Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
16.9K subscribers
751 photos
10 videos
21 files
652 links
админ - @workakkk

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml книги📚

№ 5037635661
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
🧠 Огромный гайд по по обучению с подкреплением

Свежее руководство по обучению с подкреплением, которое очень подробно объясняет всю теорию и детали реализации каждого алгоритма в этой области со множеством примеров и кодом.

Наслаждайтесь чтением)

📌 Читать

@ai_machinelearning_big_data


#ml #reinforcementlearning #rl #guiede
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14👍4🔥21
Forwarded from Machinelearning
📕 Foundations of Large Language Models

Эта свежая бесплатная книга (и отлично чтиво на выходные) по LLM, которая только что появилась на arXiv.

Более 230 страница!

Книга состоит из четырех частей: предварительному обучению, генеративным моделям, промпт-инжинирингу и методам оптимизации LLM.

Это хорошее введение в большие языковые модели для разработчиков и студентов.

📌 Читать

@ai_machinelearning_big_data


#freebook #book #machinelearning #llm #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍5🥱3🔥1
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
C++ t.iss.one/cpluspluc
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
👍21
🖥 Эта книга представляет собой введение в операционную систему Linux, ориентированное на начинающих специалистов по кибербезопасности и этическому хакингу!

🌟 Она охватывает базовые концепции работы с Linux и инструменты, которые полезны для тестирования безопасности и проведения хакерских экспериментов.

🔗 Ссылка: *клик*
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍1
📝 AI reads books: Page-by-Page PDF Knowledge Extractor & Summarizer — скрипт, предназначенный для интеллектуального постраничного анализа PDF-книг!

🌟 Скрипт извлекает ключевые знания с каждой страницы и генерирует прогрессивные резюме через определенные интервалы, что позволяет глубже понять содержание книги, сохраняя при этом ее контекстуальную целостность.

🌟 Основные функции скрипта включают автоматический анализ и извлечение информации из PDF, генерацию резюме с использованием искусственного интеллекта, сохранение знаний в базе данных и форматирование итоговых резюме в Markdown. Кроме того, скрипт обеспечивает цветовую индикацию в терминале для улучшения восприятия и может возобновлять работу с места последней обработки, что делает его удобным инструментом для детального изучения и конспектирования PDF-книг.

🖥 Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍93🔥3
🔥 Anthropic Cookbook — это репозиторий с практическими примерами и рекомендациями по использованию моделей искусственного интеллекта от компании Anthropic!

🌟 В нем содержатся инструкции по взаимодействию с API, настройке моделей и оптимизации запросов для различных задач, включая генерацию текста, анализ данных и обработку естественного языка.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍82🔥1
Lots of math for CS & ML. Looks pretty interesting.

📚 Book
🔥6🤣3👍2
📖 Эта статья исследует задачу упрощения текста на уровне документов с использованием LLM!

💡 Авторы отмечают, что большая часть существующих исследований фокусируется на лексических или предложенческих упрощениях, тогда как долгосрочное упрощение документа (Document Simplification, DS) остаётся недостаточно изученным. Проблема усложняется тем, что модели часто путают упрощение с резюмированием, теряя детали и контекст.

🌟 В работе предложен метод ProgDS (Progressive Document Simplification), который разделяет процесс упрощения на три уровня: дискурсный, тематический и лексический. Метод включает пошаговую обработку текста, симулируя человеческий подход к упрощению. Результаты экспериментов показывают, что ProgDS превосходит существующие модели и подходы, обеспечивая как согласованность, так и умеренное упрощение текста. Этот метод открывает новые возможности для работы с длинными документами в задачах генерации текста.

🔗 Читать: *клик*
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43🔥1
Forwarded from Machinelearning
📕 Think Stats: Бесплатная книга по статистике.

Think Stats - это введение в теорию вероятностей и статистику для Python программистов и датасаентистов.

Каждая глава
доступна в виде блокнота Jupyter ноутбука, в котором можно запускать код и решать упражнения

⭐️ Книга доступна по лицензии Creative Commons, что означает, что вы можете свободно читать, копировать и распространять при условии указания ссылки на источник и не использования в коммерческих целях.

Книга
Github

@ai_machinelearning_big_data


#freebook #ml #probability #book #opensource #practice #книганедели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍63
Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года по данным Всемирного экономического форума.Бизнесу нужны спецы, которые умеют создавать модели машинного обучения и нейросети.

Если вы хотите войти в эту профессию с нуля, не обязательно сразу покупать дорогие программы обучения — познакомиться с профессией и понять, подходит она вам или нет можно на бесплатном онлайн-вебинаре от karpov courses, который пройдёт 28 января в 19:00 по мск.

На бесплатном практическом вебинаре узнайте, кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты необходимы для старта в профессии, а также с какими повседневными задачами сталкивается ML-инженер.

Переходите по ссылке, регистрируйтесь на вебинар и получите карьерный гайд в подарок: https://clc.to/erid_2W5zFGwBMyr

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
👍32
📖 Огромная бесплатная книга: Дискретная математика и ее приложения! (1118 страниц)

🔗 Читать: *клик*
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13👍2
🔥 Бесплатная книга: "Финансовое Машинное Обучение"!

🔗 Ссылка: *клик*

#machinelearning

@machinelearning_books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥32
💥OpenAI только выпустили статью Competitive Programming with Large Reasoning Models

Примечательно, что o3 получил золотую медаль на IOI 2024 и рейтинг на Codeforces на уровне элитных программистов мира.

В целом, эти результаты указывают на то, что масштабирование обучения с подкреплением общего назначения, а не упор на специфичные для домена методы, предлагает надежный путь к современному ИИ в областях рассуждений, таких как олимпиадное программирование.

https://arxiv.org/abs/2502.06807

@data_analysis_ml
🔥92🤡2🥰1