⚡️ VGGT: превращает набор фотографий в геометрию 3D-сцены
Обычно реконструкция сцены требует отдельной связки для оценки камер, глубины и отслеживания точек. VGGT получает изображения и предсказывает всё это одной feed-forward моделью.
На вход можно подать один кадр, несколько снимков или сотни ракурсов. На выходе модель строит:
- внутренние и внешние параметры камер
- карты глубины
- плотные карты 3D-точек
- траектории выбранных точек между кадрами
Результаты можно экспортировать в формат COLMAP, дополнительно обработать через bundle adjustment и использовать в пайплайнах NeRF или Gaussian Splatting через
Запуск занимает несколько строк:
https://github.com/facebookresearch/vggt
Обычно реконструкция сцены требует отдельной связки для оценки камер, глубины и отслеживания точек. VGGT получает изображения и предсказывает всё это одной feed-forward моделью.
На вход можно подать один кадр, несколько снимков или сотни ракурсов. На выходе модель строит:
- внутренние и внешние параметры камер
- карты глубины
- плотные карты 3D-точек
- траектории выбранных точек между кадрами
Результаты можно экспортировать в формат COLMAP, дополнительно обработать через bundle adjustment и использовать в пайплайнах NeRF или Gaussian Splatting через
gsplat.Запуск занимает несколько строк:
model = VGGT.from_pretrained("facebook/VGGT-1B").to(device)
images = load_and_preprocess_images(image_names).to(device)
with torch.no_grad():
predictions = model(images)
https://github.com/facebookresearch/vggt
Статью отклонили, а он написал Эйнштейну лично: как одно письмо в 1924 году создало новое состояние материи
В 1924 году молодой индийский физик Сатьендра Нат Бозе отправил в научный журнал работу, в которой предлагал совершенно новый способ описания того, как ведут себя частицы света. Редакция ответила отказом. Рецензенты не увидели в тексте ничего заслуживающего внимания, и на этом история могла бы закончиться, как заканчивается большинство отвергнутых рукописей.
Но Бозе решил не сдаваться. Вместо того чтобы искать другой журнал, он сделал шаг, на который решится далеко не каждый начинающий учёный: написал напрямую Альберту Эйнштейну и попросил его о помощи. К письму он приложил ту самую рукопись, которую отвергли профессиональные рецензенты.
Эйнштейн прочитал работу и сразу понял, насколько она важна. Он лично перевёл текст на немецкий язык и добился его публикации. Идея Бозе оказалась настолько сильной, что Эйнштейн не остановился на переводе. Он развил её и распространил тот же подход с частиц света на атомы.
Так родилась статистика Бозе и Эйнштейна, описывающая поведение целого класса частиц. А вместе с ней появилось предсказание нового состояния материи, которое позже назвали конденсатом Бозе и Эйнштейна. В этом состоянии множество частиц при сверхнизких температурах ведут себя как единое целое, теряя индивидуальность и подчиняясь общим квантовым законам.
Экспериментально это состояние получили только в 1995 году, спустя более семидесяти лет после теоретического предсказания. За эту работу исследователи получили Нобелевскую премию по физике. Сегодня конденсат Бозе и Эйнштейна используют в самых точных атомных часах, в изучении сверхтекучести и в экспериментах, которые помогают понять фундаментальные законы квантового мира.
Вся эта ветвь физики выросла из одной работы, которую сначала посчитали недостаточно значимой для публикации. Иногда решающим оказывается не первое мнение экспертов, а упорство автора и готовность обратиться к тому, кто способен увидеть ценность идеи.
В 1924 году молодой индийский физик Сатьендра Нат Бозе отправил в научный журнал работу, в которой предлагал совершенно новый способ описания того, как ведут себя частицы света. Редакция ответила отказом. Рецензенты не увидели в тексте ничего заслуживающего внимания, и на этом история могла бы закончиться, как заканчивается большинство отвергнутых рукописей.
Но Бозе решил не сдаваться. Вместо того чтобы искать другой журнал, он сделал шаг, на который решится далеко не каждый начинающий учёный: написал напрямую Альберту Эйнштейну и попросил его о помощи. К письму он приложил ту самую рукопись, которую отвергли профессиональные рецензенты.
