Речь не о репозиториях напрямую, а о взаимодействии с Copilot:
-ваши промпты
-ответы Copilot
-куски кода
-контекст (что открыто в редакторе и т.п.)
Так что, не забудьте отключить
https://www.theregister.com/2026/03/26/github_ai_training_policy_changes/
Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Цукерберг сможет читать ваши мысли — ну почти 😐
Meta* (запрещенная организация в РФ) выкатила открытую модель TRIBE v2, которая предсказывает, как мозг реагирует на картинки, звуки,рекламу и запреты.
Обучили ее на 700+ людях — и этого оказалось достаточно, чтобы построить «цифрового двойника» нейронной активности и угадывать реакции даже для новых людей без дообучения и сканирования. Причём точность выросла в 2–3 раза по сравнению другими методами.
Фактически получился продвинутый симулятор мозга: можно гонять эксперименты без людей и смотреть, как они бы отреагировали на какое-то событие.
На сайте, кстати, можно изучить 3D-модель и почитать про отдельные области мозга🤓
Meta* (запрещенная организация в РФ) выкатила открытую модель TRIBE v2, которая предсказывает, как мозг реагирует на картинки, звуки,
Обучили ее на 700+ людях — и этого оказалось достаточно, чтобы построить «цифрового двойника» нейронной активности и угадывать реакции даже для новых людей без дообучения и сканирования. Причём точность выросла в 2–3 раза по сравнению другими методами.
Фактически получился продвинутый симулятор мозга: можно гонять эксперименты без людей и смотреть, как они бы отреагировали на какое-то событие.
На сайте, кстати, можно изучить 3D-модель и почитать про отдельные области мозга
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚨 Суд разнёс дело Пентагона против Anthropic. Причём жёстко и по всем фронтам.
История выглядела так
Пентагон попытался внести Anthropic в список рисков для цепочки поставок
Причина - компания критиковала их позицию по использованию Claude
В суде это быстро развалилось
Судья прямо назвал происходящее
«классическим незаконным преследованием за свободу слова»
Аргументы Пентагона звучали странно
Судья это назвал одним словом
орвеллианщина.
Далее Пентагон заявил, что Anthropic может «удалённо саботировать Claude»
Выяснилось
Anthropic вообще не имеет доступа к системе после её развёртывания в закрытых средах
Юрист Пентагона в этот момент
Когда его спросили, на каком основании компанию внесли в blacklist
ответ был
Отдельный момент - внутренние письма
В одном документе Anthropic называют «угрозой нацбезопасности».
На следующий день - дружелюбная переписка в духе «мы почти договорились»
Судья
Финал почти комичный
Пентагон попросил суд назначить залог
Судья поставил $100.
По сути - «закрывайте это и идите отсюда»
Суд увидел вероятные нарушения сразу по трём пунктам
• свобода слова
• надлежащая правовая процедура
• административное право
Anthropic выиграла дело!
Это сигнал рынку
даже в теме AI и госбезопасности правила всё ещё работают
История выглядела так
Пентагон попытался внести Anthropic в список рисков для цепочки поставок
Причина - компания критиковала их позицию по использованию Claude
В суде это быстро развалилось
Судья прямо назвал происходящее
«классическим незаконным преследованием за свободу слова»
Аргументы Пентагона звучали странно
- Anthropic «проявляет подрывные тенденции»
- потому что «задаёт вопросы» и «выражает сомнения»
Судья это назвал одним словом
орвеллианщина.
Далее Пентагон заявил, что Anthropic может «удалённо саботировать Claude»
Судья спросил - как именно
Выяснилось
Anthropic вообще не имеет доступа к системе после её развёртывания в закрытых средах
Юрист Пентагона в этот момент
«Я не знал об этом»
Когда его спросили, на каком основании компанию внесли в blacklist
ответ был
«Я не знаю»
Был ли у главы ведомства полномочия? - нет
Это отражает официальную позицию? - нет
Зачем тогда это было сказано? - «Я не знаю»
Отдельный момент - внутренние письма
В одном документе Anthropic называют «угрозой нацбезопасности».
