آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📚 فصل 1: آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و چرخه عمر پروژه
https://t.iss.one/llm_huggingface/8

🧠 فصل 2: پیش‌آموزش مدل‌های زبانی و قوانین مقیاس‌پذیری

https://t.iss.one/llm_huggingface/9

🎯 فصل 3: Fine-Tuning مدل‌های LLM + ارزیابی آنها
https://t.iss.one/llm_huggingface/10

⚙️ فصل 4: فاین‌تیون کارآمد با PEFT
https://t.iss.one/llm_huggingface/11

🤖 فصل 5: RLHF، DPO و GRPO — فاین‌تیون با بازخورد انسانی

https://t.iss.one/llm_huggingface/13

🚀 فصل 6: بهینه‌سازی مدل برای استقرار
https://t.iss.one/llm_huggingface/14

📱 فصل 7: ساخت اپلیکیشن هوشمند با LLM
https://t.iss.one/llm_huggingface/15

دوره منتشر شد.🎉
به زودی کدهای تخفیف در کانال قرار میگیرد...

📢دوره‌ی "آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)" منتشر شد🎉🎊

https://mktb.me/04dr/

🎁10 کد تخفیف 60 درصدی برای 10 نفر اول

COUPON-a6296

🎁10 کد تخفیف 55 درصدی برای 10 نفر دوم

COUPON-c834a

🎁20 کد تخفیف 50 درصدی برای 20 نفر بعدی

COUPON-14e45

سرفصلهای دوره:
https://t.iss.one/llm_huggingface/18

به پاس استقبال شما عزیزان، تعدادی کد تخفیف 50 درصد دیگر ایجاد شد

COUPON-091dc

📢دوره‌ی "آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)" منتشر شد🎉🎊

https://mktb.me/04dr/

سرفصلهای دوره:
https://t.iss.one/llm_huggingface/18

📢دوره‌ی "آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)" منتشر شد🎉🎊

کد تخفیف 50 درصدی ویژه 100 نفر:


COUPON-091dc

آدرس دوره
https://mktb.me/04dr/

📄سرفصلها: https://t.iss.one/llm_huggingface/18

🔥 برای اطلاع از کدهای تخفیف، همین حالا عضو کانال تلگرام ما بشید:
👇👇👇
@llm_huggingface
👆👆👆

#llm #course #دوره #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی #مکتب‌خونه

لطف دانشجویان عزیز دوره🙏🌺

📢دوره‌ی "آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)" منتشر شد🎉🎊

🔥تعداد محدودی کد تخفیف 50 درصدی جدید🔥

COUPON-bdfd8

🔗 لینک دوره | 📄سرفصلها | 🥇کانال دوره | پیش‌نیاز با کد تخفیف ویژه

🔥 برای اطلاع از کدهای تخفیف، همین حالا عضو کانال تلگرام ما بشید:
👇👇👇
@llm_huggingface
👆👆👆


#llm #course #دوره #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی #مکتب‌خونه #کلاس_ویژن

🎓‌ پیش‌نیاز دوره LLM رو از دست نده!

برای اونایی که تجربه کار با شبکه‌های عصبی ندارن،
۳ فصل اول دوره‌ی "یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras" بهترین شروعه.

🔥 الان می‌تونی این دوره رو با کد تخفیف ۶۰٪ و مدت محدود تهیه کنی
تا با خیال راحت وارد دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بشی.

🎟‌ کد تخفیف: COUPON-30da4
🕒 فرصت محدوده – از دستش نده!

🔗https://mktb.me/2klm/

🔥 برای اطلاع از کدهای تخفیف، همین حالا عضو کانال تلگرام ما بشید:
👇👇👇
@class_vision
👆👆👆

🔍 این دوره LLM چی هست و چی نیست؟

📌 قبل از ثبت‌نام، بهتره بدونی این دوره قراره دقیقاً چی بهت بده – و مهم‌تر اینکه چی قرار نیست بده.

❌ این دوره، دوره‌ی تخصصی Transformer از صفر نیست.
✅ ولی پایه‌ی معماری ترنسفورمر، Self-Attention و ساختارهای مهمش رو به‌صورت کاربردی مرور می‌کنیم.

❌ اینجا آموزش کامل و عملی RAG نداریم.
✅ ولی با ایده‌ی Retrieval-Augmented Generation و کاربردش در LLMها آشنا می‌شیم. با یه مثال از روی PDF فارسی سوال میپرسیم...

❌ این دوره درباره Agentic AI نیست.
✅ ولی نمونه‌هایی مثل ReAct و PAL رو می‌بینیم تا بدونیم Agentها چطور عمل می‌کنن. و مثلا نمونه کد پاسخ دادن یه LLM با اجرا کردن پایتون برای محاسباتشو داریم.

❌ این دوره، ادعای جامع‌بودن در کل فضای LLM نداره.
✅ ولی سعی کردیم مباحث بنیادین و ضروری رو انتخاب و عمیق بررسی کنیم — از pretraining و fine-tuning تا RLHF و ساخت اپلیکیشن واقعی. سعی شده متدهای روز feedback انسانی و نکات کاربردی فاین تیونینگ حتما باشه

🎯‌ مخصوص کسایی طراحی شده که:

1️⃣می‌خوان دنیای LLMها رو بفهمن و واردش بشن

2️⃣دنبال پیاده‌سازی هستن، نه فقط تئوری خشک

3️⃣حتی اگه تجربه شبکه عصبی زیادی ندارن، باز بتونن دوره رو دنبال کنن! البته با زحمت بیشتر

🧠 از مقدمات تا ساخت اپلیکیشن با مدل‌های زبانی بزرگ
📦 با رویکرد پروژه‌محور، با مثال‌های واقعی
🗓مثال فارسی هم داشته باشیم

📎 اطلاعات کامل و سرفصل‌ها:
🔗https://mktb.me/04dr/

📹دوره‌ی آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

🔥کد تخفیف 50 درصدی(محدود)🔥

COUPON-bdfd8

🔗 لینک دوره  |  📄سرفصلها 

🔥 برای اطلاع از  کدهای تخفیف، همین حالا عضو کانال تلگرام ما بشید:
👇👇👇
@llm_huggingface
👆👆👆

🎓ما رو تو اینستاگرام هم دنبال کنید...

https://www.instagram.com/class.vision

#llm #course #دوره #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی #مکتب‌خونه #کلاس_ویژن #علیرضا_اخوان_پور

اسلایدهای کورس LLM در مکتب‌خونه: