше

@machinelearning_ru

👣 DALL·E API

Доступно в общедоступной бета-версии. С сегодняшнего дня разработчики могут создавать приложения с помощью DALL·E API. Теперь появится много приложений на DALLE-2.

https://openai.com/blog/dall-e-api-now-available-in-public-beta/

@machinelearning_ru

⚡️ Explainapaper: ии толкователь научных статей

После загрузки статьи, выбираем необходимую часть для пояснения, далее алгоритм переводит научный текст в понятную и простую форму.

Попробовать можно здесь

@machinelearning_ru

➡️ Ускорение вычислений при помощи фреймворка машинного обучения JAX

В процессе написания научной работы, я столкнулся с такой проблемой, как относительно невысокая скорость выполнения вычислений. Из-за этого приходится тратить больше времени или жертвовать точностью вычислений, но что делать, если не хочется идти на компромисс и чем-то жертвовать? Воспользоваться новым фреймворком JAX от google. В связке с различными ускорителями, например, GPU (Graphics Processing Unit, или графический процессор) или TPU (Tensor Processing Unit, или тензорный процессор), он покажет достойный результат.

- Поговорим об этом по подробнее. Google JAX – фреймворк машинного обучения, разработанный командой исследователей компании Google, для высокопроизводительных вычислений и исследований. В его основе лежит два компонента:

- библиотека Autograd от PyTorch
компилятор XLA (Accelerated Linear Algebra, или ускоренная линейная алгебра) разработанный компанией TensorFlow

➡️ Читать дальше

@machinelearning_ru

⏭ EasyNMT

EasyNMT – мини-библиотека для машинного перевода, которая использует несколько предобученных моделей

pip install -U easynmt

Поддерживается более 150 языков, включая русский, также есть автодетекция языка

🖥 Github

@machinelearning_ru

🖥 Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python. 2022

Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.

➡️ Книга

@machinelearning_ru

🖥 Простой способ решить алгоритм Apriori с нуля

Среди методов машинного обучения — ассоциации, корреляции, классификации и кластеризации — акцент в этом руководстве сделан на обучении ассоциативным правилам, по которым выявляется набор элементов и атрибутов, встречающихся вместе в таблице.

➡️ Читать дальше

@machinelearning_ru