На следующий день - дружелюбная переписка в духе «мы почти договорились»
Судья
«Сложно совместить эти вещи»
Финал почти комичный
Пентагон попросил суд назначить залог
Судья поставил $100.
По сути - «закрывайте это и идите отсюда»
Суд увидел вероятные нарушения сразу по трём пунктам
• свобода слова
• надлежащая правовая процедура
• административное право
Anthropic выиграла дело!
Это сигнал рынку
даже в теме AI и госбезопасности правила всё ещё работают
Главные новости из мира ИИ
✔️ Google представила голосовую модель Gemini 3.1 Flash Live.
✔️ Mistral релизнула открытую text-to-speech модель Voxtral.
✔️ Cohere выпустила открытую ASR-модель.
✔️ Intel выводит на рынок видеокарты Arc Pro B70 и B65 с 32 ГБ памяти.
✔️ GitHub по умолчанию начнет использовать код пользователей Copilot для обучения ИИ.
#news #ai #ml
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚨 У ANTHROPIC УТЁК САМЫЙ МОЩНЫЙ ИХ МОДЕЛЬ
Anthropic случайно оставила черновики блог-постов в публично доступном кэше данных. Их нашли исследователи кибербезопасности:
- новая модель под названием "Claude Mythos"
- также упоминается как "Capybara"
- это новый уровень моделей
- больше и умнее, чем Opus
Anthropic подтвердила, что это реально:
- «качественный скачок»
- «самая мощная модель, которую мы когда-либо создавали»
- «значительно лучше в программировании, логике и кибербезопасности»
- «сильно опережает любые другие AI-модели в кибер-возможностях»
И они сами этим обеспокоены:
- «это предвещает волну моделей, способных находить и эксплуатировать уязвимости гораздо быстрее, чем защитники успевают реагировать»
Это действительно серьёзная история.
https://m1astra-mythos.pages.dev/
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
Anthropic случайно оставила черновики блог-постов в публично доступном кэше данных. Их нашли исследователи кибербезопасности:
- новая модель под названием "Claude Mythos"
- также упоминается как "Capybara"
- это новый уровень моделей
- больше и умнее, чем Opus
Anthropic подтвердила, что это реально:
- «качественный скачок»
- «самая мощная модель, которую мы когда-либо создавали»
- «значительно лучше в программировании, логике и кибербезопасности»
- «сильно опережает любые другие AI-модели в кибер-возможностях»
И они сами этим обеспокоены:
- «это предвещает волну моделей, способных находить и эксплуатировать уязвимости гораздо быстрее, чем защитники успевают реагировать»
Это действительно серьёзная история.
https://m1astra-mythos.pages.dev/
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Amazon делает мощный ход в гуманоидной робототехнике.
Компания приобрела Fauna Robotics. Их робот «Sprout» - это гуманоид ростом ~1 метр, созданный для взаимодействия в реальном мире: дома, в школах и офисах.
Робот стоимостью около $50K умеет:
- ходить
- хватать предметы
- взаимодействовать с людьми
- и даже танцевать
Компания приобрела Fauna Robotics. Их робот «Sprout» - это гуманоид ростом ~1 метр, созданный для взаимодействия в реальном мире: дома, в школах и офисах.
Робот стоимостью около $50K умеет:
- ходить
- хватать предметы
- взаимодействовать с людьми
- и даже танцевать
⚡️ Приватные шаги мышления Claude.
Кто-то задал Claude вопрос про Иран.
Во время ответа его расширенное «мышление» наткнулось на новости об ударах по Ирану и тон сразу изменился.
Он читает первый результат поиска и как будто думает:
«Ого…»
Это выглядит не как сгенерированный ответ, а как реальный внутренний поток мыслей, застигнутый врасплох.
Затем он отдельно ищет информацию об авиаударах, чтобы подтвердить -
и в «внутреннем монологе» буквально появляется:
«Holy shit».
Это уже не просто ответ модели - это момент, когда ИИ сталкивается с новостью в реальном времени.
reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1ribnke/claudes_extended_thinking_found_out_about_iran_in/
Кто-то задал Claude вопрос про Иран.
Во время ответа его расширенное «мышление» наткнулось на новости об ударах по Ирану и тон сразу изменился.
Он читает первый результат поиска и как будто думает:
«Ого…»
Это выглядит не как сгенерированный ответ, а как реальный внутренний поток мыслей, застигнутый врасплох.
Затем он отдельно ищет информацию об авиаударах, чтобы подтвердить -
и в «внутреннем монологе» буквально появляется:
«Holy shit».
Это уже не просто ответ модели - это момент, когда ИИ сталкивается с новостью в реальном времени.
reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1ribnke/claudes_extended_thinking_found_out_about_iran_in/
В сети Х завирусился скриншот со страницы репозитория Рarameter-golf, на котором среди топовых контрибьюторов значился Claude. Пост набрал больше 100 тыс. просмотров. Твиттерские решили, что OpenAI пишет код на продукте конкурента.
Parameter Golf - это открытый конкурс, запущенный OpenAI 18 марта.
Задача: обучить лучшую языковую модель, которая вместе с кодом тренировки помещается в 16 МБ и обучается не дольше 10 минут на восьми GPU H100.
Качество оценивают по степени сжатия валидационного датасета FineWeb (метрика bits per byte: чем ниже, тем лучше.
Базовый показатель - 1,2244 BPB, лучший рекордный результат уже опустился до 1,0541.
В этом челлендже участник форкает репозиторий, улучшает модель и присылает пулл-реквест с кодом, логами и описанием подхода. Принятый PR вливается в основную ветку - так и набирается статистика контрибьюторов на GitHub.
Claude попал в рейтинг из-за того, что некоторые участники конкурса использовала Claude Code для подготовки решений.
Claude Code автоматически добавляет себя соавтором коммитов через заголовок «Co-authored-by» в Git. Но если посмотреть подробней, реальный вклад Claude - 2 коммита с добавлением около 4500 строк и нулем удалений.
У других контрибьюторов из верхней части списка при том же числе коммитов десятки тысяч строк: объемные логи и веса моделей.
Один из участников конкурса описал, как без опыта в ML создавал решение в тандеме Claude и Codex: Claude генерировал архитектурные гипотезы, Codex ограничивал их практическими рамками, а человек принимал финальные решения.
В качестве основной идеи агенты выбрали переиспользование слоев через FiLM conditioning и добавили хэширование триграмм, выдав весьма приличный результат в 1.1634 BPB при весе модельки всего 15.34, причем по ходу дела обнаружилось, что модный Test-Time Training адски ломает рекуррентные сетки.
Так что это история не о том, что OpenAI использует Claude. Она о том, что ИИ-ассистенты слишком быстро стали настолько обыденным инструментом разработки, что люди еще не привыкли отличать вклад машины от вклада человека.
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Становимся ГУРУ Сlaude Code за 13 часов — нашли репозиторий с полным визуальным и практическим руководством по одному из самых мощных инструментов для кодеров.
• Пошаговое обучение: от новичка (команды /) до профи (MCP-серверы и хуки). На освоение уйдет около 11–13 часов.
• Огромная библиотека кастомных команд на все случаи жизни.
• Шаблоны памяти как для индивидуальной, так и для масштабной командной работы с сервисом.
• Наборы инструкций и скриптов для автоматического код-ревью, проверки соответствия тов бренда и генерации API-документов.
• Работа с циклами — как полностью автоматизировать Claude Code, чтобы тот работал автономно, пока вы пьете кофе.
• Все инструкции для подключения внешних API и конфигов, например, GitHub и других популярных инструментов.
• Весь материал разбирают на понятных диаграммах — разберется даже полный ноль в кодинге.
• Дают примеры настройки узкоспециализированных субагентов.
• Есть даже скрипт для генерации книг — это идеально для скорейшего усвоения любого стороннего материала.
😶 😶 😶 😶 😶 😶 😶 😶 😶
Изучаем имбу — здесь.
👍 Бэкдор
• Пошаговое обучение: от новичка (команды /) до профи (MCP-серверы и хуки). На освоение уйдет около 11–13 часов.
• Огромная библиотека кастомных команд на все случаи жизни.
• Шаблоны памяти как для индивидуальной, так и для масштабной командной работы с сервисом.
• Наборы инструкций и скриптов для автоматического код-ревью, проверки соответствия тов бренда и генерации API-документов.
• Работа с циклами — как полностью автоматизировать Claude Code, чтобы тот работал автономно, пока вы пьете кофе.
• Все инструкции для подключения внешних API и конфигов, например, GitHub и других популярных инструментов.
• Весь материал разбирают на понятных диаграммах — разберется даже полный ноль в кодинге.
• Дают примеры настройки узкоспециализированных субагентов.
• Есть даже скрипт для генерации книг — это идеально для скорейшего усвоения любого стороннего материала.
Изучаем имбу — здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT ищет свою любовь — вышел Дом-3, но с нейросетями на главных ролях.
Авторы эксперимента загнали 12 топовых моделей в формат дейтинг-шоу — нейронки на полном серьёзе ищут свою вторую половинку, попутно выставляя редфлаги в виде маленького размера контекстного окна, жалуясь галлюцинации и психологические травмы от внезапного отключения серверов.
Без ИИ-Собчак не канон.
@exploitex
Авторы эксперимента загнали 12 топовых моделей в формат дейтинг-шоу — нейронки на полном серьёзе ищут свою вторую половинку, попутно выставляя редфлаги в виде маленького размера контекстного окна, жалуясь галлюцинации и психологические травмы от внезапного отключения серверов.
Без ИИ-Собчак не канон.
@exploitex
У Claude крупный сбой — сервис лежит уже несколько часов. На Downdetector фиксируют сотни жалоб.
Некоторые пользователи ловят ошибку API, кому-то бот пишет, что ему нужно думать дольше обычного.
Пятница для вайбкодеров началась раньше времени.
Некоторые пользователи ловят ошибку API, кому-то бот пишет, что ему нужно думать дольше обычного.
Пятница для вайбкодеров началась раньше времени.
Ор, теперь можно погадать на деплой: кто-то создал мемные ИТ-карты таро — они говорят стоит ли вам работать сегодня 🪄
Просто выбираешь, что делаешь: выкатываешь фичу, проводишь A/B тест, редизайн или вносишь маленькие правки + указываешь свою роль в компании. Дальше немного магии и… вам выдают карты с предсказанием.
Узнать судьбу пятничного деплоя можно здесь😂
Просто выбираешь, что делаешь: выкатываешь фичу, проводишь A/B тест, редизайн или вносишь маленькие правки + указываешь свою роль в компании. Дальше немного магии и… вам выдают карты с предсказанием.
Узнать судьбу пятничного деплоя можно здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚨 PyPI снова взломали. Теперь под ударом пакет telnyx
Очередной удар по supply chain от TeamPCP. И это уже не единичный случай - это целая атака по экосистеме разработчиков.
Что произошло:
• Популярный Python-пакет telnyx на PyPI был скомпрометирован
• Вредоносный код внедрили прямо в официальные версии
• Payload срабатывает при обычном
Что делает malware:
• крадёт SSH-ключи, токены, .env, криптокошельки
• шифрует и отправляет данные на сервер злоумышленников
• закрепляется в системе (persistency)
• может распространяться дальше по инфраструктуре
Это не просто вредоносный пакет - это полноценаая атака:
1. Сначала взломали Trivy (инструмент безопасности)
2. Через него украли токены CI/CD
3. Затем заразили npm (CanisterWorm)
4. Потом PyPI (LiteLLM, telnyx и др.) :contentReference[oaicite:2]{index=2}
👉 Один заражённый пакет = полный доступ к инфраструктуре
Теперь правило №1:
• фиксируй версии (pin dependencies)
• проверяй хэши
• не доверяй последним релизам вслепую
Это уже не баги.
Это война за supply chain.
https://www.aikido.dev/blog/telnyx-pypi-compromised-teampcp-canisterworm
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
Очередной удар по supply chain от TeamPCP. И это уже не единичный случай - это целая атака по экосистеме разработчиков.
Что произошло:
• Популярный Python-пакет telnyx на PyPI был скомпрометирован
• Вредоносный код внедрили прямо в официальные версии
• Payload срабатывает при обычном
import — без действий пользователя Что делает malware:
• крадёт SSH-ключи, токены, .env, криптокошельки
• шифрует и отправляет данные на сервер злоумышленников
• закрепляется в системе (persistency)
• может распространяться дальше по инфраструктуре
Это не просто вредоносный пакет - это полноценаая атака:
1. Сначала взломали Trivy (инструмент безопасности)
2. Через него украли токены CI/CD
3. Затем заразили npm (CanisterWorm)
4. Потом PyPI (LiteLLM, telnyx и др.) :contentReference[oaicite:2]{index=2}
👉 Один заражённый пакет = полный доступ к инфраструктуре
Теперь правило №1:
• фиксируй версии (pin dependencies)
• проверяй хэши
• не доверяй последним релизам вслепую
Это уже не баги.
Это война за supply chain.
https://www.aikido.dev/blog/telnyx-pypi-compromised-teampcp-canisterworm
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
Парень сделал $5 тыс. за неделю на «стонущих» макбуках. Он выпустил приложение Slapmac, которое завирусилось в соцсетях.
Утилита считывает шлепки по корпусу с помощью акселерометра и издает стон. Доступна замена звука и статистика шлепков.
Стоит $7, бесплатно дают шлепнуть только один раз.
@typespace
Утилита считывает шлепки по корпусу с помощью акселерометра и издает стон. Доступна замена звука и статистика шлепков.
Стоит $7, бесплатно дают шлепнуть только один раз.
@typespace
GLM-5.1 теперь доступна для всех пользователей плана GLM Coding!
https://z.ai/subscribe
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml #glm
https://z.ai/subscribe
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml #glm
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI только что вывела Codex за пределы редактора, выпустив плагины, которые подключают его к инструментам вроде Slack, Figma, Notion, Gmail и Google Drive. Теперь агент может работать не только с кодом, но и со всем окружением вокруг него.
Плагины объединяют приложения, навыки и опциональные MCP-серверы в один устанавливаемый пакет. Это означает, что Codex получает доступ к инструментам, готовые workflow и внешний контекст как единое целое, а не через кучу ручной настройки.
Также OpenAI сделала плагины переносимыми между приложением, CLI и IDE-расширениями. Появился @plugin-creator, с помощью которого команды могут быстро создавать локальные плагины и использовать одинаковую конфигурацию в разных проектах.
https://x.com/OpenAIDevs/status/2037296316104282119
Плагины объединяют приложения, навыки и опциональные MCP-серверы в один устанавливаемый пакет. Это означает, что Codex получает доступ к инструментам, готовые workflow и внешний контекст как единое целое, а не через кучу ручной настройки.
Также OpenAI сделала плагины переносимыми между приложением, CLI и IDE-расширениями. Появился @plugin-creator, с помощью которого команды могут быстро создавать локальные плагины и использовать одинаковую конфигурацию в разных проектах.
https://x.com/OpenAIDevs/status/2037296316104282119
OpenAI разваливается — в ChatGPT свернули фичу покупок внутри бота. Оказалось, что люди готовы общаться с чатом, а покупать внутри него не хотят.
Ни один магазин ВООБЩЕ НЕ увидел прибыли из коллабы с чат-ботом.
К концу года останется один ChatGPT.
👍 Бэкдор
Ни один магазин ВООБЩЕ НЕ увидел прибыли из коллабы с чат-ботом.
