Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
16.9K subscribers
757 photos
10 videos
21 files
654 links
админ - @workakkk

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml книги📚

№ 5037635661
Download Telegram
Python Data Analysis for Newbies: Numpy/pandas/matplotlib/scikit-learn/keras
Joshua K. Cage (2020)

Github
👍41
Mastering pandas for Finance Master pandas an open source Python

Github
5👍2
Learn Keras for Deep Neural Networks

Github
👍51
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

GitHub
👍8
Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection - 2021

Github
👍5
⚡️Маст-хэв список программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования.
Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке.

Python: t.iss.one/pythonl
C#: t.iss.one/csharp_ci
C/C++/ t.iss.one/cpluspluc
Машинное обучение: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
Go: t.iss.one/Golang_google
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Rust: t.iss.one/rust_code
Javascript: t.iss.one/javascriptv
React: t.iss.one/react_tg
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Linux: t.iss.one/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Java: t.iss.one/javatg

💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy

🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger

😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog

🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3👎2
Numerical Methods in Physics with Python (2020)

Github
👍31
Как маленькая нейроязыковая модель в Клавиатуре победила серверные подсказки
Автор: Вадим Щукин
Описание: разработчик из Яндекса рассказывает, сколько качества можно получить из маленькой нейроязыковой модели и насколько она лучше n-граммной тех же размеров. И вообще, стоит ли использовать LSTM-энкодер в 2023 году?
Ссылка: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/751598/
👍6
Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:


Машинное обучение: @ai_machinelearning_big_data
Go: @Golang_google
C#: @csharp_ci
Базы данных: @sqlhub
Python: @python_job_interview
C/C++/: @cpluspluc
Data Science: @data_analysis_ml
Devops: @devOPSitsec
Rust: @rust_code
Javascript: @javascriptv
React: @react_tg
PHP: @phpshka
Docker: @docker
Android: @android_its
Мобильная разработка: @mobdevelop
Linux: linuxacademy
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Хакинг: @linux_read
Java:@javatg
Собеседования: @machinelearning_interview


💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy

🔥ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog

🇬🇧Английский: @english_forprogrammers
👎1
Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Java: t.iss.one/javatg
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Машинное обучение: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Go: t.iss.one/Golang_google
C/C++/ t.iss.one/cpluspluc
C#: t.iss.one/csharp_ci
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.iss.one/pythonl
Rust: t.iss.one/rust_code
Javascript: t.iss.one/javascriptv
React: t.iss.one/react_tg
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Linux: t.iss.one/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
Тестирование:https://t.iss.one/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Собеседования: https://t.iss.one/machinelearning_interview

💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog

🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers

ИИ: t.iss.one/vistehno

📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
1
💻 Модель для генерации субтитров в Яндекс Браузере: как работает и что под капотом?

Начнём с новости: Яндекс Браузер теперь умеет создавать субтитры для любых русскоязычных видео в интернете, нейросеть встроена прямо в десктопный браузер. Фича не только поможет, когда нет наушников под рукой, но и откроет весь видеоконтент на русском языке для людей с нарушением слуха.

Разработчики для этого сократили потребление оперативной памяти в 5 раз, теперь эту нейросеть могут тянуть компьютеры с маленькой мощностью. На это понадобилось три волны оптимизации: например, на этапе декодирования было сохранено более 400 Мб, а 450 Мб памяти выиграли на уменьшении разных буферов и очистке памяти на заморозке префикса.

Архитектура состоит из двух очень разных частей: свёрточной и трансформерной. Причём трансформерная часть подверглась частичной квантизации, чтобы не затрагивать сложные слои, такие как softmax.

В итоге получилась модель, которая потребляет всего 150 Мб. Осталось нажать только одну кнопку, чтобы она сгенерировала субтитры. Планируют добавить в нейросеть больше языков и расширить её на другие устройства. Подробности про процесс команда рассказала в статье на Хабре.
👍6