Ученые обнаружили небесное тело нового типа — «звездную черную дыру» размером с Солнечную систему.
Черная дыра массой примерно в 100 тыс. Солнц окутана коконом из водорода, который имитирует звездную поверхность. Она светит в 100 млрд раз ярче любой известной звезды.
Первый объект получил название MoM-BH*-1 (Mirage or Miracle). На снимках он выглядит как сверхяркая красная точка. Астрономы годами не могли понять, что это.
Черная дыра массой примерно в 100 тыс. Солнц окутана коконом из водорода, который имитирует звездную поверхность. Она светит в 100 млрд раз ярче любой известной звезды.
Первый объект получил название MoM-BH*-1 (Mirage or Miracle). На снимках он выглядит как сверхяркая красная точка. Астрономы годами не могли понять, что это.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В десктопном ChatGPT вместо Chronicle заработала Computer History. Прежний механизм собирал контекст скриншотами экрана, новый пишет журнал действий - клики, ввод текста, шорткаты, переключение окон. События складываются в единую хронологию и лежат локально.
Сбор по умолчанию выключен. В настройках приватности можно вывести из-под наблюдения отдельные приложения и сайты.
Разобрав журнал, ChatGPT замечает повторяющиеся действия и предлагает собрать под них сценарий для рутинной задачи. На тот же журнал опираются ответы ChatGPT и Codex - их можно спросить, например, как правился конкретный файл.
Computer History работает на macOS у подписчиков Pro, Business и Enterprise.
chatgpt.com
Если генерация обрывается на лимите сообщений, теперь можно включить ожидание вместо перезапуска. Когда квота обновится, Claude Code подхватит контекст и продолжит с места остановки.
Раньше прерванную задачу приходилось поднимать руками - жать
Try again или отправлять команду заново.ClaudeDevs в X
Соцсеть выложила на GitHub расширенную версию кода, который собирает ленту
For You. Кодовая база выросла - добавились конфигурации моделей, внутренние фильтры и веса сигналов в основном движке ранжирования. Закрытыми остались только антиспам-модули на Grok - чтобы владельцы ботнетов не разобрали их и не научились обходить.
В настройках Х появился инструмент
Under the Hood, который выгружает JSON со статистикой аккаунта. В файле видно, какие системные метки система навесила на профиль и отдельные посты за последний месяц, - по ним можно понять, не попал ли аккаунт под ограничения. JSON вместе со ссылкой на репозиторий можно скормить сторонней модели и разобраться, почему просели охваты.
Пока выгрузка работает в пилоте - аккаунт должен быть старше года и выпускать хотя бы десять постов в месяц.
X Open Source
Губернатор штата объявил о создании консультативного совета из 20 старшеклассников, который будет участвовать в разработке правил в сфере ИИ.
Первая группа уже обсуждает с чиновниками, как внедрять генеративные модели в школы, как защищаться от дипфейков и где проходят этические границы ИИ.
Осенью откроется набор новых участников. На весну 2027 года намечена отдельная программа, где подростков научат запускать собственные проекты в цифровой среде.
Калифорния стала вторым штатом с молодежным советом по ИИ - такой же с 2025 года работает в Нью-Йорке.
gov.ca.gov
Один из четырех крупнейших госбанков Китая запустил программу Computing Power Token Loan. ИИ-разработчикам дают до 30 млн юаней (около 4 млн долларов) на срок до трех лет.
Залог не нужен - вместо него банк смотрит на расход токенов, стоимость контрактов на вычисления и выручку от ИИ-продуктов.
Аналитики настроены скептически по двум причинам. Во-первых, расход токенов показывает, насколько активно компания работает, но ничего не говорит о том, зарабатывает ли она. Во-вторых, метрику легко накрутить лишними вызовами API, чтобы поднять себе лимит.
Чтобы это отслеживать, нужен независимый аудит логов потребления, а таких площадок пока нет.
cls.cn
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Обычный
Причина в том, что
Чем длиннее буфер, тем больше данных приходится повторно проходить.
Например:
В бенчмарке сборка строки примерно на 1 МБ заняла около 4,1 секунды.
Если же заранее выделить буфер и просто хранить текущую позицию записи:
тот же объём собирается примерно за 0,4 мс.
Разница больше чем в 10 000 раз.
