Архитектура Vision Transformers показала неожиданно хорошие результаты без слоёв внимания
https://neurohive.io/ru/papers/do-you-even-need-attention-2/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/do-you-even-need-attention-2/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Архитектура Vision Transformers показала неожиданно хорошие результаты без слоёв внимания
Модель Vision Transformer без слоёв внимания показала высокие результаты на ImageNet.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создавайте красивые и интерактивные диаграммы аккордов с помощью Python
https://dev-gang.ru/article/sozdavaite-krasivye-i-interaktivnye-diagrammy-akkordov-s-pomosczu-python-kqxpwedqrg/
@machinelearning_ru
https://dev-gang.ru/article/sozdavaite-krasivye-i-interaktivnye-diagrammy-akkordov-s-pomosczu-python-kqxpwedqrg/
@machinelearning_ru
Прикладной_анализ_текстовых_данных_на_Python.pdf
10.3 MB
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
@machinelearning_ru
@machinelearning_ru
🥰1
Google Brain разработали MLP-Mixer, архитектуру компьютерного зрения на основе многослойных перцептронов
https://neurohive.io/ru/frameworki/mlp-mixer/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/mlp-mixer/
@machinelearning_ru
neurohive.io
Google Brain разработали MLP-Mixer, архитектуру компьютерного зрения на основе многослойных перцептронов
MLP-Mixer — архитектура от Google Brain, которая показала высокие результаты в компьютерном зрении, используя только линейные слои.
Введение в обработку изображений в Python с OpenCV
https://dev-gang.ru/article/vvedenie-v-obrabotku-izobrazhenii-v-python-s-opencv-bpvt25yc6e/
@machinelearning_ru
https://dev-gang.ru/article/vvedenie-v-obrabotku-izobrazhenii-v-python-s-opencv-bpvt25yc6e/
@machinelearning_ru
Модель машинного обучения с FLASK REST API
https://dev-gang.ru/article/model-mashinnogo-obuczenija-s-flask-rest-api-relacbm4lo/
@machinelearning_ru
https://dev-gang.ru/article/model-mashinnogo-obuczenija-s-flask-rest-api-relacbm4lo/
@machinelearning_ru
FiftyOne: инструмент для работы с датасетом Google Open Images
https://neurohive.io/ru/novosti/fiftyone-instrument-dlya-raboty-s-datasetom-google-open-images/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/fiftyone-instrument-dlya-raboty-s-datasetom-google-open-images/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
FiftyOne: инструмент для работы с датасетом Google Open Images
FiftyOne является наиболее удобным способом работы с изображениями из Open Images – крупнейшего датасета от Google, широко используемого в технологиях компьютерного зрения. Функционал инструмента включает выбор изображений определенного типа для загрузки…
ЗАЧЕМ ВАМ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ АКТИВАЦИЙ МОДЕЛИ TENSORFLOW
https://python-school.ru/tensorflow-activation-visualization/
@machinelearning_ru
https://python-school.ru/tensorflow-activation-visualization/
@machinelearning_ru
КОЛЛЕКЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ: 11 ПРОДВИНУТЫХ
https://python-school.ru/types-of-neural-nets-2/
@machinelearning_ru
https://python-school.ru/types-of-neural-nets-2/
@machinelearning_ru
Google AI представила нейросеть, с высокой точностью определяющую положение зрачков глаз
https://neurohive.io/ru/novosti/google-ai-predstavila-nejroset-s-vysokoj-tochnostju-opredelyajushhuju-polozhenie-zrachkov-glaz/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/google-ai-predstavila-nejroset-s-vysokoj-tochnostju-opredelyajushhuju-polozhenie-zrachkov-glaz/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Google AI представила метод отслеживания положения зрачков
В Google AI разработан метод точного отслеживания положения глаз с использованием смартфонов на основе машинного обучения.