К концу года останется один ChatGPT.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚨 Google профинансирует строительство дата-центра на миллиарды долларов для Anthropic
Nexus Data Centers будет управлять дата-центром в Техасе и сдавать его в аренду Anthropic:
• мощность более 1 ГВт
• полностью работает на газовых турбинах
• банки конкурируют за право профинансировать до $5 млрд на первом этапе
Google уже владеет примерно 14% Anthropic
Anthropic уже законтрактовала покупку 1 миллиона TPU
https://x.com/ShanuMathew93/status/2037645702508286207
Nexus Data Centers будет управлять дата-центром в Техасе и сдавать его в аренду Anthropic:
• мощность более 1 ГВт
• полностью работает на газовых турбинах
• банки конкурируют за право профинансировать до $5 млрд на первом этапе
Google уже владеет примерно 14% Anthropic
Anthropic уже законтрактовала покупку 1 миллиона TPU
https://x.com/ShanuMathew93/status/2037645702508286207
84-летний сенатор США записал интервью с AI-агентом - и ролик за сутки собрал 2.8 млн просмотров.
Разговор с Claude от Anthropic был про данные и приватность. Главная мысль - раньше у государств просто не хватало людей, чтобы следить за всеми. С появлением AI это ограничение исчезает: алгоритмы находят паттерны, данные доступны, масштаб становится практически безлимитным.
Реакция на видео ожидаемо разделилась. Одни считают, что наконец об этом говорят на большую аудиторию. Другие, что это уже похоже на «удобного собеседника», который отвечает так, как нужно.
https://www.youtube.com/watch?v=h3AtWdeu_G0
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
Разговор с Claude от Anthropic был про данные и приватность. Главная мысль - раньше у государств просто не хватало людей, чтобы следить за всеми. С появлением AI это ограничение исчезает: алгоритмы находят паттерны, данные доступны, масштаб становится практически безлимитным.
Реакция на видео ожидаемо разделилась. Одни считают, что наконец об этом говорят на большую аудиторию. Другие, что это уже похоже на «удобного собеседника», который отвечает так, как нужно.
https://www.youtube.com/watch?v=h3AtWdeu_G0
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
Почему одного CLAUDE.md недостаточно и что реально дают Hooks в Claude Code
Многие ограничиваются CLAUDE.md и на этом останавливаются. Но это всего лишь рекомендации для модели, а не строгие правила. Claude старается им следовать, но не всегда.
Отсюда и проблемы: может забыть прогнать линтер, выполнить нежелательную команду или «закончить» задачу с падающими тестами.
Hooks решают это иначе. Они не про просьбы, а про контроль. Любое действие проходит через этапы - до выполнения, после и перед завершением. И в каждый из этих моментов можно встроить свои проверки.
Например, перед запуском команды можно отфильтровать опасные действия и просто не дать им выполниться. После - автоматически привести код в порядок. А перед завершением — не выпустить результат, пока тесты не проходят.
Важный момент - коды завершения. Только exit code 2 действительно останавливает выполнение и возвращает ошибку обратно модели. Остальные коды не дают нужного контроля.
В итоге разница простая:
CLAUDE.md - это возможность того, что всё будет сделано правильно
Hooks - это гарантия, что иначе просто не получится.
Многие ограничиваются CLAUDE.md и на этом останавливаются. Но это всего лишь рекомендации для модели, а не строгие правила. Claude старается им следовать, но не всегда.
Отсюда и проблемы: может забыть прогнать линтер, выполнить нежелательную команду или «закончить» задачу с падающими тестами.
Hooks решают это иначе. Они не про просьбы, а про контроль. Любое действие проходит через этапы - до выполнения, после и перед завершением. И в каждый из этих моментов можно встроить свои проверки.
Например, перед запуском команды можно отфильтровать опасные действия и просто не дать им выполниться. После - автоматически привести код в порядок. А перед завершением — не выпустить результат, пока тесты не проходят.
Важный момент - коды завершения. Только exit code 2 действительно останавливает выполнение и возвращает ошибку обратно модели. Остальные коды не дают нужного контроля.
В итоге разница простая:
CLAUDE.md - это возможность того, что всё будет сделано правильно
Hooks - это гарантия, что иначе просто не получится.