📎 فایل تمرین مربوط به Hands-On روز اول کارگاه یادگیری تقویتی.

@LoopAcademy

🎯 دپارتمان علوم داده آکادمی لوپ

📎 فایل ارائه روز اول کارگاه یادگیری تقویتی.

@LoopAcademy

🎯 دپارتمان علوم داده آکادمی لوپ

📎 فایل ارائه روز دوم کارگاه یادگیری تقویتی.

@LoopAcademy

🎯 دپارتمان علوم داده آکادمی لوپ

📎 فایل تمرین مربوط به Hands-On روز دوم کارگاه یادگیری تقویتی.

@LoopAcademy

🎯 دپارتمان علوم داده آکادمی لوپ

📎 فایل ارائه روز سوم کارگاه یادگیری تقویتی.

@LoopAcademy

🎯 دپارتمان علوم داده آکادمی لوپ

📎 فایل تمرین مربوط به Hands-On روز سوم کارگاه یادگیری تقویتی.

@LoopAcademy

🎯 دپارتمان علوم داده آکادمی لوپ

🧠 کارگاه و سمپوزیم یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
(Deep Learning and Neural Networks)

📅 تاریخ برگزاری کارگاه: 3 الی 5 اسفند ماه 98.

📅 تاریخ برگزاری سمپوزیم: 6 الی 8 اسفند ماه 98.

🏛 محل برگزاری: تالار دانشکده مهندسی برق دانشگاه شهید بهشتی.

⭕️ برای مشاهده جزییات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

👨🏻‍🏫 با حضور برجسته ترین سخنرانان یادگیری عمیق در جهان.

👨🏻‍💻 به همراه بخش های Hands-On با منتورهای مجرب و حرفه‌ای در کارگاه یادگیری عمیق.

📃 با اعطای گواهی معتبر از سوی پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی و آکادمی لوپ.

✅ همرا با پذیرایی و ناهار.

📢 برای کسب اطلاعات بیشتر، برنامه برگزاری، معرفی مدرسان و ... به کانال های تلگرامی زیر مراجعه فرمایید:
@LoopAcademy

@CMPLab


☎️ 021-2591 7391

🌐 www.loopacademy.ir

🌐 www.cmplab.ir

📣 معرفی سخنرانان سمپوزیم یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
(Deep Learning and Neural Networks)

⚙️ برگزار کنندگان: پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی و آکادمی لوپ.

📅 تاریخ برگزاری کارگاه: 3 الی 5 اسفند ماه 98.

📅 تاریخ برگزاری سمپوزیم: 6 الی 8 اسفند ماه 98.

⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

📢 برای کسب اطلاعات بیشتر، برنامه برگزاری، معرفی سخنرانان و ... به کانال های تلگرامی زیر مراجعه فرمایید:
@LoopAcademy

@CMPLab


☎️ 021 - 2591 7391

🌐 www.loopacademy.ir

🌐 www.cmplab.ir

📣 معرفی سخنرانان کارگاه یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
(Deep Learning and Neural Networks)

⚙️ برگزار کنندگان: پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی و آکادمی لوپ.

📅 تاریخ برگزاری کارگاه: 3 الی 5 اسفند ماه 98.

📅 تاریخ برگزاری سمپوزیم: 6 الی 8 اسفند ماه 98.

⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

📢 برای کسب اطلاعات بیشتر، برنامه برگزاری، معرفی سخنرانان و ... به کانال های تلگرامی زیر مراجعه فرمایید:
@LoopAcademy

@CMPLab


☎️ 021 - 2591 7391

🌐 www.loopacademy.ir

🌐 www.cmplab.ir

📣 برنامه زمانی کارگاه یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
(Deep Learning and Neural Networks)

⚙️ برگزار کنندگان: پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی و آکادمی لوپ.

📅 تاریخ برگزاری کارگاه: 3 الی 5 اسفند ماه 98.


⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

📢 برای کسب اطلاعات بیشتر، برنامه برگزاری، معرفی سخنرانان و ... به کانال های تلگرامی زیر مراجعه فرمایید:
@LoopAcademy

@CMPLab


☎️ 021 - 2591 7391

🌐 www.loopacademy.ir

🌐 www.cmplab.ir

📣 برنامه زمانی سمپوزیم یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
(Deep Learning and Neural Networks)

⚙️ برگزار کنندگان: پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی و آکادمی لوپ.

📅 تاریخ برگزاری سمپوزیم: 6 الی 8 اسفند ماه 98.


⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

📢 برای کسب اطلاعات بیشتر، برنامه برگزاری، معرفی سخنرانان و ... به کانال های تلگرامی زیر مراجعه فرمایید:
@LoopAcademy

@CMPLab


☎️ 021 - 2591 7391

🌐 www.loopacademy.ir

🌐 www.cmplab.ir

‍ 🎯 Deep Learning and Neural Networks Symposium and Workshop

👨🏻‍🎓 Speaker introduction:

Professor Wulfram Gerstner,
Director of the Laboratory of Computational Neuroscience (LCN) at the EPFL

Title: Eligibility traces and three-factor rules of synaptic plasticity.

Abstract: Hebbian plasticity combines two factors: presynaptic activity must occur together with some postsynaptic variable (spikes, voltage deflection, calcium elevation ...). In three-factor learning rules the combination of the two Hebbian factors is not sufficient, but leaves a trace at the synapses (eligibility trace) which decays over a few seconds; only if a third factor (neuromodulator signal) is present, either simultaneously or within a short a delay, the actual change of the synapse via long-term plasticity is triggered. After a review of classic theories and recent evidence of plasticity traces from plasticity experiments in rodents, I will discuss two studies from my own lab: the first one is a modeling study of reward-based learning with spiking neurons using an actor-critic architecture; the second one is a joint theory-experimental study showing evidence for eligibility traces in human behavior and pupillometry. Extensions from reward-based learning to surprise-based learning will be indicated.

⭕️ Check our website for more information

⚙️ Organizers: Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University and Loop Academy


📢 @LoopAcademy
📢 @CMPLab

🌐 www.loopacademy.ir
🌐 www.cmplab.ir