Позвольте мне показать вам, что такое RNN, где они используются, как распространяются вперед и назад и как использовать их в PyTorch. Большинство типов нейронных сетей построены так, чтобы делать прогнозы на выборках, цели которых они обучались. Ярким примером…

Вся информация представлена исключительно в образовательных целях, бла-бла-бла.

В этой статье мы рассмотрим вероятностную массу и функцию плотности вероятности в этом примере. Вы увидите, как понимать и представлять эти функции распределения и их связь с гистограммами. В главе 02 «Основы математики для науки о данных» вы можете узнать…

Нейросети становится умнее с каждым годом. Рассказываем о том, чего ждать в сфере ИИ и машинного обучения в 2021 году

О том, как правильно построить эффективный процесс обработки человеческой речи, где сегодня применяются NLP-решения и с какими задачами они справляются.

Программистам нужно развивать логическое мышление и сообразительность, поэтому мы подобрали для вас 40 лучших курсов по математике.

Хотя эти термины связаны и часто используются как синонимы, концепции различны. Вот как… Фото Камилы Кинтеро Франко на Unsplash Эпоха селфи-фильтров Если вы использовали Instagram или любое приложение для обмена фотографиями, вы, вероятно, видели и / или…

Разработчики используют машинное обучение и глубокое обучение, чтобы делать компьютеры более умными. Человек учится, выполняя определенную задачу,

Изучение наборов данных MNIST1 и FASHION MNIST2 с помощью логистической регрессии и случайного леса Фото Захида Хасана Джой на Unsplash Авторы Гэвин Смит и Суан Кхан Нгуен В этом семестре я прошел курс машинного обучения в университете Тафтса. Это был один…

Подробный туториал о том, как с помощью DVC и Git эффективно хранить датасеты и модели машинного обучения, чтобы перемещаться между разными их версиями посредством пары команд.

Исследователи из Megvii Technology и Xi’an Jiaotong University предложили архитектуру end-to-end сверточного детектора объектов, который не включает NMS.

Вот небольшой забавный проект по обучению GAN работе с изображениями. Приближается курортный сезон, а вместе с ним и рождественские елки, и подарки, и костюмы Санты. Это заставило нас в hasty.ai заинтересоваться одним простым, но, как выяснилось, очень сложным…

Алгоритм по которому работает лифт в высотном здании должен учитывать множество факторов. Он сложнее чем у обычного лифта.

FairScale - это библиотека-расширение для PyTorch для высокопроизводительных вычислений и обучения на одной или нескольких машинах (нодах).

Профессор искусственного интеллекта Юрген Шмидхубер о программе, которая может совершенствовать саму себя

Эта лекция — часть курса «Глубокое обучение», который мы делаем вместе с организаторами технологического конкурса UpGreat ПРО//ЧТЕНИЕ: https://ai.upgreat.one/…

Слайды: https://yadi.sk/i/NANb8OrztWDkeg

Поговорим о том, почему ранжирование Яндекса всё больше определяется нейросетями: как они учатся предсказывать экспертные оценки, почему хорошие оценки стоят дорого и их мало. Углубимся в историю: посмотрим на нейросети…

Статья описывает наиболее популярные архитектуры сверточных нейронных сетей – ResNet, XResNet, EfficientNet и другие.