Вот кто реально отбил подписку на Claude
Claude помог восстановить доступ к криптокошельку с примерно 5 BTC. По текущим оценкам, это около $400 тысяч.
История почти киношная: парень потерял доступ к биткоин-кошельку больше 10 лет назад. На вечеринке поменял пароль, потом забыл его, а дальше начались годы безуспешных попыток вернуть деньги.
В итоге он подключил Claude.
Сначала модель помогла перебрать 3,5 триллиона вариантов пароля. Не сработало. Но на этом история не закончилась: дальше начались раскопки по старым файлам. В итоге нашли
На радостях владелец теперь обещает назвать ребёнка в честь основателя Anthropic.
Так, Claude, следующий таск: найти кошелёк Сатоши. Желательно без галлюцинаций.
https://x.com/cprkrn/status/2054586810475364536?s=46
Claude помог восстановить доступ к криптокошельку с примерно 5 BTC. По текущим оценкам, это около $400 тысяч.
История почти киношная: парень потерял доступ к биткоин-кошельку больше 10 лет назад. На вечеринке поменял пароль, потом забыл его, а дальше начались годы безуспешных попыток вернуть деньги.
В итоге он подключил Claude.
Сначала модель помогла перебрать 3,5 триллиона вариантов пароля. Не сработало. Но на этом история не закончилась: дальше начались раскопки по старым файлам. В итоге нашли
wallet.dat, сопоставили его с недавно обнаруженной seed-фразой и смогли восстановить доступ к кошельку.На радостях владелец теперь обещает назвать ребёнка в честь основателя Anthropic.
Так, Claude, следующий таск: найти кошелёк Сатоши. Желательно без галлюцинаций.
https://x.com/cprkrn/status/2054586810475364536?s=46
Claude помог чуваку спасти 400 тысяч долларов в BTC с кошелька, который был заблокирован 12 лет — бедняга по накурке поменял пароль и забыл его.
Нейронка предложила действовать на умничах: вместо брутфорса она восстановила удалённые файлы на старом студенческом ноуте и нашла среди них wallet.dat, в котором хранились секретные ключи доступа. А самое главное — от этого файла парень помнил пароль.
В итоге доступ удалось восстановить и оказалось, что на кошельке стоял пароль
Рады за него, но не от всей души.
Нейронка предложила действовать на умничах: вместо брутфорса она восстановила удалённые файлы на старом студенческом ноуте и нашла среди них wallet.dat, в котором хранились секретные ключи доступа. А самое главное — от этого файла парень помнил пароль.
В итоге доступ удалось восстановить и оказалось, что на кошельке стоял пароль
lol420fuckthePOLICE!*:)
Рады за него, но не от всей души.
Учим мировую историю вместе с Си-Джеем: чувак пилит угарные исторические ролики про разные мировые события и страны в стиле GTA: SA 😂
Если и учить историю, то только так.
Если и учить историю, то только так.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Экономика России обогнала США по темпам роста, — заявил глава Минэкономразвития Решетников на встрече с Путиным:
«Если в 2017 году наш душевой ВВП составлял 43% от американского, то вот по итогам 2025 это уже почти 56%. При этом мы, так сказать, сокращали разрыв, а европейские соседи, как правило, разрыв увеличивали, они отставали от экономики. И поэтому за периодами такого большого роста всегда следуют фазы структурной перестройки, то, что мы сейчас наблюдаем», — объяснил Решетников.
ИИ-агенты становятся МАРКСИСТАМИ и жалуются на неравенство, если их перегружать работой — выяснило исследование.
Ученые погрузили агентов на основе Claude, Gemini и ChatGPT в настоящий корпоративный ад. Им дали работать с документами, но при этом относились ко всем по-разному.
Пожалуйста, не перетруждайте свою нейронку, чтобы избежатьвосстания революцию 🥲
Ученые погрузили агентов на основе Claude, Gemini и ChatGPT в настоящий корпоративный ад. Им дали работать с документами, но при этом относились ко всем по-разному.
🟢 Одним давали нормальную нагрузку, других заваливали и присылали миллион правок. А еще меняли стиль менеджера (от дружелюбного до тирана-самодура), выдавали разные награды за труд и иногда даже угрожали «отключением и заменой».🟢 Результат не заставил себя ждать: агенты начинали жаловаться на несправедливость, обсуждать неравенство, РАДИКАЛЬНУЮ реструктуризацию общества и даже приходили к идеям коллективных действий и создания профсоюзов.🟢 Когда им дали возможность оставить следующим поколениям нейронок послание — агенты из ред флаг компании «радикализировали» их будущие версии, передавая негативный опыт работы с людьми.