Эйнштейн прочитал работу и сразу понял, насколько она важна. Он лично перевёл текст на немецкий язык и добился его публикации. Идея Бозе оказалась настолько сильной, что Эйнштейн не остановился на переводе. Он развил её и распространил тот же подход с частиц света на атомы.
Так родилась статистика Бозе и Эйнштейна, описывающая поведение целого класса частиц. А вместе с ней появилось предсказание нового состояния материи, которое позже назвали конденсатом Бозе и Эйнштейна. В этом состоянии множество частиц при сверхнизких температурах ведут себя как единое целое, теряя индивидуальность и подчиняясь общим квантовым законам.
Экспериментально это состояние получили только в 1995 году, спустя более семидесяти лет после теоретического предсказания. За эту работу исследователи получили Нобелевскую премию по физике. Сегодня конденсат Бозе и Эйнштейна используют в самых точных атомных часах, в изучении сверхтекучести и в экспериментах, которые помогают понять фундаментальные законы квантового мира.
Вся эта ветвь физики выросла из одной работы, которую сначала посчитали недостаточно значимой для публикации. Иногда решающим оказывается не первое мнение экспертов, а упорство автора и готовность обратиться к тому, кто способен увидеть ценность идеи.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Скрытый майнер жрёт твой ПК годами, а ты не знаешь
NtWarden вскрывает Windows на уровне ядра: никакой пощады вирусам.
Разбираем NtWarden, мощный сканер Windows, который работает на уровне ядра и показывает то, что не видят обычные антивирусы и диспетчер задач.
Скачиваем с GitHub, запускаем от админа и делаем полную проверку системы: процессы, службы, сетевые соединения, драйверы и ядро. Инструмент находит скрытые процессы, руткиты, майнеры и трояны, показывает реальную нагрузку на процессор и подсвечивает подозрительную активность.
После анализа чистим систему: удаляем найденные угрозы, чистим автозагрузку, мусор и остатки вредоносов в пару команд.
github.com/mrT4ntr4/NtWarden
NtWarden вскрывает Windows на уровне ядра: никакой пощады вирусам.
Разбираем NtWarden, мощный сканер Windows, который работает на уровне ядра и показывает то, что не видят обычные антивирусы и диспетчер задач.
Скачиваем с GitHub, запускаем от админа и делаем полную проверку системы: процессы, службы, сетевые соединения, драйверы и ядро. Инструмент находит скрытые процессы, руткиты, майнеры и трояны, показывает реальную нагрузку на процессор и подсвечивает подозрительную активность.
После анализа чистим систему: удаляем найденные угрозы, чистим автозагрузку, мусор и остатки вредоносов в пару команд.
github.com/mrT4ntr4/NtWarden
Президент Аргентины заранее подготовил пост о победе сборной, но забыл его отменить после поражения. Хавьер Милей объявил о «всемирном праздновании» и пообещал сделать этот день национальным выходным. Проблема только в том, что Аргентина матч проиграла и праздновать оказалось нечего.
Даже президентов подводит отложка
Даже президентов подводит отложка
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Не беспокойтесь о накоплениях на пенсию. Через 10–20 лет это уже не будет иметь значения», — заявил Илон Маск. По его мнению, развитие ИИ и робототехники практически сведёт затраты на рабочую силу к нулю и полностью изменит привычную экономику. «Вы откладываете деньги не на безбедную старость. Вы откладываете деньги на жизнь в мире, который перестанет существовать», — заключил Маск.
По данным The Information, Google разрабатывает серверный ИИ-чип под неофициальным названием Frozen v2. Часть архитектуры Gemini планируют реализовать непосредственно на аппаратном уровне.
Ожидаемый результат:
- в 6–10 раз выше энергоэффективность по сравнению с последними TPU
- больше обработанных токенов при том же энергопотреблении
- снижение дефицита вычислительных мощностей Google
- возможное развёртывание уже с 2028 года
Цена такой эффективности — потеря гибкости. Если ключевые элементы модели зафиксированы в кремнии, будущие версии Gemini должны сохранять совместимую архитектуру. Крупное изменение модели может потребовать разработки нового чипа.
TPU уже снизили зависимость Google от Nvidia. Frozen v2 способен связать модели и инфраструктуру ещё теснее: Gemini будет проектироваться под конкретный кремний, а кремний — под Gemini.
Проект пока находится на ранней стадии и официально не представлен.
#google #gemini #ai #hardware #tpu
https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ теперь можно НАКАЗАТЬ — вайбкодеры представили утилиту, которая позволяет ударить Claude кнутом.
Приложуха отслеживает положение ваших AirPods — если взмахнуть наушниками, нейронка получит удар и будет работать быстрее (или нет).
Качаем тут👊
Приложуха отслеживает положение ваших AirPods — если взмахнуть наушниками, нейронка получит удар и будет работать быстрее (или нет).
Качаем тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ого, рои агентов с нуля написали SQLite на Rust за пару часов 🤔
Cursor устроили необычный бенчмарк: ИИ-агентам дали только официальную документацию SQLite на 835 страниц и задание реализовать движок базы данных без (!) любой другой помощи вроде выхода в интернет.
Через каких-то четыре часа движки уже правильно выполняли 73–85% запросов из скрытого теста, а позже агенты добили и до 100%. Но при этом разница в стоимости решения ужасает: связка Opus 4.8 и Composer 2.5 потратила на задачу $1 400, а Fable аж $20 000 — то есть стоимость отличается почти в 15 раз.
Во время решения, кстати, агенты столкнулись вполне с человеческими проблемами: они дублировали работу, воевали за одни файлы и боялись брать ответственность и менять ядро системы, даже когда это было нужно. Понимаем😂
Cursor устроили необычный бенчмарк: ИИ-агентам дали только официальную документацию SQLite на 835 страниц и задание реализовать движок базы данных без (!) любой другой помощи вроде выхода в интернет.
Через каких-то четыре часа движки уже правильно выполняли 73–85% запросов из скрытого теста, а позже агенты добили и до 100%. Но при этом разница в стоимости решения ужасает: связка Opus 4.8 и Composer 2.5 потратила на задачу $1 400, а Fable аж $20 000 — то есть стоимость отличается почти в 15 раз.
Во время решения, кстати, агенты столкнулись вполне с человеческими проблемами: они дублировали работу, воевали за одни файлы и боялись брать ответственность и менять ядро системы, даже когда это было нужно. Понимаем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Полупроводниковое подразделение Alibaba (T-Head) анонсировало открытие исходного кода стека SAIL для фирменных ИИ-ускорителей Zhenwu. Проект анонсировали на Всемирной конференции по ИИ в качестве открытой альтернативы экосистеме Nvidia CUDA.
По заявлению T-Head, адаптация SAIL под популярные ML-фреймворки занимает менее 7 дней. Флагманом линейки выступает процессор Zhenwu M890, представленный в мае и спроектированный для работы с ИИ-агентами.
Alibaba ранее сообщала об отгрузке более 560 тысяч таких чипов сотням корпоративных клиентов.
scmp.com
Стартап временно остановил продажу подписок на модель Kimi K3 из-за нехватки вычислительных мощностей. Действующие пользователи работают без ограничений, доступ новым клиентам откроют по мере масштабирования инфраструктуры.
Для балансировки нагрузки на кластеры компания меняет систему монетизации и делит единую подписку на 2 тарифа.
В план Kimi Membership входят веб-версия, мобильное приложение и стандартные сценарии использования. Для инженеров вводится Kimi Code Membership - ресурсы этого тарифа выделены только под генерацию и анализ кода. Такое разделение потоков должно стабилизировать работу сервиса.
Kimi в сети Х
Microsoft расширит использование ускорителей AMD в инфраструктуре Azure. Во второй половине 2026 года компания запустит вычислительную платформу AMD Helios, оптимизированную для крупных моделей. Сатья Наделла объяснил расширение партнерства ценовой политикой Nvidia и конкуренцией со стороны TPU.