Мелочь, которую легко пропустить: проблема не в копировании строки, а в постоянном повторном поиске её конца.
strcat() в цикле может незаметно превратить простую склейку строк в O(n²).Причина в том, что
strcat() при каждом вызове сначала ищет конец уже собранной строки.Чем длиннее буфер, тем больше данных приходится повторно проходить.
Например:
for (int i = 0; i < 100000; i++)
strcat(buf, "chunk");
В бенчмарке сборка строки примерно на 1 МБ заняла около 4,1 секунды.
Если же заранее выделить буфер и просто хранить текущую позицию записи:
char *p = buf;
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
memcpy(p, "chunk", 5);
p += 5;
}
тот же объём собирается примерно за 0,4 мс.
Разница больше чем в 10 000 раз.
Мелочь, которую легко пропустить: проблема не в копировании строки, а в постоянном повторном поиске её конца.
🚨 Nvidia всё глубже заходит в инфраструктуру OpenAI.
По данным источников, компания обсуждает инвестицию около $3 млрд в SB Energy и поддержку финансирования дата-центров в Огайо примерно на $100 млрд.
Проект в Pike County рассчитан на 10 ГВт генерации и 10 ГВт дата-центров. Предполагаемый главный арендатор - OpenAI.
Схема выгодна Nvidia сразу в нескольких местах: деньги и кредитная поддержка помогают SB Energy быстрее строить мощности, OpenAI раньше получает инфраструктуру, а Nvidia раньше продаёт туда свои GPU.
OpenAI и SoftBank уже вложили по $500 млн в SB Energy в январе 2026 года, так что новая сделка фактически расширяет существующую связку вокруг Stargate.
Nvidia начинает финансировать не только покупателей своих чипов, но и физическую инфраструктуру, в которой эти чипы будут работать.
По данным источников, компания обсуждает инвестицию около $3 млрд в SB Energy и поддержку финансирования дата-центров в Огайо примерно на $100 млрд.
Проект в Pike County рассчитан на 10 ГВт генерации и 10 ГВт дата-центров. Предполагаемый главный арендатор - OpenAI.
Схема выгодна Nvidia сразу в нескольких местах: деньги и кредитная поддержка помогают SB Energy быстрее строить мощности, OpenAI раньше получает инфраструктуру, а Nvidia раньше продаёт туда свои GPU.
OpenAI и SoftBank уже вложили по $500 млн в SB Energy в январе 2026 года, так что новая сделка фактически расширяет существующую связку вокруг Stargate.
Nvidia начинает финансировать не только покупателей своих чипов, но и физическую инфраструктуру, в которой эти чипы будут работать.
✔ X открыла код алгоритма рекомендаций
Соцсеть выложила (https://github.com/xai-org/x-algorithm) на GitHub расширенную версию кода, который собирает ленту For You.
Кодовая база выросла - добавились конфигурации моделей, внутренние фильтры и веса сигналов в основном движке ранжирования. Закрытыми остались только антиспам-модули на Grok - чтобы владельцы ботнетов не разобрали их и не научились обходить.
В настройках Х появился инструмент Under the Hood, который выгружает JSON со статистикой аккаунта. В файле видно, какие системные метки система навесила на профиль и отдельные посты за последний месяц, - по ним можно понять, не попал ли аккаунт под ограничения.
JSON вместе со ссылкой на репозиторий можно скормить сторонней модели и разобраться, почему просели охваты.
Пока выгрузка работает в пилоте - аккаунт должен быть старше года и выпускать хотя бы десять постов в месяц.
https://x.com/XOpenSource/status/2087951962004230428
Соцсеть выложила (https://github.com/xai-org/x-algorithm) на GitHub расширенную версию кода, который собирает ленту For You.
Кодовая база выросла - добавились конфигурации моделей, внутренние фильтры и веса сигналов в основном движке ранжирования. Закрытыми остались только антиспам-модули на Grok - чтобы владельцы ботнетов не разобрали их и не научились обходить.
В настройках Х появился инструмент Under the Hood, который выгружает JSON со статистикой аккаунта. В файле видно, какие системные метки система навесила на профиль и отдельные посты за последний месяц, - по ним можно понять, не попал ли аккаунт под ограничения.
JSON вместе со ссылкой на репозиторий можно скормить сторонней модели и разобраться, почему просели охваты.