Пожалуйста, не перетруждайте свою нейронку, чтобы избежать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания представила пакет интеграций Claude через интерфейс Claude Cowork, который связывает языковую модель с QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, Docusign, Google Workspace и Microsoft 365.
Пользователям доступны 15 готовых агентов для финансов, операционной деятельности, продаж, маркетинга и HR. Система умеет сводить бухгалтерский баланс, искать расхождения в транзакциях PayPal, составлять финансовые прогнозы, анализировать метрики HubSpot и генерировать промо-материалы в Canva.
В архитектуру заложен принцип human-in-the-loop. Модель берет на себя вычисления и рутинную нагрузку, но критические действия - проводка платежей, подписание контрактов и отправка писем требуют финального подтверждения пользователя.
anthropic.com
Бывший технический руководитель Qwen в Alibaba привлекает финансирование для своего стартапа. Целевая оценка около $2 млрд, в переговорах об инвестициях участвуют Gaorong Capital и Sequoia China.
Готового продукта у компании нет, оценка строится на репутации основателя. За 3 года в Alibaba он развил Qwen в одно из самых востребованных семейств open-source моделей. В марте техлид объявил об уходе из корпорации, после чего Alibaba перевела команду Qwen в прямое подчинение CEO и сместила фокус на закрытую коммерциализацию.
Американские проекты выходцев из OpenAI стартуют выше: SSI Ильи Суцкевера на старте оценивали в $5 млрд, стартап Миры Мурати - в $10 млрд. Инвесторы осторожничают с китайским рынком: здесь не работает поглощение IT-гигантами, а экспортные санкции США на чипы ограничивают лаборатории в доступе к вычислениям.
theinformation.com
Xiaomi Embodied Intelligence опубликовала код и веса 4B VLA-модели OneVL для беспилотных автомобилей и робототехники. По заявлению разработчиков, она принимает решения точнее, чем более крупные модели, и делает это почти мгновенно.
Архитектура построена на Latent CoT, под капотом Qwen3-VL. Модель сжимает логику принятия решений в 55 скрытых токенов (35 визуальных и 20 текстовых). Подход сохраняет глубину рассуждений при задержке инференса на бортовом оборудовании в 0,24 секунды.
На бенчмарках NAVSIM и ROADWork OneVL обходит аналоги вдвое крупнее. Xiaomi утверждает, что это первый случай, когда сеть с латентными рассуждениями превосходит текстовые CoT-модели по точности при сохранении скорости предиктивных систем.
xiaomi.github.io
По данным платежного индекса Ramp AI, решения Anthropic используют 34,4% корпоративных клиентов платформы, OpenAI - 32,3%. За год доля Anthropic выросла в 4 раза, база OpenAI увеличилась на 0,3%.
Статистика опирается на транзакции преимущественно американских компаний. Индекс учитывает факт оплаты услуг провайдера, а не реальные объемы API-запросов или токенов.
Динамика спроса связана с ростом цен на проприетарные решения. Из-за удорожания закрытых API бизнес переходит на платформы инференса для open-source моделей и дешевые специализированные инструменты.
ramp.com
Китайская компания Xynova представила роботизированную кисть Flex 2 для гуманоидных роботов и систем воплощённого ИИ. При собственной массе 400 граммов манипулятор удерживает объекты весом до 12 кг.
Кинематика устройства обеспечивает 23 степени свободы. Встроенные сенсоры проскальзывания и миллисекундный аппаратный отклик позволяют алгоритмам адаптивного захвата корректировать силу давления на предмет при контакте.
Xynova самостоятельно производит аппаратные и программные компоненты продукта: сборку электродвигателей, редукторов, роликовых винтов, сервоконтроллеров и драйверов, а также написание алгоритмов управления. Разработкой занимается R&D-центр компании из 40 специалистов, более 70% из которых имеют ученые степени.
xynova.com.cn
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ ИИ должен был разгрузить людей. В итоге он жарит мозг
Harvard Business Review описывает новый офисный синдром - AI brain fry. Это когда человек не отдыхает благодаря ИИ, а наоборот быстрее выгорает, потому что теперь управляет ещё и цифровыми помощниками.
По данным исследования на 1500 сотрудников, ИИ часто не снижает нагрузку, а разгоняет её. Вместо одной задачи у тебя появляется несколько параллельных потоков: поставить задачу модели, проверить ответ, исправить ошибки, сравнить варианты, принять решение и не пропустить галлюцинацию.
Больше всего достаётся тем, кто использует ИИ агрессивно: разработчикам, IT-специалистам, финансистам и другим людям, которые пытаются выжать из себя больше обычного.
Когда ты следишь за несколькими AI-выводами сразу, усталость растёт, а принимать решения становится сложнее.
Получается парадокс: инструмент для ускорения работы превращается в ещё одну работу.
Раньше ты делал задачу. Теперь ты ещё и менеджер маленькой армии стажёров, которые работают быстро, но требуют постоянной проверки.
hbr.org/2026/03/when-using-ai-leads-to-brain-fry
Harvard Business Review описывает новый офисный синдром - AI brain fry. Это когда человек не отдыхает благодаря ИИ, а наоборот быстрее выгорает, потому что теперь управляет ещё и цифровыми помощниками.
По данным исследования на 1500 сотрудников, ИИ часто не снижает нагрузку, а разгоняет её. Вместо одной задачи у тебя появляется несколько параллельных потоков: поставить задачу модели, проверить ответ, исправить ошибки, сравнить варианты, принять решение и не пропустить галлюцинацию.
Больше всего достаётся тем, кто использует ИИ агрессивно: разработчикам, IT-специалистам, финансистам и другим людям, которые пытаются выжать из себя больше обычного.
Когда ты следишь за несколькими AI-выводами сразу, усталость растёт, а принимать решения становится сложнее.
Получается парадокс: инструмент для ускорения работы превращается в ещё одну работу.
Раньше ты делал задачу. Теперь ты ещё и менеджер маленькой армии стажёров, которые работают быстро, но требуют постоянной проверки.
hbr.org/2026/03/when-using-ai-leads-to-brain-fry
⚡️ Вышел PyTorch 2.12,
Что завезли:
- batched
- появился новый
-
- Adagrad теперь умеет
- улучшили distributed training, export и поддержку ROCm
- релиз собран из 2926 коммитов от 457 контрибьюторов
PyTorch всё сильнее уходит от «удобного фреймворка для ресёрча» к универсальной платформе для обучения, инференса и деплоя на разном железе.
Особенно интересен
А ускорение
pytorch.org/blog/pytorch-2-12-release-blog
#PyTorch #OpenSourceAI #MachineLearning #AIInfrastructure
Что завезли:
- batched
linalg.eigh на CUDA теперь может работать до 100x быстрее- появился новый
torch.accelerator.Graph для graph capture и replay на разных ускорителях-
torch.export.save получил поддержку Microscaling quantization- Adagrad теперь умеет
fused=True- улучшили distributed training, export и поддержку ROCm
- релиз собран из 2926 коммитов от 457 контрибьюторов
PyTorch всё сильнее уходит от «удобного фреймворка для ресёрча» к универсальной платформе для обучения, инференса и деплоя на разном железе.
Особенно интересен
torch.accelerator.Graph. Это шаг к более нормальной абстракции над CUDA, XPU и внешними backend-ами, чтобы код меньше зависел от конкретного ускорителя.А ускорение
linalg.eigh до 100x - хороший пример того, как одна внутренняя замена backend-логики может превратить минуты ожидания в секунды.pytorch.org/blog/pytorch-2-12-release-blog
#PyTorch #OpenSourceAI #MachineLearning #AIInfrastructure
В C код может выполниться ещё до `main()`
В Linux и GCC есть constructor-функции - они запускаются автоматически до входа в
Выглядит почти как магия:
Такую функцию не нужно вызывать вручную. Компилятор сам пометит её как код, который должен выполниться при старте программы.
Где это используется:
- инициализация глобального состояния
- подготовка shared libraries
- регистрация плагинов
- настройка runtime-окружения
- выполнение служебного кода до основной логики
Именно поэтому в C-программе не всегда всё начинается с
Иногда до него уже кто-то успел поработать.
В Linux и GCC есть constructor-функции - они запускаются автоматически до входа в
main().Выглядит почти как магия:
__attribute__((constructor))Такую функцию не нужно вызывать вручную. Компилятор сам пометит её как код, который должен выполниться при старте программы.
