🚀 فصل 6: بهینه‌سازی مدل برای استقرار

مدل باید سبک، سریع و آماده اجرا باشه! تو این فصل تکنیک‌های پیشرفته برای آماده‌سازی مدل جهت استقرار در اپلیکیشن‌های واقعی رو یاد می‌گیریم.
در این فصل، یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های زبان بزرگ را برای استقرار بهینه کنید. از تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation) گرفته تا کوانتیزیشن و هرس مدل (Model Pruning) برای افزایش بهره‌وری و کاهش منابع مصرفی.

سرفصل‌های این فصل:

    بهینه‌سازی مدل با هدف افزایش بهره‌وری برنامه کاربردی (Model optimizations to improve application performance) 

تقطیر دانش (Knowledge Distillation) 

کوانتیزیشن و هرس مدل (Model Quantization & Pruning) 

هرس مدل‌های زبان بزرگ در عمل (LLM Pruning in Practice) 

پیاده‌سازی تقطیر دانش(Knowledge Distillation) برای LLMها - بخش 1: آماده‌سازی داده و مدل (Implementing Knowledge Distillation for LLMs - Part 1: Data and Model Preparation) 

پیاده‌سازی تقطیر دانش(Knowledge Distillation) برای LLMها - بخش 2: حلقه آموزش و ارزیابی (Implementing Knowledge Distillation for LLMs - Part 2: Training Loop and Evaluation) 

#مدل_زبانی_بزرگ

📱 فصل 7: ساخت اپلیکیشن هوشمند با LLM

در این فصل، یاد می‌گیرید چگونه LLM‌ها را در اپلیکیشن‌های هوشمند به کار بگیرید. از تولید متن تقویت‌شده با بازیابی اطلاعات (RAG) گرفته تا کمک به LLM برای استدلال و برنامه‌ریزی با روش‌های پیشرفته.

سرفصل‌های این فصل:

  استفاده از مدل زبانی بزرگ در برنامه‌ها (Using the LLM in applications) 

تولید متن تقویت‌شده از طریق بازیابی اطلاعات (RAG) (Retrieval Augmented Generation (RAG)) 

آماده‌سازی داده‌ها برای پایگاه برداری در مدل RAG (Data Preparation for RAG-Based Vector Retrieval) 

آشنایی با امبدینگ جمله به‌صورت عملی (Hands-on Guide to Sentence Embeddings) 

پیاده سازی RAG با LangChain (قسمت 1): آماده‌سازی مدل زبانی و امبدینگ برای پرسش‌وپاسخ از PDF (RAG with LangChain (Part 1): Setting up LLM and Embeddings for PDF-based QA) 

پیاده سازی RAG با LangChain (قسمت 2): تکه‌بندی PDF و ساخت اپلیکیشن پرسش‌وپاسخ برداری (RAG with LangChain (Part 2): Chunking PDF and Building a Vector Search QA App) 

امکان‌پذیر ساختن تعامل با برنامه‌های خارجی (Enabling interactions with external applications) 

کمک به LLM برای استدلال و برنامه‌ریزی با استفاده از روش «زنجیره تفکر» (Helping LLMs reason and plan with Chain-of-Thought Prompting) 

مدل‌های زبانی تقویت‌شده با برنامه‌نویسی (Program-aided Language Models) 

حل مسائل ریاضی با تولید کد پایتون توسط مدل Mistral (به روش PAL) (Solving Math Word Problems with Mistral LLM by Generating Python Code (PAL Approach)) 

مفهوم ReAct: ترکیب استدلال و اقدام در مدل‌های زبانی بزرگ (ReAct: Combining reasoning and action in LLMs) 

ساخت Agent با LangChain و مدل Qwen2.5 برای جستجوی زنده با DuckDuckGo (Building a LangChain Agent with Qwen2.5 and DuckDuckGo Search) 

جمع‌بندی نهایی و ادامه مسیر یادگیری (Final Summary and Continuing Your Learning Journey) 