Пока выгрузка работает в пилоте - аккаунт должен быть старше года и выпускать хотя бы десять постов в месяц.
https://x.com/XOpenSource/status/2087951962004230428
Готовимся к интервью в топовые компании: принесли огромный бесплатный роадмап по CS и алгоритмам.
Coding Interview University начинался как короткий список тем для подготовки самого автора, но по итогу превратился в структурированный фундаментальный план обучения. Автор, кстати, после такой подготовки получил оффер в Amazon.
После этого собесы будут не страшны🧠
Coding Interview University начинался как короткий список тем для подготовки самого автора, но по итогу превратился в структурированный фундаментальный план обучения. Автор, кстати, после такой подготовки получил оффер в Amazon.
После этого собесы будут не страшны
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ор, сеньор разработчика уволили из Adobe после 25 лет работы и он стал… водителем школьного автобуса.
При этом после увольнения специалист долго НЕ МОГ найти работу, так как рекрутеры его игнорировали, не являлись на собеседования и слепо отсеивали заявки. Но именно критическая ситуация с наймом в ИТ заставила его взглянуть на другие профессии — так он стал водителем и обрел душевное равновесие.
Это мой план Б🥲
При этом после увольнения специалист долго НЕ МОГ найти работу, так как рекрутеры его игнорировали, не являлись на собеседования и слепо отсеивали заявки. Но именно критическая ситуация с наймом в ИТ заставила его взглянуть на другие профессии — так он стал водителем и обрел душевное равновесие.
После долгого и трудного года с лишним поиска работы, деморализации и дискриминации со стороны высокотехнологичной индустрии, я рад сообщить, что началась новая глава моей жизни! ...Это весело, дети хорошие (в основном), а мои коллеги заботливые, добрые и простые в общении.
Это мой план Б
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дарио Амодей подробно высказался о том, куда, по его мнению, движется AI.
Главный прогноз: в горизонте примерно 5–10 лет ИИ может помочь лечить большую часть человеческих заболеваний.
При этом глава Anthropic считает, что сама структура AI-рынка толкает отрасль к концентрации власти. Даже open-weight модели, по его словам, не решают проблему полностью: серьёзные возможности всё равно упираются в дорогие GPU и огромные вычислительные мощности.
Амодей поддерживает регулирование frontier-моделей и обязательные проверки перед релизом. Причём open-weight модели, если они приблизятся к frontier-уровню, по его мнению, тоже должны проходить такие тесты.
Он предлагает строить регулирование так, чтобы крупнейшие лаборатории замедлялись сильнее, а небольшие игроки получали больше пространства для конкуренции.
Люди поверят в технологию только тогда, когда увидят реальные результаты - например, заметные медицинские прорывы.
https://x.com/DarioAmodei/status/2088758816376807762
Главный прогноз: в горизонте примерно 5–10 лет ИИ может помочь лечить большую часть человеческих заболеваний.
При этом глава Anthropic считает, что сама структура AI-рынка толкает отрасль к концентрации власти. Даже open-weight модели, по его словам, не решают проблему полностью: серьёзные возможности всё равно упираются в дорогие GPU и огромные вычислительные мощности.
Амодей поддерживает регулирование frontier-моделей и обязательные проверки перед релизом. Причём open-weight модели, если они приблизятся к frontier-уровню, по его мнению, тоже должны проходить такие тесты.
Он предлагает строить регулирование так, чтобы крупнейшие лаборатории замедлялись сильнее, а небольшие игроки получали больше пространства для конкуренции.
Люди поверят в технологию только тогда, когда увидят реальные результаты - например, заметные медицинские прорывы.
https://x.com/DarioAmodei/status/2088758816376807762
🚀 DeepSeek Harness набрал 122K+ звёзд на GitHub всего за 3 дня и стал одним из самых быстрорастущих репозиториев в истории платформы.
Это не просто ещё один coding agent. Harness сделан как оркестрационный слой, где почти всё можно заменить плагином:
• модель
• shell
• редактирование файлов
• web search
• skills
• storage
• sessions
• reasoning effort
• permission scope
• UI
• scheduling
Конфигурация собирается через YAML, а сам Harness запускается локально как web-приложение.
sub-agents можно подключить Claude Code, Codex или другие агенты как плагины и отправлять разные подзадачи туда, где они решаются лучше.
