Как предварительно обработать данные и текстовые сообщения из социальных сетей
Читать
@machinelearning_ru
Читать
@machinelearning_ru
Medium
Как предварительно обработать данные и текстовые сообщения из социальных сетей
Независимо от того, используете ли вы готовые модели NLP или создаёте их с нуля, важно уделить особое внимание предварительной обработке…
📊 Инструменты дата-журналиста #1: Jupyter Notebook и библиотека Pandas
https://proglib.io/p/instrumenty-data-zhurnalista-1-jupyter-notebook-i-biblioteka-pandas-2021-04-05
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/instrumenty-data-zhurnalista-1-jupyter-notebook-i-biblioteka-pandas-2021-04-05
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
📊 Инструменты дата-журналиста #1: Jupyter Notebook и библиотека Pandas
В первой части серии публикаций мы разберемся с фильтрацией, сортировкой и очисткой датафреймов. Займемся декодированием текста с помощью библиотеки ftfy и определением языка через библиотеку google_trans_new. Блокнот Jupyter и наша шпаргалка по pandas прилагаются.
Разработка виртуального помощника для удовлетворения основных потребностей пользователей
Читать
@machinelearning_ru
Читать
@machinelearning_ru
Medium
Разработка виртуального помощника для удовлетворения основных потребностей пользователей
Что такое виртуальный помощник? Какие процессы он выполняет? Подробно расскажем о том, как создать наиболее подходящий виртуальный помощник…
Fairness Flow: инструмент для оценки предвзятости ИИ от FAIR
https://neurohive.io/ru/papers/fairness-flow/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/fairness-flow/
@machinelearning_ru
neurohive.io
Fairness Flow: новый инструмент для оценки предвзятости ИИ от FAIR
Fairness Flow – это набор инструментов диагностики, который помогает сравнить, насколько справедливо модели и разметчики лейблов работают для отдельных групп пользователей.
Какое направление Big Data выбрать и какие перспективы у новичков: объясняет эксперт
https://tproger.ru/articles/kakoe-napravlenie-big-data-vybrat-i-kakie-perspektivy-u-novichkov-objasnjaet-jekspert/
@machinelearning_ru
https://tproger.ru/articles/kakoe-napravlenie-big-data-vybrat-i-kakie-perspektivy-u-novichkov-objasnjaet-jekspert/
@machinelearning_ru
Tproger
Какое направление Big Data выбрать и какие перспективы у новичков: объясняет эксперт
Простое объяснение того, чем занимаются дата-аналитики, дата-инженеры и дата-сайентисты, а также анализ карьерных перспектив в Big Data.
Новый метод переноса стиля ArtFlow позволяет выполнять стилизацию изображений без потерь
https://neurohive.io/ru/papers/artflow/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/artflow/
@machinelearning_ru
neurohive.io
Новый метод переноса стиля ArtFlow позволяет выполнять стилизацию изображений без потерь
ArtFlow — это фреймворк для переноса стиля изображения без потерь с помощью обратимых нейронных потоков. Код в открытом доступе на Github. Зачем это нужно Задача универсального переноса стиля (UST) позволяет применять к одному изображению стиль другого. Например…
21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей
https://pikabu.ru/story/21_sayt_gde_mozhno_protestirovat_rabotu_neyrosetey_6697786
@machinelearning_ru
https://pikabu.ru/story/21_sayt_gde_mozhno_protestirovat_rabotu_neyrosetey_6697786
@machinelearning_ru
Пикабу
21 сайт, где можно протестировать работу нейросетей
Убийцы свободного времени
Многослойная нормализация: новый метод улучшения эффективности нейронных сетей
https://neurohive.io/ru/novosti/mnogoslojnaya-normalizaciya-novyj-metod-uluchsheniya-effektivnosti-nejronnyh-setej/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/mnogoslojnaya-normalizaciya-novyj-metod-uluchsheniya-effektivnosti-nejronnyh-setej/
@machinelearning_ru
neurohive.io
Многослойная нормализация: новый метод улучшения эффективности нейронных сетей
Новый алгоритм многослойной нормализации значительно увеличивает точность распознавания эмоций по сигналу электроэнцефалограммы (ЭЭГ) головного мозга. Нормализация признаков по различным участникам и экспериментам, лежащая в основе метода, позволяет снизить…
📊 Инструменты дата-журналиста #2: веб-скрапинг, парсинг и визуализация данных
https://proglib.io/p/instrumenty-data-zhurnalista-2-veb-skraping-parsing-i-vizualizaciya-dannyh-2021-04-18
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/instrumenty-data-zhurnalista-2-veb-skraping-parsing-i-vizualizaciya-dannyh-2021-04-18
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
📊 Инструменты дата-журналиста #2: веб-скрапинг, парсинг и визуализация данных
Узнаем, как сгенерировать из датафрейма страницу HTML, напишем парсер и научимся визуализировать данные с помощью шести библиотек: pandas, matplotlib, plotly, seaborn, bokeh и altair.
В MIT разработали беспроводную систему контроля приема лекарств на основе искусственного интеллекта
https://neurohive.io/ru/novosti/ii-dlya-kontrolya-priema-lekarstv/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/ii-dlya-kontrolya-priema-lekarstv/
@machinelearning_ru
neurohive.io
В MIT разработали беспроводную систему контроля приема лекарств на основе искусственного интеллекта
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали технологию, которая объединяет беспроводное зондирование и искусственный интеллект для отслеживания ошибок приема лекарств без необходимости физического контакта. Данный девайс поможет…
Prikladnoe_glubokoe_obuchenie_2020_Umberto_Mikeluchchi.pdf
39 MB
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов (2020)
@machinelearning_ru
@machinelearning_ru
GANverse3D: нейросеть от NVIDIA реконструирует 3D-модель объекта по фотографии
https://neurohive.io/ru/novosti/ganverse3d-nejroset-ot-nvidia-rekonstruiruet-3d-model-obekta-po-fotografii/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/ganverse3d-nejroset-ot-nvidia-rekonstruiruet-3d-model-obekta-po-fotografii/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
GANverse3D реконструирует 3D-модель по фотографии
GANverse3D позволит архитекторам, дизайнерам и гейм-девелоперам добавлять новые объекты на трехмерные макеты без затрат на рендеринг.
Нейросеть от Nvidia генерирует реалистичные трёхмерные миры на основании Minecraft
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/gancraft-2/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/gancraft-2/
@machinelearning_ru
neurohive.io
Нейросеть от Nvidia генерирует реалистичные трёхмерные миры на основании Minecraft
Nvidia представили GANcraft — нейросеть для создания фотореалистичных изображений на основе трехмерных блочных миров, подобных мирам в Minecraft
Что нужно знать, чтобы построить карьеру в Big Data: объясняет эксперт
https://tproger.ru/articles/chto-nuzhno-znat-chtoby-postroit-kareru-v-big-data-objasnjaet-jekspert/
@machinelearning_ru
https://tproger.ru/articles/chto-nuzhno-znat-chtoby-postroit-kareru-v-big-data-objasnjaet-jekspert/
@machinelearning_ru
Tproger
Что нужно знать, чтобы построить карьеру в Big Data: объясняет эксперт
Эксперт из мира Big Data рассказывает о базовых знаниях и продвинутых навыках дата-аналитиков, дата-инженеров и специалистов в области Data Science.