Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Google выпустила крутой учебник по промпт-инжинирингу!
Руководство на 45 страницах содержатся ценные советы для работы с Gemini, которые также применимы к другим нейронным сетям.
Это полноценное учебное пособие — понятное, доступное и красиво оформленное. В каждой главе вы найдете примеры использования, советы и понятные инструкции.
Достаем максимум возможностей из нейронных сетей
📚 Книга
@data_analysis_ml
Руководство на 45 страницах содержатся ценные советы для работы с Gemini, которые также применимы к другим нейронным сетям.
Это полноценное учебное пособие — понятное, доступное и красиво оформленное. В каждой главе вы найдете примеры использования, советы и понятные инструкции.
Достаем максимум возможностей из нейронных сетей
📚 Книга
@data_analysis_ml
👍18❤3🔥3
> 2320 вопросов с собеседований, по анализу данных, машинному обучению, cv, статистике, python. Вопросы разбирают сеньоры, которые сами проводят собесы и дают примеры правильных ответов
Можно сильно упростить прохождение собесов, если заранее изучить популярные вопросы 📈
Здесь собрана папка для всех, кто любит машинное обучение.
Можно сильно упростить прохождение собесов, если заранее изучить популярные вопросы 📈
Здесь собрана папка для всех, кто любит машинное обучение.
Telegram
Machine learning Interview
Разбираем вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейронным сетям, Python.
Вопросы - @notxxx1
@itchannels_telegram -🔥лучшие it каналы
РКН: clck.ru/3FmwRz
Вопросы - @notxxx1
@itchannels_telegram -🔥лучшие it каналы
РКН: clck.ru/3FmwRz
👍4❤2👎1🔥1
Яндекс обновил диффузионную нейросеть YandexART до версии 1.3: нейросеть перешла на технологию латентной диффузии
В отличие от предыдущего (каскадного) метода, латентная диффузия потребляет меньше вычислительных ресурсов и позволяет создавать более реалистичную графику. Кроме того, был увеличен датасет – с 330 млн пар картинка-текст до 850 млн пар, а также были добавлены синтетические тексты.
📎 На Хабре можно прочитать статью обо всех изменениях
В отличие от предыдущего (каскадного) метода, латентная диффузия потребляет меньше вычислительных ресурсов и позволяет создавать более реалистичную графику. Кроме того, был увеличен датасет – с 330 млн пар картинка-текст до 850 млн пар, а также были добавлены синтетические тексты.
📎 На Хабре можно прочитать статью обо всех изменениях
🔥10👍1
Forwarded from Python/ django
Все примеры и домашние задания построены с уклоном на сетевое оборудование.
Для тех, кто хочет автоматизировать повседневные задачи и заняться программированием, но не знает, с какой стороны подойти.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤2
Forwarded from Machine learning Interview
▪Смотреть
▪Данные
▪Ноутбук
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4
Forwarded from Machinelearning
🐇📚 Alice’s Adventures in a
differentiable wonderland: Aprimer on designing neural networks
Алиса отправляется в дифференцируемую страну чудес!* 🔥
Новая бесплатная книга по проектированию нейронных сетей.
Отправляемся в увлекательное приключение по миру математики нс, от самых азов до трансформеров.
Отличный баланс между теорией и кодом, с историческими справками и описанием современных тенденций развития нс.
Приятный бонус это красивый дизайн и приятные иллюстрации.
Отличное приключение на выходные)
.
📓 Book
@ai_machinelearning_big_data
differentiable wonderland: Aprimer on designing neural networks
Алиса отправляется в дифференцируемую страну чудес!* 🔥
Новая бесплатная книга по проектированию нейронных сетей.
Отправляемся в увлекательное приключение по миру математики нс, от самых азов до трансформеров.
Отличный баланс между теорией и кодом, с историческими справками и описанием современных тенденций развития нс.
Приятный бонус это красивый дизайн и приятные иллюстрации.
Отличное приключение на выходные)
.
📓 Book
@ai_machinelearning_big_data
👍12