MIT-лицензия позволяет вообще не использовать API DeepSeek: можно подключить другого провайдера или собственную локальную модель.
Практически одновременно с релизом Harness DeepSeek подняла цену cache-hit input примерно в 6–12 раз.
А именно cached input особенно активно расходуют агентные циклы: каждый новый шаг снова тащит system prompt, историю и накопленный контекст.
То есть компания выпускает фреймворк, который делает агентные циклы массовыми, и в ту же неделю заметно повышает цену именно на тот тип токенов, который такие циклы потребляют больше всего.
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
Это не просто ещё один coding agent. Harness сделан как оркестрационный слой, где почти всё можно заменить плагином:
• модель
• shell
• редактирование файлов
• web search
• skills
• storage
• sessions
• reasoning effort
• permission scope
• UI
• scheduling
Конфигурация собирается через YAML, а сам Harness запускается локально как web-приложение.
sub-agents можно подключить Claude Code, Codex или другие агенты как плагины и отправлять разные подзадачи туда, где они решаются лучше.
MIT-лицензия позволяет вообще не использовать API DeepSeek: можно подключить другого провайдера или собственную локальную модель.
Практически одновременно с релизом Harness DeepSeek подняла цену cache-hit input примерно в 6–12 раз.
А именно cached input особенно активно расходуют агентные циклы: каждый новый шаг снова тащит system prompt, историю и накопленный контекст.
То есть компания выпускает фреймворк, который делает агентные циклы массовыми, и в ту же неделю заметно повышает цену именно на тот тип токенов, который такие циклы потребляют больше всего.
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
Есть один прогноз об AI, на котором сегодня сходятся даже люди, спорящие почти обо всём остальном.
Дарио Амодей считает, что в горизонте 5–10 лет AI может помочь победить большую часть болезней и сжать десятилетия прогресса в биологии в несколько лет. Ранее он отдельно говорил о потенциальном устранении большинства видов рака.
При этом сам Амодей признаёт, что сегодня медицина ещё не движется со скоростью «10 лет прогресса за один год»: остаются лабораторные эксперименты, клинические испытания, инфраструктура и регулирование.
Поэтому фраза «рак будет полностью излечим через несколько лет» пока остаётся прогнозом, а не установленным фактом.
Но даже более осторожная версия звучит сильно: если AI действительно сможет резко ускорить поиск препаратов, гипотез, биомаркеров и проведение исследований, медицина может стать одной из областей, где эффект от новых моделей будет заметен сильнее всего. Anthropic уже расширяет работу в биологии и фарме.
https://x.com/DarioAmodei/status/2088758819304443967
Дарио Амодей считает, что в горизонте 5–10 лет AI может помочь победить большую часть болезней и сжать десятилетия прогресса в биологии в несколько лет. Ранее он отдельно говорил о потенциальном устранении большинства видов рака.
При этом сам Амодей признаёт, что сегодня медицина ещё не движется со скоростью «10 лет прогресса за один год»: остаются лабораторные эксперименты, клинические испытания, инфраструктура и регулирование.
Поэтому фраза «рак будет полностью излечим через несколько лет» пока остаётся прогнозом, а не установленным фактом.
Но даже более осторожная версия звучит сильно: если AI действительно сможет резко ускорить поиск препаратов, гипотез, биомаркеров и проведение исследований, медицина может стать одной из областей, где эффект от новых моделей будет заметен сильнее всего. Anthropic уже расширяет работу в биологии и фарме.
https://x.com/DarioAmodei/status/2088758819304443967
🇪🇺 Китайские open-weight модели начинают всё активнее заходить в европейский enterprise.
Siemens уже рассказывала о собственной изолированной LLM-платформе на базе vLLM, куда можно подключать Qwen, DeepSeek, Llama и другие открытые модели без привязки к одному API.
Данные можно оставить внутри собственной инфраструктуры. Если персональные данные не уходят внешнему провайдеру за пределы EEA, не возникает отдельного трансграничного маршрута, к которому применяются требования главы V GDPR.
С американскими API ситуация другая: передача данных через Атлантику по-прежнему опирается на EU-US Data Privacy Framework, который пришёл на смену двум предыдущим соглашениям, отменённым судами. Действующая схема была поддержана судом ЕС в 2025 году, хотя споры вокруг неё продолжаются.
GPU простаивает за те же деньги, что и работает. Облачный провайдер распределяет один кластер между тысячами клиентов, а отдельная компания вынуждена покупать мощности под собственный пик нагрузки.
Поэтому Qwen или DeepSeek в европейском дата-центре могут выиграть по контролю над данными и зависимости от внешних API, но экономика сходится только при достаточно высокой загрузке железа.
Китай остаётся стратегически важным рынком компании, поэтому поддержка китайских моделей в собственном стеке даёт дополнительную технологическую гибкость сразу в двух регионах.
Siemens уже рассказывала о собственной изолированной LLM-платформе на базе vLLM, куда можно подключать Qwen, DeepSeek, Llama и другие открытые модели без привязки к одному API.
Данные можно оставить внутри собственной инфраструктуры. Если персональные данные не уходят внешнему провайдеру за пределы EEA, не возникает отдельного трансграничного маршрута, к которому применяются требования главы V GDPR.
С американскими API ситуация другая: передача данных через Атлантику по-прежнему опирается на EU-US Data Privacy Framework, который пришёл на смену двум предыдущим соглашениям, отменённым судами. Действующая схема была поддержана судом ЕС в 2025 году, хотя споры вокруг неё продолжаются.
GPU простаивает за те же деньги, что и работает. Облачный провайдер распределяет один кластер между тысячами клиентов, а отдельная компания вынуждена покупать мощности под собственный пик нагрузки.
Поэтому Qwen или DeepSeek в европейском дата-центре могут выиграть по контролю над данными и зависимости от внешних API, но экономика сходится только при достаточно высокой загрузке железа.
Китай остаётся стратегически важным рынком компании, поэтому поддержка китайских моделей в собственном стеке даёт дополнительную технологическую гибкость сразу в двух регионах.
Тайваньское Министерство цифровых технологий и израильская ИБ-компания Dream заявили об атаке, в которой злоумышленники использовали ИИ. Инцидент произошел в июле 2026 года.
По их данным, за основу хакеры взяли открытую модель и переделали ее в агента, ведущего атаку самостоятельно. Название модели не сообщается.
Часть действий хакеры выполняли сами, а агент, по описанию исследователей, работал не как обычный скрипт, а скорее как слаженная команда специалистов, подхватывая и дополняя ручные действия.
Под удар попали Управление по ядерной безопасности и минимум семь энергетических компаний. Всего были скомпрометированы 85 учетных записей сотрудников и похищено больше 2500 записей с кадровыми данными.
Затронуты ли технологические системы ядерных объектов или только административный контур, не уточняется.
Организаторов власти официально не называют. Эксперты Dream сообщили, что во внутренней переписке злоумышленников встречалось упрощенное китайское письмо, и связывают атаку с КНР.
В ответ Тайвань обновил протоколы защиты и усилил мониторинг инфраструктуры. Комментария китайской стороны по поводу инцидента пока нет.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐹 Go 1.27 ускоряет мелкие аллокации в куче почти в 2 раза — и для этого не нужно менять ни строчки кода.
На тесте с объектом размером 16 байт:
Причина в самом аллокаторе.
Раньше даже для маленьких объектов компилятор вызывал одну универсальную функцию, а runtime уже определял нужный size class: 8, 16, 24, 32 байта и т.д.
В Go 1.27 для объектов меньше 80 байт появились специализированные пути аллокации под конкретные классы размеров. Лишняя работа в runtime просто исчезает.
Больше всего выиграют программы, которые постоянно создают множество мелких объектов:
• парсеры
• деревья и списки
• очереди событий
• структуры с отдельной heap-аллокацией каждой ноды
А вот сервисы с редкими крупными аллокациями почти ничего не заметят.
Редкий случай, когда достаточно просто пересобрать проект новым Go и получить ускорение бесплатно.
https://vc.ru/dev/3081222-go-1-27-uluchshaet-proizvoditelnost-allokatsiy-pamyati
На тесте с объектом размером 16 байт:
Go 1.26 → ~9,5 нсGo 1.27 → ~5,5 нсПричина в самом аллокаторе.
Раньше даже для маленьких объектов компилятор вызывал одну универсальную функцию, а runtime уже определял нужный size class: 8, 16, 24, 32 байта и т.д.
В Go 1.27 для объектов меньше 80 байт появились специализированные пути аллокации под конкретные классы размеров. Лишняя работа в runtime просто исчезает.
Больше всего выиграют программы, которые постоянно создают множество мелких объектов:
• парсеры
• деревья и списки
• очереди событий
• структуры с отдельной heap-аллокацией каждой ноды
А вот сервисы с редкими крупными аллокациями почти ничего не заметят.
Редкий случай, когда достаточно просто пересобрать проект новым Go и получить ускорение бесплатно.
https://vc.ru/dev/3081222-go-1-27-uluchshaet-proizvoditelnost-allokatsiy-pamyati
Кенийский 🇰🇪 продавец мёда стал вирусным после того, как выложил фото своего сильно опухшего лица, вызванного укусом пчелы, полученным во время сбора мёда.
Он ловко превратил болезненный инцидент в рекламный ход, и этот подход оказался чрезвычайно популярным среди онлайн-аудитории.
Его послание в основном такое: «Хотите доказательство, что этот мёд настоящий? Посмотрите, что со мной сделали пчёлы.»
Он ловко превратил болезненный инцидент в рекламный ход, и этот подход оказался чрезвычайно популярным среди онлайн-аудитории.
Его послание в основном такое: «Хотите доказательство, что этот мёд настоящий? Посмотрите, что со мной сделали пчёлы.»
Полный инженерный курс по AI-агентам на русском: от tool calling до production
Курс инженерный, а не обзорный. Здесь почти нет рассуждений о том, «изменит ли ИИ мир», зато есть: минимальные работающие реализации каждого механизма, лабораторные с критериями приёмки, шаблоны для копирования, чек-листы перед релизом, каталог антипаттернов и набор бенчмарков, по которым можно честно сравнить две версии своего агента.
Качество агента почти никогда не упирается в модель. Оно упирается в инженерию вокруг модели: как описаны инструменты, что попадает в контекст, где стоят проверки, что происходит при третьей подряд ошибке и сколько это стоит за тысячу запусков. Модель - двигатель. Курс -про всё остальное в автомобиле.
https://github.com/justxor/Aiagentsfullcourse
Курс инженерный, а не обзорный. Здесь почти нет рассуждений о том, «изменит ли ИИ мир», зато есть: минимальные работающие реализации каждого механизма, лабораторные с критериями приёмки, шаблоны для копирования, чек-листы перед релизом, каталог антипаттернов и набор бенчмарков, по которым можно честно сравнить две версии своего агента.
Качество агента почти никогда не упирается в модель. Оно упирается в инженерию вокруг модели: как описаны инструменты, что попадает в контекст, где стоят проверки, что происходит при третьей подряд ошибке и сколько это стоит за тысячу запусков. Модель - двигатель. Курс -про всё остальное в автомобиле.
https://github.com/justxor/Aiagentsfullcourse
💰 NVIDIA может получить новое преимущество над AMD и другими конкурентами - и оно вообще не про FLOPS
NVIDIA договорилась с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR о создании compute-financing платформ, которые должны привлечь более $500 млрд стороннего капитала для финансирования AI-инфраструктуры.
Если кредиторы начнут считать системы NVIDIA ликвидным collateral с высокой остаточной стоимостью, клиент сможет дешевле занимать деньги именно под NVIDIA-железо.
Покупатель сравнивает уже не только цену GPU и производительность, но и стоимость капитала.
То есть условный ускоритель конкурента может быть дешевле по прайсу, но дороже в реальном проекте, если банк хуже оценивает его как обеспечение.
WSJ пишет, что новая структура ориентирована в том числе на AI-компании и cloud-провайдеров, которым сложно самостоятельно профинансировать огромные закупки compute. NVIDIA при этом может предоставлять некоторую residual-value поддержку, но основную массу капитала предполагается привлекать у независимых финансистов.
Более точная аналогия - лизинг самолётов или equipment finance, где сам актив помогает получить кредит на его покупку.
NVIDIA договорилась с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR о создании compute-financing платформ, которые должны привлечь более $500 млрд стороннего капитала для финансирования AI-инфраструктуры.
Если кредиторы начнут считать системы NVIDIA ликвидным collateral с высокой остаточной стоимостью, клиент сможет дешевле занимать деньги именно под NVIDIA-железо.
Покупатель сравнивает уже не только цену GPU и производительность, но и стоимость капитала.
То есть условный ускоритель конкурента может быть дешевле по прайсу, но дороже в реальном проекте, если банк хуже оценивает его как обеспечение.
WSJ пишет, что новая структура ориентирована в том числе на AI-компании и cloud-провайдеров, которым сложно самостоятельно профинансировать огромные закупки compute. NVIDIA при этом может предоставлять некоторую residual-value поддержку, но основную массу капитала предполагается привлекать у независимых финансистов.
Более точная аналогия - лизинг самолётов или equipment finance, где сам актив помогает получить кредит на его покупку.
🚀 Starlink хочет сделать то, на чём Iridium сгорела почти 30 лет назад
Илон Маск говорит о будущем, где обычный смартфон сможет подключаться к спутникам напрямую - без отдельной антенны и специального спутникового телефона.
И это уже не просто концепт: Starlink развивает Direct-to-Cell, а SpaceX получила дополнительный спектр для расширения direct-to-device связи.
Но история уже видела похожую мечту.
В 1998 году Iridium запустила глобальную спутниковую сеть из 66 спутников стоимостью более $5 млрд. Телефон должен был работать почти в любой точке мира. Уже в августе 1999 года компания подала на банкротство: аппараты были дорогими и громоздкими, а спрос оказался намного ниже ожиданий.
Почему у Starlink шансов больше?
SpaceX уже имеет огромную орбитальную инфраструктуру, регулярно запускает собственные спутники и развивает связь с обычными немодифицированными смартфонами. Исследования Direct-to-Cell подтверждают, что такой подход технически уже работает, хотя пропускная способность пока сильно уступает обычным наземным сетям.
Илон Маск говорит о будущем, где обычный смартфон сможет подключаться к спутникам напрямую - без отдельной антенны и специального спутникового телефона.
И это уже не просто концепт: Starlink развивает Direct-to-Cell, а SpaceX получила дополнительный спектр для расширения direct-to-device связи.
Но история уже видела похожую мечту.
В 1998 году Iridium запустила глобальную спутниковую сеть из 66 спутников стоимостью более $5 млрд. Телефон должен был работать почти в любой точке мира. Уже в августе 1999 года компания подала на банкротство: аппараты были дорогими и громоздкими, а спрос оказался намного ниже ожиданий.
Почему у Starlink шансов больше?
SpaceX уже имеет огромную орбитальную инфраструктуру, регулярно запускает собственные спутники и развивает связь с обычными немодифицированными смартфонами. Исследования Direct-to-Cell подтверждают, что такой подход технически уже работает, хотя пропускная способность пока сильно уступает обычным наземным сетям.
Вайбкодеры, всем спать: у Claude масштабный сбой — ИИ от Anthropic перестал работать у пользователей по всему миру.
Точно Альтман подстроил😆
Точно Альтман подстроил
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Изучаем память ИИ-агентов на 100% с бывшим инженером Google — парень выкатил 30-минутный курс, который в разы прокачает ваши знания в нейронках.
Сохраняем себе.
0:00 — почему каждый вызов модели начинается с амнезии
2:31 — хранение памяти в тексте, таблицах или графах
5:04 — четыре способа поиска инфы: ничего не делать, ключевые слова, RAG, Graph RAG
7:29 — как агенты поддерживают память: добавление, удаление, retire, attribution, reflection
9:47 — сборка всего на обычном тексте и SQLite
13:13 — моменты, когда нужно добавить векторное хранилище
14:38 — память в строках, графовая память, временной граф и его построение
21:03 — запуск кода на всех пяти вариантах
Сохраняем себе.
Айтишника из России арестовали за перевод через Binance — биржа передала СК его данные. По данным Reuters, Юрий Беленький переводил крипту украинским организациям, в том числе ВСУ. Binance передала следствию историю транзакций, контактные данные и копии документов Беленького. Сейчас он находится в СИЗО и ждёт суда. Ему грозит от 8 до 15 лет лишения свободы либо пожизненное заключение. При этом часть переводов была совершена уже после того, как Binance объявила об уходе из России в сентябре 2023 года.