🔥 Dissipative Quantum Neural Networks

Этот код можно использовать для классического моделирования глубоких квантовых нейронных сетей.

🖥 Github: https://github.com/qigitphannover/DeepQuantumNeuralNetworks

⭐️ QRNN: https://github.com/qigitphannover/DeepQuantumNeuralNetworks/tree/master/QRNN

✅️ Paper: https://arxiv.org/abs/2301.08167v1

@machinelearning_ru

🖥 ChatGPT в качестве помощника по программированию и анализу данных на Python.

ChatGPT от OpenAI это… да ладно, вы и сами знаете, что такое ChatGPT. Вы уже достаточно прочитали об этом, и представления больше не нужны.

А если вы всё-таки не знаете, что такое ChatGPT, сначала взгляните на эту статью, а затем вернитесь, чтобы продолжить.

О ChatGPT можно разговаривать очень долго, но давайте посмотрим, насколько данная технология может быть полезной на самом деле.

Сейчас вы узнаете, что может сделать ChatGPT, когда дело доходит до написания кода из спецификаций, которые мы предоставляем. Как обычно, начнём по нарастающей – с простого!

▪Читать дальше
▪Зеркало
▪Как заработать с помощью ChatGPT

@machinelearning_ru

Planar Object Tracking via Weighted Optical Flow

Новый Sota отслеживания объектов с высочайшей точностью.

🖥 Github: https://github.com/serycjon/WOFT

✅️ Paper: https://cmp.felk.cvut.cz/~serycjon/WOFT/materials/woft-paper.pdf

⭐️ Project: https://cmp.felk.cvut.cz/~serycjon/WOFT/

@ai_machinelearning_big_data

🖥 CodeGPT

Расширение, которое позволяет использовать ChatGPT внутри VSCode

Это расширение: пишет код по текстовому запросу, сравнивает лучшие ответы Stackoverflow с ответом ИИ, находит проблемы в коде, отвечает на любые вопросу по коду, рефакторинг, документация и даже делает модульные тесты

Ссылка

@machinelearning_ru

🎼 Mubert — создаёт из любого изображения музыку

Нейросеть обучили анализировать картинку и под её настроение генерировать музыку. Такой саундтрек изображения, получается.

Mubert работает так: в неё попадают теги-подсказки, полученные из картинки. Каждому множеству тегов соответствует множество звуков, из которых дальше и генерируется саундтрек.

Есть ещё API на базе Mubert и Stable Diffusion, которое может генерить музыку из разных картинок с анимацией. Из этого всего получается видео, как выше.

➡️Project

@machinelearning_ru

🖥 Как работает ChatGPT: Модель, стоящая за ботом

Знакомство с моделями машинного обучения, которые поддерживают ChatGPT, начнётся с представления больших языковых моделей, погружения в революционный Механизм внимания, который позволил обучить GPT-3, а затем углубится в обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком, новой техники, которая сделала ChatGPT таким уникальным.

▪ Читать дальше
▪ Видео

@machinelearning_ru

🔥 MOSE: A New Dataset for Video Object Segmentation in Complex Scenes

Новый большой набор данных для сегментации сложных видеообъектов.

🖥 Github
✔️ Dataset
📝 Paper

@machinelearning_ru

🧑‍💻 Как писать код с ChatGpt! Как нейросеть может создавать программы за вас.

Смотреть

@machinelearning_ru

💭 Speech Synthesis, Recognition, and More With SpeechT5

▪speech-to-text for automatic speech recognition or speaker identification,
▪text-to-speech to synthesize audio, and
▪speech-to-speech for converting between different voices or performing speech enhancement.

🖥 Github: https://huggingface.co/blog/speecht5

💨 Demo: https://huggingface.co/spaces/Matthijs/speecht5-asr-demo

@machinelearning_ru

🖥 Pyserini

Pyserini is a Python toolkit for reproducible information retrieval research with sparse and dense representations.

pip install pyserini

🖥 Github: https://github.com/castorini/pyserini

✅️ Paper: https://arxiv.org/abs/2302.06587v1

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ms-marco

@machinelearning_ru

ControlNet

ControlNet - Новый способ контролировать генерацию. Улучшение Stable Diffusion в плане тотального контроля над генерируемой картинкой.

🖥 Github: https://github.com/lllyasviel/ControlNet

⭐️Paper: https://arxiv.org/abs/2302.05543

💻 Demo: https://paperswithcode.com/dataset/visdrone

@machinelearning_ru

⭐️ 12 Курсов от Google для DevOps специалиста, с которыми вам следует ознакомиться в 2023 году

Вы хотите узнать что-то новое? Я тоже. Итак, я собрал отличный список бесплатных курсов от Google, которые вы можете начать изучать прямо сейчас. Ловите список и хорощей учебы!

Список содержит курсы, связанные с цифровым маркетингом, Google Analytics, Google Maps, Python, Google Cloud, Data Science и машинным обучением.

📌Читать

@machinelearning_ru