💻 Postgres Professional выпустила в свободном доступе книгу «PostgreSQL 16 изнутри»

Компания-разработчик СУБД Postgres Professional выпустила новую книгу «PostgreSQL 16 изнутри». Электронная версия учебника находится в свободном доступе. Автор книги — Егор Рогов, директор по разработке образовательных программ Postgres Professional.

Первое издание этого учебника, основанное на 14-й версии PostgreSQL, было выпущено в марте 2022 года и обновлено до 15 версии. Из-за большого читательского интереса компания перевела книгу на английский язык. Позже она стала самым популярным тематическим изданием 2023 года по версии Postgres Weekly и вошла в список профессиональной литературы на официальном сайте сообщества PostgreSQL.

В актуальной редакции книги «PostgreSQL 16 изнутри» учтены замечания читателей, исправлены опечатки, а также отражены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 16.

Также Postgres Professional обновила локализованную документацию к PostgreSQL 16.

📎 «PostgreSQL 16 изнутри»

📌 Applied Statistics with R — отличная книга для аналитиков, ML-инженеров и специалистов по DS

Здесь подробно объясняется линейная и логистическая регрессия и как работать с ними в R, описываются параметры данных такие как гомоскедастичность, гетероскедастичность и т.д.
Приведено много формул, при этом всё детально объясняется

🟡 Applied Statistics with R

@machinelearning_books

📌Отличная шпаргалка по разным распределениям

Здесь приведено подробное описание таких распределений как β-распределение, биномиальное, 𝛘-квадрат, нормальное, Пуассона
К каждому из распределений приведена реализация на Python и примеры использования

📎 Распределения


@machinelearning_books

📌Deep Learning на практике

Очень полезный практический учебник/туториал по Deep Learning;
каждый раздел подробно объясняет, что происходит в конкретном Jupyter Notebook'е

Вот некоторые из затрагиваемых тем:
— NLP и работа с текстом
— классификация изображений
— распознавание (начиная с классического MNIST и до более сложных примеров)

🟡 Deep Learning на практике
🖥 Ноутбуки на GitHub

@machinelearning_interview