Байесовский подход даёт нам альтернативный взгляд на статистику и вероятность. Сравниваем с более популярным в прошлом веке частотным…

Статья автора «Машинное обучение» в Дзене ✍: Подробный учебный курс по линейной алгебре для практиков машинного обучения
Насколько хороша ваша линейная алгебра как специалист по анализу данных или...

Ecco - это библиотека для визуализации обученных Transformer-моделей. Библиотека позволяет визуализировать важность каждого прошлого слова для предсказания.

Pile - это датасет с разнообразными текстами на 825 гигабайт для обучения языковых моделей. Датасет состоит из 22 датасетов меньшего размера.

Выясним, насколько высокопроизводительна написанная на Rust pypolars. Сравним её с pandas на алгоритме сортировке и при конкатенации данных…

2020-ый наконец-то закончился, а значит, уже можно начать планировать 2021-ый, для начала задав себе вопрос: чему мы хотим научиться в этом…

Рассказываем о стратегиях, которые помогут получить должность в Data Science специалисту без опыта или с небольшим опытом работы в этой отрасли.

С помощью этого пошагового руководства настройте среду Python для обработки данных за считанные минуты на новом компьютере Mac. Фото Миа Бейкер Когда я недавно перешел на новый компьютер и свою первую операционную систему MacOs, естественно, при самой первой…

TAPAS - это нейросетевая модель, которая поиска ответов на вопросы в табличных данных. Нейросеть является расширением двунаправленной Transformer-модели.

Область Data Science сейчас популярна и есть везде. Разбираемся, что нужно знать для минимального входа в эту сферу.

Через ключевые научные работы и их авторов попробуем разобраться, с чего начиналась история Data Science и как новая наука формировалась в течение десятилетий. Начнем отсчет с докомпьютерной эры.

Научимся задействовать в IDE плагин на основе искусственного интеллекта, который поможет в написании юнит-тестов на Java.

Статья автора «Машинное обучение» в Дзене ✍: Обзор основных концепций проектирования нейронных сетей Pytorch
Изображение сделано автором
Pytorch - это среда глубокого обучения, разработанная...

Краткий обзор существующих сегодня подходов к организации структуры ML-проектов, а также разбор подхода автора.

Предлагаем вашему вниманию полное руководство по визуализации на Python. В переводе также были исправлены допущенные автором оригинальной статьи ошибки в коде.

Методы, функции и варианты использования списков Python Написав несколько статей по таким темам, как эконометрика, логистическая регрессия и регуляризация, я вернулся к основам! Многие сложные алгоритмы анализа данных построены из простых строительных блоков.…