Предлагаем вашему вниманию полное руководство по визуализации на Python. В переводе также были исправлены допущенные автором оригинальной статьи ошибки в коде.

Методы, функции и варианты использования списков Python Написав несколько статей по таким темам, как эконометрика, логистическая регрессия и регуляризация, я вернулся к основам! Многие сложные алгоритмы анализа данных построены из простых строительных блоков.…

Искусственный интеллект  —  это революционная технология, которая положительно влияет на все сферы бизнеса в различных отраслях.

Вашему вниманию пять библиотек Python, предназначенных специально для машинного обучения. Кратко разберём особенности и функционал каждой…

TracIn - это масштабируемый метод оценки влияния отдельных объектов в данных на предсказания. Идея TracIn заключается в том, что бы отслеживать модель.

Natural language processing (NLP) – обработка естественного языка. Это область, расположенная на пересечении науки о данных и искусственного интеллекта.

JigsawGAN - это генеративная self-supervised нейросетевая модель, которую обучили на задаче сбора пазлов. Модель обходит альтернативные подходы.

Предлагаем вашему вниманию дайджест лучших новых статей по машинному обучению, которые нужно обязательно прочитать, если вы всерьез интересуетесь этой областью.

Data Science и математика тесно связаны. Рассказываем про три математических закона, на примере песен из Spotify.

Математика – одна из основ науки о данных. Сегодня мы разберемся, как методы математического анализа используются в машинном обучении и зачем их осваивать будущему Data Scientist.

MeInGame - это нейросетевая модель, которая генерирует персонажа в игре по одному изображению лица. Нейросеть предсказывает форму лица и его текстуру.

Вступление Пошаговое руководство по началу работы с Seaborn! Если matplotlib «пытается сделать простые вещи легкими, а сложные - возможными», то seaborn также пытается упростить четко определенный набор сложных вещей. Крутизна Сиборна:

SAM - это нейросетевая модель, которая меняет возраст человека на изображении. Модель принимает на вход изображение лица человека и целевой возраст.

Инструменты, которые наверняка пригодятся, если вы будете заниматься Data Science и аналитикой на языке R. 

В FAIR RL-агента обучили управлять объектами по видеотьюториалам. Стандатные RL-алгоритмы обучаются задаче итеративно через обучение на ошибках.

Новичкам важно работать над проектами машинного обучения, которые помогут прокачать навыки. Предлагаем несколько идей для портфолио.

Завершает наш небольшой цикл обзор методов и понятий теории вероятностей и статистики, используемых в машинном обучении и науке о данных.

Model search - это библиотека, которая использует алгоритмы автоматического поиска архитектуры моделей. Фреймворк базируется на байесовской оптимизации.

DAF:re - это публичный датасет для распознавания аниме персонажей. Датасет состоит из 500 тысяч изображений с 3000 классов объектов.