Machine Learning: The Basics

📓 Book

@datascienceiot

🤗 Все что нужно знать о работе с Hugging Face за 10 минут!

В этом ролике мы разыгрываем 3 крутые книги по МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ, нужно всего лишь оставить любой осмысленный коммент и лайк и быть подписанным на наш канал!

https://www.youtube.com/watch?v=4B_foZbWh2c

@machinelearning_books

Бесплатная электронная книга "Введение в скрипты Bash

Это руководство/книга с открытым исходным кодом по введению в Bash-скрипты, которое поможет вам изучить основы Bash-сценариев и начать писать потрясающие Bash-скрипты, которые помогут вам автоматизировать ежедневные задачи SysOps, DevOps и Dev. Неважно, являетесь ли вы DevOps/SysOps инженером, разработчиком или просто любителем Linux, вы можете использовать Bash скрипты для объединения различных команд Linux и автоматизации скучных и повторяющихся ежедневных задач, чтобы вы могли сосредоточиться на более продуктивных и интересных вещах.

Руководство подходит для всех, кто работает разработчиком, системным администратором или инженером DevOps и хочет изучить основы написания сценариев Bash.

Книга

@machinelearning_books

🌟 Ultimate SQL Learning Resource

Полезный Гайд-книга по изучению SQL.

▪ Github

@machinelearning_books

Fundamentals of Data Engineering

📚 Book

@datascienceiot

Команда Yandex Research разработала новый метод квантизации LLM с помощью комбинации AQLM и PV-tuning. Научная статья о способах сжатия была включена в программу конференции ICML 2024.

Технология позволяет уменьшить размер больших языковых моделей в 8 раз, сохраняя при этом качество ответов в среднем на 95%

Это означает, что компании и организации во всем мире смогут сократить расходы на вычислительные мощности до 8 раз. Станет возможным запускать LLM на обычных устройствах, таких как умные колонки и смартфоны.

Новый подход позволяет запускать на обычных видеокартах LLM, которые ранее требовали мощных графических процессоров. При этом модели будут давать качественные ответы с высокой скоростью.

Это открывает возможности для компаний, стартапов и исследователей, работающих с генеративными нейросетями. Разработанные Яндексом методы помогут внедрить LLM в различные продукты и сервисы, делая нейросети более доступными для всех.