🚀 Интересуетесь нейросетями и хотите понять, как эволюция архитектур RNN и Transformer влияет на NLP?🚀
На открытом уроке «От RNN до Transformers: скорость, память, контекст» 19 августа в 20:00 МСК мы разберём, как работают рекуррентные нейросети (RNN), их ограничения и почему современные NLP-системы всё чаще переходят к трансформерам. Мы сравним эти архитектуры по ключевым параметрам: скорости, памяти, контексту и масштабируемости.
Урок даст вам чёткое представление о том, как меняются подходы в обработке текста, а также объяснит, почему трансформеры становятся основой современных NLP-систем.
📚 Посетите вебинар и получите скидку на большое обучение «NLP / Natural Language Processing»: https://otus.pw/SgzT/?erid=2W5zFKA3Jit
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
На открытом уроке «От RNN до Transformers: скорость, память, контекст» 19 августа в 20:00 МСК мы разберём, как работают рекуррентные нейросети (RNN), их ограничения и почему современные NLP-системы всё чаще переходят к трансформерам. Мы сравним эти архитектуры по ключевым параметрам: скорости, памяти, контексту и масштабируемости.
Урок даст вам чёткое представление о том, как меняются подходы в обработке текста, а также объяснит, почему трансформеры становятся основой современных NLP-систем.
📚 Посетите вебинар и получите скидку на большое обучение «NLP / Natural Language Processing»: https://otus.pw/SgzT/?erid=2W5zFKA3Jit
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
❤4
1) Будьте предельно ТОЧНЫ и не давайте противоречий — иначе модель запутается.
2) Подбирайте правильный уровень рассуждений (reasoning effort): простое → низкий, сложное → высокий.
3) Структурируйте промпты XML-подобным синтаксисом. GPT-5 лучше держит контекст в таких блоках:
<code_editing_rules>
<guiding_principles>
- Every component should be modular and reusable
</guiding_principles>
<frontend_stack_defaults>
- Styling: TailwindCSS
</frontend_stack_defaults>
</code_editing_rules>
4) Избегайте ультра-жёстких требований. Фразы «будь ПРЕДЕЛЬНО тщателен» → тонна лишнего текста.
5) Давайте ИИ пространство для планирования и саморефлексии. Например, при создании приложений с нуля:
<self_reflection>
- Think of a rubric first
- Deeply analyze each part
- Use rubric to iterate best solution
</self_reflection>
6) Контролируйте «синдром отличника». GPT-5 сам любит усложнять. Чтобы держать в узде:
<persistence>
- Don’t ask human for confirmation
- Make best assumption
- Document it after acting
</persistence>
📌 Полный PDF со всеми деталями — тут
🚀 Генератор/оптимизатор промптов для GPT-5 — тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🤔1💩1