Введение в распознавание речи с Python
https://dev-gang.ru/article/vvedenie-v-raspoznavanie-reczi-s-python-uxr050lia2/
@machinelearning_ru
https://dev-gang.ru/article/vvedenie-v-raspoznavanie-reczi-s-python-uxr050lia2/
@machinelearning_ru
Многослойная нормализация: новый метод улучшения эффективности нейронных сетей
https://neurohive.io/ru/novosti/mnogoslojnaya-normalizaciya-novyj-metod-uluchsheniya-effektivnosti-nejronnyh-setej/
En: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2021.626277/full
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/mnogoslojnaya-normalizaciya-novyj-metod-uluchsheniya-effektivnosti-nejronnyh-setej/
En: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2021.626277/full
@machinelearning_ru
DeformableRavens: набор нейросетей Google AI для обучения роботов перемещению деформируемых объектов
https://neurohive.io/ru/novosti/deformableravens-nabor-nejrosetej-google-ai-dlya-obucheniya-robotov-peremeshheniju-deformiruemyh-obektov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/deformableravens-nabor-nejrosetej-google-ai-dlya-obucheniya-robotov-peremeshheniju-deformiruemyh-obektov/
@machinelearning_ru
neurohive.io
DeformableRavens: набор нейросетей Google AI для обучения роботов перемещению деформируемых объектов
Google AI представила набор нейросетей и бенчмарков к ним, позволяющих выполнить обучение роботов перемещению одно-, двух- и трехмерных деформируемых объектов. Код открывает возможности повышения уровня автоматизации на производствах. Сложности, возникающие…
Международное соощество Open Data Science (ods.ai) приглашает всех желающих на крупнейшую в Евразии бесплатную Data Science & Machine Learning конференцию - Data Fest Online 2021.
🔸 22 мая состоится торжественное открытие феста с прямыми включениями из полюбившегося всем зоопарка 🦌🦙🐻 и премьерами от организаторов треков 🍿
🔸 Параллельно с трансляцией будет идти активный нетворкинг в Spatial Chat. У вас будет возможность пообщаться с организаторами и спикерами треков, поделиться своими кулстори и поучаствовать в новых необычных активностях 😉
🔸 Вас ждут десятки треков от сообщества и партнёров феста, которые надолго останутся доступны зарегистрированным участникам ✅
Как и в прошлом году, фест будет длиться целый месяц: с 23 мая и каждые выходные будут проходить онлайн митапы, где вы уже сможете послушать и обсудить свежие доклады, контент треков и просто поболтать. А 19 июня будем подводить итоги и запускать летнюю школу ODS. До встречи на фесте!
🔸 22 мая состоится торжественное открытие феста с прямыми включениями из полюбившегося всем зоопарка 🦌🦙🐻 и премьерами от организаторов треков 🍿
🔸 Параллельно с трансляцией будет идти активный нетворкинг в Spatial Chat. У вас будет возможность пообщаться с организаторами и спикерами треков, поделиться своими кулстори и поучаствовать в новых необычных активностях 😉
🔸 Вас ждут десятки треков от сообщества и партнёров феста, которые надолго останутся доступны зарегистрированным участникам ✅
Как и в прошлом году, фест будет длиться целый месяц: с 23 мая и каждые выходные будут проходить онлайн митапы, где вы уже сможете послушать и обсудить свежие доклады, контент треков и просто поболтать. А 19 июня будем подводить итоги и запускать летнюю школу ODS. До встречи на фесте!
FAIR разработали фреймворк WyPR для сегментации 3D-сцен без учителя
https://neurohive.io/ru/frameworki/wypr/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/wypr/
@machinelearning_ru
neurohive.io
FAIR разработали фреймворк WyPR для сегментации 3D-сцен без учителя
WyPR — фреймворк FAIR для сегментации 3D-сцен без учителя, обошедший современные методы на 6% по mIoU.
Forwarded from Python RU
Совет: самый простой способ получить данные с веб-страницы в Python
https://dev-gang.ru/article/sovet-samyi-prostoi-sposob-poluczit-dannye-s-veb-stranicy-v-python-qebkolajd2/
@pro_python_code
https://dev-gang.ru/article/sovet-samyi-prostoi-sposob-poluczit-dannye-s-veb-stranicy-v-python-qebkolajd2/
@pro_python_code