#مدل_زبانی_بزرگ

📚 فصل 1: آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و چرخه عمر پروژه
https://t.iss.one/llm_huggingface/8

🧠 فصل 2: پیش‌آموزش مدل‌های زبانی و قوانین مقیاس‌پذیری

https://t.iss.one/llm_huggingface/9

🎯 فصل 3: Fine-Tuning مدل‌های LLM + ارزیابی آنها
https://t.iss.one/llm_huggingface/10

⚙️ فصل 4: فاین‌تیون کارآمد با PEFT
https://t.iss.one/llm_huggingface/11

🤖 فصل 5: RLHF، DPO و GRPO — فاین‌تیون با بازخورد انسانی

https://t.iss.one/llm_huggingface/13

🚀 فصل 6: بهینه‌سازی مدل برای استقرار
https://t.iss.one/llm_huggingface/14

📱 فصل 7: ساخت اپلیکیشن هوشمند با LLM
https://t.iss.one/llm_huggingface/15

💡 آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

مدرس: علیرضا اخوان‌پور
📅 زمان انتشار: به زودی…
📍 منتشر می‌شود توسط کلاس‌ویژن در مکتب‌خونه

سرفصلها: https://t.iss.one/llm_huggingface/18

🔥 برای اطلاع از انتشار و دریافت کد تخفیف، همین حالا عضو کانال تلگرام ما بشید:
👇👇👇
@llm_huggingface
👆👆👆

#llm #course #دوره #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی #مکتب‌خونه

آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📚 فصل 1: آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و چرخه عمر پروژه
https://t.iss.one/llm_huggingface/8

🧠 فصل 2: پیش‌آموزش مدل‌های زبانی و قوانین مقیاس‌پذیری

https://t.iss.one/llm_huggingface/9

🎯 فصل 3: Fine-Tuning مدل‌های LLM + ارزیابی آنها
https://t.iss.one/llm_huggingface/10

⚙️ فصل 4: فاین‌تیون کارآمد با PEFT
https://t.iss.one/llm_huggingface/11

🤖 فصل 5: RLHF، DPO و GRPO — فاین‌تیون با بازخورد انسانی

https://t.iss.one/llm_huggingface/13

🚀 فصل 6: بهینه‌سازی مدل برای استقرار
https://t.iss.one/llm_huggingface/14

📱 فصل 7: ساخت اپلیکیشن هوشمند با LLM
https://t.iss.one/llm_huggingface/15

دوره منتشر شد.🎉
به زودی کدهای تخفیف در کانال قرار میگیرد...

📢دوره‌ی "آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)" منتشر شد🎉🎊

https://mktb.me/04dr/

🎁10 کد تخفیف 60 درصدی برای 10 نفر اول

COUPON-a6296

🎁10 کد تخفیف 55 درصدی برای 10 نفر دوم

COUPON-c834a

🎁20 کد تخفیف 50 درصدی برای 20 نفر بعدی

COUPON-14e45

سرفصلهای دوره:
https://t.iss.one/llm_huggingface/18

به پاس استقبال شما عزیزان، تعدادی کد تخفیف 50 درصد دیگر ایجاد شد

COUPON-091dc

📢دوره‌ی "آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)" منتشر شد🎉🎊

https://mktb.me/04dr/

سرفصلهای دوره:
https://t.iss.one/llm_huggingface/18

📢دوره‌ی "آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)" منتشر شد🎉🎊

کد تخفیف 50 درصدی ویژه 100 نفر:


COUPON-091dc

آدرس دوره
https://mktb.me/04dr/

📄سرفصلها: https://t.iss.one/llm_huggingface/18

🔥 برای اطلاع از کدهای تخفیف، همین حالا عضو کانال تلگرام ما بشید:
👇👇👇
@llm_huggingface
👆👆👆

#llm #course #دوره #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی #مکتب‌خونه

لطف دانشجویان عزیز دوره🙏🌺

📢دوره‌ی "آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)" منتشر شد🎉🎊

🔥تعداد محدودی کد تخفیف 50 درصدی جدید🔥

COUPON-bdfd8

🔗 لینک دوره | 📄سرفصلها | 🥇کانال دوره | پیش‌نیاز با کد تخفیف ویژه

🔥 برای اطلاع از کدهای تخفیف، همین حالا عضو کانال تلگرام ما بشید:
👇👇👇
@llm_huggingface
👆👆👆


#llm #course #دوره #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی #مکتب‌خونه #کلاس_ویژن

🎓‌ پیش‌نیاز دوره LLM رو از دست نده!

برای اونایی که تجربه کار با شبکه‌های عصبی ندارن،
۳ فصل اول دوره‌ی "یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras" بهترین شروعه.

🔥 الان می‌تونی این دوره رو با کد تخفیف ۶۰٪ و مدت محدود تهیه کنی
تا با خیال راحت وارد دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بشی.

🎟‌ کد تخفیف: COUPON-30da4
🕒 فرصت محدوده – از دستش نده!

🔗https://mktb.me/2klm/

🔥 برای اطلاع از کدهای تخفیف، همین حالا عضو کانال تلگرام ما بشید:
👇👇👇
@class_vision
👆👆👆

🔍 این دوره LLM چی هست و چی نیست؟

📌 قبل از ثبت‌نام، بهتره بدونی این دوره قراره دقیقاً چی بهت بده – و مهم‌تر اینکه چی قرار نیست بده.

❌ این دوره، دوره‌ی تخصصی Transformer از صفر نیست.
✅ ولی پایه‌ی معماری ترنسفورمر، Self-Attention و ساختارهای مهمش رو به‌صورت کاربردی مرور می‌کنیم.

❌ اینجا آموزش کامل و عملی RAG نداریم.
✅ ولی با ایده‌ی Retrieval-Augmented Generation و کاربردش در LLMها آشنا می‌شیم. با یه مثال از روی PDF فارسی سوال میپرسیم...

❌ این دوره درباره Agentic AI نیست.
✅ ولی نمونه‌هایی مثل ReAct و PAL رو می‌بینیم تا بدونیم Agentها چطور عمل می‌کنن. و مثلا نمونه کد پاسخ دادن یه LLM با اجرا کردن پایتون برای محاسباتشو داریم.

❌ این دوره، ادعای جامع‌بودن در کل فضای LLM نداره.
✅ ولی سعی کردیم مباحث بنیادین و ضروری رو انتخاب و عمیق بررسی کنیم — از pretraining و fine-tuning تا RLHF و ساخت اپلیکیشن واقعی. سعی شده متدهای روز feedback انسانی و نکات کاربردی فاین تیونینگ حتما باشه

🎯‌ مخصوص کسایی طراحی شده که:

1️⃣می‌خوان دنیای LLMها رو بفهمن و واردش بشن

2️⃣دنبال پیاده‌سازی هستن، نه فقط تئوری خشک

3️⃣حتی اگه تجربه شبکه عصبی زیادی ندارن، باز بتونن دوره رو دنبال کنن! البته با زحمت بیشتر

🧠 از مقدمات تا ساخت اپلیکیشن با مدل‌های زبانی بزرگ
📦 با رویکرد پروژه‌محور، با مثال‌های واقعی
🗓مثال فارسی هم داشته باشیم

📎 اطلاعات کامل و سرفصل‌ها:
🔗https://mktb.me/04dr/

📹دوره‌ی آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

🔥کد تخفیف 50 درصدی(محدود)🔥

COUPON-bdfd8

🔗 لینک دوره  |  📄سرفصلها 

🔥 برای اطلاع از  کدهای تخفیف، همین حالا عضو کانال تلگرام ما بشید:
👇👇👇
@llm_huggingface
👆👆👆

🎓ما رو تو اینستاگرام هم دنبال کنید...

https://www.instagram.com/class.vision

#llm #course #دوره #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی #مکتب‌خونه #کلاس_ویژن #علیرضا_اخوان_پور