Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Совсем свежий учебник, опубликован в конце марта.
Здесь на 785 страницах детально разбираются темы линейной алгебры, особенно актуальные для ML-приложений.
Вот несколько из разбираемых тем:
— понятие вектора и векторного пространства
— понятие линейного оператора
— связь операторов и матриц
— матричные разложения (LU, SVD и др)
— собственные вектора и собственные значения
— ортогональные, унитарные операторы
— симметричные и эрмитовы операторы
— квадратичные формы, приведение к главным осям
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11😭2❤1🙏1
Здесь описывается много чисто практических вещей, с которыми сталкивается ML-специлист, внедряющий модель в продакшен.
Приводится много примеров хороших практик, которые помогут строить масштабируемые и надёжные ML-системы
@machinelearning_books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3⚡2
Вышла новая крутая бесплатная книга «ИИ и игры»
Второе издание книги «Искусственный интеллект и игры» от Георгиоса Н. Яннакакиса и Джулиана Тогелиуса посвящено применению ИИ в игровой индустрии. Авторы рассматривают ключевые аспекты использования искусственного интеллекта для разработки, анализа видеоигр и улучшения взаимодействия пользователей с игровым процессом.
🔗 Скачать книгу
@machinelearning_books
Второе издание книги «Искусственный интеллект и игры» от Георгиоса Н. Яннакакиса и Джулиана Тогелиуса посвящено применению ИИ в игровой индустрии. Авторы рассматривают ключевые аспекты использования искусственного интеллекта для разработки, анализа видеоигр и улучшения взаимодействия пользователей с игровым процессом.
🔗 Скачать книгу
@machinelearning_books
❤13👍1
Forwarded from Математика Дата саентиста
Бесплатный курс с теорией и практикой математики для Data Science.
Никакой лишней воды, только то, что действительно нужно для работы с ML, и всё это с примерами кода. Приятный бонус — можно выбрать диалект для примеров (PyTorch, Keras или MXNET).
Кстати, остальные главы курса тоже на высоте.
https://d2l.ai/chapter_appendix-mathematics-for-deep-learning/index.html
@data_math
Никакой лишней воды, только то, что действительно нужно для работы с ML, и всё это с примерами кода. Приятный бонус — можно выбрать диалект для примеров (PyTorch, Keras или MXNET).
Кстати, остальные главы курса тоже на высоте.
https://d2l.ai/chapter_appendix-mathematics-for-deep-learning/index.html
@data_math
👍15❤4🔥4
Artificial_Intelligence_and_Games_2Ed.pdf
6.5 MB
Эта книга посвящена искусственному интеллекту и играм. Насколько нам известно, это первая всесторонняя учебная книга, охватывающая эту область. Под всесторонней мы подразумеваем, что книга охватывает все основные области применения методов искусственного интеллекта в играх: игровой процесс, генерацию контента и моделирование игроков. Мы также имеем в виду, что книга обсуждает проблемы искусственного интеллекта в различных типах игр, включая настольные игры и видеоигры разных жанров.
Книга предназначена для студентов и исследователей, но мы также надеемся, что она будет полезна разработчикам игр. Мы написали эту книгу на основе нашего долгого опыта исследования искусственного интеллекта в играх, как индивидуального каждого из авторов, так и совместного. Мы оба начали исследовать методы искусственного интеллекта в играх в 2004 году и работали вместе с 2009 года.
Книга не является практическим руководством по созданию искусственного интеллекта для игр, а скорее теоретическим обзором области. Мы не обсуждаем конкретные игровые движки или программные фреймворки, и не предоставляем примеры кода. Книга предназначена для читателей, уже имеющих базовые знания в области искусственного интеллекта и компьютерных наук.
Мы надеемся, что книга будет полезна для преподавателей, которые хотят создать курс по искусственному интеллекту и играм. Мы предоставляем несколько вариантов организации курса, включая традиционный курс с лекциями и экзаменом, а также курс с групповым проектом. Материал книги можно использовать в различных способах, чтобы поддержать разные педагогические практики.
Книга предназначена для студентов и исследователей, но мы также надеемся, что она будет полезна разработчикам игр. Мы написали эту книгу на основе нашего долгого опыта исследования искусственного интеллекта в играх, как индивидуального каждого из авторов, так и совместного. Мы оба начали исследовать методы искусственного интеллекта в играх в 2004 году и работали вместе с 2009 года.
Книга не является практическим руководством по созданию искусственного интеллекта для игр, а скорее теоретическим обзором области. Мы не обсуждаем конкретные игровые движки или программные фреймворки, и не предоставляем примеры кода. Книга предназначена для читателей, уже имеющих базовые знания в области искусственного интеллекта и компьютерных наук.
Мы надеемся, что книга будет полезна для преподавателей, которые хотят создать курс по искусственному интеллекту и играм. Мы предоставляем несколько вариантов организации курса, включая традиционный курс с лекциями и экзаменом, а также курс с групповым проектом. Материал книги можно использовать в различных способах, чтобы поддержать разные педагогические практики.
❤7👍6
Внутри множество важных тем. - оптимизация с серьёзными математическими выкладками,
- разборах метода главных компонент (PCA) с детальным анализом.
Так же внутри основные темы, такие как линейные модели и деревья решений, также освещены. Это отличное пособие для тех, кто хочет изучить как основы, так и более сложные аспекты машинного обучения.
📚 Книга
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤6🥰1🤯1
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
C++ t.iss.one/cppsobes
Python: t.iss.one/pro_python_code
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
C++ t.iss.one/cppsobes
Python: t.iss.one/pro_python_code
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
👍4❤3