🔆 رویداد بزرگ Techknot

کسب و کارهای داده محور آینده را رقم خواهند زد، اپلیکیشن‌های داده محور آینده‌ی این کسب و کارها را

📣تک نات، رویدادی برای پیوند میان علوم داده و تکنولوژی:
از تجربیات متخصصین فعال حوزه‌های تکنولوژی و علوم داده در کسب و کار بهره‌مند شوید!

📅 16 و 17 بهمن 1399

💳 هزینه ثبت نام زودهنگام: 90 هزار تومان

⭕️ ثبت نام زود هنگام این رویداد را از دست ندهید

📢 برای کسب اطلاعات بیشتر، برنامه برگزاری، معرفی مدرسان و ... به وبسایت آکادمی لوپ مراجعه فرمایید:

www.loopacademy.io

➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

📈 کارگاه Kernel Methods for Pattern Analysis

📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه 4 دی از ساعت ۱۳ الی ۱۶.۳۰ و جمعه 5 دی از ساعت ۱۰ الی ۱۶.۳۰

🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!

⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد.

🕙 مدت این دوره: 8 ساعت

➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

⚠️ تنها 2 روز دیگر فرصت برای برخوردار شدن از تخفیف زود هنگام کارگاه روش های مبتنی بر کرنل در یادگیری ماشین (Kernel Methods for Pattern Analysis) باقیست.

🔴 چرا افراد علاقمند به یادگیری ماشین باید در این کارگاه شرکت کنند؟

✔️ دسته ای بسیار قدرمند از الگوریتم های یادگیری ماشین، الگوریتم های مبتنی بر کرنل هستند. در این خانواده از الگوریتم ها، تابعی متناسب با ویژگی های داده ها به عنوان هسته یا کرنل انتخاب میشود و وظیفه یادگیری الگو های داده به این کرنل ها محول میشود.
یک متخصص یادگیری ماشین، باید دید خوبی نسبت به خاصیت های کرنل ها و رفتار های آنها در الگوریتم های متفاوت داشته باشد تا بتواند کرنل مناسب را برای داده های مناسب انتخاب کنند.
به علاوه عملکرد الگوریتم های قدرتمندی مانند SVM و GP وابسته به انتخاب کرنل مناسب است.
در این کارگاه، با طیف وسیعی از کرنل ها آشنا خواهیم شد نحوه تاثیر این کرنل ها را بر الگوریتم های متفاوت خواهیم دید.

🖥 این کارگاه به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

⭕️ جزئیات بیشتر و ثبت نام از طریق وبسایت:
https://loopacademy.io/programs/event/Kernel-Methods-j1Dgy8G8H

➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

❌ علاقمندان به حوزه های یادگیری ماشین برای کسب آگاهی از روش های مبتنی بر کرنل در یادگیری ماشین می توانند به صورت رایگان در روز اول این کارگاه شرکت نمایند.

🔔 مدرک این کارگاه و همچنین فایل های آموزشی تنها در اختیار افرادی که در این کارگاه ثبت نام می کنند قرار خواهد گرفت.

💭 برای رزرو این کارگاه کافیست به آیدی زیر در تلگرام پیام ارسال کنید:

@loop_support

⭕️ برای مشاهده سرفصل ها و جزئیات دیگر به وبسایت لوپ مرجعه فرمایید:
https://loopacademy.io/programs/event/Kernel-Methods-j1Dgy8G8H

➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

لینک گروه شرکت کنندگان این کارگاه 👇🏼

https://t.iss.one/joinchat/H0b6IRvKm3rbVfhf87oxGQ

➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

📣 آزمایشگاه روانشناسی ریاضیاتی و محاسباتی، پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی با همکاری آکادمی لوپ برگزار میکنند.

مدرسه ۶ روزه روانشناسی ریاضیاتی:
📆تاریخ برگزاری : شنبه ۲ اسفند الی پنج‌شنبه ۷ اسفند
📆مهلت ارسال رزومه و توصیه نامه: چهارشنبه ۱ بهمن

📃 با اعطای گواهی معتبر از سوی پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی و آکادمی لوپ.

⭕️ برای مشاهده جزییات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

با ما همراه باشید
@LoopAcademy
@CMPlab

🌐 www.LoopAcademy.io
🌐 www.CMPLab.sbu.ac.ir

🔆 رویداد بزرگ Techknot

🎯 بررسی تکنولوژی در کسب و کارهای داده محور

📅 16 و 17 بهمن 1399

⭕️ ثبت نام رایگان این رویداد را از دست ندهید

💡حامیان این رویداد:

- شتابدهنده inno1
- پارک علم و فناوری دانشگاه شهید بهشتی
- شرکت اینپین
- شرکت ژاکت
- شتابدهنده بانا

📢 جزئیات بیشتر در لینک زیر:

www.loopacademy.io

➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

🔆 معرفی سخنرانان رویداد بزرگ Techknot

🎯 بررسی تکنولوژی در کسب و کارهای داده محور

📅 16 و 17 بهمن 1399

⭕️ ثبت نام رایگان این رویداد را از دست ندهید

👤سخنران این رویداد:

- میثم مدنی
- کاوه یزدی‌فرد
- احسان مینائی
- حامد بیدی
- حمیدرضا حسین‌خانی
- سپیده معبودی
- شروین ندائی
- علی رضائی فراهانی
- وحید امیری
- امیرمحمد محمدی
- حامد عبادی

📢 جزئیات بیشتر در لینک زیر:

www.loopacademy.io

➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

🔴 #گپ_و_گفت اینستاگرامی با
حمیدرضا حسین‌خانی | CTO at Inpin

⁉️ موضوع لایو:
بررسی مسیر تولید اپلیکیشن‌های داده‌محور در ایران

@loopacademy

⏱ زمان: پنج‌شنبه ۲۵ دی ساعت ۲۰ به وقت تهران

🟣 ما را حتما در اینستاگرام دنبال کنید.
اگر سوالی از حمیدرضا دارید می‌توانید [اینجا] بپرسید.

@loopacademy

🟣 تِک‌نات | اهمیت داده و اپلیکیشن‌های داده محور 🟣

🤔 آیا ارزش داده‌ها را می‌توان انکار کرد؟

💰 کدام شرکت‌ها و بیزینس‌ها ارزشمند هستند؟

💻 کاربرد تکنولوژی در کسب‌ و کارهای داده‌محور چیست؟

😍 چرا اپلیکیشن‌های داده‌محور برای کاربران ارزشمند هستند؟

💡پاسخ تمام سوالات را می‌توانید در ویدیو پیدا کنید.


⭕️ ثبت‌نام رایگان رویداد تک‌نات را از دست ندهید.


@loopacademy

#برنامه_نویسی_فرانت_اند در رویداد تک‌نات

👤سخنران: علی رضایی فراهانی
⁉️موضوع: An OS Named Browser

✅ در روزگاری زندگی می‌کنیم که مرورگرها روز به روز چه از لحاظ کاربردی و چه از لحاظ بازار بزرگتر می‌شوند.
شاهد یک گذاری از معنای سنتی مرورگر‌ها به معنای جدیدشون هستیم . امروزه مرورگرها مشابه یک سیستم‌عامل هستند تا یک مرورگر ساده که قابلیت انجام کارهای بسیار وسیعی رو دارند.

@loopacademy

درر بخشی از این تاک در مورد فریمورک WebRTC برای ارتباط همتا به همتا(peer to peer) در مرورگرها صحبت می‌کنیم. انواع و اقسام وب‌سوکت‌ها و fetch در مرورگرها که یکی از اصلی ترین ابزارهای مرورگرها هستند توضیح می‌دهیم.
در بخش بعدی تقسیم بندی کار‌ها در مرورگر و هم چنین در مورد کار کردن با apiهای سنسورهای حرکتی و دستگاه‌های جانبی و... رو شرح میدهیم و سپس در مورد بحث جذاب WebAssembly که نوع جدیدی از کد برای اجرای بهینه‌تر اپلیکیشن‌ها و برنامه‌های تحت وب هست صحبت خواهیم کرد.
@loopacademy

⭕️ ثبت‌نام رایگان این رویداد را از دست ندهید.

#سیستم_های_توصیه_گر در رویداد تک‌نات

👤سخنران: حمیدرضا حسین‌خانی
⁉️موضوع: رویکردهای مدرن در پیاده سازی سامانه های توصیه‌گر

@loopacademy

✅ در این تاک می‌خوایم به سامانه‌های توصیه گر به عنوان یکی از جذاب‌ترین و با اهمیت ترین اپلیکیشن‌های داده محور بپردازیم
این که این سامانه‌ها چی هستند؟
به چه درد می‌خورند؟
چطور کار می‌کنند؟
و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چطور در ساخت مدرن ترین توصیه‌گرها استفاده می‌شوند.
اگر کمی پایتون بلد باشید احتمالا بعد از این وبینار خودتون می‌تونید یک سامانه توصیه‌گر مدرن بسازید.

@loopacademy

⭕️ ثبت‌نام رایگان این رویداد را از دست ندهید.

📢معرفی سخنرانان کلیدی مدرسه ۶ روزه روانشناسی ریاضیاتی

📆تاریخ برگزاری : شنبه ۲ اسفند الی پنج‌شنبه ۷ اسفند
📆مهلت ارسال رزومه و توصیه نامه: چهارشنبه ۱ بهمن

📃 با اعطای گواهی معتبر از سوی پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی و آکادمی لوپ.

⭕️ برای مشاهده جزییات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

با ما همراه باشید
@CMPlab
@LoopAcademy

🌐 www.CMPLab.sbu.ac.ir
🌐 www.LoopAcademy.io

#هوش_تجاری در رویداد تک‌نات

👤سخنران: سپیده معبودی
⁉️موضوع: اهمیت استفاده از هوش تجاری در اپلیکیشن های داده محور

@loopacademy

✅ در دنیای پر از داده و اطلاعات امروز، روش درست و یکپارچه استفاده از داده‌ها و تبدیل داده به اطلاعات مفید و مختصر می‌تواند تفاوتی بنیادین رقم بزند
بهره‌مندی از این روش‌ها هنگامی میسر می‌شود که زیرساخت مناسبی برای آماده‌سازی و تجمیع داده‌ها در نظر گرفته شده باشد که به صورت منظم بتواند داده‌ها را به روز نگه دارد.
در این تاک می‌خواهیم استفاده از امکانات موجود در هوش تجاری برای اهداف متعدد این زمینه را بررسی کنیم.