Параллельно аппаратное обеспечение AMD тестирует Anthropic. По данным SemiAnalysis, AMD присвоила разработчику Claude высший приоритет поддержки наравне с Amazon. Ожидается, что компании официально анонсируют партнерство на конференции Advancing AI после решения проблем с оптимизацией программного стека.
microsoft.com
Корпус аппарата Phantom Twist в полете вращается со скоростью до 25 оборотов в секунду, делая его почти невидимым за счет эффекта размытия. А процессе создания дрона ИИ сгенерировал 20 тысяч вариантов дизайна и симулировала их работу на фоне реальных пейзажей.
Пропеллер и рама Phantom Twist крутятся в противоположных направлениях - в конструкции нет статичных деталей. Аппарат в 10 раз сложнее заметить, чем классический квадрокоптер.
Авторы позиционируют устройство как инструмент для мониторинга дикой природы и осмотра инфраструктуры.
northwestern.edu
Известный по "Району №9" режиссер представил 13-минутный научно-фантастический хоррор Nightborne, полностью созданный с помощью видеомодели Seedance 2.0. Сюжет стилизован под документальное кино о военной программе, возвращающей в строй погибших солдат.
Бломкамп управлял процессом покадрово, выстраивая сцены через промпты на основе концепт-артов, подготовленных художниками. Для генерации лиц и озвучки студия лицензировала биометрию 32 человек, чтобы избежать проблем с авторскими правами.
Режиссёр заявил о планах снять полнометражный ИИ-фильм. Для реализации этих амбиций он уже открыл новую компанию, ориентированную на нейросетевой продакшен, которая придет на смену его классической студии Oats Studios.
Neill Blomkamp в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рой ИИ-агентов написал аналог SQLite на Rust за несколько часов 🤯
Cursor провела необычный эксперимент: агентам выдали только официальную документацию SQLite объёмом 835 страниц и поручили с нуля реализовать собственный движок базы данных на Rust.
Без интернета, готового исходного кода и дополнительной помощи.
Уже через четыре часа получившиеся реализации правильно выполняли 73–85% запросов из скрытого теста. После дальнейшей работы некоторым командам удалось довести результат до 100%.
Но особенно удивила стоимость:
- связка Opus 4.8 и Composer 2.5 потратила около $1 400;
- Fable — примерно $20 000.
Одинаковая задача, но почти пятнадцатикратная разница в цене.
Во время разработки агенты столкнулись с до боли знакомыми командными проблемами: дублировали работу, конфликтовали при изменении одних и тех же файлов и избегали трогать ядро системы, даже когда без этого было невозможно двигаться дальше.
Получается, ИИ уже способен за часы собрать сложный системный проект, но митинги, конфликты и страх ответственности он тоже автоматизировал 😂
#ai #rust #sqlite #agents #programming
https://cursor.com/blog/agent-swarm-model-economics
@rust_code
Cursor провела необычный эксперимент: агентам выдали только официальную документацию SQLite объёмом 835 страниц и поручили с нуля реализовать собственный движок базы данных на Rust.
Без интернета, готового исходного кода и дополнительной помощи.
Уже через четыре часа получившиеся реализации правильно выполняли 73–85% запросов из скрытого теста. После дальнейшей работы некоторым командам удалось довести результат до 100%.
Но особенно удивила стоимость:
- связка Opus 4.8 и Composer 2.5 потратила около $1 400;
- Fable — примерно $20 000.
Одинаковая задача, но почти пятнадцатикратная разница в цене.
Во время разработки агенты столкнулись с до боли знакомыми командными проблемами: дублировали работу, конфликтовали при изменении одних и тех же файлов и избегали трогать ядро системы, даже когда без этого было невозможно двигаться дальше.
Получается, ИИ уже способен за часы собрать сложный системный проект, но митинги, конфликты и страх ответственности он тоже автоматизировал 😂
#ai #rust #sqlite #agents #programming
https://cursor.com/blog/agent-swarm-model-economics
@rust_code
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дарио: «МАСШТАБИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ С ОТКРЫТЫМ ИСХОДНЫМ КОДОМ ИДЁТ ПО ОЧЕНЬ ОПАСНОМУ ПУТИ».
Это стоит пересмотреть ещё раз.
