📌Отчет Ai Trends от венчурного фонда BOND.

Мэри Микер, легендарная "Королева интернета", вернулась с первым за 5 лет тренд-отчетом и целиком посвятила его ИИ.

В нем проанализированы темпы внедрения ИИ, снижение затрат на вычисления, рост конкуренции между компаниями и странами и перспективы достижения AGI.

Мери Микер - венчурный инвестор, фаундер BOND, бывший аналитик по ценным бумагам Morgan Stanley . В феврале 1996 года в соавторстве с Крисом Депюи опубликовала «The Internet Report» - знаменательный отраслевой отчет, который стал известен как «библия» для инвесторов в период бума доткомов. В 2022 году она заняла 2 место в списке женщин-инвесторов Forbes.

▶️Основные тезисы 340 страничного отчета, в котором термин "беспрецендентный" встречается 51 раз:

🟠Скорость, с которой ИИ врывается в нашу жизнь, не имеет аналогий ни с одним технологическим явлением человечества. Такого не было ни с мобильными технологиями, ни с соцсетями, ни с облаками.

🟠Темпы внедрения ИИ в бизнес-процессы колоссальны. Динамика, с которой стартапы выходят на высокие годовые доходы бьет все рекорды.

🟠Стоимость использования моделей ИИ рухнула на 99% (!) за 2 года (если считать цену за миллион токенов). При этом обучение моделей дорожает и приблизилась к отметке в $1 млрд.

🟠Энергоэффективность чипов взлетела. Новый Blackwell тратит в 105 000 раз меньше энергии на токен, чем его прадед Kepler (2014). И это не считая мощных TPU от Google и Trainium от Amazon, они вкладываются в свои "облака" по-крупному, делая стратегические ставки.

🟠Конкуренция жесткая. Функции лидеров рынка копируются опенсорсными (особенно китайскими) моделями фантастически быстро и с минимальными затратами. Для нас, потребителей, это замечательно: технологии улучшаются семимильными шагами, а цены падают.

🟠Мы никогда не были так близки к AGI и его ожидание уже влияет на перераспределение геополитических сил в мире. При этом глобальные правила регулирования ИИ только зарождаются, сильно отставая от развития самого ИИ.

Но не все так радужно. Финансовая отдача ИИ пока не обгоняет прошлые технологические волны. Венчурные фонды льют деньги в ИИ, но сами компании (и облачные провайдеры) сжигают кэш с запредельной скоростью.

▶️Выводы отчета:

🟢ИИ станет экономикой будущего, придумывать риск-менеджмент для ее управления нужно уже сейчас;

🟢Гонка технологий определит глобального технологического лидера: США или Китай;

🟢Агентный ИИ и мультимодальность - ключ к трансформации компаний;

🟢Бизнесу нужно адаптироваться к ИИ-экономике, инвестируя в инфраструктуру и таланты;

🟢ИИ — это не просто технология, а глобальный тренд, который перераспределит ресурсы, власть и возможности.

Держитесь крепче — революция будет стремительной и неспокойной!

🔜 Читать полный отчет

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml

📚 Physics-based Deep Learning

Это практическое руководство по применению глубокого обучения в физическом моделировании. Вместо сухой теории — акцент на реальных задачах: каждую концепцию сопровождает интерактивный Jupyter-ноутбук, чтобы можно было сразу пробовать и понимать.

📌 Что внутри:

🔹 Физически-осмысленные функции потерь
🔹 Дифференцируемые симуляции
🔹 Диффузионные модели для генеративной физики
🔹 Обучение с подкреплением в задачах динамики
🔹 Современные архитектуры нейросетей для симуляций
🔹 Связь с научными foundation-моделями нового поколения

🧠 Это книга о том, как AI меняет подход к вычислительной науке: от классических симуляций — к гибриду машинного обучения и физики.

🌍 Идеально подойдёт исследователям, инженерам, data scientists и всем, кто работает на стыке науки и ИИ.

#DeepLearning #Physics #ScientificML #DifferentiableSimulation #AI #FoundationModels

📚 Книга

@machinelearning_books

📘 «Компьютерное зрение коротко и ясно» — книга, которую вы действительно прочитаете

Эта книга охватывает основы computer vision с точки зрения обработки изображений и машинного обучения. Цель — не просто объяснить, а сформировать интуицию у читателя. В книге много наглядных визуализаций и минимум лишних слов.

👥 Для кого:
• студенты бакалавриата и магистратуры, которые только входят в область
• практики, которым нужен быстрый и содержательный обзор

📏 Идея была простой: написать небольшую книгу с максимумом пользы — по 5 страниц на главу, только с самыми важными идеями.
Но… увы, и это не удалось — тема слишком широка, чтобы уместиться в малый формат.


📚 Получилось то, что нужно: сильная, визуальная и сжатая книга по компьютерному зрению, которую не страшно открыть и приятно дочитать.

✔️ Книга

@data_analysis_ml

⚡️Пошаговый план: как стать инженером машинного обучения в 2025

Хотите войти в одну из самых востребованных и высокооплачиваемых IT-профессий, но кажется, что ML — это сложно и требует только высшего образования?

Приглашаем на бесплатный вебинар, где развеем мифы и покажем реальный путь с нуля до конкурентоспособного ML-инженера!

Спикер вебинара: Савелий Батурин, Senior ML-Engineer в Postgres Professional, а также преподаватель нашего курса-симулятора «Инженер машинного обучения».

На вебинаре вы узнаете:
🟠Чем на самом деле занимается ML-инженер и почему это перспективно.
🟠Почему не нужно быть гением математики, чтобы начать.
🟠Какие ошибки совершают новички и как их избежать.
🟠Четкий роадмап обучения: от основ до продвинутых тем.
🟠Пример реального кейса — как выглядит работа ML-специалиста.

Бонусы для участников: готовый роадмап обучения.

🕗 Встречаемся 17 июня в 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар