🎓 Alma Mater Folder 🎓

Ребята-физтехи организовались и сделали папку классных телеграм каналов. В которой я тоже есть 😏.
Много ребят C-уровня: фаундер Skyeng, CEO Epic Growth, VP в Osome, CPO в Яндекс.Лавке, etc.

Рекомендую заценить! Кучу интересного: много мейкеров (кто пилит свои проекты), датасаенс конечно же, истории про создание настольных игр и многое другое на что можно залипнуть.

Чек ит аут

🌟 200 тыс. шуток, вебсокеты и Gemini: История одного обновления 🌟

Многие тут помнят, что в свободное время я делаю юмористическую игру для друзей PunchMe. Устроено всё так: собираетесь с друзьями в игровой комнате, каждому дают по началу шутки которую надо смешно закончить, потом все хихикают и голосуют у кого веселей вышло.

Делал первую версию чтобы играть с друзьями, но проект стал достаточно популярным и игроки уже написали порядка 200k панчлайнов.

Так вот, хочу рассказать о гигантском обновлении PunchMe

Чистый новый интерфейс

Прекрасный новый минималистичный UX/UI дизайн сделал Илья. Оживили и сверстали фронт Вова с командой на VueJs + Tailwind.

Можно играть со своими иностранными друзьями

Добавил поддержку английского в интерфейсе + есть англоязычный пакет вопросов. Работает даже озвучка.

Панчетрон ещё смешнее

AI бот, который играет с вами, теперь на голову смешнее предыдущей версии. Основной буст произошёл от перехода с gpt4 на gemini, который прекрасен на русском и, на удивление, не сдерживает себя в политкорректности. Иногда даже краснею за него.

Новый пакет: вопросы с никами

Часто с друзьями играли, когда в заходах для шуток (сетапах) были имена друзей. Очень весело. Хардкодил раньше этот режим вручную, теперь добавил эту функциональность при создании комнаты.

Всё работает быстрее на вебсокетах и асинхронно

Бек и фронт перевёл с rest-api на вебсокеты. Переписал весь код на асинхронный (flask → fastapi). Всё стало работать бодрее.

Бекэнд теперь организован

Перешёл с sqlite на mongo, который очень удобно поднимать с помощью докера. Сам бекенд и сборка фронта теперь тоже живут в своих контейнерах. Прокачал тут свой докер скилл.

Пробуйте с друзьями 🎉️️️️

📐 π² ≈ g. Не случайно! 📐

Математик заходит в бар, заказывает π² пива. Бармен-физик наливает ему g.

π² примерно равно g. Их можно сокращать при расчётах, удобно. Такое помнят все, кто хотел "постигнуть физики мир трудный".

Забавное совпадение... Или нет!

Оказывается одно из первых определений метра было такое: 1 метр - это длина маятника L, у которого период полуколебания равен 1 секунде. π√(L/g) = 1 sec

Поэтому когда-то π² = g было даже строгим равенством 🤯

***
- g — ускорение свободного падения, 9.81 м/с², π² = 9.86
- от этого определения отказались: оказалось, что в разных точках Земли g меняется, и эталон метра “плыл” к экватору.

🤯 Парсинг телеграма с рекурсивным твистом в конце 🤯

У меня появилась идея проекта на выходных: запарсить каналы, которые связаны с IT & ML. Найти тысячу каналов, запарсить с каждого посты и потом отранжировать все посты по интересности.

Какие посты мне интересны?
- Когда автор рассказывает о своём личном опыте, а не пересказывает новости.
- Посты мейкеров, то есть людей, которые что-то создают.
- Посты, которые рассказывают про успехи и провалы.

Технические детали парсинга и скоринга я опущу
Но для истории важно, что посты по моим критериям оцениваю, конечно же, с помощью API от OpenAI.

А теперь твист
После этого я начал анализировать результаты, и в топ-10 постов по интересности мне попался пост о том как человек в выходные запарсил IT-каналы и прикрутил ML от OpenAI, чтобы найти похожие интересные. Тут я выпал 😱😱😱.

P. S. Теперь осознав что произойдёт дальше, добавлю:

Поздравляю друг из будущего, ты нашёл этот пост с помощью парсинга и скоринга интересных тебе постов. Не останавливай цепочку. Напиши об этом.

💖️️ Готовы пожертвовать всем ради любимого дела? 💀

Недавно перечитывал книгу моего любимого автора Дерека Сиверса Your music and people. Книга про то как стать успешным музыкантом. Но многие идеи из книги супер универсальны и полезны, чем бы вы не занимались.

