🌤 Революционный инструмент в области прогнозирования погоды от Google!

Команда Google DeepMind презентовала GenCast – новую модель искусственного интеллекта, способную с высокой точностью предсказывать погоду на целых 15 дней вперёд! 🎯

GenCast – ансамблевая диффузионная модель для прогнозирования погоды и рисков экстремальных погодных условий, обеспечивающая более быстрые и точные прогнозы на срок до 15 дней. GenCast была обученная на 40-летнем архиве исторических метеорологических данных ERA5 от ECMWF.

Модель, работающая на Google Cloud TPU v5, превосходит лидирующую систему прогнозирования ECMWF ENS по точности прогнозов на 97,2% в 1320 различных комбинациях тестируемых параметров. GenCast демонстрирует способность прогнозировать экстремальные погодные явления: периоды сильной жары и холода, сильные ветры и траектории тропических циклонов. Google DeepMind планирует выпустить код, веса и прогнозы модели в открытый доступ, чтобы поддержать метеорологическое сообщество.

Почему это так важно?
- В условиях изменения климата погода становится всё менее предсказуемой.
- Точные прогнозы помогают спасти жизни и сохранить имущество.
- Это способствует эффективному планированию использования возобновляемых источников энергии.

Что может GenCast?
- Генерирует более 50 различных сценариев развития погоды и объединяет их в единый вероятностный прогноз.
- Обеспечивает разрешение до 0.25° для всего земного шара.
- Превышает точность лучших существующих систем прогнозирования в 97.2% случаев!

Как быстро он работает?

- Всего за 8 минут создаёт 15-дневный прогноз при помощи Google Cloud TPU v5. Для традиционных систем это занимает часы работы на суперкомпьютерах!

Особенно точен в прогнозах экстремальной погоды:
- Тайфунов и ураганов
- Аномально высоких и низких температур
- Сильнейших ветров

Открытый доступ:
Google DeepMind предоставляет исходный код модели и её весовые коэффициенты всем желающим, чтобы способствовать развитию метеорологии.

▪ Статья: https://deepmind.google/discover/blog/gencast-predicts-weather-and-the-risks-of-extreme-conditions-with-sota-accuracy/
▪ Github: https://github.com/google-deepmind/graphcast

@machinelearning_ru

⚡️ Новый искусственный интеллект DeepMind для игр Делает Невозможное!

Google DeepMind совершила значительный прорыв, представив Genie 2 – модель, которая способна создавать бесконечное множество интерактивных 3D-миров.

Genie 2 представляет собой мировую модель с автогрессивной латентной диффузией, обученную на большом объеме видеоданных. Модель умеет строить играбельные миры всего лишь на основе одного изображения, а также реагировать на действия пользователя с помощью клавиатуры и мыши.

Основные возможности системы включают:

🔹Создание последовательных миров продолжительностью до одной минуты
🔹Запоминание и точное воспроизведение частей мира, которые временно выходят за пределы видимости
🔹Моделирование сложных физических процессов, таких как гравитация, дым, вода и освещение
🔹Анимация персонажей и их взаимодействия с окружающей средой
🔹Генерация NPC с продвинутыми поведенческими моделями
🔹Поддержка различных перспектив, начиная от вида от первого лица и заканчивая изометрическим видом

Особо стоит отметить возможность быстрого прототипирования. Дизайнерам теперь легко преобразовывать концептуальные рисунки в полноценные интерактивные среды, что значительно ускоряет процесс создания игр. Кроме того, Genie 2 способна работать с реальными фотографиями, воссоздавая мелкие детали вроде колеблющейся травы или текущей воды.

Мы собрали для вас целую коллекцию примеров – это просто невероятно!

Несмотря на то, что технология пока находится на начальной стадии развития, мы уверены, что через несколько лет она произведет настоящую революцию в индустрии компьютерных игр.

🎯 Источник
🎯Статья

@machinelearning_ru

🚨 Хакеры атаковали Ultralytics YOLO и установили криптомайнеры через PyPI

🐍 Пострадали версии YOLO 8.3.41 и 8.3.42.

📂 Вредоносная библиотека размещает майнер XMRig в папке /tmp/ultralytics_runner и подключается к серверу по адресу connect.consrensys[.]com: 8080.

Гленн Йохер, основатель и генеральный директор Ultralytics, заявил, что заражённые версии были заменены чистой версией 8.3.43. По его словам, атака произошла через два пулл-запроса от пользователя из Гонконга.

🛡 На данный момент неизвестно, ограничились ли хакеры лишь установкой майнера или смогли получить доступ к пользовательским данным. Пользователям, установившим скомпрометированные версии, настоятельно рекомендуется провести глубокое сканирование системы.