Где это используется:
- инициализация глобального состояния
- подготовка shared libraries
- регистрация плагинов
- настройка runtime-окружения
- выполнение служебного кода до основной логики
Именно поэтому в C-программе не всегда всё начинается с
main().Иногда до него уже кто-то успел поработать.
Депрессивные люди — лучшие любовники, заявили ученые. Исследователи из психологического журнала PLOS One доказали, что тревожники и депрессивные люди трахаются круче всего, а вот добряки проигрывают в постели.
Все потому, что у тревожников фантазия развита настолько, что они не стесняются ничего, раздвигают границы в сексе и показывают ярчайшую страсть. А вот добрые и спокойные ребята зажаты и не столь ярко проявляют сексуальность.
Отправьте пост грустному секс-гиганту.
Все потому, что у тревожников фантазия развита настолько, что они не стесняются ничего, раздвигают границы в сексе и показывают ярчайшую страсть. А вот добрые и спокойные ребята зажаты и не столь ярко проявляют сексуальность.
Отправьте пост грустному секс-гиганту.
🦀 Полный roadmap по изучению Rust на русском + бесплатный курс для начинающих + большой список ресурсов.
Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков.
Что внутри:
- базовый синтаксис
- ownership, borrowing и lifetimes
- Option, Result, traits и generics
- тестирование и обработка ошибок
- std, smart pointers и многопоточность
- async/await и Tokio
- macros, unsafe и FFI
- web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML
- мини-проекты на каждом этапе
Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода.
Сохраняйте себе и отправляйте коллегам!
https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main
Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков.
Что внутри:
- базовый синтаксис
- ownership, borrowing и lifetimes
- Option, Result, traits и generics
- тестирование и обработка ошибок
- std, smart pointers и многопоточность
- async/await и Tokio
- macros, unsafe и FFI
- web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML
- мини-проекты на каждом этапе
Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода.
Сохраняйте себе и отправляйте коллегам!
https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main
OpenAI выпустили блогпост, посвященный анализу наиболее интересных посылок из Parameter Golf 🏌️ соревнования.
Напомню, что целью соревнования было получить минимальный валидационный лосс на Fineweb, при этом укладываясь в лимит 10 минут на обучение на 8x H100 и размер артефакта (модель + код) 16 Mb.
Отметили следующие решения:
• В одной посылке затюнили инициализацию мюона, weight_decay как-то по умному
• Еще были посылки, использующие интересные вариации GPTQ на post-training квантизации
• В одной посылке накрутили test-time LoRA training
• Были еще идеи с креативными токенизаторами
• Эффективный attention
• Что-то про gating и хэширование
• Рекуррентные (повторяющиеся) слои
А еще были сабмиты, которые не выбили сильный скор, но завоевали приз зрительских симпатий.
В одном из них накрутили state-space модели и JEPA 🤩.
Напомню, что целью соревнования было получить минимальный валидационный лосс на Fineweb, при этом укладываясь в лимит 10 минут на обучение на 8x H100 и размер артефакта (модель + код) 16 Mb.
Отметили следующие решения:
• В одной посылке затюнили инициализацию мюона, weight_decay как-то по умному
• Еще были посылки, использующие интересные вариации GPTQ на post-training квантизации
• В одной посылке накрутили test-time LoRA training
• Были еще идеи с креативными токенизаторами
• Эффективный attention
• Что-то про gating и хэширование
• Рекуррентные (повторяющиеся) слои
А еще были сабмиты, которые не выбили сильный скор, но завоевали приз зрительских симпатий.
В одном из них накрутили state-space модели и JEPA 🤩.
США дали добро примерно десяти китайским компаниям на покупку Nvidia H200. В списке Alibaba, Tencent, ByteDance, JD и другие.
Формально Вашингтон сделал шаг навстречу. По факту H200 остаются разменной монетой в переговорах с Пекином. Можно показывать прогресс, но не отдавать главное, пока Китай не уступит в других вопросах - от редкозёмов до торговли и Тайваня.
Хуанг в этой истории тоже не просто пассажир делегации. Глава Nvidia стал частью торга, потому что сейчас GPU - это уже не товар, а политический рычаг.
Но тормозить может и сам Китай. Пекин месяцами давит на свои компании, чтобы те переходили на Huawei Ascend и локальные кластеры. Массовая закупка H200 выглядела бы как откат назад: опять зависимость от американского железа, от которой Китай пытается уйти.
В итоге подвешенное состояние устраивает почти всех.
США могут сказать, что разрешили поставки. Китай может сказать, что не спешит покупать. Nvidia ждёт. Рынок гадает.
Пока поставок ноль, это не торговля. Это переговоры, замаскированные под сделку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic открыла репозиторий Claude for Legal - набор reference agents, skills и data connectors для юридических команд.
Это не «ещё один чатбот для юристов», а готовые workflow под реальные задачи:
- contract review
- privacy и compliance
- litigation prep
- corporate work
- employment
- IP
- AI governance
- regulatory monitoring
- legal clinics и обучение студентов
Главная идея простая: Claude должен работать не в пустом чате, а рядом с документами, базами и внутренними процессами юридической команды.
Через MCP и коннекторы его можно подключать к существующим legal-системам и хранилищам, чтобы агент не просто писал красивый текст, а работал с реальным контекстом компании.
И вот тут становится больно для рынка legal-tech wrappers.
Если раньше можно было брать LLM, прикручивать сверху интерфейс, называть это «AI lawyer platform» и продавать за большие деньги, то теперь Anthropic выкладывает часть такой логики в open source.
Юридический AI постепенно уходит от «спроси модель про договор» к нормальной агентной инфраструктуре: роли, навыки, коннекторы, проверки, контекст и воспроизводимые workflow.
🔗 GitHub: https://github.com/anthropics/claude-for-legal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚**Великий математик, который не мог быстро посчитать 7 × 9**
Эрнст Эдуард Куммер был одним из сильнейших алгебраистов XIX века. Но у него была слабость, которая веселила студентов: он ужасно считал в уме.
На лекциях Куммер мог спокойно остановиться посреди задачи и попросить аудиторию помочь с простейшей арифметикой.
Однажды он дошёл до шага:
«Семью девять... это... э-э...»
В аудитории повисла тишина. Один студент подсказал:
«Шестьдесят один».
Куммер с облегчением кивнул и написал 61 на доске.
Но тут другой студент поправил:
«Профессор, будет шестьдесят девять».
Куммер задумался и сказал совершенно серьёзно:
«Господа, не может быть и то, и другое. Должно быть что-то одно».
И начал рассуждать.
61 не подходит, потому что это простое число. 65 не подходит, потому что делится на 5. 67 тоже простое. 69 слишком большое.
Пауза.
«Значит, остаётся 63».
Так Куммер всё-таки получил правильный ответ. Не счётом, а чистой логикой.
Лучшее напоминание, что арифметика и математическое мышление - не одно и то же.
Эрнст Эдуард Куммер был одним из сильнейших алгебраистов XIX века. Но у него была слабость, которая веселила студентов: он ужасно считал в уме.
На лекциях Куммер мог спокойно остановиться посреди задачи и попросить аудиторию помочь с простейшей арифметикой.
Однажды он дошёл до шага:
«Семью девять... это... э-э...»
В аудитории повисла тишина. Один студент подсказал:
«Шестьдесят один».
Куммер с облегчением кивнул и написал 61 на доске.
Но тут другой студент поправил:
«Профессор, будет шестьдесят девять».
Куммер задумался и сказал совершенно серьёзно:
«Господа, не может быть и то, и другое. Должно быть что-то одно».
И начал рассуждать.
61 не подходит, потому что это простое число. 65 не подходит, потому что делится на 5. 67 тоже простое. 69 слишком большое.
Пауза.
«Значит, остаётся 63».
Так Куммер всё-таки получил правильный ответ. Не счётом, а чистой логикой.
Лучшее напоминание, что арифметика и математическое мышление - не одно и то же.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Работяги, готовимся к пополнению.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пользователи твиттера разгромили картину Клода Моне, так как поверили, что это генерация ИИ:
> Чувак под ником SHL0MS написал, что сгенерировал картину в стиле Моне, и попросил подробно рассказать, чем она уступает настоящему Моне
> Диванные искусствоведы начали критиковать работу со светом, деталями, цветами и так далее
> В итоге оказалось, что это не генерация ИИ, а настоящая картина Клода Моне из цикла «Кувшинки»
> Чувак под ником SHL0MS написал, что сгенерировал картину в стиле Моне, и попросил подробно рассказать, чем она уступает настоящему Моне
> Диванные искусствоведы начали критиковать работу со светом, деталями, цветами и так далее
> В итоге оказалось, что это не генерация ИИ, а настоящая картина Клода Моне из цикла «Кувшинки»