Дерек любит радикализировать мысли, чтобы пошатнуть мир читателя и сподвигнуть действовать. Так меня зацепила одна короткая глава, которую я решил перевести для вас.

***

Выдающихся результатов не добиться без выдающихся действий

Не получится пробиться, действуя как все.
- Выдающийся талант требует титанических усилий — тренировок, как у олимпийских атлетов.
- Выдающийся успех требует предельной концентрации — отказа от развлечений и досуга.
- Выдающаяся слава требует грандиозных амбиций — готовности быть в центре внимания и выдерживать колоссальное давление.

Нельзя делать то же, что и все остальные. Нельзя смотреть 63 часа всеми любимого сериала. Нельзя заводить двух собак, которые требуют вашего присутствия дома. Это для обычных людей, которые хотят обычной жизни. Это не для вас.

В музыкальном бизнесе нет места нормальности. Чем неистовее, тем лучше. Обычные люди будут считать вас сумасшедшим. Но ваши собратья по достижениям с радостью примут вас в свой эксклюзивный клуб.

Пока вы не тренируетесь, где-то тренируется кто-то другой. И когда вы встретитесь, он победит.

Посвятите себя делу целиком.  Find you love and let it kill you.

Воу! Выиграл у 2700. Нельзя таким не поделиться 😎

Записал видео про нейросеть которую я обучил предсказывать ходы людей в шахматах.

Зацените какая классная итерактивная визуализация получилась.

В Сан-Франциско есть классный hackspace Noisebridge резиденты которого собрали экран из 1575 бутылок. Сделал симулятор экрана для быстрых локальных итераций и играюсь с различными анимациями.

Пост для любителей обучать нейронки на работе, после работы, вместо работы, на выходных, в отпуске, с женой или вместо жены.

Мы в Wunder Fund запустили Wunder Challenge — соревнование с призовым фондом в $13,600, где можно в удовольствие покрутить трансформеры и рекуррентные нейронки на реальных биржевых данных.

Задача: построить модель, которая предскажет следующий вектор состояния рынка, анализируя последовательность предыдущих состояний. Никаких скучных табличек — только хардкорное sequence-моделирование.

Технические детали и quick start guide тут.

👊 Новый лидер в нейроюморе - Gemini 3. Лучше генерирует и понимает шутки. 👊

Когда выходит новая версия каждой нейросети, я обязательно её тестирую на датасете, в котором нужно по набору зафиксированных сетапов закончить шутки. Это нужно мне для моей игры PunchMe, в которой помимо живых игроков играет ИИ бот Панчетрон. Кстати, иногда даже выигрывает.

Вот мои наблюдения:
* Все openai модели gpt от 3.5 до 5.1 очень плохи
* Новые версии Sonnet 4 и 4.5 слишком зацензурены и боятся всех обидеть
* Прошлые версии Gemini были неплохи и очень хорошо владели преколдесами русского языка
* Но до сих пор текущей SOTA (лучшей моделью) была старая модель Sonnet-3.7.

Теперь Gemini 3 бьёт её с небольшим преимуществом.

Ещё из интересных метрик: у меня есть датасет из 100 пар панчей для одного сетапа, где люди уверенно предпочитают один вариант другому. В нём действительно один из вариантов очевидно смешнее. Для человека.

Так вот, лучший результат разделения был 80% для gpt-5. Сейчас Gemini мощно усилил точность до 92%.

Кстати, в использовании Gemini 3 есть неочевидная проблема в том, что у неё вообще нельзя отключить режим размышлений, и любой запрос обходится в 1000+ токенов или примерно $0.01+.
Шутки за рубль, получается.

Прикольно. Индекс пиццы для Пентагона всё ещё работает.

Суть индекса такая: в ночь когда США замышляют военный движ, то загруженность пиццерий около Пентагона сильно возрастает.

💸 Новое соревнование по машинному обучению от Wunder Fund 💸

В декабре мы подвели итоги предыдущего ML соревнования и выплатили 1М руб призов победителям.

Недолго думая, мы запустили новое соревнование для тех, кто любит обучать нейронки и заниматься методом пристального вглядывания в данные. Или просить LLM-ки делать это за него.

* Как и в прошлый раз надо обучать рекуррентные сетки/трансформеры на биржевых данных.
* Призы: 1М руб+ и возможность попасть в команду Wunder Fund фаст-треком.

Welcome again: https://wundernn.io/predictorium

Единственное место, где за пристальное вглядывание дают призы, а не вызывают полицию.