✔️ DeepMind сделала браузер-генератор сайтов на Gemini 3.1 Flash-Lite.

Концепт, который работает внутри AI Studio, пишет HTML и CSS прямо в процессе серфинга вместо загрузки готовых страниц с серверов. Внешний вид и контент формируются на основе промптов, кликов и контекста навигации.

Технология органично вписывается в концепцию автономных ИИ-агентов, которым может понадобиться быстро собрать временный дашборд или вспомогательный инструмент для текущей задачи.

До идеала еще очень далеко. Поскольку верстка и контент полностью генерируются на не лучшей версии Gemini, браузер уязвим, склонен немного галлюцинировать, искажать стили и тратит прорву токенов на инференс.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Claude Code Game Studios: 48 ИИ-агентов как полноценная игровая студия.

Соло-разработчик с доступом к Claude Code теперь может развернуть целую гейм-дев студию с креативным директором, лидами отделов и профильными специалистами.

В основу геймдизайнерских подходов заложены MDA Framework, теория самодетерминации и проектирование состояния потока.

Claude Code Game Studios - шаблон для Claude Code, который организует ИИ-сессию в трёхуровневую иерархию из 48 специализированных агентов.

На вершине 3 директора (креативный, технический и продюсер), работающие на модели Opus.

Уровнем ниже 8 руководителей отделов на Sonnet: геймдизайнер, ведущий программист, арт-директор, директор по звуку, нарративный директор и другие.

Третий уровень - специалисты на Sonnet и Haiku: от геймплэй-программиста и дизайнера экономики до DevOps-инженера и специалиста по доступности.

Агенты взаимодействуют по четкому протоколу: вертикальная делегация задач сверху вниз, горизонтальные консультации между агентами одного уровня, эскалация конфликтов к общему руководителю.

Каждый агент работает строго в границах своего домена и не модифицирует чужие файлы без явного поручения.

Помимо агентов, шаблон включает 37 команд, покрывающих весь цикл разработки: планирование спринтов, ревью кода и дизайна, аудит ассетов, генерацию идей, подготовку к релизу.

Отдельная категория - командные воркфлоу, которые координируют работу нескольких агентов над конкретной фичей: боевой системой, нарративом, интерфейсом или звуком.

Параллельно работают 8 хуков, привязанных к событиям git и жизненному циклу сессии. Они срабатывают автоматически: валидируют коммиты на захардкоженные значения и корректность данных, предупреждают о пушах в защищённые ветки, подгружают контекст текущего спринта при старте и фиксируют результаты при завершении.

Ещё один слой - 11 правил, привязанных к путям в проекте. Они применяются при редактировании файлов в соответствующих директориях и задают стандарты для каждой зоны кодовой базы.

🟡Это не автопилот.

Агенты задают вопросы, предлагают несколько вариантов с плюсами и минусами, показывают черновик. Но финальное решение всегда за человеком, ничего не фиксируется без его одобрения.

🟡Шаблон работает с Godot 4, Unity и Unreal Engine 5.

Для каждого предусмотрен свой лид-агент с набором суб-специалистов: у Godot это GDScript, шейдеры и GDExtension, у Unity - DOTS/ECS, VFX и UI Toolkit, у Unreal - GAS, Blueprints и Replication.

Проект открыт к кастомизации: агентов можно добавлять и удалять, промпты редактировать, хуки - перенастраивать.


📌Лицензирование: MIT License.


🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Vibecoding #Gamedev #Claude

😔 GitHub меняет политику — теперь ваши данные из Copilot будут использоваться для обучения ИИ по умолчанию

Речь не о репозиториях напрямую, а о взаимодействии с Copilot:

-ваши промпты
-ответы Copilot
-куски кода
-контекст (что открыто в редакторе и т.п.)

Так что, не забудьте отключить 🚽

https://www.theregister.com/2026/03/26/github_ai_training_policy_changes/

Подписаться

Цукерберг сможет читать ваши мысли — ну почти 😐

Meta* (запрещенная организация в РФ) выкатила открытую модель TRIBE v2, которая предсказывает, как мозг реагирует на картинки, звуки, рекламу и запреты.

Обучили ее на 700+ людях — и этого оказалось достаточно, чтобы построить «цифрового двойника» нейронной активности и угадывать реакции даже для новых людей без дообучения и сканирования. Причём точность выросла в 2–3 раза по сравнению другими методами.

Фактически получился продвинутый симулятор мозга: можно гонять эксперименты без людей и смотреть, как они бы отреагировали на какое-то событие.

На сайте, кстати, можно изучить 3D-модель и почитать про отдельные области мозга 🤓

Главные новости из мира ИИ

✔️ Google представила голосовую модель Gemini 3.1 Flash Live.



✔️ Mistral релизнула открытую text-to-speech модель Voxtral.



✔️ Cohere выпустила открытую ASR-модель.



✔️ Intel выводит на рынок видеокарты Arc Pro B70 и B65 с 32 ГБ памяти.



✔️ GitHub по умолчанию начнет использовать код пользователей Copilot для обучения ИИ.



#news #ai #ml

🙂 Claude оказался в списке топ-контрибьюторов репозитория OpenAI и в сети это поняли неправильно.

В сети Х завирусился скриншот со страницы репозитория Рarameter-golf, на котором среди топовых контрибьюторов значился Claude. Пост набрал больше 100 тыс. просмотров. Твиттерские решили, что OpenAI пишет код на продукте конкурента.

Parameter Golf - это открытый конкурс, запущенный OpenAI 18 марта.

Задача: обучить лучшую языковую модель, которая вместе с кодом тренировки помещается в 16 МБ и обучается не дольше 10 минут на восьми GPU H100.

Качество оценивают по степени сжатия валидационного датасета FineWeb (метрика bits per byte: чем ниже, тем лучше.

Базовый показатель - 1,2244 BPB, лучший рекордный результат уже опустился до 1,0541.

В этом челлендже участник форкает репозиторий, улучшает модель и присылает пулл-реквест с кодом, логами и описанием подхода. Принятый PR вливается в основную ветку - так и набирается статистика контрибьюторов на GitHub.

Claude попал в рейтинг из-за того, что некоторые участники конкурса использовала Claude Code для подготовки решений.

Claude Code автоматически добавляет себя соавтором коммитов через заголовок «Co-authored-by» в Git. Но если посмотреть подробней, реальный вклад Claude - 2 коммита с добавлением около 4500 строк и нулем удалений.

У других контрибьюторов из верхней части списка при том же числе коммитов десятки тысяч строк: объемные логи и веса моделей.

Один из участников конкурса описал, как без опыта в ML создавал решение в тандеме Claude и Codex: Claude генерировал архитектурные гипотезы, Codex ограничивал их практическими рамками, а человек принимал финальные решения.

В качестве основной идеи агенты выбрали переиспользование слоев через FiLM conditioning и добавили хэширование триграмм, выдав весьма приличный результат в 1.1634 BPB при весе модельки всего 15.34, причем по ходу дела обнаружилось, что модный Test-Time Training адски ломает рекуррентные сетки.

Так что это история не о том, что OpenAI использует Claude. Она о том, что ИИ-ассистенты слишком быстро стали настолько обыденным инструментом разработки, что люди еще не привыкли отличать вклад машины от вклада человека.

#news #ai #ml

Становимся ГУРУ Сlaude Code за 13 часов — нашли репозиторий с полным визуальным и практическим руководством по одному из самых мощных инструментов для кодеров.

• Пошаговое обучение: от новичка (команды /) до профи (MCP-серверы и хуки). На освоение уйдет около 11–13 часов.
• Огромная библиотека кастомных команд на все случаи жизни.
• Шаблоны памяти как для индивидуальной, так и для масштабной командной работы с сервисом.
• Наборы инструкций и скриптов для автоматического код-ревью, проверки соответствия тов бренда и генерации API-документов.
• Работа с циклами — как полностью автоматизировать Claude Code, чтобы тот работал автономно, пока вы пьете кофе.
• Все инструкции для подключения внешних API и конфигов, например, GitHub и других популярных инструментов.
• Весь материал разбирают на понятных диаграммах — разберется даже полный ноль в кодинге.
• Дают примеры настройки узкоспециализированных субагентов.
• Есть даже скрипт для генерации книг — это идеально для скорейшего усвоения любого стороннего материала.

😶😶😶😶😶😶😶😶😶

Изучаем имбу — здесь.

👍 Бэкдор

Ор, теперь можно погадать на деплой: кто-то создал мемные ИТ-карты таро — они говорят стоит ли вам работать сегодня 🪄

Просто выбираешь, что делаешь: выкатываешь фичу, проводишь A/B тест, редизайн или вносишь маленькие правки + указываешь свою роль в компании. Дальше немного магии и… вам выдают карты с предсказанием.

Узнать судьбу пятничного деплоя можно здесь 😂

OpenAI разваливается — в ChatGPT свернули фичу покупок внутри бота. Оказалось, что люди готовы общаться с чатом, а покупать внутри него не хотят.

Ни один магазин ВООБЩЕ НЕ увидел прибыли из коллабы с чат-ботом.

К концу года останется один ChatGPT.

👍 Бэкдор