Может ли ИИ консультировать пациентов так же качественно, как профессиональный врач? В OpenAI решили ответить на этот вопрос и представили результаты масштабного сравнения своих языковых моделей с медицинскими экспертами в рамках проекта HealthBench.

В исследовании участвовали десятки врачей, которым предлагалось отвечать на типовые медицинские запросы – так, как они бы это сделали в беседе с пациентом. Условия варьировались:
▪️Одни врачи работали полностью самостоятельно.
▪️Другим предоставлялись ответы, сгенерированные ИИ, – их задача заключалась в том, чтобы улучшить или отредактировать эти ответы.
▪️Отдельно учитывались «чистые» ответы языковых моделей без вмешательства человека.

Результаты оценивались по клинически значимым критериям: точность, полезность, этичность и ясность ответа.

Итоги исследования оказались следующими:
✅ В 2024 году врачи уверенно улучшали ответы ИИ. Их опыт позволял выявить неточности и добавить важные детали.
✅ Но уже в апреле 2025 года ситуация изменилась: врачи не смогли сделать ответы моделей лучше. Новые версии ИИ (GPT-4.1 и o3) продемонстрировали такой уровень проработки и точности, что врачебные корректировки не приносили никакой пользы.

Это не означает, что ИИ превзошел врачей. Скорее – теперь он вышел на новый уровень своего развития, где его можно рассматривать как полноценного помощника в медицинской практике.

Итак, исследования показывают, что семьи, проживающие в частных домах, как правило, имеют более высокую рождаемость по сравнению с теми, кто живет в квартирах. Причем разница остается значимой даже после учета доходов, образования и др. факторов. Это подтверждается данными из разных стран и регионов.

🕑Исследование 1978 года отдельных групп городского населения США выявило более высокую рождаемость у пар, живущих в частных домах с большим количеством комнат.

🕐Иранское исследование 1995 года подтвердило тезис, что супружеские пары, проживающие в домах на одну семью, имели значительно более высокую желаемую и фактическую рождаемость, чем пары, проживающие в многоквартирных домах, независимо от их основных социально-экономических и демографических показателей. Также этот анализ показал, что тип жилья оказывает большее влияние на рождаемость, чем уровень образования жены и мужа.

🕒Результаты проведенного в Финляндии исследования аналогично выявили связь между рождаемостью и типом жилья. В частности, самая высокая рождаемость была среди пар, проживающих в домах на одну семью, а самая низкая среди тех, кто проживал в квартирах. Плюс был зафиксирован повышенный уровень фертильности у пар после переезда в частный дом и относительно высокая вероятность третьих родов для пар, проживающих в домах на одну семью, через несколько лет после переезда.

🕓Исследование в Великобритании также подтвердило роль домовладения в принятии решений о рождении детей. Было установлено, что рождение второго ребенка чаще происходило у женщин, живущих в более просторных частных домах.

То есть мы видим, что несмотря на различия между странами, культурами и временными периодами, во всех исследованиях прослеживается общая картина: именно частный дом, а не квартира, является более благоприятной средой для рождения и воспитания детей.

Ув. Павел Пряников дополняет мой тред данными о запросе на собственный дом у россиян, а конкретно – у семей Новгородской области → https://t.iss.one/sq_metre/394

А я нашел данные в целом по России.
Как следует из социсследования Аналитического центра ДОМ РФ и ВЦИОМ (ноябрь 2024):

➡️ 66% российских семей считают индивидуальный дом наиболее предпочтительным видом жилья.

➡️ 53% живущих в многоквартирных домах россиян заявили, что хотели бы переехать в индивидуальный дом – 18,5 млн семей.

➡️ Основные причины, по которым россияне не переезжают в частный дом, – недостаток денежных средств и неготовность тратить много времени на дорогу.

➡️ Согласно Всероссийской переписи населения (2020–2021), 25% семей живут в частных домах, 75% – в отдельных или коммунальных квартирах.

Зарылся в исследования о том, как доступность жилья может влиять на решение семей о деторождении, т.е. на суммарный коэффициент рождаемости.

Связь однозначная: повышение цен на недвижимость приводит к росту затрат на покупку жилья и отсрочке даже первого ребенка.

1️⃣ Исследование в Гонконге выявило, что рост цен на жилье на 1% приводит к снижению рождаемости на 0,52%.

2️⃣ Тайваньское исследование показало, что высокие цены на жилье отрицательно коррелируют с уровнем рождаемости. Поэтому правительство должно предоставлять больше социального жилья, что облегчит финансовое бремя молодых людей и повысит их готовность к деторождению. Кроме того, правительство должно увеличить количество и качество государственных детских садов, чтобы родители могли спокойно работать.

3️⃣ Данные из США свидетельствуют, что краткосрочный рост цен на жилье приводит к снижению рождаемости среди его потенциальных покупателей (впервые приобретающих жилье), но при этом и к повышению среди его владельцев (за счет увеличения собственного капитала). Причем изменения цен оказывают большее влияние на уровень рождаемости в текущем периоде, чем изменения уровня безработицы.

4️⃣ В Китае анализ на основе 5-летних панельных данных обнаружил, что рост цен на жилье заставляет пары откладывать или ограничивать рождение детей. Вдобавок он также побуждает женщин повышать уровень образования (напористее строить карьеру) и оказывает тормозящее воздействие на брак, а в совокупности эти факторы еще больше усиливают негативное влияние роста цен на жилье на уровень рождаемости.

5️⃣ Исследование в Великобритании показало, что 70% вторых родов и 65% третьих родов приходится на пары, живущие в собственном жилье. Тогда как арендованное жилье рассматривалось семьями как временное и неподходящее для содержания большой семьи. То есть в арендованном семья в основном обзаведется только одним ребенком.