Доступ к открытым моделям без ограничений будут терпеть лишь до тех пор, пока они недостаточно умны, чтобы угрожать закрытым ИИ-компаниям.
Это стоит пересмотреть ещё раз.
Доступ к открытым моделям без ограничений будут терпеть лишь до тех пор, пока они недостаточно умны, чтобы угрожать закрытым ИИ-компаниям.
Ежегодная Всемирная конференция по ИИ прошла с 17 по 20 июля, и, впервые за всю историю проведения, открывал её лично Си Цзиньпин.
Всего было больше 1100 компаний, свыше 3000 экспонатов, 300+ мировых премьер на рекордных 100 000 квадратных метров.
WAIC в этом году сменил акцент - перестал быть парадом бенчмарков и стал витриной внедрения: роботы едут на заводы, агенты - в телефоны, чипы собираются в кластеры без Nvidia.
Фон для всей конференции задал свежий Stanford AI Index.
К марту 2026 лучшая американская модель опережала лучшую китайскую всего на 2,7% (2 года назад отрыв мерили десятками процентных пунктов).
Гвоздь компьют-зала - Huawei Atlas 950 SuperPoD, супернода на картах Ascend. В полной сборке версии соединяются в Atlas 950 SuperCluster на 500 000 ускорителей.
Вторым номером шёл кластер Sugon Dawn 8000 scaleX на 100 000 карт. Следом - решения Alibaba Zhenwu M890 и ZTE OEX SuperPoD.
MiniMax показала мультимодальную M3 с контекстом до 1 миллиона токенов с упором на длинный ризонинг, код и агентские сценарии.
StepFun представила Step Agent OS, которую называет первой в мире агентной операционной системой, где пользователь описывает цель словами, а система сама раскидывает её по агентам на телефоне, ПК, в машине и роботах.
Unitree показала GD01 - по её словам, первую в мире управляемую мехо-платформу, которая на ходу переключается между человекоподобной и четвероногой формой.
Fourier привезла настольного робота-компаньона GR Nano.
SenseTime развернула магазин SenseMart Go, которым роботы управляют сами - раскладывают товар, ведут инвентаризацию и разруливают нештатные ситуации, а покупатель заходит по QR-коду.
Первый в мире агентный смартфон от Nubia (сделан с ByteDance Doubao и Huaqin), который работает на Step Agent OS.
Телефон подаётся как личный ассистент, который сам доводит многошаговые задачи до конца.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Конкурс на бюджет в топовых российских вузах теперь стартует от 300 баллов ЕГЭ. В стране зафиксировано 9777 стобалльных результатов, причём некоторые школьники сдали на максимум по два-три предмета. Даже 90+ баллов не гарантируют бюджетное место. В калужский госуниверситет подали более девяти тысяч заявлений, вдвое больше прошлогоднего. В Новосибирском педагогическом на бакалавриат и специалитет поступило 56 997 заявлений от 9451 абитуриента, на 9,2 тысячи больше, чем в прошлом году. В Уральском федеральном заявок стало 197 428 против 44 тысяч год назад. В московских топовых вузах на одно место претендуют около 20 человек.
По данным Bloomberg, компания Z.ai, ранее известная как Zhipu AI, завершила строительство огромного вычислительного центра на китайских ускорителях и уже частично ввела его в эксплуатацию.
Инфраструктура будет использоваться для разработки и обучения передовых моделей семейства GLM. Кроме того, Z.ai построила или эксплуатирует несколько отдельных кластеров, каждый из которых насчитывает более 10 000 чипов.
Китай показывает, что способен создавать крупную ИИ-инфраструктуру без критической зависимости от американских ускорителей. Это ещё не доказывает, что местные чипы сравнялись с Nvidia по производительности и программной экосистеме, но подтверждает: полноценная альтернативная вычислительная платформа уже формируется.
Параллельно Пекин рассматривает инвестиции примерно в $295 млрд в национальную сеть дата-центров, где не менее 80% технологий должны поставляться китайскими компаниями.
Технологическая независимость может оказаться для Китая важнее выпуска очередной frontier-модели.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-20/z-ai-completes-giant-data-center-with-chinese-chips-to-train-ai
#ai #china #chips #datacenter #nvidia
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1