Pile - это датасет с разнообразными текстами на 825 гигабайт для обучения языковых моделей. Датасет состоит из 22 датасетов меньшего размера.

Выясним, насколько высокопроизводительна написанная на Rust pypolars. Сравним её с pandas на алгоритме сортировке и при конкатенации данных…

2020-ый наконец-то закончился, а значит, уже можно начать планировать 2021-ый, для начала задав себе вопрос: чему мы хотим научиться в этом…

Рассказываем о стратегиях, которые помогут получить должность в Data Science специалисту без опыта или с небольшим опытом работы в этой отрасли.

С помощью этого пошагового руководства настройте среду Python для обработки данных за считанные минуты на новом компьютере Mac. Фото Миа Бейкер Когда я недавно перешел на новый компьютер и свою первую операционную систему MacOs, естественно, при самой первой…

TAPAS - это нейросетевая модель, которая поиска ответов на вопросы в табличных данных. Нейросеть является расширением двунаправленной Transformer-модели.

Область Data Science сейчас популярна и есть везде. Разбираемся, что нужно знать для минимального входа в эту сферу.

Через ключевые научные работы и их авторов попробуем разобраться, с чего начиналась история Data Science и как новая наука формировалась в течение десятилетий. Начнем отсчет с докомпьютерной эры.

Научимся задействовать в IDE плагин на основе искусственного интеллекта, который поможет в написании юнит-тестов на Java.

Статья автора «Машинное обучение» в Дзене ✍: Обзор основных концепций проектирования нейронных сетей Pytorch
Изображение сделано автором
Pytorch - это среда глубокого обучения, разработанная...

Краткий обзор существующих сегодня подходов к организации структуры ML-проектов, а также разбор подхода автора.

Предлагаем вашему вниманию полное руководство по визуализации на Python. В переводе также были исправлены допущенные автором оригинальной статьи ошибки в коде.

Методы, функции и варианты использования списков Python Написав несколько статей по таким темам, как эконометрика, логистическая регрессия и регуляризация, я вернулся к основам! Многие сложные алгоритмы анализа данных построены из простых строительных блоков.…

Искусственный интеллект  —  это революционная технология, которая положительно влияет на все сферы бизнеса в различных отраслях.

Вашему вниманию пять библиотек Python, предназначенных специально для машинного обучения. Кратко разберём особенности и функционал каждой…

TracIn - это масштабируемый метод оценки влияния отдельных объектов в данных на предсказания. Идея TracIn заключается в том, что бы отслеживать модель.

Natural language processing (NLP) – обработка естественного языка. Это область, расположенная на пересечении науки о данных и искусственного интеллекта.

JigsawGAN - это генеративная self-supervised нейросетевая модель, которую обучили на задаче сбора пазлов. Модель обходит альтернативные подходы.

Предлагаем вашему вниманию дайджест лучших новых статей по машинному обучению, которые нужно обязательно прочитать, если вы всерьез интересуетесь этой областью.