Машинное обучение digest
54 subscribers
3.72K photos
599 videos
2.27K links
Download Telegram
🔥 Linux 7.0 - Торвальд и команда вычистили десятилетия грязного легаси и ОС стала реально быстрее!

Линус Торвальдс наконец пошёл на радикальный шаг и начал массовую зачистку старого кода. То, что копилось годами, просто выкинули. Итог - система стала заметно проще, чище и быстрее.

Что изменилось по факту:

XFS сильно прокачали - файловая система стала надёжнее, меньше рисков потери данных и лучше ведёт себя под нагрузкой

Работа с памятью ускорилась примерно на 20%, плюс подтянули сетевой стек - соединения стабильнее при высоких нагрузках

Контейнеры теперь стартуют быстрее за счёт улучшений в open_tree - меньше оверхеда при разворачивании

В Kconfig наконец дали больше свободы кастомизации - можно заменить Tux на свой логотип

Поддержка железа тоже прокачана - AMD и Intel работают эффективнее без ручных оптимизаций

Главное здесь не список фич, а тренд. Ядро постепенно избавляется от исторического балласта и становится более предсказуемым и удобным для современных нагрузок.

https://github.com/torvalds/linux/releases/tag/v7.0

🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max

@pythonl
В мессенджере MAX нашли скрытую систему распознавания слов во время звонков — кодер разобрал клиент и обнаружил встроенный механизм KWS (Keyword Spotting), нейросеть, которая может анализировать аудио прямо во время разговора.

Сейчас, по его данным, модель обучена только на фразу «не слышу» и это нужно для определения проблем со связью. Причём функция в данный момент отключена на сервере.

Но ключевой момент в другом: архитектура позволяет VK в любой момент заменить модель и список отслеживаемых слов без обновления приложения. Достаточно изменить конфиг на сервере, и клиент сам подтянет новые параметры.

Как это работает:

— Нейросеть обрабатывает звук локально во время звонка (через WebRTC);
— При срабатывании отправляет результат на сервер;
— Юзер об этом никак не уведомляется.

Отдельно уточняется: система активна только во время звонков, не работает в фоне и не анализирует голосовые сообщения.

По словам кодера, это выглядит как техническая заготовка под анализ речи с возможностью включить её в любой момент.

Страшно.
⚡️ Дом главы OpenAI снова подвергся нападению.

В воскресенье утром резиденция генерального директора OpenAI Сэма Альтмана в Сан-Франциско подверглась второй атаке всего через два дня после инцидента с поджогом.

Полиция арестовала 25-летнюю Аманду Том и 23-летнего Мухаммада Тарика Хусейна по обвинению в неосторожном обращении с огнестрельным оружием.

В 1:40 ночи автомобиль с двумя людьми остановился перед домом Альтмана в районе Russian Hill, предварительно несколько раз проехав мимо. Офицеры задержали подозреваемых и изъяли при обыске 3 единицы огнестрельного оружия.

Первая атака произошла в пятницу: 20-летний Даниэль Алехандро Морено-Гама бросил коктейль Молотова в металлические ворота дома Альтмана.

Перед попыткой поджога он написал несколько эссе под названием "Эпитафия человечеству", выражая опасения, что развитие ИИ приведет к исчезновению человечества. Он также участвовал в деятельности группы PauseAI, выступающей за запрет разработки ИИ.

PauseAI, в свою очередь, осудила действия поджигателя:

Мы желаем безопасности и мира Сэму Альтману, его семье и всем пострадавшим. Организация PauseAI считает, что каждый заслуживает безопасности, включая Сэма Альтмана и его близких. Насилие в отношении кого бы то ни было противоречит всему, за что мы выступаем.


После первого инцидента Сэм Альтман написал пост в личном блоге и разместил фото семьи:

Страх и беспокойство по поводу ИИ оправданы. Мы наблюдаем самые масштабные изменения в обществе за долгое время, а возможно, и вообще когда-либо.


t.iss.one/ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Профессор из Гарварда хочет наделить людей ИДЕАЛЬНОЙ памятью — он ищет $100 млн для финансирования своего стартапа Engramme.

Цель проекта — создать большие модели памяти, которые позволят человеку «помнить всё». Система будет автоматически извлекать и показывать релевантную информацию из всей цифровой жизни человека без каких-либо запросов от пользователя.

Компания позиционирует себя как neolab — гибрид нейронауки и ИИ. Это часть растущего тренда AI-стартапов в Кремниевой долине, которые привлекают крупные инвестиции для радикального улучшения когнитивных способностей человека.

Скоро появится человек 2.0 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 OpenAI выкатили набор бесплатных скиллов для Codex — можно сильно разгрузить разработку

Теперь часть задач можно просто отдать агенту: от генерации презентаций до полноценной разработки приложений.

- Внутри уже готовы рабочие воркфлоу:
- агент умеет собирать презентации
- помогает с iOS и macOS разработкой
- интегрируется с Figma и работает с дизайном
и это только базовый набор

Устанавливается всё в один клик — без долгой настройки и шаманства.

Фактически это превращает Codex из “помощника” в полноценный инструмент, который закрывает куски реальной работы.

https://developers.openai.com/codex/use-cases
Директор по ИИ в AMD доказала, что Claude стал хуже работать с момента релиза

Как только появился ИИ, люди постоянно обсуждает, что та или иная модель якобы сначала работала хорошо, а потом поглупела (или скорее ее «намеренно ослабили»). Этому эффекту, кажется, уже пора дать официальное название. Но иногда, когда вам кажется – вам не кажется.

https://github.com/anthropics/claude-code/issues/42796

Стелла Лорензо, старший директор по ИИ в AMD, опубликовала детальный анализ логов Claude Code, показавший значительное ухудшение производительности модели с февраля по март. Она изучила 6852 сессии, 234 760 вызовов инструментов и 17 871 блоков ризонинга, и вот что выяснила:

– Медиана длины ризонинга снизилась с ~2200 символов в январе-феврале до ~600 символов к марту (падение на 73%)

– Соотношение чтений файлов (операций типа read) к правкам упало с 6,6:1 до 2:1. То есть раньше модель вдумчиво изучала код перед редактированием, а теперь делает это поверхностно.

– Количество попыток сбежать от задач (например, «should I continue?») выросло с 0 до 173 за 17 дней после 8 марта. Самопротиворечия в рассуждениях утроились.

Из-за всего перечисленного стоимость использования Claude в день подскочила в 122 раза.

Деградация агента при этом почему-то совпала с релизом thinking redaction (8 марта), скрывающим ризонинг, хотя Anthropic утверждает, что это исключительно UI-изменение.

Кстати, Борис Черный, создатель Claude Code, в комментах к issue ответил, что в агенте просто менялись значения по умолчанию (типа adaptive thinking и Medium effort) и потому результаты анализа искажены. Вам показалось 👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
• Один из крупнейших в мире сервисов для бронирования отелей, Booking, был взломан. Сервис разослал соответствующие уведомления пользователям по электронной почте (фото).

• В письме сказано, что злоумышленники получили информацию о бронировании отелей, именам пользователей, их номерам телефонов и почтовым адресам. Пока масштаб утечки неизвестен, однако такую рассылку получили только жители Австралии.

• Сам сервис сообщает, что ситуация под контролем, а пользователям рекомендуют не переходить по ссылкам из писем "от отелей" и перепроверять любые сообщения о бронированиях.

➡️ Источник.

#Новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Россиян хотят сажать в тюрьму за «серый» обмен крипты — законопроект уже одобрили в правительстве.

Попрощаться со свободой на 4 года можно из-за оборота от 3,5 млн рублей. А если обмен совершали в составе организованной группы или меняете больше 13,5 млн — тут светит уже целых 7 лет.

Бонусом придется оплатить штраф до 300 тысяч рублей или 6 зарплат. Закон хотят принять уже 1 июля 2026 года.

@exploitex
⚡️ MiniMax выложила M2.7 в открытый доступ.

Через 3 недели после мартовского релиза MiniMax открыла веса флагманской самоэволюционирующей модели на 229 млрд параметров.

За несколько дней после публикации сообщество сделало 32 квантованные сборки и 6 файнтюнов.

Напомним, M2.7 - первая модель MiniMax, которая участвовала в собственной разработке: внутренняя версия более 100 раз автономно правила каркас, анализировала неудачные трассы, прогоняла эксперименты и решала, оставлять изменения или откатывать.

Итог: рост производительности на 30% и триумф на бенчах. Модель уступала по тестам только Opus 4.6 и GPT-5.4.


🟡Инженерные бенчи тоже интересные

🟢На SWE-Pro M2.7 выдает 56,22% (паритет с GPT-5.3-Codex, а не с Sonnet 3.5, как сообщалось ранее).

🟢На SWE Multilingual 76,5 и Multi SWE Bench 52,7. VIBE-Pro - 55,6% (почти вровень с Opus 4.6).

🟢Terminal Bench 2 - 57,0%, NL2Repo - 39,8%.

🟢В офисной работе M2.7 держит ELO 1495 на GDPval-AA (лучший результат среди open-source и выше GPT-5.3).

🟢На Toolathon - 46,3%, на MM Claw - 62,7% (рядом с Sonnet 4.6) при 97% соблюдения инструкций на 40+ сложных скиллах.

Заявлена нативная поддержка Agent Teams: конфигурация, где несколько агентов работают с устойчивой ролевой идентичностью и автономным принятием решений.

Для локального деплоя MiniMax советует SGLang, vLLM или Transformers. Модель также доступна через NVIDIA NIM.

Параллельно команда открыла исходники OpenRoom, интерактивного Web GUI с визуальной обратной связью и ролевым взаимодействием, где модель отвечает за персонажей.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Анонимных сайтов больше не будет: владельцам страниц на доменах .ru, .рф и .su придется регистрироваться через Госуслуги.

Верификация будет проходить через Единую систему идентификации и аутентификации (ЕСИА). Участники рынке уже заметили, что процедура будет особенно сложной для иностранных компаний.

Новые правила вступят в силу 1 сентября.
Ты лезешь в Kubernetes слишком рано

K8s не сложный сам по себе. Он просто усиливает все твои слабые места. И если база хромает - ты будешь неделями дебажить «магические» проблемы, которые на деле банальны.

Перед тем как трогать Kubernetes, закрой эти вещи:

- Linux. Права, процессы, сеть. Если не понимаешь, что происходит в системе - дальше будет боль.

- Git. Не просто commit и push, а нормальная работа с ветками, ребейзами и конфликтами. Это твоя повседневка в команде.

- Docker. Умение собирать образы, уменьшать их, дебажить контейнеры. Kubernetes без этого - просто чёрный ящик.

- Сети. DNS, порты, балансировка, HTTP vs HTTPS. Половина «проблем Kubernetes» - это на самом деле сеть.

- CI/CD. Любая нормальная система живёт через пайплайны. Build, test, deploy - всё должно быть автоматом.

- Облака. Базовое понимание AWS, GCP или Azure. Если ты не знаешь, как работает compute и IAM - EKS тебя сломает.

- Мышление дебага. Логи, метрики, потом гипотезы. Не наоборот. Это главный скилл, который отличает инженера от новичка.

Kubernetes - это не старт. Это множитель.

Если база слабая - он умножит хаос. Если сильная - даст кратный рост.

Что бы ты ещё добавил?
💥 NVIDIA раздаёт аж 95 бесплатных API для разных открытых нейронок — Minimax, DeepSeek, Mistral, Kimi, Gemma, Llama и многих других, включая фирменные от NVIDIA.

Помимо языковых моделей, доступны генераторы аудио, видео, озвучек, липсинков, перевода и так далее. Чтобы найти бесплатные API — нужно выбрать в фильтрах «Free Endpoint».

Пользуемся тут.
Нед Келли — печально известный бушрейнджер и преступник из Австралии 19 века, который носил самодельные доспехи, выкованные из украденных железных лемехов от плугов. С помощью них он дерзко грабил банки.

Толщина пластин составляла около 6 мм, что значительно больше, чем у типичных средневековых лат (обычно 1–4 мм). Общий вес доспеха был примерно 44 кг.

Главным недостатком было отсутствие защиты рук и нижней части ног. Это было сделано намеренно, чтобы Келли мог двигаться и стрелять, но в итоге именно это привело к его поимке — во время осады в Гленроуэне полиция прострелила ему ноги.

А еще в Red Dead Redemption на него сделали отсылку🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM