Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go
Цукалос Михалис (2020)

@Golang_google

📊 Как начинающий Data Scientist может заработать на фрилансе?

https://proglib.io/p/kak-nachinayushchiy-data-scientist-mozhet-zarabotat-na-frilanse-2021-04-29

@machinelearning_ru

Машинное обучение

В этом видео вы узнаете:
- что такое машинное обучение (Machine learning ML)
- как работает машинное обучение
- как обучается модель
- что такое искусственный интеллект (artificial intelligence AI)
- что такое глубокое обучение (deep learning DL)
- области применения машинного обучение
- зачем машинное обучение нужно вам

https://www.youtube.com/playlist?list=PLRyfw2KbAEMF_xN4dQ9hsTB-uo8PJ5Xjt

@machinelearning_ru

Casual Conversations: датасет от FAIR, нацеленный на увеличение инклюзивности нейронных сетей

https://neurohive.io/ru/novosti/casual-conversations-dataset-ot-fair-nacelennyj-na-uvelichenie-inkljuzivnosti-nejronnyh-setej/

Dataset: https://ai.facebook.com/datasets/casual-conversations-dataset/

@machinelearning_ru

Говорят, что несколько веков назад достаточно образованные люди могли освоить все научные знания, сгенерированные на тот момент человечеством, в течение одной своей жизни. Представляете? Были такие люди, которые знали всё! С какой-то степенью допущения, разумеется. Но закон ускоряющейся отдачи сделал свое дело и теперь человечество нагенерило информации столько, что и тысячелетий не хватит, чтобы ее через себя пропустить.

В условиях такого, практически бесконечного, количества информации, меняются и форматы ее потребления. И многие уже давно ввели в свою жизнь аудиокниги и подкасты, чтобы, занимаясь рутинными и неинтересными делами, не "терять время даром" и познавать новое. Автор канала Стать специалистом по машинному обучению когда-то столкнулся с тем, что на русском языке нету аудиокниг и подкастов, с помощью которых можно было бы погрузиться в искусственный интеллект с самого нуля, и решил восполнить этот пробел.

Теперь вы можете слушать Machine Learning Podcast на всех основных подкастерских площадках, а в телеграм-канале получать оповещения о новых выпусках, полезные ссылки на лекции, статьи и курсы по теме.