@loopacademy

⭕️ ثبت‌نام رایگان این رویداد را از دست ندهید.

#Dev_ops in Techknot

👤سخنران: شروین ندائی
⁉️موضوع: ?MLOPS: Why & How

@loopacademy

✅ به دنبال رشد راهکارهای داده محور و نیاز مبرم به استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در پاسخ به نیازهای پیچیده‌ تجاری و همین طور بهبود چرخه تولید-ارایه، انشعاب جدیدی از DevOps معرفی شده است که با عنوان DevOps for Machine Learning یا به اختصار MLOPS، شناخته می شود.
تمرکز MLOPS بر پیاده سازی اصول و چرخه‌های مطرح در DevOps، بر فرآیند توسعه محصولات نرم افزار مبتنی بر یادگیری ماشین است.
هدف MLOPS استاندارد کردن و ساده سازی است. اما پیاده سازی این استاندارها همیشه ساده نیست. در این تاک تعاریف پایه و چرخه MLOPS را بررسی می‌کنیم.

@loopacademy

⭕️ ثبت‌نام رایگان این رویداد را از دست ندهید.

🔴 گپ و گفت با حمیدرضا حسین‌خانی | CTO at Inpin

⁉️ موضوع:
بررسی مسیر تولید اپلیکیشن‌های داده‌محور در ایران

@loopacademy

🟣 همانطور که قول داده بودیم بعد از عدم ارتباط با کیفیت در لایو اینستاگرام، با حمیدرضا عزیز گفتگو‌ای را داشتیم و در آن علاوه‌بر بررسی مسیر تولید اپلیکیشن‌های داده‌محور در ایران سوالاتی را که برای ما فرستاده بودید هم از ایشان پرسیدیم.

@loopacademy

✅ پیشنهاد می‌کنیم این گپ و گفت جذاب را از دست ندید. اگر در دانلود از طریق تلگرام مشکل دارید می‌توانید ویدیو را از طریق کانال آپارات آکادمی لوپ تماشا و دانلود کنید.

🟣 تِک‌نات | معرفی رویداد و بخش‌های مختلف آن 🟣

🤔 بخش‌های مختلف تک‌نات چی هستند؟

⁉️ آکادمی لوپ میزبان چه اساتیدی است؟

🔗 اسپانسرها و همراهان لوپ چه شرکت‌هایی هستند؟


💡پاسخ تمام سوالات را می‌توانید در ویدیو پیدا کنید.

⭕️ ثبت‌نام رایگان رویداد تک‌نات را از دست ندهید.


@loopacademy

📐 کارگاه الگوریتم های یادگیری ماشین از دید ریاضی
(Machine Learning Algorithms: A Mathematical Perspective)

📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه 23 و 24 بهمن و همچنین پنج شنبه 30 بهمن و جمعه 1 اسفند از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰

🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!

⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

❌ ظرفیت این دوره محدود است.

🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت

➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

🧠 کارگاه یادگیری عمیق
(Deep Learning)

👨🏻‍💻 به همراه بخش های Hands-On با کتابخانه tensorflow و keras.

📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه 7 و 8 اسفند از ساعت 11 الی 18

🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

🔖 ثبت نام رایگان این دوره را از دست ندهید!

⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد.

💡مناسب تمامی علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی و علوم داده

🕙 مدت این دوره: 9 ساعت

➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

#طراحی_تجربه_کاربر در رویداد تک‌نات

👤سخنران: حامد بیدی
⁉️موضوع: خلق تجربه کاربری شخصی سازی شده بر مبنای داده

@loopacademy

✅ داده‌ها به خودی خود بی‌معنا هستند. حضور انسان است که داده‌ها را معنادار می‌کند.
در این ارائه قرار است از به خدمت گرفتن داده‌ها برای خلق یک تجربه یکتا و قائم به شخصیت کاربر بگویم و درباره تجربه کاربری داده‌محور حرف بزنیم.
همچنین در این ارائه می‌خواهیم فناوری‌های نوینی مثل سیستم‌های پیشنهاددهنده و هوش مصنوعی را از زاویه تجربه کاربر ببینیم و پیشنهاداتی برای خلق تجربه‌ای شخصی‌سازی شده مبتنی بر داده‌ها داشته باشیم.

@loopacademy

⭕️ ثبت‌نام رایگان این رویداد را از دست ندهید.

🧠 کارگاه بینایی ماشین
(Deep Learning for Computer Vision)

❗️به روزترین و کاملترین سرفصل‌ها در حوزه بینایی ماشین

📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه 14 و 15 اسفند و همچنین پنج شنبه و جمعه 21 و 22 اسفند از ساعت 11 الی 18

🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!

⭕️ برای مشاهده سرفصل‌ها و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد.

🕙 مدت این دوره: 18 ساعت

➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy