FiftyOne: инструмент для работы с датасетом Google Open Images
https://neurohive.io/ru/novosti/fiftyone-instrument-dlya-raboty-s-datasetom-google-open-images/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/fiftyone-instrument-dlya-raboty-s-datasetom-google-open-images/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
FiftyOne: инструмент для работы с датасетом Google Open Images
FiftyOne является наиболее удобным способом работы с изображениями из Open Images – крупнейшего датасета от Google, широко используемого в технологиях компьютерного зрения. Функционал инструмента включает выбор изображений определенного типа для загрузки…
ЗАЧЕМ ВАМ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ АКТИВАЦИЙ МОДЕЛИ TENSORFLOW
https://python-school.ru/tensorflow-activation-visualization/
@machinelearning_ru
https://python-school.ru/tensorflow-activation-visualization/
@machinelearning_ru
КОЛЛЕКЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ: 11 ПРОДВИНУТЫХ
https://python-school.ru/types-of-neural-nets-2/
@machinelearning_ru
https://python-school.ru/types-of-neural-nets-2/
@machinelearning_ru
Google AI представила нейросеть, с высокой точностью определяющую положение зрачков глаз
https://neurohive.io/ru/novosti/google-ai-predstavila-nejroset-s-vysokoj-tochnostju-opredelyajushhuju-polozhenie-zrachkov-glaz/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/google-ai-predstavila-nejroset-s-vysokoj-tochnostju-opredelyajushhuju-polozhenie-zrachkov-glaz/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Google AI представила метод отслеживания положения зрачков
В Google AI разработан метод точного отслеживания положения глаз с использованием смартфонов на основе машинного обучения.
Введение в распознавание речи с Python
https://dev-gang.ru/article/vvedenie-v-raspoznavanie-reczi-s-python-uxr050lia2/
@machinelearning_ru
https://dev-gang.ru/article/vvedenie-v-raspoznavanie-reczi-s-python-uxr050lia2/
@machinelearning_ru
Многослойная нормализация: новый метод улучшения эффективности нейронных сетей
https://neurohive.io/ru/novosti/mnogoslojnaya-normalizaciya-novyj-metod-uluchsheniya-effektivnosti-nejronnyh-setej/
En: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2021.626277/full
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/mnogoslojnaya-normalizaciya-novyj-metod-uluchsheniya-effektivnosti-nejronnyh-setej/
En: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2021.626277/full
@machinelearning_ru
DeformableRavens: набор нейросетей Google AI для обучения роботов перемещению деформируемых объектов
https://neurohive.io/ru/novosti/deformableravens-nabor-nejrosetej-google-ai-dlya-obucheniya-robotov-peremeshheniju-deformiruemyh-obektov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/deformableravens-nabor-nejrosetej-google-ai-dlya-obucheniya-robotov-peremeshheniju-deformiruemyh-obektov/
@machinelearning_ru
neurohive.io
DeformableRavens: набор нейросетей Google AI для обучения роботов перемещению деформируемых объектов
Google AI представила набор нейросетей и бенчмарков к ним, позволяющих выполнить обучение роботов перемещению одно-, двух- и трехмерных деформируемых объектов. Код открывает возможности повышения уровня автоматизации на производствах. Сложности, возникающие…
Международное соощество Open Data Science (ods.ai) приглашает всех желающих на крупнейшую в Евразии бесплатную Data Science & Machine Learning конференцию - Data Fest Online 2021.
🔸 22 мая состоится торжественное открытие феста с прямыми включениями из полюбившегося всем зоопарка 🦌🦙🐻 и премьерами от организаторов треков 🍿
🔸 Параллельно с трансляцией будет идти активный нетворкинг в Spatial Chat. У вас будет возможность пообщаться с организаторами и спикерами треков, поделиться своими кулстори и поучаствовать в новых необычных активностях 😉
🔸 Вас ждут десятки треков от сообщества и партнёров феста, которые надолго останутся доступны зарегистрированным участникам ✅
Как и в прошлом году, фест будет длиться целый месяц: с 23 мая и каждые выходные будут проходить онлайн митапы, где вы уже сможете послушать и обсудить свежие доклады, контент треков и просто поболтать. А 19 июня будем подводить итоги и запускать летнюю школу ODS. До встречи на фесте!
🔸 22 мая состоится торжественное открытие феста с прямыми включениями из полюбившегося всем зоопарка 🦌🦙🐻 и премьерами от организаторов треков 🍿
🔸 Параллельно с трансляцией будет идти активный нетворкинг в Spatial Chat. У вас будет возможность пообщаться с организаторами и спикерами треков, поделиться своими кулстори и поучаствовать в новых необычных активностях 😉
🔸 Вас ждут десятки треков от сообщества и партнёров феста, которые надолго останутся доступны зарегистрированным участникам ✅
Как и в прошлом году, фест будет длиться целый месяц: с 23 мая и каждые выходные будут проходить онлайн митапы, где вы уже сможете послушать и обсудить свежие доклады, контент треков и просто поболтать. А 19 июня будем подводить итоги и запускать летнюю школу ODS. До встречи на фесте!
FAIR разработали фреймворк WyPR для сегментации 3D-сцен без учителя
https://neurohive.io/ru/frameworki/wypr/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/wypr/
@machinelearning_ru
neurohive.io
FAIR разработали фреймворк WyPR для сегментации 3D-сцен без учителя
WyPR — фреймворк FAIR для сегментации 3D-сцен без учителя, обошедший современные методы на 6% по mIoU.
Forwarded from Python RU
Совет: самый простой способ получить данные с веб-страницы в Python
https://dev-gang.ru/article/sovet-samyi-prostoi-sposob-poluczit-dannye-s-veb-stranicy-v-python-qebkolajd2/
@pro_python_code
https://dev-gang.ru/article/sovet-samyi-prostoi-sposob-poluczit-dannye-s-veb-stranicy-v-python-qebkolajd2/
@pro_python_code
Нейросеть обучили раскрашивать черно-белые фотографии без распознавания объектов
https://neurohive.io/ru/novosti/nejroset-obuchili-raskrashivat-cherno-belye-fotografii-bez-raspoznavaniya-obektov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/nejroset-obuchili-raskrashivat-cherno-belye-fotografii-bez-raspoznavaniya-obektov/
@machinelearning_ru
neurohive.io
Нейросеть обучили раскрашивать черно-белые фотографии без распознавания объектов
Нейросеть pix2pix обучили автоматически раскрашивать старые черно-белые фотографии. Модель позволит специалистам по колоризации сократить время работы, затрачиваемое на подбор цветов и ручную раскраску изображений. Помимо ручного раскрашивания оригинальной…
Gensim — NLP Библиотека Python, руководство для начинающих
https://pythonru.com/biblioteki/gensim
@machinelearning_ru
https://pythonru.com/biblioteki/gensim
@machinelearning_ru
PythonRu
Gensim — NLP Библиотека Python, руководство для начинающих
Gensim – это библиотека с открытым исходным кодом на Python, написанная Радимом Рехуреком, которая используется для тематического моделирования без
DatasetGAN: генератор синтетических аннотированных датасетов NVIDIA
https://neurohive.io/ru/novosti/datasetgan-generator-sinteticheskih-annotirovannyh-datasetov-nvidia/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/datasetgan-generator-sinteticheskih-annotirovannyh-datasetov-nvidia/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
DatasetGAN: генератор синтетических аннотированных датасетов NVIDIA
NVIDIA представила DatasetGAN – генератор синтетических изображений с аннотациями. Система требует в качестве входных данных до 40 вручную аннотированных изображений и превосходит существующие state-of-the-art модели. Использование синтетических данных для…
Подборка полезных инструментов для повседневной работы от специалиста по Data Science
https://tproger.ru/articles/podborka-poleznyh-instrumentov-dlja-povsednevnoj-raboty-ot-specialista-po-data-science/
@machinelearning_ru
https://tproger.ru/articles/podborka-poleznyh-instrumentov-dlja-povsednevnoj-raboty-ot-specialista-po-data-science/
@machinelearning_ru
Tproger
Подборка полезных инструментов для повседневной работы от специалиста по Data Science
Специалист по Data Science поделился списком проверенных инструментов и сервисов, которые помогают ему решать разные задачи.
Нейросеть Google MUM в 8 раз уменьшает количество поисковых запросов
https://neurohive.io/ru/novosti/nejroset-google-mum-v-8-raz-umenshaet-kolichestvo-poiskovyh-zaprosov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/nejroset-google-mum-v-8-raz-umenshaet-kolichestvo-poiskovyh-zaprosov/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Нейросеть Google MUM в 8 раз уменьшает количество поисковых запросов
Google представила MUM – нейронную сеть, отвечающую на многоуровневые вопросы пользователей. Нейросеть в 1000 раз эффективнее BERT и обучается сразу на 75 языках. Для получения ответа на вопрос пользователю часто приходится делать несколько поисковых запросов.…
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
👇 Скачать книгу
@machinelearning_ru
👇 Скачать книгу
@machinelearning_ru
👍2